Datele dvs. sunt cu adevărat de încredere? 8 moduri de a determina calitatea datelor

Calitatea datelor măsoară cât de bine un set de date servește procesul de luare a deciziilor strategice al unei afaceri, pe baza acurateței, completității și consecvenței datelor.

După cum a observat profesorul de afaceri de la Harvard, Melissa Perri, la Amplify, obținerea de date prin cercetarea utilizatorilor este recunoscută ca un instrument esențial pentru afaceri. Echipele de produse câștigă atunci când preiau cantități masive de date și își dau seama cum să se diferențieze. Perri a spus: „Ceea ce ar trebui să ne uităm este o mulțime de cercetări despre clienți și utilizatori, implicații tehnologice, date despre utilizatori, studii de piață și date, date financiare și implicații asupra vânzărilor”.

Datele în timp real și expertiza în date sunt necesare pentru a stabili strategia de produs potrivită, pentru a o pune în mișcare și pentru a gestiona creșterea rapidă. Perri a continuat: „O mulțime de organizații și o mulțime de oameni vor sări doar în presupuneri și orice cred ei că ar trebui să fie următorul lucru, în loc să-și facă timp pentru a analiza cu adevărat toate aceste cifre și a-și da seama ce urmează.”

În mod clar, datele sunt inseparabile de un produs bine conceput și de o afacere profitabilă, așa că trebuie să vă asigurați că calitatea datelor dumneavoastră este la înălțime.

Ce este calitatea datelor?

Calitatea datelor măsoară performanța datelor dvs. pe baza diverșilor factori, cum ar fi acuratețea, completitudinea și coerența . Cu toate acestea, măsurarea calității datelor ar trebui să fie specifică produsului și obiectivelor dvs. de afaceri.

Pentru a începe, pune-ți aceste întrebări:

• Datele dvs. se încadrează într-un sistem bine definit și întreținut?
• Vă permite să urmăriți obiectivele cheie într-un mod fiabil și predictiv?
• Știu echipele din organizația dvs. cum să folosească datele pentru a testa ipotezele despre produsul și utilizatorii dvs.?
• Sunt aceste echipe încrezătoare că datele vor valida sau invalida cu acuratețe ipotezele lor sau se îndoiesc de relevanța acestora?

Calitatea datelor dvs. ar trebui să se încadreze în cadrul dvs. de guvernanță a datelor și să vă propulseze înainte, nu să diminueze alte activități sau funcții de afaceri.

• „Garbage in, garbage out” încă se aplică în lumea datelor.
• Utilizarea sofisticată a datelor se poate traduce într-o creștere mai rapidă a timpului de lansare pe piață și a veniturilor.
• Gestionarea mai puțin intenționată a datelor poate induce în eroare.
  • De exemplu, datele duplicate ar putea umfla artificial valorile și ar putea inspira gestionarea suboptimă a resurselor.
  • Incoerențe în denumirea evenimentelor și proprietăților (taxonomia datelor dvs.) ar putea îngreuna identificarea fluxurilor de utilizatori obișnuite, afectând astfel capacitatea echipei dvs. de produse de a învăța de la utilizatori. Învață cum să
• Guvernarea eficientă a datelor pune bazele pentru date curate și analize robuste care propulsează creșterea condusă de produs (PLG).

Nu este neobișnuit să existe interpretări diferite ale datelor. Dar dacă echipele ghicesc în mod constant fiabilitatea analizei, înseamnă probabil că aveți date de calitate scăzută, taxonomie inconsecventă sau instrumente de date greșite pentru a le gestiona.

8 moduri de a evalua calitatea unui set de date dat

Este important să înțelegeți ideea organizației dvs. despre calitatea datelor și instrumentele potrivite, dar este posibil să fiți deja blocat în fluxuri de lucru suboptime cu date nesigure. Pe măsură ce vă regândiți abordarea organizațională și încercați să evaluați calitatea unui anumit set de date, utilizați următoarele opt metode pentru a vă determina calitatea datelor:

1. Aflați cum se leagă calitatea datelor cu obiectivele organizației dvs. căutând acuratețea, completitudinea și coerența, precum și securitatea și conformitatea cu guvernarea datelor.
2. Străduiți-vă pentru o singură sursă de adevăr pentru a prioritiza în mod eficient resursele și pentru a evita costurile curățării retroactive a datelor.
3. Utilizați o platformă de analiză reputată, cu o schemă de bază bine stabilită și integrări la cheie. Acest lucru vă va asigura că puteți valorifica întreaga putere a diferitelor canale cu o perspectivă în timp real, holistică și transparentă.
4. Folosiți abordări interfuncționale precum Patreon pentru a vă asigura că datele sunt relevante și convingătoare pentru toate părțile interesate. Diferite roluri sau echipe vor evalua calitatea datelor în raport cu propriile funcții.
5. Puteți evalua relevanța datelor dvs. examinând cât de des echipele dvs. le fac referire. Dacă este util, îl vor folosi.
6. De asemenea, puteți evalua calitatea datelor prin rentabilitatea și timpul de funcționare al sistemelor dvs. de date. Claritatea și coerența schemei dvs. de date joacă, de asemenea, un rol.
7. Convertibilitatea datelor și vizualizarea sunt, de asemenea, considerații practice importante pentru a vă asigura că echipele pot înțelege clar informațiile.
8. Într-un mediu de afaceri în schimbare rapidă, asigurați-vă că sistemele dvs. pot procesa datele cât mai aproape posibil de timp real. Acest lucru va permite agilitatea produsului și, în cele din urmă, supraviețuirea afacerii.

Asigurându-vă că valorile dvs. sunt corecte și contextualizate în mod corespunzător, creați condițiile pentru informații constant de încredere.

Valori comune privind calitatea datelor

Pe măsură ce treceți spre integrarea datelor în timp real într-o platformă de analiză bine echipată și conectarea strategiilor de produs la veniturile companiei, veți avea nevoie de valori de calitate a datelor pe care să vă bazați:

• Frecvența cu care o echipă se interacționează cu valorile și datele despre produse ar putea reflecta calitatea acestuia; dacă datele sunt utile, acestea vor reveni.
• Perioada de funcționare/nefuncționare a sistemului reflectă, de asemenea, dacă puteți utiliza practic datele.
• Costul menținerii acelui sistem și rentabilitatea investiției acestuia sunt, de asemenea, valori relevante.
• Puteți evalua calitatea datelor în moduri specifice echipei .
  • De exemplu, marketingul și vânzările pot analiza ratele de respingere a e-mailurilor, deoarece nu își pot face treaba dacă nu pot face legătura cu oamenii.
• Erorile sau omisiunile de date (valori goale) reflectă, de asemenea, calitatea datelor.
• Convertibilitatea datelor - cât de ușor este să mutați datele în diferite formate sau utilizări - este o măsură relevantă, la fel ca și capacitatea de a le vizualiza rapid.
• Schema de date bine stabilită este o măsurătoare de calitate, deoarece confuzia și problemele legate de calitatea datelor pot rezulta din modificarea prea frecventă a unei scheme de bază.

Cele mai bune practici privind calitatea datelor

Cu acele valori pentru a ne ghida, care sunt cele mai bune practici?

În teorie, echipele trebuie să ajungă pe aceeași pagină și să colaboreze eficient. În practică, ei ar trebui să stabilească și să înțeleagă schema lor bazată pe evenimente și să pună în aplicare resursele necesare pentru interogare clară și în timp real a datelor. Rețineți: datele trebuie să fie utile.

• Managerii de produs, inginerii din diferite echipe de dezvoltare, designerii și alte părți interesate relevante ar trebui să fie implicați devreme într-o strategie de gestionare a datelor și de guvernare.
• Strategiile de gestionare a datelor ar trebui să definească evenimentele relevante pentru KPI-urile de management al produsului și să țină cont de urmărirea acestor evenimente. Valorile se pot schimba sau extinde în timp, dar ar trebui să arate întotdeauna relevanță organizațională.
• Schema bazată pe evenimente a Amplitude tratează datele ca „evenimente” sau orice acțiune sau interacțiune a utilizatorului care are loc. Între timp, „proprietăți” sunt detalii despre acei utilizatori și evenimente.
• Nu ar trebui să urmăriți automat evenimentele. Cantitatea mare de timp necesară pentru a curăța o cantitate masivă de date nedemne de încredere face ca urmărirea automată să fie ineficientă și nesigură.
• Stocarea în cloud permite interogarea datelor în timp real, iar depozitele de date sunt, de asemenea, utilizate în mod obișnuit. Ambele pot și ar trebui să fie sincronizate.

Cele mai bune instrumente de calitate a datelor

Aveți nevoie de instrumentele de date potrivite pentru a valida ipotezele și pentru a dezvolta o strategie de produs. Software-ul de gestionare a datelor în timp real asigură date complete, precise, sigure, de înaltă calitate și de încredere.

Amplitudine

Pentru a vă facilita transmiterea în flux a datelor în Amplitude, conductele noastre pentru asimilarea datelor pot conecta datele mobile, web, backend și campanii - primul pas către obținerea unei imagini holistice asupra experienței clienților. Integrarea la cheie în principalele aplicații cloud și depozite de date (inclusiv Snowflake), împreună cu API-uri + SDK-uri, accelerează procesul de configurare. În cele din urmă, guvernarea noastră a datelor vă permite să stabiliți condiții, astfel încât să acumulați date de încredere doar de la începutul procesului.

Veți dori să examinați comportamentele specifice ale utilizatorilor pentru a vedea cum acestea luminează nevoile clienților. Amintiți-vă, calitatea datelor înseamnă calitatea produsului. Rezoluția identității Amplitude unifică datele colectate în mai multe puncte de contact – indiferent dacă asta înseamnă vizualizări media, înscrieri, achiziții sau chitanțe de citire – spre deosebire de instrumentele de analiză cu un accent mai limitat.

În plus, o interfață intuitivă și vizualizări ușor de înțeles pot face datele accesibile chiar și pentru echipele non-tehnice.

Alte instrumente de calitate a datelor

Alte instrumente de date includ:

• AccelData
• Ataccama Unu
• Ochi mare
• Informatica
• Monte Carlo
• Servicii de date SAP

Aflați mai multe despre acestea și despre alte instrumente de calitate a datelor pe un site de revizuire a software-ului, cum ar fi Gartner.

Înainte de a construi, ai încredere în fundația ta

Calitatea datelor vă ajută organizația să facă ceea ce este menită să facă, asigurând adesea avantaje competitive semnificative. Calitatea ridicată a datelor este menținută și realizată printr-o platformă de analiză accesibilă.

Datele de încredere îndepărtează presupunerile din deciziile strategice importante pe care trebuie să le iei. O platformă de autoservire ușor de utilizat, cu instrumentele potrivite, vă poate împuternici echipele de produse și date în colecția lor de analize robuste și de încredere.

Îmbunătățiți-vă strategia de date și conduceți-vă echipa către analize de încredere cu Ghidul de urmărire a evenimentelor și a datelor comportamentale de la Amplitude.