Un ghid definitiv pentru îmbunătățirea igienei datelor în organizația dvs

Nota editorului: acest articol a fost publicat inițial pe blogul Iteratively pe 23 martie 2021.

Cea mai recurentă problemă în comunitatea datelor sunt datele inexacte. Atunci când datele nu sunt exacte, utilizatorii sunt mai puțin probabil să aibă încredere în ele, ceea ce înseamnă că nimeni nu le va folosi în luarea deciziilor. Dar cum arată, exact, datele inexacte? Sunt date care conțin erori – indiferent dacă informațiile sunt învechite, duplicate sau chiar inexistente în unele cazuri.

Pentru a îmbunătăți calitatea datelor în cadrul organizației dvs., practicarea igienei datelor este o necesitate, deoarece volumul mare de date din organizații crește în timp. Acest ghid vă va consolida înțelegerea despre igiena datelor și vă va oferi câteva bune practici de urmat atunci când implementați igiena datelor în organizația dvs.

Ce este igiena datelor?

Igiena datelor este procesul de menținere și curățare a datelor dvs. pentru a vă asigura că organizația dvs. lucrează cu date exacte și complete.

La ce ne referim când spunem date „curate”? Ne referim la date care, în cea mai mare parte, sunt fără erori. Curățarea datelor poate fi la fel de simplă ca eliminarea duplicatelor din baza de date și asigurarea faptului că datele sunt într-un format standardizat în general.

O varietate de factori pot determina organizația dvs. să lucreze cu date care conțin erori. Este destul de comun ca erorile de calitate a datelor să apară în orice etapă a ciclului de viață al datelor, motiv pentru care organizația dvs. trebuie să își mențină igiena datelor pentru a îmbunătăți calitatea datelor.

De ce contează igiena datelor?

Nimănui nu-i place să lucreze cu date de proastă calitate. Utilizarea continuă a datelor de proastă calitate duce la luarea deciziilor proaste pe linie, deoarece utilizatorii nu au încredere în ele. De-a lungul timpului, datele de proastă calitate costă timp și bani organizației dvs. - costă companiile din SUA mai mult de 3 trilioane de dolari pe an, iar lucrătorii de date trebuie să folosească 51% din timpul lor prețios pentru a colecta, a eticheta curățarea și a organiza datele.

În zilele noastre, nu vă puteți permite să vă bazați pe date care sunt exacte doar în proporție de 90%, deoarece datele sunt cel mai valoros activ de afaceri al majorității companiilor și le diferențiază de concurenții lor.

Practicile bune de igienă a datelor duc adesea la lucrul cu date de calitate superioară. Acestea fiind spuse, haideți să ne aruncăm în câteva dintre cele mai bune practici pentru igiena datelor pe care organizația dvs. le poate implementa astăzi.

5 bune practici pentru a acorda prioritate igienei datelor în organizația dvs

Implementarea igienei datelor în organizația dvs. va diferi în funcție de dimensiunea companiei dvs., de resursele disponibile pentru echipa dvs. de date și de cultura companiei dvs. în jurul datelor. Cu toate acestea, cele mai bune practici de mai jos se aplică oricărei companii, indiferent de dimensiunea sau industria acesteia.

1. Efectuați un audit

Înainte de a începe cu igiena datelor, cel mai bine este să finalizați un audit al sistemelor dumneavoastră. În timpul auditului, ar trebui să evaluați toate sistemele pe care compania dumneavoastră le utilizează atunci când se ocupă de informațiile despre clienți. Când evaluați fiecare sistem, ar trebui să determinați care seturi de date sunt necesare pentru afacerea dvs. și care nu sunt. De asemenea, vă recomandăm să vă mapați dependențele de date, astfel încât să știți ce sisteme din aval vor fi afectate de o schimbare.

Pentru a reduce datele inutile, ar trebui să evaluați câmpurile de intrare pentru a vă asigura că duc la colectarea de informații relevante pentru afacerea dvs.

2. Prioritizează datele în funcție de valoarea lor pentru afacere

Curățarea setului de date poate fi un proces îndelungat, mai ales atunci când lucrați cu un volum mare de date care circulă dintr-o varietate de surse. Când majoritatea organizațiilor încep pentru prima dată cu curățarea datelor, de obicei nu sunt sigure de unde să înceapă, mai ales că uneori poate fi un pic copleșitor.

Când vă curățați datele, cel mai bine este să începeți cu datele care sunt cele mai valoroase pentru afacerea dvs. De exemplu, o companie din industria comerțului electronic ar putea începe cu curățarea listei de e-mail ale clienților, eliminarea duplicatelor și stabilirea dacă adresa de e-mail este reală sau falsă. În mod obișnuit, cu cât setul de date este mai valoros pentru organizația dvs., cu atât acesta ar trebui să aibă prioritate mai mare atunci când începeți să vă curățați datele.

3. Creați o cultură în care igiena datelor este o prioritate

Igiena datelor este o necesitate mai degrabă decât un lucru plăcut atunci când se ocupă de date. Clienții se așteaptă să aveți informații actualizate despre ei și experiențe personalizate atunci când lucrați cu ei. De aceea, igiena datelor este un efort de colaborare și necesită contribuția tuturor din organizație. De la agenții de vânzări care colectează date despre clienți până la directorul financiar, toată lumea ar trebui să fie la bord pentru a se asigura că datele sunt actualizate.

Pentru a crea o cultură a igienei datelor, cel mai bine este să atribuiți cuiva din organizația dvs. prioritate față de curățenia datelor. În acest fel, cineva este responsabil pentru igiena datelor și poate ajuta la dezvoltarea unui plan de calitate a datelor pentru organizația dvs.

4. Creați un șablon uniform pentru introducerea datelor

Punctul în care datele intră în sistemul dumneavoastră de management al relațiilor cu clienții (CRM) este de obicei prima cauză a datelor care conțin erori. Pentru a vă asigura că datele care intră în CRM sunt de înaltă calitate, se recomandă să verificați datele din partea clientului pentru a vă asigura că toate informațiile sunt standardizate într-un format consumabil.

Când creați un șablon uniform pentru introducerea datelor, ar trebui să creați o procedură de operare standard. Acest lucru va ajuta echipa dvs. să stabilească consistență atunci când curăța datele și, în timp, va detecta problemele de calitate a datelor la sursă, prevenind aceste erori să intre în producție.

5. Validați acuratețea datelor dumneavoastră comportamentale

Validarea acurateței datelor dvs. va ajuta organizația dvs. să se asigure că datele dvs. sunt exacte și complete. Cu toate acestea, unele echipe de date se luptă cu validarea datelor, deoarece aceasta este adesea deprioritizată sau nu este ușor de implementat din cauza lipsei de instrumente și procese.

Pentru a vă ajuta procesul de igienă a datelor, vă recomandăm să adoptați o abordare proactivă a validării datelor și să urmați aceste tehnici de validare a datelor la fiecare pas al conductei de date.

Validarea proactivă a datelor vă asigură că datele dumneavoastră comportamentale sunt exacte, complete, utile, curate și înțelese în întreaga organizație.

Calitatea datelor contează

În timp, bunele practici de igienă a datelor vor avea ca rezultat date de înaltă calitate pe care echipele tale se pot baza pentru a lua decizii strategice de afaceri.

Respectarea acestor bune practici vă poate asigura că oferiți părților interesate informații utile și precise despre clienții dvs.

Amplitude poate juca un rol în sprijinirea călătoriei companiei dvs. pentru îmbunătățirea calității datelor. Dacă sunteți interesat să încercați capabilitățile de gestionare a datelor ale Amplitude, creați un cont gratuit astăzi sau rezervați o demonstrație cu echipa noastră pentru a afla mai multe.