Date primare: profitați acum [2023]

Publicat: 2023-09-06
date-primă-parte-vs-date-terte-parte

În tranziția către o lume fără cookie-uri, cât de important este pentru dvs. să acordați prioritate datelor de la prima parte?

Pe măsură ce inteligența artificială (AI) continuă să revoluționeze peisajul AdTech, valoarea și potența inerentă a datelor primare nu au fost niciodată mai clare. Spre deosebire de datele de la terți, care sunt colectate de la utilizatori în timp ce aceștia interacționează cu diverse site-uri web și platforme, datele primelor părți sunt colectate direct de la propriul public. Această linie directă de informații oferă informații mai bogate și mai precise despre comportamentele, preferințele și nevoile utilizatorilor.

Există mai multe motive convingătoare pentru această schimbare de paradigmă. În primul rând, odată cu creșterea controlului asupra confidențialității datelor și dispariția iminentă a cookie-urilor terță parte, editorii se confruntă cu presiuni crescânde pentru a oferi experiențe de publicitate transparente și etice. AI, cu capacitățile sale profunde de procesare a datelor, se dezvoltă cel mai bine pe seturi de date autentice și precise – genul pe care îl oferă datele primare. Folosind acest lucru, editorii nu numai că pot asigura o publicitate mai adaptată, ci și pot menține încrederea publicului lor, care este esențială în ecosistemul digital de astăzi.

În plus, pe măsură ce algoritmii de inteligență artificială devin mai sofisticați, nuanțele și detaliile granulare furnizate de datele primare devin neprețuite. Acest articol prezintă de ce trebuie să începeți să prioritizați datele primare cât mai curând posibil!

De ce sunt atât de importante datele primare?

Am enumerat mai jos toate motivele pentru care datele primare sunt atât de importante:

  1. Informații directe despre public : oferă o vedere nefiltrată a comportamentelor și preferințelor publicului pe baza interacțiunilor directe cu platforma editorului.
  2. Precizia datelor : deoarece sunt colectate direct de la sursă, datele de la prima parte sunt, în general, mai precise și mai fiabile decât datele de la terți.
  3. Personalizare îmbunătățită : permite editorilor să creeze conținut și experiențe publicitare personalizate pentru publicul lor, sporind implicarea utilizatorilor.
  4. Conformitatea confidențialității datelor : se aliniază cu reglementările globale privind confidențialitatea, reducând riscul de penalități și sporind încrederea în public.
  5. Scăderea dependenței de furnizorii externi de date : reduce costurile și potențialele inexactități asociate cu achiziționarea de date terță parte.
  6. Performanță mai bună a anunțurilor : permite o direcționare mai precisă a anunțurilor, ceea ce duce la rate de clic îmbunătățite și la eficiența generală a anunțurilor.
  7. Experiență îmbunătățită a utilizatorului : cunoștințele din datele primei parte pot ghida îmbunătățirile UI/UX, asigurând o experiență mai fluidă pentru vizitatori.
  8. Strategie pentru viitor : Odată cu declinul cookie-urilor terță parte, bazarea pe date primare poziționează editorii în mod avantajos pentru peisajul digital în schimbare.
  9. Oportunități de venituri sporite : informațiile profunde ale publicului pot dezvălui noi strategii de monetizare sau zone de extindere a conținutului.
  10. Încredere consolidată în audiență : demonstrează un angajament față de confidențialitatea utilizatorilor și construiește relații mai puternice și mai autentice cu publicul.

Rolul datelor primare în publicitatea contextuală și personalizarea

  • Publicitate contextuală :

Datele primare ajută la înțelegerea preferințelor de conținut și a comportamentelor utilizatorilor de pe o platformă. Acest lucru le permite agenților de publicitate să plaseze anunțuri relevante pentru conținutul vizualizat, îmbunătățind experiența utilizatorului și eficiența anunțurilor. De exemplu, dacă un utilizator citește frecvent articole despre drumeții pe site-ul unui editor, i s-ar putea afișa reclame pentru cizme de drumeție.

  • Personalizare :

Cu date de la prima parte, platformele pot personaliza experiența utilizatorului în funcție de preferințele și comportamentele individuale. Acestea includ recomandări de conținut personalizate, sugestii de produse vizate și publicitate mai relevantă. De exemplu, un serviciu de streaming de muzică poate sugera liste de redare bazate pe istoricul de ascultare al unui utilizator.

activate_first_party_data

Cum diferă datele primare de datele de la a doua parte și datele de la terți?

Datele primare sunt date extrem de precise colectate direct de la publicul sau clienții unei companii, care reflectă comportamentele și interacțiunile directe ale utilizatorilor. Este preferat de editori ca o alternativă excelentă, deoarece a îmbunătățit experiența generală a utilizatorului și direcționarea anunțurilor.

Exemplu : Amazon analizează comportamentul unui utilizator pe platforma sa pentru a recomanda produse.

Datele de la a doua parte sunt date de la prima parte achiziționate sau achiziționate de la o altă entitate. Ajută la extinderea audienței sau a înțelege mai bine un anumit segment de nișă.

Exemplu : o marcă precum Rare Beauty care accesează date dintr-o revistă precum „Vogue” pentru a viza cititorii cu anunțuri specifice pentru îngrijirea pielii.

Datele de la terți sunt cele mai puțin precise date care sunt agregate de pe diverse platforme externe, cum ar fi brokerii de date și site-urile web, de obicei de către brokerii de date. Acesta este utilizat în esență pentru direcționarea generică și pentru completarea golurilor de date.

Exemplu: Jeep cumpără date despre persoane dintr-o anumită categorie de venit pentru direcționarea anunțurilor mai târziu.

Impactul datelor primare asupra veniturilor publicitare, a implicării utilizatorilor și a strategiilor de conținut

Datele primare acționează ca o busolă, ghidând editorii către campanii publicitare optimizate, experiențe îmbunătățite pentru utilizatori și strategii de conținut mai eficiente. Iată cum:x

  • Venituri publicitare : valorificarea datelor primare permite o direcționare precisă, ceea ce duce adesea la o relevanță mai mare a anunțurilor. Este mai probabil să se facă clic pe anunțurile relevante, ceea ce crește ratele de clic și, în consecință, veniturile din reclame. Agenții de publicitate sunt, de asemenea, dispuși să plătească o primă pentru destinațiile de plasare publicitare care utilizează date exacte de la prima parte.
  • Implicarea utilizatorilor : Cu o mai bună înțelegere a comportamentelor și preferințelor utilizatorilor din datele primelor părți, platformele pot crea experiențe mai personalizate. Această personalizare sporește implicarea utilizatorilor, deoarece este mai probabil ca utilizatorii să interacționeze cu conținut și anunțuri care rezonează cu interesele lor.
  • Strategii de conținut : înarmați cu informații din date primare, editorii și creatorii de conținut pot lua decizii informate cu privire la tipul de conținut pe care să îl producă. Analizând ce subiecte sau formate sunt cele mai populare în rândul publicului lor, aceștia pot dezvolta conținut care se aliniază preferințelor utilizatorilor, ceea ce duce la rate mai mari de retenție și implicare.

Prognoza viitorului datelor primare în publicare

În următorii ani, datele primare nu vor fi doar un instrument, ci o piatră de temelie a industriei editoriale. Pe măsură ce peisajul digital devine mai centrat pe utilizator, editorii care valorifică cu pricepere puterea datelor primare vor fi cel mai bine poziționați pentru succes. Iata de ce:

  1. Un accent mai mare pe colectarea datelor : pe măsură ce cookie-urile terță parte dispar, editorii vor investi din ce în ce mai mult în instrumente și tehnologii pentru a-și consolida colectarea de date de la prima parte. Metode precum profilarea progresivă, în care utilizatorii împărtășesc treptat mai multe informații în timp, pot deveni predominante.
  2. Creșterea parteneriatelor de date : editorii pot forma alianțe strategice cu mărci sau alți editori pentru a pune în comun date primare (creând în mod eficient date de la a doua parte) pentru a obține informații mai ample fără a compromite autenticitatea datelor.
  3. Experiențe de utilizator integrate : Cu o înțelegere mai profundă a comportamentului utilizatorilor, editorii vor crea experiențe de conținut mai integrate și mai captivante. De exemplu, s-ar putea să vedem mai mult conținut interactiv sau interfețe de utilizator adaptive bazate pe preferințele individuale.
  4. Abordări centrate pe confidențialitate : accentul pus pe datele primare va introduce măsuri avansate de confidențialitate. Practicile transparente de colectare a datelor, metodele de înscriere mai clare și setările de date controlate de utilizator vor fi norma.
  5. Personalizare îmbunătățită : cu seturi de date mai bogate, motoarele de personalizare bazate pe inteligență artificială vor deveni mai precise, oferind utilizatorilor conținut și experiențe publicitare care rezonează profund cu preferințele și comportamentele lor individuale.
  6. Modele îmbunătățite de generare de bani : înarmați cu informații primare, editorii pot experimenta noi strategii de generare de bani, trecând dincolo de plasările tradiționale de anunțuri. De exemplu, ar putea apărea modele de abonament pe niveluri bazate pe interesele utilizatorilor.
  7. Sincronizare pe mai multe platforme : deoarece utilizatorii interacționează adesea cu editorii pe mai multe dispozitive, datele primare vor juca un rol esențial în crearea unor experiențe fără probleme pe mai multe platforme, asigurând consecvența experienței utilizatorilor și a direcționării anunțurilor.
  8. Calitatea datelor peste cantitate : industria AdTech își va schimba atenția de la acumularea de volume mari de date la asigurarea celei mai înalte calități a datelor. Perspectivele profunde de la un segment de public mai mic, implicat, ar putea fi considerate mai valoroase decât valorile superficiale dintr-o bază mai mare, dezactivată.

Concluzii și concluzii utile:

În concluzie, pe măsură ce intersecțiile dintre AI și AdTech continuă să redefinească viitorul publicității digitale, editorilor le revine prioritate datelor primare. Nu doar ca măsură reactivă la schimbările din industrie, ci și ca strategie proactivă pentru a rămâne în fruntea jocului, promovând conexiuni mai profunde cu publicul și maximizând eficacitatea publicității.

Peisajul publicării digitale trece, fără îndoială, într-o transformare, cu date primare în epicentrul său. Pentru a prospera în această nouă eră, editorii trebuie:

  1. Prioritizează autenticitatea datelor : asigurați-vă că metodele dvs. de colectare a datelor sunt transparente și acordați prioritate calității față de cantitate.
  2. Investește în confidențialitate : îmbrățișează practicile centrate pe confidențialitate, oferind utilizatorilor opțiuni clare și control asupra datelor lor.
  3. Utilizați tehnologia : implementați AI și analize avansate pentru a obține informații mai profunde din datele dvs. primare.
  4. Diversificați generarea de bani : gândiți-vă dincolo de plasările de anunțuri tradiționale și explorați strategii inovatoare de generare de bani adaptate publicului dvs.

Pe măsură ce importanța datelor primare continuă să crească, editorii au nevoie de un partener de încredere pentru a naviga în mod eficient în aceste ape. MonetizeMore, în calitate de partener numărul 1 în managementul reclamelor, este pregătit să vă ajute să vă maximizați potențialul de venit publicitar în acest peisaj în evoluție. Nu fi lăsat în urmă; profitați de oportunitățile oferite de datele primare. Luați măsuri astăzi și colaborați cu MonetizeMore pentru a debloca adevăratul potențial al platformei dvs. de publicare .

Lecturi conexe

Vor pierde editorii bani într-o lume fără prăjituri?

Cele mai bune alternative la cookie-urile de la terți