AI în recrutare – dezvoltarea pas cu pas a materialelor de recrutare | AI în afaceri #111

Publicat: 2024-05-07

Actul UE AI a fost adoptat de Parlamentul European la 13 martie 2024. Acesta creează un cadru legal pentru utilizarea IA în afaceri, de asemenea, AI în recrutare.

AI în recrutare – cuprins

  1. Cum poate AI să accelereze dezvoltarea materialelor de recrutare?
  2. Actul UE AI. Cum poate fi folosită AI în mod legal în recrutare?
  3. Este AI mai bună decât atingerea umană în recrutare?
  4. Crearea unui CV cu AI
  5. rezumat

Sistemele care utilizează IA în procesul de recrutare au fost clasificate ca fiind cu risc ridicat în conformitate cu Legea UE AI. De la cernerea CV-urilor până la asistarea în procesul de angajare, inteligența artificială care îi ajută pe recrutori va trebui să îndeplinească cerințe stricte în trei ani. Datele de instruire de înaltă calitate, transparența procesului, documentația detaliată și supravegherea umană vor oferi recrutorilor instrumente puternice pentru a optimiza fiecare etapă a căutării de noi angajați – de la crearea anunțurilor de angajare până la selectarea candidaților.

Așadar, cum poate fi utilizată eficient IA, menținând în același timp factorul uman necesar, așa cum a recomandat Parlamentul European? În acest articol, vom analiza cum să folosim inteligența artificială pentru a crea materiale de recrutare captivante, pentru a respecta reglementările viitoare și a evita capcanele automatizării excesive pentru a atrage cele mai bune talente. Citește mai departe.

Cum poate AI să accelereze dezvoltarea materialelor de recrutare?

Este o idee bună să folosiți ajutorul AI în dezvoltarea materialelor de recrutare. De la scrierea anunțului și a fișei postului, la oferirea de feedback și comunicarea cu candidatul, la scrierea unui manual cu informații pentru noul angajat.

AI poate accelera foarte mult procesul de creare a reclamelor și a descrierilor de posturi eficiente. Merită să începeți cu ChatGPT sau Google Gemini pentru a pregăti cu ușurință un anunț text care va atrage persoanele potrivite pe baza unei liste cu marcatori de cerințe.

De asemenea, merită să folosiți instrumente specializate precum Textio (https://textio.com/) sau Talvista (https://www.talvista.com/). Ei analizează conținutul pentru un limbaj incluziv, sugerează cuvinte cheie optime și ajută la adaptarea tonului de comunicare pentru publicul țintă.

Iată principalele beneficii ale utilizării AI în dezvoltarea materialelor de recrutare:

  • economie de timp – AI automatizează sarcini obositoare, cum ar fi analizarea conținutului și sugerarea de modificări, reducând procesul de la ore la minute,
  • crearea de conținut captivant, fără părtiniri – AI detectează limbajul părtinitor și sugerează alternative, ceea ce duce la o mai bună incluziune și o mai bună comunicare cu candidații. De exemplu, instrumentele AI Talvista detectează limbajul din fișele postului care descurajează femeile să aplice și sugerează echivalente neutre, ceea ce duce la o creștere cu 25% a cererilor de la femei (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

De exemplu, atunci când creați o fișă de post pentru un programator Java, AI ar putea sugera înlocuirea expresiei „experiență necesară” cu „competențe necesare” pentru a lărgi grupul de candidați.

În plus, prin utilizarea unui limbaj incluziv în feedback, algoritmii AI pot fi ajustați în continuare pentru a genera conținut și mai relevant. În acest fel, AI în recrutare economisește timp în timp ce creează reclame captivante, fără părtinire, care atrag indivizi diversi și talentați.

Sursa: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Actul UE AI. Cum poate fi folosită legal AI în recrutare în recrutare?

Actul UE AI a fost adoptat de Parlamentul European la 13 martie 2024. Acesta creează un cadru legal pentru utilizarea IA în afaceri, de asemenea, AI în recrutare.

Legea AI clasifică sistemul de IA în recrutare, care ia decizii care afectează în mod semnificativ viața oamenilor, drept sisteme cu risc ridicat. Exemplele includ AI pentru preselectarea CV-urilor sau notarea candidaților în interviuri video. Acestea vor necesita evaluări riguroase de conformitate, de la evaluarea riscurilor până la asigurarea supravegherii umane, precum și înregistrarea într-o bază de date a UE.

Este esențial să fii transparent cu candidații în ceea ce privește utilizarea IA și să le permiți să pună la îndoială decizia. De exemplu, atunci când utilizați AI pentru preselectarea CV-urilor, este important să vă asigurați că algoritmii sunt testați în mod regulat pentru discriminare. AI în recrutare trebuie folosită în mod responsabil, respectând drepturile și cerințele etice ale candidaților. Numai atunci tehnologia va servi atât intereselor angajatorilor, cât și ale celor care caută un loc de muncă.

Respectarea reglementărilor viitoare și asigurarea utilizării etice a IA va fi esențială pentru recrutori. Ei vor trebui să echilibreze beneficiile AI cu cerințele legale, asigurând transparența, controlul și capacitatea candidaților de a contesta deciziile.

AI in recruitment

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Este AI mai bună decât atingerea umană în recrutare?

În timp ce AI aduce multe beneficii, există domenii în care tehnologia nu va înlocui oamenii. Încrederea excesivă pe automatizare poate duce la ignorarea talentelor unice și la lipsa unei abordări personalizate. Iată situații în care are sens să te bazezi pe factorul uman, mai ales când:

  • construirea de relații cu candidații – în timp ce AI poate ajuta la comunicare, recrutorii trebuie să se conecteze cu candidații la nivel personal pentru a asigura o experiență pozitivă a candidaților și o imagine corporativă. De exemplu, un interviu realizat de un om care ascultă, pune întrebări relevante și arată interesul creează încredere și implicare cu candidatul,
  • evaluarea potrivirii culturale – algoritmii AI pot analiza competențele, dar recrutorul este cel mai bine să evalueze dacă un candidat se potrivește culturii companiei. Un recrutor cu experiență, familiarizat cu valorile companiei, poate percepe în timpul interviului dacă candidatul împărtășește misiunea companiei și va lucra bine cu echipa,
  • îmbrățișând practici holistice – AI se concentrează pe factori măsurabili, cum ar fi abilitățile sau cât de bine se potrivește un CV cu cerințele postului, dar poate trece cu vederea potențialul unic. De exemplu, un manager de angajare poate vedea că candidatul a inclus experiența de voluntariat în CV-ul său și poate descoperi că, prin organizarea de evenimente și implicarea comunității, a dezvoltat abilități de conducere relevante pentru o poziție de manager de proiect, ceea ce nu este direct evident din experiența sa de muncă.

Recrutorii nu ar trebui să se bazeze orbește pe recomandările AI. Ei trebuie să-i trateze ca un sprijin și să-și folosească întotdeauna propria judecată. Acest lucru vă ajută să vedeți nuanțele pe care algoritmii le pot pierde. În cele din urmă, recrutarea este un proces în care există loc pentru colaborarea dintre oameni și mașini, în care empatia, crearea de relații și o viziune holistică joacă un rol de neînlocuit.

Crearea unui CV cu AI

AI transformă, de asemenea, procesul de solicitare a unui loc de muncă. În primul rând, facilitează dezvoltarea CV-urilor, oferind candidaților feedback instantaneu și crescându-le șansele de succes.

Instrumente precum Resume.io (https://resume.io/) și Rezi (https://www.rezi.ai/) analizează CV-urile și sugerează modalități de optimizare a conținutului. De exemplu, Rezi solicită unui candidat pentru o poziție de marketing să evidențieze experiența și activitatea pe rețelele sociale care se potrivește cerințelor angajatorului. Aceasta înseamnă că CV-ul poate fi personalizat cu ușurință pentru a se potrivi profilului și așteptărilor unei anumite companii, sporind probabilitatea de a fi intervievat.

VMock (https://www.vmock.com/), pe de altă parte, evaluează structura și aspectul CV-urilor, oferind sugestii de îmbunătățire. Acest lucru îi ajută pe candidați să creeze documente cu aspect profesional care ies în evidență de restul. De exemplu, VMock recomandă unui absolvent de drept să folosească un aspect curat și culori dezactivate pentru a-și evidenția calificările. Un CV pregătit astfel atrage privirea și își construiește imaginea unui profesionist competent.

Atunci când aplici pentru un loc de muncă cu un CV creat împreună cu AI, asigură-te că reflectă cu adevărat abilitățile și personalitatea ta. În același timp, recrutorii trebuie să țină cont de faptul că algoritmii AI care evaluează CV-urile pot tinde să perpetueze stereotipurile din modelele de angajare anterioare. Prin urmare, este necesar să se revizuiască și să ajusteze în mod regulat modelele AI pentru a se asigura că toți candidații sunt evaluați în mod corect. Atât candidații, cât și recrutorii ar trebui să învețe continuu și să se adapteze la capacitățile în evoluție ale AI în acest domeniu. Acest lucru va ajuta la valorificarea la maximum a potențialului tehnologiei, rămânând în același timp vigilenți cu privire la limitările acesteia.

rezumat

AI în recrutare promite să transforme procesul de achiziție a talentelor. Prin automatizarea sarcinilor obositoare, tehnologia permite recrutorilor să se concentreze pe construirea de relații și pe potrivirea strategică a candidaților cu nevoile organizaționale. Cu toate acestea, atunci când implementați AI, nu trebuie să treceți cu vederea problemele de reglementare și etice.

Reglementările viitoare, cum ar fi Actul UE AI, vor stabili cadrul legal pentru utilizarea IA în recrutare. Sistemele cu risc ridicat, cum ar fi cele pentru evaluarea candidaților, vor fi supuse unor cerințe stricte.

Atât recrutorii, cât și candidații vor trebui să învețe continuu și să se adapteze la capacitățile în evoluție ale AI. Adoptarea unei abordări critice, revizuirea regulată a algoritmilor și deschiderea către feedback vă va permite să valorificați întregul potențial al tehnologiei, rămânând conștienți de limitările acesteia.

AI în recrutare necesită un echilibru între automatizare și elementul uman necesar. Ținând cont de reglementările, etica și limitările tehnologiei, recrutorii pot folosi AI pentru a optimiza procesul și a lua decizii mai precise. În cele din urmă, cheia este interacțiunea sinergică dintre oameni și mașini, unde empatia, construirea relațiilor și gândirea strategică se întâlnesc cu puterea algoritmilor. Așa apare recrutarea viitorului – eficientă, personalizată și punând oamenii în centru.

AI in recruitment

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI in recruitment – developing recruitment materials step-by-step | AI in business #111 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

AI în afaceri:

  1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  5. Business NLP astăzi și mâine
  6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  8. Postări automate pe rețelele sociale
  9. Servicii și produse noi care operează cu AI
  10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
  11. Folosind ChatGPT în afaceri
  12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
  13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
  14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
  15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
  16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
  17. Instrumente AI pentru manager
  18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
  19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
  21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  23. Procesarea automată a documentelor
  24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
  25. Operarea și aplicațiile comerciale ale vocii roboților
  26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  27. Ce este Business Intelligence?
  28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  31. Inteligența artificială în managementul conținutului
  32. AI creativ de azi și de mâine
  33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  35. RPA și API-uri într-o companie digitală
  36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
  38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
  39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
  41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
  42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
  43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
  44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
  45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
  46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
  47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
  48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
  49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
  50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
  51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
  52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
  53. AI ca expert în echipa ta
  54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
  55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
  56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
  57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
  58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
  59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
  60. Care este analiza maturității AI a companiei?
  61. AI pentru personalizarea B2B
  62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
  63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
  64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
  65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
  66. Ce provocări aduce proiectul AI?
  67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
  68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
  69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
  70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
  71. Top 7 constructori de site-uri web AI
  72. Instrumente fără cod și inovații AI
  73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
  74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
  75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
  76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
  77. AI în transport și logistică
  78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
  79. Inteligența artificială în mass-media
  80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
  81. AI în industria călătoriilor
  82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
  83. Revoluția AI în rețelele sociale
  84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
  85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
  86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
  87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
  88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
  89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
  90. IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energie într-o companie
  91. AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente
  92. Magazin GPT – o prezentare generală a celor mai interesante GPT-uri pentru afaceri
  93. LLM, GPT, RAG... Ce înseamnă acronimele AI?
  94. Roboții AI – viitorul sau prezentul afacerilor?
  95. Care este costul implementării AI într-o companie?
  96. Cum poate ajuta AI în cariera unui freelancer?
  97. Automatizarea muncii și creșterea productivității. Un ghid pentru AI pentru freelanceri
  98. AI pentru startup-uri – cele mai bune instrumente
  99. Construirea unui site web cu AI
  100. OpenAI, Midjourney, Antropic, Hugging Face. Cine este cine în lumea AI?
  101. Unsprezece laboratoare și ce altceva? Cele mai promițătoare startup-uri AI
  102. Datele sintetice și importanța acestora pentru dezvoltarea afacerii dvs
  103. Cele mai bune motoare de căutare AI. Unde să cauți instrumente AI?
  104. Video AI. Cele mai recente generatoare video AI
  105. AI pentru manageri. Cum AI vă poate ușura munca
  106. Ce este nou în Google Gemini? Tot ce trebuie să știi
  107. AI în Polonia. Companii, întâlniri și conferințe
  108. Calendar AI. Cum să-ți optimizezi timpul într-o companie?
  109. AI și viitorul muncii. Cum să-ți pregătești afacerea pentru schimbare?
  110. Clonarea vocii AI pentru afaceri. Cum să creezi mesaje vocale personalizate cu AI?
  111. Verificarea faptelor și halucinații AI
  112. AI în recrutare – dezvoltarea pas cu pas a materialelor de recrutare