Viitorul după colț

Ce va afecta rezultatele căutării în viitor? Ideea din spatele acestui articol se bazează pe Legea Accelerării Retururilor propusă de Raymond Kurzweil. Potrivit acesteia, omenirea avansează din ce în ce mai repede datorită oportunităților de creștere crescânde. Pentru a înțelege această teorie, să mergem la „Înapoi în viitor”.

Marty McFly a călătorit între 1985 și 1955 și a fost surprins de prețurile apei și de nicio dragoste pentru chitarele electrice. Dacă complotul ar fi dus în 2015 și McFly ar fi să se întoarcă în 1985 (aceași 30 de ani în urmă), el s-ar găsi într-o lume neatinsă de internet, smartphone-uri, drone și multe alte lucruri inventate de oameni în acea perioadă. de timp. Dacă Kurzweil are dreptate, vom crește mai mult în 2015-2030 decât în ​​1750-2015 (însemnând că omul va realiza mai mult în 15 ani decât în ​​ultimii 275 de ani). Un astfel de progres rapid va avea un efect asupra fiecărei industrii și sectoare, inclusiv SEO. De aceea, cred că nu va exista un moment mai potrivit pentru a ne gândi la ce urmează, deoarece schimbarea ar putea veni mai devreme decât ne așteptăm. Am evidențiat 5 tendințe care, în opinia mea, vor afecta rezultatele căutării în viitor.

#1 Inteligența artificială

Fiecare zi aduce noi informații despre inteligența artificială. Ar trebui să înlocuiască oamenii din multe industrii și a fost deja prezent în viața noastră: AI alege muzica pentru noi pe Spotify și filme pe Netflix. De asemenea, este folosit în rezultatele căutării ca algoritm RankBrain. Nu este încă complet clar ce face exact RankBrain, dar putem prezice cu ușurință ce va face în curând.

AI a fost clasificată în mai multe moduri, de exemplu, după cum urmează:

1. a) IA controlată , care trage concluzii și acționează pe baza analizelor datelor istorice disponibile
2. b) IA necontrolată , care ia propriile decizii fără nicio analiză a datelor istorice.

RankBrain este un tip de AI controlat – poate procesa o mulțime de date istorice, numeroase exemple de practici bune și rele în SEO, trebuie doar să le multiplice. Cu toate acestea, introduceți AI necontrolată în rezultatele căutării și le puteți întoarce complet. În prezent, aproximativ 600 de modificări sunt aduse algoritmului în fiecare an. AI necontrolat în timp real ar putea genera noi factori de rang și acele 600 de modificări s-ar putea întâmpla într-o oră, nu într-un an.

Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care AI poate funcționa în rezultatele căutării.

1. Aveți un set de date, să zicem un set de date în două tipuri de link.
2. Echipa de calitate a căutării Google și Instrumentul Disavow au adunat informații despre link-uri bune și rele de mulți ani; AI are acum o cunoaștere vastă despre cum arată link-urile bune și link-urile proaste.
3. Este ușor pentru AI să analizeze legăturile ulterioare pe baza datelor istorice și să decidă care sunt bune și care sunt rele; aceasta înseamnă că poate analiza liber un profil de link al unui domeniu și poate decide dacă penalizează sau nu linkurile. Deocamdată, Google folosește algoritmul non-AI Penguin în acest scop, dar mai devreme sau mai târziu va fi îmbunătățit cu AI.
4. Având un set de link-uri bune și rele, poate, de asemenea, să aducă în mod liber factori determinanți complet noi pentru a stabili dacă un link este bun sau rău. Prin urmare, inginerii Google nu vor trebui să spună unor astfel de algoritmi ce face un link bun sau rău - AI o va face de la sine.

Nu suntem pe deplin siguri cum funcționează IA Google, dar știm de ce este capabil, având în vedere rezultatele altor companii. Permiteți-mi să vă arăt câteva lucruri care sunt deja posibile și teoretic utilizabile de către Google, folosind IBM Watson AI.

Recunoașterea emoțiilor

Doar lipiți o bucată de text și IBM Watson va identifica emoțiile transmise în ea.

Google ar putea folosi informații despre starea dvs. de spirit actuală și vă poate sugera rezultate de căutare adaptate. Dacă ar crede că ești trist, nu ar afișa conținut care declanșează tristețe.

Recunoașterea intențiilor

Consultați demonstrația>> Recunoașterea intențiilor

Pe baza unei interogări în limbajul natural, AI vă va recunoaște intențiile.

Interogarea este despre o furtună și Watson răspunde că este vorba despre condițiile meteorologice și nu despre temperatură. Comunicarea cu motorul de căutare în limbaj natural și neutilizarea cuvintelor cheie va fi esențială în viitor. Google a lucrat la semantică de mult timp, așa că AI-ul lor este deja competent și bine informat.

Recunoașterea personalității

Consultați demonstrația>> Recunoașterea personalității

Săpând peste 100 de cuvinte, Watson este capabil să identifice personalitatea unei persoane care a scris-o. Am testat funcția prin lipirea „Am avut un vis” de Martin Luther King.

Cred că AI a reușit excelent să recunoască personalitatea Dr. King, ajungând, printre altele, la următoarele concluzii:

• Ești empatic
• Sunteți intrigat de idei noi
• Alegerile tale sunt conduse de dorința de organizare
• Este puțin probabil să fii influențat.

Toate acestea duc la o singură concluzie: personalizarea va fi adusă la un nou nivel. Google a personalizat rezultatele căutării din 2009, dar mă refer aici la diferite personalizări – adaptarea rezultatelor pentru utilizatorii individuali.

Adevărul să fie spus, fiecare poate avea propriul său Google personal, iar rezultatele căutării vor fi potrivite personalității sau stării de spirit actuale.

Multidimensionalitatea algoritmului

În zilele noastre, experții SEO au probleme din ce în ce mai mari în analizarea motivelor pentru care site-urile web se mișcă în sus sau în jos în rezultatele căutării. Când în 2013, Penguin a fost introdus în rezultatele căutării, schimbările au fost evidente. Indiferent dacă ați rulat un site web despre credite sau medicamente, operațiunile date au avut aceleași efecte. Abordarea unor astfel de analize pe verticală este acum inutilă, deoarece algoritmul a devenit multidimensional. Algoritmul motorului de căutare include câteva sute de determinanți ai poziționării în rezultatele căutării. În prezent, AI poate alege un set unic de determinanți pentru fiecare interogare sau categorie de interogări. O industrie poate găsi eticheta „titlu” cea mai importantă, cealaltă – titlul H1.

Prin urmare, dacă toată lumea din industria dvs. utilizează sisteme de schimb de legături, a face același lucru nu ar trebui să se încheie cu o penalizare, dar dacă utilizați un astfel de sistem într-o industrie în care nimeni nu face asta, atunci AI va putea identifica foarte repede o abatere de la standardul și ulterior te penalizează.

La SMX în 2016, Google a recunoscut că nu era complet sigur de modul în care funcționează RankBrain. Paul Haahr a spus: „Nu înțelegem pe deplin RankBrain.” Dar asta nu înseamnă absolut că nu știu ce fac! De exemplu, RankBrain selectează un grup de semnale care afectează singur rangul, în funcție de o industrie, iar acest lucru a dus la respectiva multidimensionalitate a algoritmului, făcând abordarea verticală inutilă. Noi, industria SEO, putem prezice comportamentele AI într-o situație dată. Există deja în curs de dezvoltare instrumente precum Market Brew care, cu ajutorul inteligenței artificiale, pot prezice comportamentele inteligenței artificiale Google ca răspuns la schimbări specifice dintr-un site web sau dintr-un mediu extern.

# 2 Căutare vocală

Probabil că toată lumea cunoaște dispozitive precum Amazon Echo, Google Home sau HomePod (dezvăluite recent de Apple).

Cred că vom atinge un anumit punct de hotar în căutarea vocală atunci când aceste dispozitive vor fi utilizate în mod obișnuit. În prezent, căutarea vocală nu este un subiect popular, deși se discută nu numai în spatele ușii închise. În SUA, 41% dintre adulți și 54% dintre adolescenți folosesc această funcție zilnic. În 2014, Google a publicat un raport interesant despre asta: verificați-l.

Aspectul de bază al căutării vocale este modul în care comunicați cu motorul de căutare – este diferit deoarece folosim limbajul natural.

Deci, atunci când căutarea vocală este diferită, eforturile de optimizare în acest sens ar trebui să fie și ele diferite. Mai jos sunt câteva recomandări:

Răspundeți la întrebări

După cum puteți vedea în imaginea de mai sus, atunci când vorbiți limba naturală, puneți mai multe întrebări în comparație cu căutarea după text. Prin urmare, ar trebui să vă optimizați conținutul în funcție de întrebări.

Date structurate utilizate

Datele structurate oferă motorului de căutare un context. Dacă un utilizator întreabă despre o „supă de roșii”, datele structurate indică motorului de căutare dacă utilizatorul este un restaurant care servește această supă sau un site web cu o rețetă pentru ea.

Link-uri utile:

Schema.org – o descriere a implementării datelor structurate.

Data Marker în Search Console – o soluție care permite implementarea datelor structurate fără a modifica codul sursă.

Instrument de testare a datelor structurate – verificați dacă Google citește corect datele structurate pe care le-ați implementat.

Creați întrebări frecvente

Această creștere a numărului de întrebări ar trebui să vă determine să creați o secțiune cu întrebări frecvente.

#3 SEO și UX

SEO în sine va înceta să mai existe în viitor; va trebui să fie încorporat într-un plan de marketing mai amplu. Este deja combinat cu alte domenii de marketing de ceva timp.

A fost combinat cu Content Marketing, Relații Publice și Social Media. O nouă combinație este UX (User eXperience) – cu siguranță va fi la fel de importantă ca cele trei de mai sus.

Specialiștii SEO vorbesc despre UX ca factor de rang de mulți ani și într-adevăr, factori precum viteza de încărcare a paginii sau compatibilitatea cu dispozitivele mobile joacă roluri din ce în ce mai mari, dar aceștia sunt factori obiectivi. În curând, Google va putea introduce factori subiectivi – compania este bine echipată să analizeze site-urile web în ceea ce privește ușurința de utilizare.

Au Android, care reprezintă 64% din piața smartphone-urilor. Au Chrome, care reprezintă 60% din piața browserelor web. De asemenea, au Google Analytics folosit de aproximativ 60 de milioane de site-uri web. În cele din urmă, au AI care se bazează pe datele culese de cele trei instrumente menționate mai sus și este capabilă să genereze factori UX cu totul noi care afectează SEO. De aceea există și vor fi dezvoltate noi măsuri, precum:

• Profunzimea vizitelor – motorul de căutare va măsura câte pagini navighează utilizatorii când vizitează un site web (verificați parametrul/sesiunile site-ului în Google Analytics)
• % de reveniri la rezultatele căutării – Google știe cât de des revin utilizatorii la rezultatele căutării după ce fac clic pe un anumit rezultat
• CTR în rezultatele căutării – dacă, în ciuda faptului că este mai scăzut în rezultatele căutării, rezultatul dvs. obține un CTR mai mare, rangul dvs. poate crește. Google folosește AI și aici pentru a prezice o rată de clic. În plus, îl folosește pentru a estima CTR pentru AdWords (consultați studiul de caz al lui Rand Fishkin cu privire la impactul CTR asupra clasărilor rezultatelor căutării)
• Timpul petrecut pe un site web
• Publicitate excesivă (Google vorbește despre asta din 2016: verificați).

Cu aceste modificări, putem vorbi de „Lumea celor doi algoritmi” discutată de Rand Fishkin. Va trebui să optimizăm pentru două tipuri de algoritmi.

Până acum, în optimizarea on-site, am optimizat input-ul în ceea ce privește cuvintele cheie introduse de un utilizator. În noua optimizare on-site, ne vom concentra asupra rezultatelor – un moment în care un utilizator a făcut deja clic pe rezultatul căutării. Vom optimiza factorii UX care duc la noile măsuri pe care le-am enumerat mai devreme. Prin urmare, auditurile SEO ar trebui să fie deja combinate cu auditurile UX.

De asemenea, este de remarcat faptul că, prin utilizarea inteligenței artificiale, Google poate dezvolta factori UX complet noi care influențează SEO. Dacă AI decide că bolile de pe site-urile web legate de medicamente sunt cel mai bine descrise într-un tabel, poate face ca o astfel de aranjare a conținutului să devină un factor determinant pentru clasarea site-urilor web similare. Desigur, este încă în viitor, deși nu atât de îndepărtat pe cât am putea crede.

#4 Informații binare

Dacă site-ul dvs. web conține informații binare, adică informații care pot fi adresate direct, puteți întâmpina destul de curând probleme cu generarea de trafic pe acesta. Trebuie să înțelegeți că Google nu beneficiază de trimiterea utilizatorilor către site-ul dvs. web.

Eric Schmidt a subliniat deja în 2014 că nu trebuie să ne așteptăm ca motorul de căutare să genereze trafic (click aici pentru a citi întregul articol) deoarece motorul de căutare, dacă este posibil, ar răspunde la interogarea unui utilizator direct în rezultatele căutării. În alte situații, este responsabil pentru locul în care se face referire la un utilizator. Dacă trimite utilizatorul către un site web neoptimizat pentru UX, utilizatorul judecă și motorul de căutare, într-o anumită măsură, și să nu uităm că Google nu funcționează în vid. A fi asigurat un monopol absolut în Polonia nu înseamnă că se poate odihni pe lauri. Compania a extins de mult timp graficele de cunoștințe care modifică puțin rezultatele căutării (puteți citi aici ce părere avem despre datele grafice curente din rezultatele căutării).

Utilizatorul primește instantaneu un răspuns la întrebarea sa și nu trebuie să părăsească motorul de căutare. Este deosebit de important din perspectiva căutării prin voce – interfețele vocale exclud navigarea pe site-uri web. În prezent, peste 50% din rezultatele căutării includ astfel de panouri de cunoștințe sau similare.

Dar panourile de cunoștințe tind să fie și o oportunitate. De exemplu, există răspunsuri directe. Pe scurt, un răspuns direct este un răspuns la o anumită întrebare dată în rezultatele căutării, preluate de pe site-uri web externe.

#5 SEO semantic

În august 2013, Google a lansat algoritmul Hummingbird. Nu este o actualizare pentru Panda sau Penguin, ci mai degrabă o întoarcere, cei doi algoritmi anteriori devenind doar partea sa. A fost un mare pas al Google către semantică; este vorba despre recunoașterea intențiilor și a contextului unei interogări. Google vrea să știe dacă tastând panda te referi la un animal sau un software antivirus. Modificarea algoritmului ar trebui să se traducă și într-o schimbare în crearea de conținut.

CONTEXT
INTENȚII
CUVINTE CHEIE

Acum ar trebui să vă concentrați mai degrabă pe intențiile și contextul unei interogări decât pe cuvintele cheie.

Având în vedere intențiile unui utilizator, ar trebui să priviți în jur. Dacă Google răspunde de obicei la o interogare numită „laptop-uri de până la 8000 USD” afișând în rezultatele căutării articole de blog care afișează clasamentele laptopurilor, atunci nu vă așteptați ca un site web de magazin online cu un filtru de preț setat în categoria „laptop-uri” să intre în acele căutări. rezultate. Când vine vorba de context, concentrați-vă pe următoarele:

• Concentrați-vă pe subiecte, nu pe fraze – am scris aici despre așa-numita autoritate de actualitate
• Legături externe contextuale – dacă un utilizator v-a vizitat site-ul web prin expresia „diabet”, nu îi sugerați informații despre „Barack Obama”, de exemplu washingtonpost.com – sugerați utilizatorului un astfel de conținut care îl va ajuta să respecte informații despre diabet
• Date structurate – acestea furnizează, de asemenea, motorului de căutare mai multe date despre conținutul dat (reveniți la exemplul de supă de roșii de mai sus).

Vase comunicante

Vedeți că toate elementele menționate mai sus sunt legate între ele?

Cred că viitorul rezultatelor căutării ține AI-ul la bază, împingând totul înainte. Mai mult:

• Căutarea vocală necesită o semantică puternică – Google trebuie să înțeleagă limbajul natural și contextul interogării cuiva pentru ca această tehnologie să funcționeze corect
• Mobilul și vocea au nevoie de UX – numai site-urile web bine optimizate în ceea ce privește UX pot fi cu adevărat prietenoase cu mobil și voce
• Vocea are nevoie de grafice – graficele de cunoștințe vor permite unor asistenți precum Google Home să comunice cu utilizatorul numai printr-o interfață vocală, ceea ce pare a fi necesar.

Concluzii

„Ce ne rezervă viitorul SEO?”, „Va muri vreodată SEO?” – Sunt întrebat asta foarte des. După părerea mea, într-o lume care avansează atât de repede – și va avansa și mai repede – nu avem luxul să ne fie frică. SEO va deveni din ce în ce mai tehnic, ceea ce va consolida cu siguranță piața (furnizorii de servicii de calitate scăzută vor fi forțați să plece). Este posibil ca SEO să fie inutil pentru afacerile mici – vorbind despre AI, nu îmi imaginez ca un instalator să-și permită un serviciu atât de complex, dar marile instituții vor folosi serviciile SEO de ani de zile, deoarece un posibil ROI este în prezent foarte mare și chiar și o scădere a acestuia nu va face SEO neprofitabil.