Tehnologia recunoașterii faciale O cale sigură pentru poliție, afaceri cu amănuntul
Publicat: 2020-08-29Bollywood a creat o secvență de cântece și dans pe tehnologia de recunoaștere a feței încă din anii '90.
Recunoașterea facială face exact așa cum sugerează numele său - identifică cu exactitate o persoană
Walmart pierde 1% din 3 miliarde de dolari în fiecare an din cauza furtului. Software-ul de recunoaștere a feței poate juca un rol major în alertarea comercianților cu amănuntul atunci când un hoț cunoscut intră în magazin
Arta inspiră viața așa cum viața inspiră arta. Uneori, tehnologia inspiră și arta. Bollywood a creat o secvență de cântece și dans pe tehnologia de recunoaștere a feței încă din anii '90. Nu a fost niciodată o întrebare ipotetică, „ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”. Ca o IA cu adevărat vizionară, cântecul vorbește despre identificarea emoțiilor și, de asemenea, stabilește superioritatea unei parole bazate pe recunoașterea feței, spre deosebire de parola bazată pe text.
Reduceți până în 2020, dezastrul unui an a accelerat acceptarea tehnologiei de recunoaștere facială pentru acuratețea, scalabilitatea și absența părtinirii, spre deosebire de omologul său uman. Singura eroare fiind, în cursa spre supraviețuire, etica utilizării AI a fost ignorată, cel puțin pentru moment. Folosind fluxul live al camerei, tehnologia de recunoaștere facială poate fi utilizată în timp real pentru identificarea utilizării măștii faciale și urmărirea contactelor.
Tehnologia nu are o busolă morală, oamenii care o folosesc. Recunoașterea facială face exact așa cum sugerează numele său – identifică cu exactitate o persoană. Această identificare este utilizată în principal pentru siguranță și securitate de către agențiile de aplicare a legii și pentru construirea unui profil de utilizator de către lanțurile de retail. Adoptarea acestei tehnologii este în creștere în fiecare zi.
Odată cu o penetrare mai profundă a internetului, apariția 5G, progresul internetului și o cerere mai mare pentru case inteligente și orașe inteligente, tehnologiile de recunoaștere facială sunt utilizate în domeniul bancar, serviciilor financiare, asigurări, producție, retail și educație. Într-un raport al Allied Market Research, se estimează că piața globală a tehnologiei de recunoaștere facială va genera venituri estimate la 9,6 miliarde de dolari, cu o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 21,3% până în 2022.
Siguranță și securitate: Ajutând agențiile de aplicare a legii
Siguranța întreprinderii
Recunoașterea facială a jucat un rol foarte important în asistența medicală digitală, prevenirea focarelor de boli, identificarea persoanelor cu echipament de protecție și chiar detectarea temperaturii. Securitatea aeroportului, controalele la frontieră, securitatea cibernetică și asistența medicală au beneficiat foarte mult de recunoașterea facială. Mai exact, atunci când blocarea din cauza Corona este ridicată, poliția sau agenții de securitate privați primesc informații în timp real despre încălcarea regulilor, cum ar fi să nu poarte măști sau să nu păstrezi distanțarea socială.
Recunoașterea facială ajută, de asemenea, la urmărirea contactelor pentru a construi o hartă a contactelor primare care s-au apropiat de o persoană infectată. Capacitatea de a procesa videoclipuri mai rapid și cu o precizie mai mare economisește timp critic, spre deosebire de oamenii care vizionează filmările camerei.
Recunoașterea facială este ușor de implementat și este considerată mai puțin intruzivă decât alte forme de biometrie, deoarece oamenii sunt familiarizați cu ea. Mai multe întreprinderi au adoptat soluții de recunoaștere facială pentru monitorizarea și impunerea utilizării măștilor și distanțarea socială și pentru a îmbunătăți productivitatea cu o forță de muncă limitată.
Faptul că majoritatea soluțiilor de recunoaștere facială pot funcționa cu rețelele CCTV existente se adaugă și la adoptarea rapidă a acesteia. Recunoașterea facială este un factor excelent în asigurarea unei securități sporite pe baza prezenței biometrice, în special în locurile care limitează intrarea oamenilor din cauza informațiilor sensibile, a zonei cu risc biologic sau a mașinilor periculoase.
De exemplu, un complex de producție ar putea instala o intrare bazată pe recunoașterea feței într-o zonă cu utilaje specifice care ar trebui să fie utilizate numai de un set predeterminat de oameni calificați și instruiți. Monitorizarea constantă, automată, asigură că niciun personal neinstruit nu intră în acea zonă și nu conduce o mașină care ar putea reprezenta un pericol pentru siguranța lui și a celuilalt personal.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Ajutând Poliția
Recunoașterea facială este foarte utilă în identificarea persoanelor dispărute - suspecți criminali, cadavre, copii mici și persoane în vârstă cu o afecțiune precum demența. În 2018, poliția din Delhi a testat recunoașterea facială pe aproximativ 45.000 de copii și a reușit să identifice aproape 3000 de copii dispăruți în doar 4 zile.
Datele din 2013 de la Oficiul Națiunilor Unite pentru Droguri și Crimă (UNODC) arată 138 de personal de poliție per lakh de populație în India, unul dintre cele mai scăzute din lume. Gestionarea criminalității este o presiune uriașă pentru forțele de poliție cu personal insuficient. Fiind ajutate de recunoașterea facială, forțele noastre vor putea funcționa mai eficient și vor putea, de asemenea, să combată părtinirea care se strecoară în sistem.
În mai 2020, Guvernul Central a aprobat implementarea Sistemului de recunoaștere facială automată (AFRS) în întreaga țară. Acesta va fi unul dintre cele mai mari sisteme de recunoaștere facială din lume. Printre altele, va putea extrage o imagine dintr-un videoclip și o potrivi cu imaginea unei persoane a cărei înregistrare se află deja într-o bază de date existentă a Biroului Național de Evidență a Criminalității.
Lanțuri de vânzare cu amănuntul: construirea unui profil real de client
Majoritatea oamenilor au experimentat atingerea personală a unui mic retailer în ofertele lor de afaceri de zi cu zi. Suntem creaturi de obicei, mergând adesea la aceeași cafenea și comandând același cappuccino cu scorțișoară. O conexiune personală se construiește în câțiva ani de încredere, adesea generații cumpărând din același loc și de la același set de oameni. Există o atenție de neegalat la detalii din partea unui proprietar atent de magazin - la un magazin alimentar, o librărie, o cafenea sau un vânzător de legume. Ei știu cum vă place cafeaua sau fructele de sezon care sunt disponibile într-un interval scurt de timp. Ei zâmbesc pentru că te recunosc.
Magazinele de vânzare cu amănuntul mai mari nu pot replica formatul deoarece este imposibil ca personalul să-și amintească profilul fiecărui client în parte. De câțiva ani, lanțurile de retail au folosit instrumente CRM pentru o mai bună înțelegere a clienților lor, integrând e-mailuri, apeluri telefonice și date de vânzări pentru a obține o imagine a cum arată clientul lor ideal. Recunoașterea facială duce profilarea la următorul nivel.
Analizând fluxurile camerei, o soluție de recunoaștere facială poate furniza vârsta și sexul clientului, precum și analiza emoțiile pe care le-a simțit la intrarea în magazin, la cumpărături și la ieșirea din magazin.
Tehnologia de recunoaștere facială valorifică puterea AI pentru a găsi modele într-o bază de consumatori foarte diversă, automatizând procesul de profilare a clienților. Inteligența artificială este capabilă să cerceteze date care aparent nu au legătură și să găsească modele – în ceea ce cumpără majoritatea clienților, în ce zone ale magazinului petrec cel mai mult timp și în ce zone necesită îmbunătățiri. Perspectivele obținute din procesarea mai multor parametri cheie ajută la crearea unei imagini foarte reale a clientului repetat, permițând magazinelor de vânzare cu amănuntul să-și personalizeze produsele pentru a atrage un anumit segment de clienți.
O mai bună profilare a clienților ajută, de asemenea, un lanț de retail într-o publicitate și planificare mai direcționată a evenimentelor și promoțiilor. Mesajele text personalizate pot fi trimise cu recomandări, reduceri, colecții noi de sezon și altele. Acest lucru scutește un magazin de vânzare cu amănuntul de a-și bombarda consumatorul cu mesaje sau e-mailuri despre ofertele pentru care un consumator nu și-a exprimat niciodată interesul și, de cele mai multe ori, nu are intenția să le folosească.
Un magazin de vânzare cu amănuntul poate identifica un client VIP pentru a-i oferi o experiență de cumpărături personalizată care se apropie de ceea ce a experimentat o persoană cu magazinele mai mici. Folosirea proactivă a tehnologiei de recunoaștere a feței ajută la prevenirea problemei serviciului prost pentru clienți, care poate deveni un ucigaș tăcut al afacerii. Rapoartele sondajului sugerează că 91% dintre clienții care s-au confruntat cu un serviciu prost pur și simplu pleacă fără a se plânge vreunui membru al personalului și nu se întorc niciodată.
Cel mai mare lanț de vânzări cu amănuntul din lume, Walmart, a folosit tehnologia de recunoaștere facială în mod pilot pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți și a recunoaște un cumpărător „nefericit”. În mod similar, lanțul de farmacii Walgreens folosește, de asemenea, tehnologia de recunoaștere facială pentru a estima sexul clientului și vârsta aproximativă pentru livrarea mesajelor vizate.
Tehnologia de recunoaștere facială ajută la prevenirea furtului din magazine. Walmart pierde 1% din 3 miliarde de dolari în fiecare an din cauza furtului. Software-ul de recunoaștere a feței poate juca un rol major în alertarea comercianților cu amănuntul atunci când un hoț cunoscut intră în magazin. Un angajat care a primit alerta poate oferi servicii pentru clienți persoanei identificate. Această monitorizare clară îi va descuraja de la furt.
Fața ta este un câmp minat de date pentru algoritmul de recunoaștere facială. Aceste date vă vor menține în siguranță, vă vor face cumpărăturile ușoare și îi vor menține în siguranță și pe cei din jur. Deci, data viitoare când vezi un autocolant pe o cameră CCTV care spune „Zâmbește, ești la cameră”, zâmbește.