Ce poate face știința datelor pentru HR? 7 etape ale ciclului de viață al științei datelor

Trăim într-o perioadă în care computerele și tehnologia modernă nu sunt doar răspândite, ci sunt un standard minim. Este greu de imaginat o viață de zi cu zi fără telefon în mână și acces la Internet. În plus, gestionarea unei organizații nu mai este posibilă fără utilizarea unor instrumente IT moderne și a unei baze de date. Informațiile și datele sunt cruciale în luarea deciziilor strategice și planificarea activităților viitoare. Cu toate acestea, pentru a utiliza cu pricepere informațiile colectate, sunt necesare abilitățile potrivite. Și știința datelor este cheia procesării optime a datelor, care poate fi aplicată cu succes la diferite niveluri organizaționale. Ce poate face știința datelor pentru HR? Citiți mai departe pentru a afla mai multe.

Știința datelor – cuprins:

1. Ce este știința datelor?
2. Ciclul de viață al științei datelor
3. Utilizarea științei datelor în HR
4. rezumat

Ce este știința datelor?

Știința datelor este o disciplină care combină cunoștințele de specialitate, abilitățile de programare și cunoștințele de matematică, econometrie și statistică. În general, putem spune că este știință despre date. Folosind diverse metode, algoritmi și procese de cercetare și pe baza unei cantități mari de informații, permite analistului să facă concluzii și predicții semnificative.

Știința datelor se bazează pe algoritmi speciali de extragere a datelor, modele de învățare automată și inteligență artificială. Sarcina algoritmilor este de a curăța și structura în mod corespunzător un set de date și apoi de a studia relațiile și corelațiile dintre ele.

Datorită metodelor avansate incluse în știința datelor, devine posibil să se găsească tipare ascunse care altfel erau imposibil de observat. Aplicarea cu pricepere a acestora permite companiilor să creeze un avantaj competitiv puternic. Utilizarea științei datelor într-o organizație poate fi cuprinzătoare, prin căutarea de noi surse de profit, optimizarea costurilor și prevenirea potențialelor pierderi.

Ciclul de viață al științei datelor

Procesul prin care sunt supuse datelor este denumit ciclul de viață al științei datelor. Este de obicei un proces iterativ care implică operații repetitive și constă de obicei din șase sau șapte etape:

1. Definirea problemei organizatorice, stabilirea obiectivelor si planificarea activitatilor.
2. Explorarea și pregătirea datelor prin verificarea proprietăților de bază, identificarea detaliată și rezolvarea problemelor atunci când vine vorba de reformatare, recodificare, grupare și îmbinare.
3. Reprezentarea datelor (inclusiv cele de natură specială, de exemplu, date acustice, imagini) și transformarea datelor care implică implementarea și transformarea datelor într-o formă mai „digerabilă”, cum ar fi fișiere text, foi de calcul în baze de date SQL și NoSQL.
4. Calcularea cu date bazate pe limbaje de date precum R și Python, de exemplu. Această etapă permite rularea unui număr mare de sarcini în clustere și procesarea în cloud, precum și dezvoltarea pachetelor care includ elemente abstracte ale fluxului de lucru.
5. Modelarea datelor generative și predictive. Modelarea generativă propune un model stocastic care ar putea genera date și ar putea introduce metode pentru a face inferențe corecte. Modelarea predictivă se bazează pe metode care fac predicții bune despre anumite date care indică un anumit set de date.
6. Vizualizarea și prezentarea rezultatelor folosind histograme și diagrame de serie temporală.
7. Construirea experienței bazată pe știința datelor prin utilizarea datelor de frecvență în sistem, măsurând eficiența fluxurilor de lucru standard.

Utilizarea științei datelor în HR

Funcționarea departamentelor de HR se bazează din ce în ce mai mult pe utilizarea datelor și analiza acestora. Cele mai importante decizii de personal sunt luate pe baza rapoartelor Data Science. Cu toate acestea, pentru ca acest lucru să fie posibil, este important să înțelegem că știința datelor este un proces, nu o activitate unică. De aceea este atât de important să organizăm și să pregătim date care să ofere o sursă de analiză fiabilă și credibilă.

Analiza bine realizată sprijină implementarea strategiei de afaceri și construiește credibilitatea departamentului de HR. Știința datelor este indispensabilă în domenii precum recrutarea, brandingul angajatorului, gestionarea fluctuației personalului, evaluarea potențialului de competență al angajaților și evaluarea efectelor managementului managerilor.

Prin combinarea datelor din diverse surse, folosind algoritmi adecvați, permite companiilor, de exemplu, să planifice unde și ce fel de angajați să caute, ce fel de angajat să atragă către companie, care sunt șansele de interes pentru o nouă companie. oferta și ce impact va avea aceasta asupra obiectivelor de afaceri urmărite.

Doar știința datelor permite o analiză atât de detaliată a resurselor umane, care permite o mai bună înțelegere a nevoilor angajaților atât la nivelul întregii organizații, echipe sau angajat individual. Rezultatele, sub formă de rapoarte, determină managementul proactiv al programelor de formare și cresc retenția angajaților, printre altele prin oferirea unei schimbări de poziție în cadrul organizației. La rândul său, posibilitatea angajaților de a vedea rapoartele le permite să-și modeleze propriul drum în carieră și să ia decizii cu privire la cariera lor.

rezumat

Știința datelor este utilizată în diverse industrii, sectoare și domenii economice. Creează valoare reală de afaceri, contribuie la eficiența operațională și reduce erorile. Îmbunătățește implicarea clienților, eficientizează procesele de luare a deciziilor, creează produse și construiește mărci, optimizează vânzările și crește eficiența managementului resurselor umane. Indiferent de industrie și dimensiune, organizațiile care doresc să-și mențină poziția competitivă pe piață ar trebui să se dezvolte eficient pe baza științei datelor și să utilizeze cu pricepere rezultatele analizei.

Citește și: Bazele povestirii datelor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Nicole Mankin

Manager HR cu o capacitate excelentă de a construi o atmosferă pozitivă și de a crea un mediu valoros pentru angajați. Îi place să vadă potențialul oamenilor talentați și să îi mobilizeze pentru a se dezvolta.

Vizualizați toate postările