De ce este importantă validarea datelor?

Nota editorului: acest articol a fost publicat inițial pe blogul Iteratively pe 18 februarie 2021.

Recomandări cheie:

Companiile se bazează pe date de înaltă calitate pentru a lua decizii critice pentru organizația lor. Dacă datele nu sunt exacte și complete, utilizatorii finali nu vor avea încredere în date, ceea ce limitează utilizarea acestora. Validarea datelor este un set de procese și tehnici care ajută echipele de date să mențină calitatea datelor lor.

Acum, să ne aprofundăm de ce validarea datelor este importantă pentru companii și echipe de date.

Validarea datelor face mai ușor pentru companii să aibă încredere în datele lor

Atunci când companiile nu au încredere în datele lor, sunt mai reticente în a le folosi și au încredere în analiștii/inginerii care le livrează datele. Oamenii nu mai au încredere în datele lor atunci când acestea sunt inexacte, invalide și nu le mai sunt utile. Lipsa de încredere nu se întâmplă peste noapte pentru majoritatea afacerilor. Instrumentele inadecvate, procesele prost gestionate și eroarea umană, de-a lungul timpului, sunt câțiva dintre factorii care contribuie la motivul pentru care companiile își pierd soarta în datele lor.

Și aceasta este o mare pierdere – în mai multe moduri.

În primul rând, datele fiabile – „date bune” – sunt adesea cel mai valoros activ al unei organizații, oferind informații care le pot ajuta să se evidențieze față de concurenți și să genereze venituri.

În schimb, datele proaste reprezintă o pierdere a resurselor companiei. De exemplu, companiile risipesc 180.000 USD anual pe corespondență nelivrabilă, deoarece patru la sută din adresele listelor lor de corespondență sunt inexacte.

De asemenea, datele proaste înseamnă adesea că organizațiile petrec mai mult timp încercând să le dezgroape singure. Potrivit data-axle.com, reprezentanții de vânzări petrec 20% din timp căutând clienți potențiali. Dacă timpul înseamnă bani, înseamnă o mulțime de bani irosi datorită datelor proaste. Și mai rău: datele proaste pot eroda, la rândul lor, încrederea angajaților.

Combaterea „degradării datelor”

Datele bune sunt valoroase și greu de găsit, mai ales pe măsură ce timpul trece. De ce este greu să ții pasul cu calitatea datelor pe măsură ce trece timpul? În timp, datele încep să scadă. Ceea ce înțelegem prin degradarea datelor este că datele care au fost odată exacte sunt acum depășite. Ar putea fi învechit deoarece adresa unui utilizator s-a schimbat? Sau a început afacerea dvs. să colecteze un câmp de date nou pentru utilizatori, care este acum incomplet pentru majoritatea utilizatorilor existenți? Decăderea datelor se va produce, indiferent cât de mare este un proces pe care îl aveți în organizație.

Cu toate acestea, validarea datelor vă poate ajuta organizația să reducă potențialele erori cauzate de degradarea datelor. Deși s-ar putea să nu fie o soluție perfectă, va identifica unde lipsesc datele, sunt incomplete, inconsecvente și inexacte. Validarea datelor la client sau starea de procesare nu va ajuta la decădere, deoarece datele se modifică în timp și ar trebui actualizate în mod constant în depozitul dvs. pentru a vă asigura că conțin informațiile cele mai actualizate. De-a lungul timpului, validarea datelor dvs. va crea o experiență mai bună pentru clienți, deoarece veți putea viza reclame, e-mailuri și apeluri către clienți în funcție de nevoile lor potențiale. Recăpătați încrederea care s-ar putea pierde în organizația dvs. și începeți să vă validați datele.

Validarea datelor sporește încrederea inginerului

Tocmai am menționat că validarea datelor afectează întreaga organizație, dar cum îi afectează pe inginerii din organizația dvs.? Ei bine, pentru început, lucrătorii de date sunt mai puțin încrezători în calitatea datelor din organizația lor decât este managementul, cu doar 31% dintre lucrătorii de date încrezători în calitatea datelor.

De ce este important ca inginerii să aibă încredere în datele companiei lor?

Când inginerii au încredere în date, ei petrec mai puțin timp îngrijorându-se și arătând părților interesate că datele sunt exacte. Dacă datele au fost greșite înainte, inginerilor, în cele mai multe cazuri, li se spune: „Demonstrați-mi de ce este corect.” După un timp, acest lucru devine vechi, iar timpul inginerilor poate fi cheltuit completând alte sarcini de inginerie care oferă valoare unui produs sau caracteristică.

Ce pot face inginerii pentru a câștiga din nou încredere în calitatea datelor?

Inginerii pot crea un proces de validare a datelor pentru a se asigura că datele lor sunt exacte și complete. Odată trecute sau ignorate complet în timpul testării, datele sunt acum testate și fac parte din ciclul de viață al dezvoltării software. Datele pot fi considerate un cetățean de primă clasă în procesul de dezvoltare și pot fi testate și validate alături de baza de cod.

De ce este importantă validarea datelor pentru ingineri?

Pe măsură ce companiile au adoptat o abordare bazată pe date, acuratețea și caracterul complet al datelor sunt mult mai importante pentru organizații decât acum 10 ani. Pe atunci, datele eșantionate și tablourile de bord simple erau normale, iar majoritatea organizațiilor nu aveau o echipă de date.

Unde au învățat inginerii de date conceptul de testare a datelor?

Ei bine, conceptul de testare există de ceva vreme în domeniul ingineriei software. Dezvoltatorii au cules beneficiile testării și au înțeles pe deplin cât de valoros este pentru ei în ciclul de viață al dezvoltării software.

Cu un proces eficient de validare a datelor, echipa dumneavoastră se poate asigura că datele sunt actualizate. Echipa ta poate începe să lucreze mai repede decât oricând și poate limita numărul de dureri de cap pe care le costă inginerii datele inexacte. Când vă testați datele și aveți încredere că sunt exacte, aveți mai multă încredere în capacitatea dvs. de a face modificări codului dvs. fără a vă îngrijora că acestea vă vor afecta datele.

Validarea datelor ar trebui să fie proactivă, nu reactivă

Validarea datelor este dificil de implementat, deoarece majoritatea echipelor de date și inginerilor se bazează pe tehnici reactive de validare a datelor, ceea ce face ca validarea să devină o idee ulterioară. Astfel, inginerii și analiștii reacționează la problemele cauzate de date, mai degrabă decât să adopte o abordare proactivă pentru identificarea problemelor înainte ca acestea să ajungă la utilizatorii finali. Deși acest lucru este mai bine decât nimic, tot nu permite echipelor de date să profite de beneficiile pe care validarea datelor le aduce unei organizații.

Abordarea proactivă a validării datelor ajută organizațiile să furnizeze date utile care pot fi înțelese în întreaga organizație. Atunci când sunt aplicate corect, tehnicile proactive de validare a datelor, cum ar fi siguranța tipurilor, schematizarea și testarea unitară, asigură că datele sunt exacte și complete. Aceste tehnici le permit inginerilor să rezolve problemele care au cauzat datele proaste în primul rând. Datele inexacte și incomplete care odată durau zile sau chiar săptămâni pentru a fi descoperite pot fi acum evitate atunci când se adoptă o abordare proactivă de validare a datelor.

Importanța validării datelor

Validarea datelor vă poate reduce timpul de curățare a datelor proaste mai târziu. Analiştii şi inginerii pot pierde ore din zi curăţând date proaste şi, în schimb, companiile pot pierde venituri, deoarece acel timp ar fi putut fi cheltuit îmbunătăţind produse dacă datele ar fi fost mai bune. Săpat prin date pentru a găsi inconsecvențe și erori este enervant și pierde timp pentru toți cei implicați.

Validarea datelor îi ajută pe ingineri să își testeze datele pentru a reduce cantitatea de date proaste din depozitul lor. Pentru a profita la maximum de validarea datelor, organizațiile ar trebui să adopte o abordare colaborativă pentru validarea datelor. Pentru a se asigura că sunt produse date de cea mai înaltă calitate, toată lumea trebuie să lucreze împreună, deoarece datele sunt un sport de echipă. De ce este un sport de echipă? Ei bine, validarea datelor nu are loc la un moment dat. Se poate face în mai multe puncte din ciclul de viață al datelor și necesită ca toți membrii echipei de date să lucreze împreună pentru a confirma că datele sunt corecte.

Pentru a afla mai multe despre modul în care Amplitude vă poate ajuta să implementați validarea datelor, înscrieți-vă pentru un cont gratuit aici sau rezervați o demonstrație.