Blog de personalizare comerț electronic

Datele clienților sunt esențiale pentru succes.

Companiile de succes utilizează datele de-a lungul ciclului de viață al clientului - de la achiziție la implicare, până la achiziție repetată.

Provocarea este cum să combinați eficient datele. Clienții interacționează cu mărcile pe mai multe canale. Platformele de date despre clienți își propun să rezolve acest lucru prin unificarea datelor și făcându-le ușor accesibile pentru echipele de marketing.

Acest articol explorează ce sunt platformele de date despre clienți și cum să le utilizați cel mai bine pentru a obține rezultate comerciale. Pentru a trece direct la exemplele de date despre clienți, faceți clic aici.

O platformă de date despre clienți (CDP) este o tehnologie care unifică datele clienților din mai multe surse pentru a crea un singur profil de client. Spre deosebire de alte sisteme, platformele de date pentru clienți sunt construite pentru accesibilitate cu interfețe simple.

Se așteaptă ca membrii echipei mai puțin tehnică, cum ar fi marketingul și serviciul pentru clienți, să interacționeze și să utilizeze datele prin intermediul Platformei de date despre clienți - fără utilizarea resurselor IT.

În cele din urmă, platformele de date ale clienților fac aceste date operaționale. Unele platforme de date se concentrează exclusiv pe date și se bazează pe integrări pentru a realiza acest lucru. Alții, precum Barilliance, echipează clienții să folosească aceste date direct în aplicațiile lor.

În timp ce un CDP sună simplu în concepție, el rezolvă o serie de întrebări înșelător de dificile: cine sunt clienții tăi potențiali și actuali? Când ar trebui să le contactezi? Ce ofertă ar trebui să folosești?

Datele clienților se referă la informațiile colectate despre un client. Datele clienților pot include trăsături, comportamente și date demografice colectate de companie. Cel mai bine este să organizați datele clienților în jurul acestuia.


Mai jos prezentăm exemple de date despre clienți și evidențiază ce date ar trebui să utilizeze magazinele de comerț electronic pentru a crea experiențe mai bune pentru clienți.

Primul tip de date despre client este identitatea. Identitatea clientului este date care vă permit să distingeți un client de altul.

Majoritatea perspectivelor sunt relații cu mărcile în calitate de cumpărător anonim. Platforme precum Barilliance urmăresc acțiunile anonime ale utilizatorilor și, în cele din urmă, le conectează la o înregistrare cunoscută a clienților.

Acest lucru se face cel mai adesea atunci când vizitatorul anonim întreprinde o acțiune de auto-identificare. Acest lucru poate fi solicitat de mărci prin bonusuri de înscriere, atunci când un client potențial se conectează la un cont existent sau creează un cont nou ca parte a procesului de plată.

Mai jos este un exemplu de identitate a clientului de pe Bookings.com.

Mai sus, Bookings.com recunoaște potențialii vizitatori care revin prin adresa IP. Ei creează o fereastră pop-up care încurajează vizitatorul anonim să se identifice prin autentificare.

Un exemplu mai tipic de identitate a clientului vine de la Pampers. Aici, un vizitator anonim este întâmpinat cu un pop-up de bun venit. Fereastra pop-up oferă un stimulent în schimbul creării unui cont, identificării clientului și deschiderii posibilității de a atașa date despre client persoanei fizice.

Mai sus, Pampers folosește ferestre pop-up de bun venit pentru a transforma vizitatorii anonimi în potențiali cunoscuți.

Datele comportamentale sunt cel mai mare semnal de date despre clienți pe care un brand îl poate aduna. Demonstrează intenția unui client mai mult decât alte tipuri de date și este crucială pentru tehnicile de analiză precum segmentarea comportamentală și analiza cohortei de comerț electronic.

Datele comportamentale de bază se referă la acțiunile tipice pe care un client le întreprinde pe un site de comerț electronic. Aceasta include acțiuni precum vizualizarea unui articol, adăugarea unui articol într-un coș, eliminarea unui articol dintr-un coș și finalizarea unei achiziții.

Mai sus este un exemplu de tablou de bord pentru analiza cohortei, care combină datele comportamentale de bază ale clienților care au făcut prima achiziție într-o anumită lună. Analiza cohortelor permite mărcilor să facă evaluări mai bune ale LTV-ului, perioadelor de rambursare și ajută la alocarea resurselor.

Abandonarea coșului de cumpărături rămâne o problemă importantă în comerțul electronic. Abandonul mediu al cărucioarelor în toate industriile este de 78,65%.

Acest lucru face ca procesul de achiziție să fie cea mai mare oportunitate de rentabilitate a investiției pentru branduri de a colecta date despre clienți. Mărcile ar trebui să se uite când a început procesul de finalizare a comenzii, care pași sunt finalizați, dacă clienții au introdus o metodă de plată și, în cele din urmă, dacă o comandă a fost finalizată sau abandonată. Din aceste date, o platformă de date despre clienți poate declanșa campanii de abandonare a coșului pentru a recupera vânzările.

Există multe modalități de a recupera vânzările cu campaniile de abandonare a coșului. Mai sus este un exemplu de la Thrive Market. Am pus un ghid întreg despre șabloanele de e-mail abandonate.

În cea mai recentă analiză a noastră privind statisticile de marketing prin e-mail, am constatat că campaniile post-cumpărare sunt incredibil de eficiente, cu o rată de conversie de peste 7%.

Dincolo de alimentarea campaniilor post-cumpărare, aceste date despre clienți sunt vitale pentru echipele de succes ale clienților. Datele post-cumpărare pot include dacă o comandă este actualizată, ce actualizări sunt făcute, dacă o comandă este anulată și dacă un client a lăsat o recenzie sau nu.

Mai sus, Amazon folosește datele clienților în combinație cu datele post-cumpărare pentru a sugera recomandări de produse specifice și pentru a crea achiziții repetate.

Majoritatea clienților potențiali nu ajung niciodată la paginile de plată. Pentru a maximiza conversiile, mărcile ar trebui să-și extindă campaniile declanșate de coșul abandonat pentru a include, de asemenea, măsuri mai avansate în procesul de cumpărare.

Pentru a face acest lucru, ar trebui adunate date despre clienți, cum ar fi produsele căutate, vizualizate și filtrate. Aceste date pot fi apoi folosite pentru a personaliza conținutul în campaniile de abandon de navigare.

Mai sus, Fashion Nova utilizează Facebook Messenger pentru a aduce clienții înapoi după ce au răsfoit un articol. Utilizarea datelor clienților în cadrul campaniilor declanșate creează oferte relevante, personale.

După cum s-a menționat, platformele de date despre clienți au multe cazuri de utilizare, cuprinzând achiziție, implicare, conversie și maximizare.

Pentru a ilustra, am extras câteva exemple de la clienții noștri care arată cum folosesc un CDP pentru a îmbunătăți vânzările.

Ar trebui să utilizați platforme de date despre clienți pentru a îmbunătăți segmentele de public personalizate Facebook.

Audiențele personalizate permit companiilor să vizeze o anumită listă de clienți pe Facebook, Instagram sau Rețeaua de public.

Eficacitatea acestor reclame depinde de calitatea listei dvs. Aici intră în joc platformele de date despre clienți.

CDP-urile vă oferă puterea de a vă segmenta clienții, creând mesaje unice pentru fiecare tip.


Pentru a ilustra, voi folosi câteva exemple anonime de la clienții noștri.

Cumpărătorii recenti sunt foarte implicați cu marca dvs. și sunt mult mai probabil să facă o a doua achiziție.

Cercetările arată că chiar și o mică îmbunătățire a retenției creează profituri masive.

Din păcate, bazarea exclusivă pe FB Pixel îți subminează capacitatea de a viza acest grup.

Cu Barilliance, clientul nostru poate adăuga clienții care au cumpărat pe alte canale, inclusiv magazinele lor fizice, pentru a crea o listă completă de clienți.

Mai sus, în captura de ecran de mai sus, aceștia definesc cumpărătorii recenti ca pe cineva care a făcut o achiziție cu mai puțin de 90 de zile în urmă și a cărui valoare a comenzii a fost de 100 USD sau mai mare.

Puteți sincroniza acest public continuu cu Facebook. Ori de câte ori un client potențial face o achiziție, acesta va fi adăugat automat la acest public. De asemenea, atunci când ultima lor achiziție depășește 90 de zile, acestea vor fi eliminate.