Retenția ca motor de creștere Partea a 2-a: Implicarea conducerii și adezivitatea

Aceasta este partea a doua a unei serii de trei părți despre Retenția ca motor de creștere.Partea întâi abordează cum să înțelegeți activarea noilor utilizatori, iar partea a treia abordează cum să reangajați utilizatorii inactivi.

Pentru a îmbunătăți reținerea, trebuie să înțelegeți de ce oamenii vă folosesc produsul în primul rând. Analizarea implicării utilizatorilor vă ajută să aflați care funcții îi fac pe utilizatori să revină. Cu aceste informații, veți lua decizii mai inteligente de dezvoltare și îmbunătățire a produselor.

Prin prioritizarea funcțiilor pe care utilizatorii dvs. le iubesc cel mai mult, veți crea un produs mai lipici pentru a păstra clienții noi și existenți în timp. Să vedem cum să folosiți Amplitude pentru a stimula implicarea utilizatorilor.

Descoperiți ce le place utilizatorilor cu matricea de implicare a funcțiilor

Pentru a dezvolta o mai bună înțelegere a tiparelor la nivel înalt de implicare a funcțiilor în produsul dvs., mai întâi trebuie să evaluați câți utilizatori interacționează cu caracteristicile produsului și cât de des.

Să revenim la exemplul nostru anterior în care sunt manager de produs pentru AmpliTunes, un serviciu de streaming de muzică online. Cu Matricea de implicare a Amplitude, putem vedea câți utilizatori interacționează cu fiecare caracteristică a produsului nostru și cât de des.

Colțul din dreapta sus arată cele mai populare funcții ale noastre — evenimentele desfășurate cu frecvență ridicată de un număr mare de utilizatori. În AmpliTunes, aceste caracteristici includ:

• Căutați cântec sau videoclip
• Selectați melodia sau videoclipul
• Cântecul sau videoclipul preferat
• Descărcați melodia sau videoclipul

După cum putem vedea mai sus, peste 97% dintre utilizatorii activi lunar interacționează cu funcția „Cântec sau videoclip preferat”. Ar fi interesant de înțeles dacă frecvența cu care preferă o melodie are un impact asupra ratei generale de retenție a utilizatorilor. Pe baza acestei perspective, am putea lua în considerare mai multe modalități prin care aceștia se pot implica, de exemplu, prin generarea unui playlist personalizat după ce un utilizator a preferat o melodie.

Înțelegeți impactul frecvenței cu numărul istoric

Acum că am stabilit cele mai populare funcții ale noastre, haideți să analizăm frecvența de utilizare a acestor funcții. Acest lucru poate dezvălui rate de păstrare diferite între utilizatorii care s-au implicat o dată cu o funcție și utilizatorii care s-au implicat de mai multe ori cu aceeași funcție.

Măsurarea comportamentului utilizatorilor pe diferite frecvențe ale fiecărei acțiuni vă ajută să obțineți un nivel mai profund de înțelegere atunci când investigați de ce utilizatorii dvs. rețin, fac conversii sau se implică sau de ce nu reușesc să facă acest lucru.

Pentru AmpliTunes, dorim să știm cât de des preferă utilizatorii un cântec sau un videoclip după ce am început să prezentăm această funcție mai vizibil. Numărările istorice în amplitudine ne arată cât de des au adoptat utilizatorii o anumită caracteristică în ultimele 30 de zile.

De asemenea, putem grupa utilizatorii în cohorte comportamentale în funcție de câte ori au adoptat o funcție. Salvând aceste cohorte comportamentale în Amplitude, putem folosi aceste date pentru a determina dacă adoptarea caracteristicilor afectează alte rezultate, cum ar fi păstrarea utilizatorilor.

Utilizați analiza de retenție pentru a identifica utilizatorii cu putere

Pentru a construi strategii de implicare mai bune, trebuie să știți de ce utilizatorii revin la produsul dvs. în primul rând. Identificând utilizatorii cu putere și care sunt funcțiile pe care le folosesc cel mai mult, veți afla ce face ca produsul dvs. să fie atrăgător pentru cei mai implicați utilizatori.

Analiza de retenție a Amplitude ne arată cât de des utilizatorii revin la produs după ce au întreprins o anumită acțiune, cum ar fi favorizarea unei melodii. Putem folosi cohortele comportamentale pe care le-am creat cu numărări istorice pentru a identifica cei mai implicați utilizatori.

La AmpliTunes, am comparat utilizatorii care preferă o melodie de mai mult de trei ori cu toți utilizatorii. Rezultatul? Utilizatorii puternici care preferă o melodie de mai mult de trei ori au o retenție mult mai mare decât cei care nu o fac.

Pe baza acestor informații, am aflat că favorizarea cântecelor poate duce la o reținere mai mare. Pentru a ne testa ipoteza, putem solicita utilizatorilor melodiile preferate și să vedem dacă acest lucru îmbunătățește reținerea tuturor utilizatorilor.

Descoperiți exemple reale de implicare a utilizatorilor

Iată câteva companii care au îmbunătățit reținerea după ce au analizat implicarea utilizatorilor:

Prezentare IDX

Echipa de produse de la Showcase IDX, un plugin IDX WordPress de top pentru imobiliare, a descoperit o scădere considerabilă a numărului de utilizatori care economisesc căutările după o reproiectare a interfeței de utilizare. În Amplitude, ei au aflat că nu toți cei care au făcut clic anterior pe „salvați căutarea” doreau să folosească această funcție. Între timp, utilizatorii care au dorit să salveze o căutare nu au mai putut găsi butonul.

După ce a reproiectat interfața de utilizare pe baza informațiilor de la Amplitude, Showcase IDX a înregistrat o îmbunătățire a retenției cu 20 până la 25%. În plus, conversiile s-au mai mult decât dublu, deoarece utilizatorii care doreau de fapt să facă clic pe „salvați căutarea” au finalizat acțiunea respectivă.

Statie emisie-receptie

Când echipa de la aplicația socială audio Walkie-talkie a lansat un nou proces de integrare, a împins noii utilizatori să se conecteze cu prietenii lor pe „frecvențe” private. Dar analiza de retenție din Amplitude a arătat că cea mai mare rată de retenție după 30 de zile a fost în rândul utilizatorilor care s-au angajat cu frecvențele publice, nu cu cele private.

După ce și-a mutat accentul pe frecvențe publice, walkie-talkie și-a văzut creșterea ratei de reținere pe 30 de zile de la puțin sub 8% la peste 20%. Fără aceste informații de la Amplitude, echipa de produs ar fi continuat probabil să construiască pe ipoteze inexacte despre modul în care utilizatorii preferau să-și folosească produsul.

Îmbunătățiți retenția în întregul dvs. produs

Pentru a îmbunătăți păstrarea utilizatorilor noi și existenți, veți dori, de asemenea, să lucrați pentru a înțelege activarea noilor utilizatori (partea întâi) și a reangaja utilizatorii inactivi (partea a treia) pentru a preveni retragerea. Aflați mai multe în manualul nostru de reținere a stăpânirii.