Costul total de proprietate pentru analize digitale

Acum câteva săptămâni, am scris o postare pe blog în care postula că multe organizații folosesc criterii greșite atunci când selectează produse de analiză digitală. Unul dintre elementele pe care le-am menționat în această postare a fost căprețulproduselor de analiză digitală este prea des supraponderat în selecția produselor. În această postare, aș dori să aprofundez acest subiect și să discut despre costul total de proprietate al analizei digitale.

Costul total de proprietate

Costul total de proprietate pentru produsele de analiză digitală este de obicei compus din următoarele componente:

• Licență – Cât plătiți unui furnizor pentru software?
• Implementare – Câte resurse și câte timp este nevoie pentru implementare?
• Adopție – Cât de ușor este instrumentul de adoptat și câți utilizatori îl folosesc?
• Guvernare – Cât de ușor este gestionarea calității datelor, a utilizatorilor și a obiectelor de analiză?
• Întreținere – Cât de dificilă este întreținerea produsului odată implementat?
• Consum – Cât de scump este produsul pe măsură ce utilizarea sau volumul de date crește?
• Integrare – Cât de ușor este integrarea produsului în stiva dvs. de tehnologie mai largă?

Aceste elemente au costuri asociate sau posibile economii de costuri care se adaugă la costul total de proprietate. Să trecem prin toate acestea individual.

Licență

După cum sa menționat mai sus, organizațiile accentuează excesiv prețurile licențelor atunci când aleg produse de analiză digitală. Organizațiile se concentrează atât de mult pe costurile licențelor, deoarece este un costgreu– ceva pe care îl puteți vedea și măsura cu ușurință. Este ușor să compari furnizorul A cu furnizorul B atunci când furnizorul A percepe 250.000 EUR, iar furnizorul B percepe 175.000 EUR anual. Dar, așa cum voi demonstra mai jos, suma cheltuită pentru unprogramde analiză digitală ar trebui să fie mult mai considerabilă decât costul licenței. Nu este gratuit, chiar dacă utilizați o versiune gratuită a unui produs de analiză digitală. Există întotdeauna costuri asociate cu un program de analiză digitală.

Implementarea

Implementarea inițială se poate face ieftin sau mai scump. Costul depinde de modul în care abordați implementarea. Toată lumea a auzit zicala că analiza digitală este ușoară – inserați câteva rânduri de cod pe site-ul dvs. și începeți să obțineți date! Vânzătorii sunt cunoscuți pentru vânzarea acestei narațiuni, în special furnizorii care oferă soluții de „urmărire automată”.

Dar dacă doriți să implementați corect analiza digitală, este un proces complex în mai mulți pași care implică identificarea obiectivelor de afaceri, a cazurilor de utilizare, a întrebărilor de afaceri, a elementelor de date etc. Cele mai bune implementări de analiză digitală au nevoie de timp pentru a determina ceea ce speră să realizeze și abia apoi începe procesul de etichetare. Implementările de analiză digitală pe care le-am văzut eșuează sunt cele care încep cu etichetarea și apoi încearcă să identifice utilizări pentru date după fapt.

Prin urmare, dacă doriți să vă maximizați șansele de succes în analiza digitală, vă sugerez să implementați (sau, în zilele noastre, să reimplementați) modul corect. Implementarea corectă a analizei digitale va necesita mult timp în avans pentru a identifica obiectivele de afaceri și cazurile de utilizare, ceea ce implică o mulțime de întâlniri interne cu părțile interesate și ajutorul consultanților externi sau ai furnizorilor. Timpul petrecut cu întâlnirile interne este critic, dar alocarea unui cost pentru aceste întâlniri este o provocare. Costurilesoftreprezintă o mare parte din munca necesară pentru a pregăti o implementare de succes a analizei digitale. Sunt șocat de câte organizații presupun că aceste costuri sunt „gratuite”, deoarece nu trebuie să reducă un control pentru timpul petrecut decât dacă este pentru consultanții externi. Dar timpul petrecut cu resursele interne costă în continuare banii organizației prin salarii și costurile de oportunitate pentru ceea ce ar putea lucra angajații în loc să se concentreze pe analiza digitală. Într-o lume perfectă, organizațiile ar urmari tot timpul petrecut de angajații interni pentru implementarea analizei digitale și ar include acest lucru în costul total. Ar trebui să adăugați această sumă la orice cheltuială pentru consultanți care asistă la implementare. În funcție de dimensiunea și domeniul de aplicare a implementării, aceste sume ar putea depăși suma cheltuită pentru costurile de licențiere a furnizorilor!

Adopţie

În industria de analiză digitală, adoptarea este un secret pe care multe organizații nu le place să discute. Atunci când organizațiile propun ideea implementării analizei digitale, este sub mantra cătoată lumea poate accesa date și poate lua decizii mai informate bazate pe date! De-a lungul anilor, am făcut multă consultanță în spațiul de analiză digitală. Unul dintre serviciile mele de consultanță a fost auditarea implementărilor de analiză digitală. Am învățat două lucruri mari. În primul rând, există o mulțime de implementări teribile de analiză digitală! În al doilea rând, în multe organizații, doar câțiva oameni folosesc în mod activ analiza digitală săptămânal.

Adoptarea analizei digitale este problematică din mai multe motive. Pentru început, multor oameni le place să spună că cred în date și că vor să le folosească în procesul decizional, dar nu sunt sinceri. Managerii și directorii ajung adesea acolo unde sunt, având încredere în instinctele lor. Dacă își bazează deciziile pe date, atunci de ce sunt necesare? De ce organizația nu le-ar putea înlocui cu resurse mai puțin costisitoare care urmăresc datele? Managementul schimbării este o parte masivă a adoptării. Înainte de a putea determina conducerea să revizuiască și să ia decizii bazate pe date, trebuie să-i convingeți că datele sunt prietenele lor, nu inamicul lor.

Dacă puteți depăși acest obstacol, următorul pas este să educeți părțile interesate și consumatorii de date despre ce date există în implementarea dvs. de analiză digitală. În timp ce echipa de analiză de bază poate înțelege toate evenimentele și proprietățile din implementare, majoritatea utilizatorilor ocazionali de date nu le vor înțelege. Obținerea cât mai multor consumatori potențiali de date este esențială pentru a înțelege ce date aveți și ce date nu aveți în implementare. Ei trebuie să cunoască numele fiecărui eveniment și proprietate, când sunt setate etc. (Acesta este unul dintre motivele pentru care Amplitude include posibilitatea de a partaja o captură de ecran a locului în care sunt setate evenimentele pe care utilizatorii o pot vedea atunci când navighează evenimente) .

După educarea utilizatorilor cu privire la motivul pentru care datele sunt bune și ce date aveți, următorul pas este să-i învățați cum să vă folosească produsul de analiză digitală. În acest sens, nu toate produsele de analiză digitală sunt create egale. Unele produse de analiză digitală sunt mai ușor decât altele pentru a determina mulți utilizatori să efectueze analize în sistem self-service. Complexitatea interfeței de raportare a analizelor poate avea un impact semnificativ asupra formării și adoptării. Să presupunem că mulți consumatori de date nu pot învăța cu ușurință interfața de raportare a analizei digitale în cadrul organizației. În acest caz, vă va forța să treceți de la un model de autoservire la unul centralizat. Într-un model centralizat, consumatorii de date solicită asistență de la o echipă centralizată pentru rapoarte și tablouri de bord, în loc ca consumatorii de date să creeze ei înșiși rapoarte. Un model centralizat pentru analiza digitală nu este în mod inerent greșit, mai ales în organizațiile mari. Dar am văzut multe organizații crezând că investesc într-un program de analiză digitală cu autoservire pentru a afla mai târziu că acesta s-a transformat într-un model centralizat. În cele mai multe cazuri, motivul pentru care autoservirea nu a funcționat a fost legat de adopție.

În ceea ce privește costul total de proprietate, există întotdeauna un cost asociat cu stimularea adoptării analizei digitale. Va trebui să petreceți timp pentru managementul schimbării cu angajații și adesea cu angajații care sunt mai înalți pe grilele de salarizare! În plus, va trebui să petreceți timp instruind angajații despre ceea ce este în implementarea dvs. de analiză și cum să utilizați produsul de analiză. Dacă plătiți un furnizor sau un consultant extern pentru această instruire, este posibil să aveți un cost greu pentru a măsura acest lucru, dar dacă desfășurați instruire în interior, va fi un alt cost ușor să încercați și să calculați. Ar trebui să includeți toate aceste costuri în calculele costului total de proprietate.

Cu toate acestea, unul dintre motivele pentru care implementăm analiza digitală în primul rând este acela de a genera o rentabilitate a investiției. Ideea este că datele de analiză digitală vor debloca informații și învățari care vor ajuta organizația să câștige mai mulți bani. De exemplu, dacă ați fost comerciant cu amănuntul, analiza digitală poate arăta că utilizatorii adaugă mulți bani în coșul de cumpărături. Totuși, doar o mică parte se transformă în venituri. Datele de analiză digitală vă pot ajuta să identificați care produse și categoriile de produse sunt cel mai afectate și vă pot ajuta să identificați ipotezele de ce se pierde atât de mult venit. Dacă identifici potențiale soluții, analiza digitală îți poate arăta dacă ipotezele tale au fost corecte sau greșite și să demonstreze că ai făcut mai mulți bani companiei!

Cu toate acestea, rentabilitatea investiției este adesea legată de adopție. Cu cât ai mai puține persoane care folosește datele de analiză digitală, cu atât mai puține momente „Aha” vei avea, care îți permit să economisești sau să câștigi mai mulți bani. Prin urmare, dacă nu reușiți să convingeți mulți oameni din cadrul organizației să adopte implementarea dvs. de analiză digitală, este posibil să suportați toate costurile, costul per angajat poate crește și este posibil să nu realizați beneficiile. De exemplu, dacă costurile dvs. de adoptare (timp intern al angajatului + resurse externe) sunt de 150.000 EUR și aveți doar cinci persoane care utilizează în mod activ implementarea analizei digitale, aceasta poate părea costisitoare (30.000 EUR per angajat) față de dacă aveți o sută de cincizeci de utilizatori activi (1.000 EUR per angajat). În plus, aveți doar cinci utilizatori activi; poate fi mai dificil să identifici oportunități de generare de venituri sau economii decât dacă ai mai multe.

Guvernare

Implementările de analiză digitală necesită o guvernare eficientă pentru a avea succes. Guvernarea datelor de analiză digitală include următoarele:

• Menținerea unui dicționar de date de implementare actualizat
• Validarea faptului că toate datele colectate fac parte din schema
• Identificarea obiectelor de analiză care sunt „oficiale” și corecte
• Reducerea sau eliminarea dublării obiectelor de implementare a analizei
• Monitorizarea rapoartelor de analiză, tablourilor de bord și obiectelor care sunt utilizate și nu
• Remedierea sau eliminarea datelor proaste adăugate la implementarea analizei
• Testarea că etichetarea analitică este întotdeauna activă
• Verificarea respectării confidențialității datelor
• Acționează în baza solicitărilor de ștergere a confidențialității datelor

După cum puteți vedea, guvernarea datelor necesită o muncă semnificativă. Dacă doriți să aflați mai multe despre motivul pentru care fiecare dintre acești pași este important, puteți citi articolul meu recent pe blog despre importanța guvernării datelor.

Încă o dată, multe dintre aceste activități sunt costuri ușoare, dar poate dura mult timp pentru a aborda toate aceste elemente de guvernare a datelor. În plus, unele produse de analiză digitală fac guvernarea datelor mai ușoară sau mai dificilă. În unele cazuri, costul dur al licenței unui furnizor de analiză digitală poate fi mai mare, dar costul ușor de ocupare a guvernării datelor este mai mic. În schimb, unele produse de analiză digitală par ieftine, dar devin mai scumpe atunci când se ține cont de timpul de guvernare manuală a datelor. Într-un fel sau altul, ar trebui să găsiți o modalitate de a calcula toate aceste costuri atunci când determinați costul total de proprietate.

întreținere

După implementarea unui produs de analiză digitală, va exista întotdeauna întreținere continuă. Implementarea dvs. de analiză digitală nu ar trebui să fie statică. Ar trebui să evolueze odată cu organizația, astfel încât să adăugați noi cazuri de utilizare și întrebări de afaceri pe măsură ce organizația crește. În general, există o corelație directă între costurile de implementare și costurile de întreținere. Produsele de analiză digitală care sunt costisitoare și necesită timp de implementat sunt, de asemenea, costisitoare și necesită timp de întreținut.

În multe privințe, întreținerea unui produs de analiză digitală este un microcosmos al tuturor articolelor precedente. Când întrețineți un produs de analiză digitală, trebuie să implementați elemente noi, să determinați utilizatorii să le adopte și să oferiți instruire suplimentară. Dificultatea sau ușurința de a parcurge acești pași în timpul implementării inițiale prefigurează timpul și banii care vor fi necesari pentru întreținerea continuă. Prin urmare, vă sugerez să estimați costul de întreținere la 10% -15% din costul inițial de implementare anual.

Consum

Când achiziționați un produs de analiză digitală, există de obicei două opțiuni de preț - plătiți pentru evenimente sau utilizatorii urmăriți lunar. Pentru majoritatea organizațiilor, numărul de evenimente și MTU crește în fiecare an. Aceste modele de preț înseamnă că plătiți mai mult pentru produsul dvs. de analiză digitală în fiecare an. În funcție de furnizor, volumele crescute vă pot reduce rata generală, astfel încât consumul crescut poate să nu aibă un impact 1:1 asupra prețului. Dar monitorizarea consumului este ceva ce echipele de analiză ar trebui să facă pentru a se asigura că planifică și bugetează pentru potențiale creșteri.

Amplitude își ajută clienții să identifice cazurile în care clienții colectează o mulțime de evenimente, dar acele evenimente nu sunt folosite des. Deși sună contra-intuitiv, Amplitude face tot posibilul pentru a le arăta clienților unde ne pot plăti mai puțini bani! Facem acest lucru pentru că dorim să creștem valoarea clienților și să credem în costul total de proprietate. Nu dorim ca clienții să colecteze date pe care nu le folosesc în mod activ.

Integrare

Ultimul domeniu al costului de proprietate este integrarea. Implementările de analiză digitală nu există în vid. Datele din alte sisteme trebuie adăugate la implementările de analiză digitală, iar datele din analiza digitală sunt adesea trimise către alte sisteme. De exemplu, să presupunem că implementarea dvs. de analiză digitală are profiluri pentru utilizatori cunoscuți. În acest caz, pot exista date dintr-un depozit de date sau dintr-un sistem CRM pe care doriți să le trimiteți în sistemul de analiză digitală pentru a îmbogăți profilurile utilizatorilor. În plus, pot exista cazuri în care un utilizator de date identifică o cohortă de utilizatori care au abandonat produse în coșul de cumpărături și dorește să trimită acești utilizatori la un instrument de e-mail, astfel încât să poată primi un e-mail care le reamintește că au lăsat produse în coș.

Indiferent dacă datele intră sau ies din analiza digitală, este nevoie de muncă pentru a conecta sursele de date. Când se calculează costul total de proprietate, este esențial să se identifice câte integrări de date vor fi necesare, astfel încât să alocați timp și buget în consecință. Nerespectarea acestui lucru poate duce la costuri neașteptatedupăimplementarea produsului de analiză digitală. Așa cum a fost cazul anterior, unele produse de analiză digitală pot face integrarea datelor între sisteme mai ușoară sau mai dificilă. Aceste informații sunt esențiale de înțelesînainte dea selecta un produs de analiză digitală. Am văzut multe organizații sărind peste acest pas și regretând ulterior că au optat inițial cu un produs de analiză mai ieftin și apoi au trebuit să cheltuiască resurse semnificative pentru integrarea datelor.

Exemplu TCO

Să comparăm două produse de analiză digitală diferite cu un eșantion de analiză TCO. Să presupunem că ați comparat doi furnizori diferiți în care unul era semnificativ mai scump decât celălalt, dar avea costuri mai mici atunci când era vorba de articole în afara costului de licență, așa cum se arată aici:

În acest scenariu, costul inițial de licențiere al furnizorului B este aproape dublu față de cel al furnizorului A. Dar costurile de adoptare, guvernare și integrare sunt mai mari. Luând în considerare toate costurile, furnizorul B este încă mai scump decât furnizorul A, dar diferența de cost de proprietate este doar cu aproximativ 7% mai mare în ansamblu.

În continuare, să presupunem că o organizație care implementează Furnizorul B poate obține 50 de utilizatori pe deplin adoptați, dar o organizație care implementează Furnizorul A poate obține doar 10. Dacă alegem o valoare de bază care credem că poate fi derivată din utilizarea analizei digitale într-un an (poate fi venituri incrementale sau economii de costuri), putem face o estimare a valorii așteptate:

Dacă combinăm costurile și valoarea și analizăm întregul scenariu, se poate dovedi că, pe termen lung, costul total de proprietate între furnizorul A și furnizorul B nu este foarte semnificativ. Acest lucru este valabil mai ales dacă luați în considerare valoarea potențială incrementală pe care o puteți obține dacă produsul furnizorului B poate fi adoptat mai ușor și adoptarea poate fi transformată în valoare.

rezumat

După cum puteți vedea, este mult mai mult pentru a calcula costul total de proprietate decât costurile de licențiere. Când organizația dvs. evaluează furnizorii de analize digitale, vă recomand să calculați costul total de proprietate folosindtoatecosturile de implementare. De asemenea, recomand să luați în considerare în ecuație oportunitățile de venituri sau de economisire a costurilor oferite de fiecare produs.