Blog de personalizare comerț electronic

Clienții tăi nu sunt identici. Au dorințe, nevoi, disponibilitate de a plăti și toleranță la riscuri diferite.

Pentru a reuși, magazinele de comerț electronic trebuie să fie capabile să creeze și să prezinte oferte relevante, personale. În ghidul de astăzi, defalcăm o strategie fundamentală pentru a înțelege și a interacționa cu clienții la nivel personal: analiza segmentării clienților .

Dacă doriți să treceți direct la exemple, faceți clic aici. În caz contrar, să începem cu ce este analiza segmentării clienților.

Analiza segmentării clienților este un proces de afaceri care grupează clienții în funcție de un set de trăsături. Există patru categorii mari de trăsături ale clienților utilizate în mod obișnuit. Acestea sunt trăsături demografice, psihografice, călătoria clientului și comportamentale.

Segmentarea clienților se bazează pe datele clienților. În plus, capabilitățile de identificare a clienților sunt esențiale pentru a lega datele de înregistrările clienților.

Astăzi, magazinele de comerț electronic pot folosi platforme de date despre clienți pentru a crea segmente de clienți de înaltă fidelitate și pot alimenta numeroase strategii de personalizare.

Mai sus este o ilustrare excelentă realizată de Intercom despre ceea ce înseamnă segmentarea clienților.

Există numeroase trăsături ale clienților utilizate în analiza segmentării clienților. Cu toate acestea, ca o prezentare generală, le putem grupa în patru tipuri de bază.

Segmentarea demografică folosește trăsăturile demografice pentru a grupa clienții. Cele mai frecvent utilizate caracteristici demografice includ

În timp ce datele demografice pot fi utile pentru anumite produse, acest tip de segmentare nu face o treabă bună în captarea intențiilor individuale. În schimb, deduce intenția pe baza trăsăturii demografice utilizate pentru gruparea clienților.

În general, acest lucru face ca datele demografice să fie mai puțin predictive și mai puțin utile decât alte tipuri de analiză de segmentare a clienților.

Mai sus, Bookings.com folosește locul în care locuiește un client pentru a crea experiențe personale.

În timp ce demografia se ocupă de trăsăturile fizice exterioare, psihografiile se ocupă de calitățile calitative despre cine este un client. Exemplele de segmentare psihografică includ

Trăsăturile bazate pe călătoria clientului utilizează etapele predefinite ale clienților ca o modalitate de a grupa clienții. De obicei, fiecare etapă este definită de un set de comportamente, ceea ce o face o formă unică de segmentare comportamentală.

Am scris pe larg despre modul în care companiile de comerț electronic pot implementa marketingul pe ciclul de viață al clienților aici.

Mai sus, Southwest utilizează segmentarea clienților în călătoria clienților pentru a declanșa mesaje personalizate și pentru a oferi numeroase vânzări, cum ar fi sejururi la hotel.

Segmentarea comportamentală grupează clienții în funcție de acțiunile pe care le întreprind. Acțiunile clienților dezvăluie mai multe despre intenția și preferințele clienților decât orice alt tip de tehnică de segmentare, făcând segmentarea comportamentală cea mai predictivă și eficientă.

Exemplele de segmentare comportamentală includ

Adesea, produsele sunt concepute în jurul unor evenimente specifice de viață. Un exemplu clar sunt produsele de maternitate și cele legate de bebeluși.

Target oferă un exemplu excelent de utilizare a datelor comportamentale pentru a plasa clienții în anumite etape de viață. Folosind datele de achiziții anterioare, aceștia sunt capabili să prezică nevoile curente ale clienților lor.


Cu aceste cunoștințe, echipele de marketing sunt capabile să creeze campanii specifice de reținere pentru a genera achiziții repetate cu oferte relevante. În acest caz, ei pot oferi un card cadou de 10 USD dacă achiziționați o formulă de bază recurentă pentru copii.

Unul dintre cele mai ușoare segmente de clienți bazate pe comportament pe care le puteți implementa este clienții noi și cei care revin. Am arătat cât de importanți sunt vizitatorii care revin în studiul nostru aici.


Deși există resurse abundente pentru campaniile de bun venit, există foarte puține exemple de creare a experiențelor personalizate pentru clienții care revin. Bookings.com oferă exact asta. Când reveniți pe site-ul lor, ei vă întâmpină imediat înapoi și vă oferă cea mai puternică propunere de valoare pentru a vă conecta - „Conectați-vă pentru a vedea oferte de până la 50% reducere”.

Acest lucru ajută la maximizarea capacității Bookings.com de a identifica vizitatori anonimi în clienți cunoscuți și de a le îmbogăți profilurile clienților.

Următorul nostru exemplu de analiză a segmentului de clienți vine de la Starbucks. Prezintăm adesea Starbucks din cauza cât de bine se execută.


Aici, ei prezintă oferte specifice non-Membrilor Rewards pentru a încerca să-i convertească în programul lor de fidelitate. Starbucks cunoaște valoarea acestor membri, care generează peste jumătate din toate veniturile Starbucks și ajută la unificarea datelor între canale.

Mai sus, oferta este limitată la o săptămână pentru a produce urgență și promite o băutură gratuită în schimbul înscrierii.

Bookings.com este fantastic la personalizarea conținutului. De fapt, am scris un întreg studiu de caz care detaliază modul în care cresc conversiile.

Aici, ei folosesc segmente de clienți bazate pe geografic și comportament pentru a-și alimenta personalizarea conținutului.

Analiza segmentării clienților este un pas necesar pentru a crea oferte cu conversie ridicată.

Din păcate, conectarea datelor între canale este un obstacol semnificativ în implementarea unei segmentări eficiente.

Dacă doriți să vedeți cum Barilliance ajută sute de clienți să-și conecteze datele clienților și să creeze oferte relevante, personale pe canale, solicitați o demonstrație aici.