Cazuri de utilizare generative AI pe care fiecare companie ar trebui să le ia în considerare

Termenul „AI generativ” (Gen AI) se referă la un tip de inteligență artificială care este capabilă să creeze conținut la un nivel comparabil cu oamenii.

Pentru a realiza acest lucru, soluțiile Gen AI învață să identifice modele, structuri și caracteristici în cantitatea mare de date pe care au fost instruiți. Algoritmii folosesc apoi aceste cunoștințe pentru a reproduce aceiași parametri în conținutul nou generat.

Modelele de limbaj mari (LLM) precum ChatGPT de la OpenAI sunt unul dintre exemplele principale de AI generativă. Dar magia tehnologiei se extinde cu mult dincolo de generarea textului.

Platforme precum Synthesia.io, Runway și Wondershare Filmora ajută la crearea și îmbunătățirea conținutului video. Instrumentele avansate de design grafic, cum ar fi DALL·E 2 și Generatorul de imagini AI de la Canva, concurează deja cu designerii umani. De asemenea, acum este posibil să creați muzică fără drepturi de autor folosind instrumente precum Ecrett Music, Soundraw și MusicLM. Astfel de instrumente vă permit să compuneți muzică pe baza solicitărilor de text sau a temelor și stărilor de spirit specifice.

În afara domeniului creării de conținut, cazurile de utilizare puternice generative ale AI cuprind automatizarea activităților de servicii și asistență pentru clienți, personalizarea experienței clienților, îmbunătățirea capacităților de analiză ale companiilor, modelarea scenariilor complexe și multe altele.

Dacă vă gândiți să colaborați cu o companie de dezvoltare AI generativă pentru a încerca unul sau mai multe dintre aceste cazuri de utilizare Gen AI, vă vom ajuta să înțelegeți puțin mai bine potențialul de transformare al tehnologiei.

Cazuri de utilizare a IA generativă în întreprinderi

În ultimele două luni, analiștii de inovație ITRex au scris mai multe postări pe blog pentru a ne educa clienții cu privire la AI generativă și cazurile de utilizare ale acesteia în afaceri.

În prezent, seria noastră de articole Gen AI acoperă următoarele subiecte:

• O comparație între inteligența artificială tradițională și generativă
• O prezentare a aplicațiilor AI generative în domeniul sănătății, retail și managementul lanțului de aprovizionare

Prin urmare, în acest articol, nu vom aprofunda în cazuri de utilizare specifice industriei pentru inteligența artificială generativă. În schimb, vă vom spune ce procese și sarcini poate crește sau automatiza complet această tehnologie de vârf.

O altă remarcă importantă.

Atunci când explorați cazuri de utilizare a AI generativă pentru afacerea dvs., aveți de obicei două căi principale:

• Primul este utilizarea produselor disponibile comercial, cum ar fi ChatGPT, Synthesia.io sau altele, care pot fi ajustate folosind seturile de date specifice pentru a răspunde cerințelor dvs. unice de afaceri. Aceste platforme oferă interfețe și instrumente de integrare ușor de utilizat, făcând procesul de adaptare relativ simplu chiar și pentru cei care nu au cunoștințe extinse în IA.
• A doua opțiune implică selectarea unui model de bază adecvat AI, cum ar fi GPT-3, BERT sau succesorii acestora, și antrenamentul cu datele dvs. Această abordare oferă un grad mai mare de personalizare și control asupra comportamentului și rezultatelor AI, dar necesită o investiție mai substanțială în ceea ce privește expertiza tehnică, resurse și timp.

Există, de asemenea, o a treia opțiune - și anume, construirea modelelor AI generative de la zero. Nu vă recomandăm să mergeți pe această cale decât dacă sunteți un startup unicorn susținut de Microsoft, Google și Tesla și aveți resursele de calcul și expertiza tehnică pentru a furniza 300 de miliarde de cuvinte în sistemul dvs. (care este câte date text au fost necesare pentru trenul ChatGPT). Costul dezvoltării de soluții AI complet personalizate poate fi și el copleșitor.

Fără alte prelungiri, să investigăm aplicațiile AI generative în afaceri.

Top 5 cazuri de utilizare a IA generativă

1. Asistență automată pentru clienți care menține o notă umană

Unul dintre cazurile imediate de utilizare a AI generativă se referă la furnizarea de răspunsuri instantanee la întrebările clienților primite prin chat live, apeluri telefonice și e-mailuri.

Pe lângă automatizarea completă a serviciilor pentru clienți, companiile pot folosi IA generativă pentru a spori munca specialiștilor umani. Asistenții inteligenți preiau cu încredere sarcini precum căutarea de informații, rezumarea apelurilor și analiza transcripției apelurilor. Acest lucru dă putere managerilor de asistență pentru clienți să identifice problemele comune cu care se confruntă clienții lor, să evidențieze zonele problematice în care serviciul pentru clienți lipsește și să folosească feedbackul pentru a-și ajusta produsele și serviciile.

Aplicațiile AI generative în serviciul pentru clienți includ, de asemenea, hiperpersonalizarea. Analizând tiparele subtile din înregistrările apelurilor, cum ar fi alegerea cuvintelor, rata de vorbire și tonul vocii, Gen AI poate ajuta organizațiile să ajusteze comunicațiile și să vină cu oferte personalizate pentru a îmbunătăți implicarea și loialitatea clienților.

Dar care este un exemplu de IA generativă în serviciul pentru clienți?

Expedia Group, o companie de tehnologie de călătorie din spatele unora dintre cele mai importante platforme de rezervare de vacanțe și zboruri din lume, cum ar fi Hotels.com și Vrbo.com, a integrat ChatGPT în aplicația Expedia.

În loc să caute zboruri și locuri de cazare pe site-ul Expedia, utilizatorii pot acum să ceară asistentului personal bazat pe inteligență artificială sfaturi de călătorie în felul în care ar consulta un agent de turism. ChatGPT poate veni cu recomandări privind destinațiile de călătorie, hoteluri și transport. Utilizatorii pot apoi marca locațiile sugerate în aplicație și pot verifica disponibilitatea acestora la datele selectate.

Pentru a valorifica automatizarea serviciilor pentru clienți bazată pe Gen AI, Expedia a instruit tehnologia OpenAI pentru a identifica și înțelege 1,26 de miliarde de variabile, inclusiv intervale de date, locația hotelului, tipul de cameră și cerințele de preț. Asistentul inteligent folosește și datele de zbor ale Expedia pentru a compara prețurile la o anumită dată cu tendințele istorice ale prețurilor și pentru a urmări fluctuațiile. Aceste informații le permit călătorilor să determine momentul optim pentru a rezerva și pentru a câștiga recompense.

Utilizarea soluțiilor AI generative pentru asistența clienților vă poate ajuta astfel compania să reducă timpii de așteptare, să îmbunătățească satisfacția și să reducă costurile cu serviciile pentru clienți. Potrivit raportului Accenture O nouă eră de IA generativă pentru toți, potențialul tehnologiei pentru automatizarea și creșterea sarcinilor este deosebit de ridicat în sectorul bancar, asigurări, piețe de capital și energie și utilități. În general, adoptarea IA conversațională și generativă pentru serviciul clienți va permite companiilor să reducă cheltuielile asociate cu până la 30%.

2. Marketing de conținut care dă rezultate tangibile

Departamentele de marketing au fost până acum principalii beneficiari ai inteligenței artificiale generative. De la creșterea puterii de predicție a motoarelor de recomandare până la accesarea plasării inteligente a anunțurilor, nu există nicio sarcină de marketing digital pe care Gen AI să nu o poată îmbunătăți.

Cea mai mare parte a aplicațiilor AI generative se învârte însă în jurul creării de conținut.

Gen AI creează conținut relevant și coerent din punct de vedere contextual pe orice subiect dat în doar câteva secunde. În comparație, scriitorii cu experiență petrec 2-6 ore luând o postare pe blog de 1.000 de cuvinte.

Nu este surprinzător faptul că 25% din tot conținutul digital este deja produs de Gen AI.

Mărcile avansate folosesc instrumente AI generative pentru a scrie și edita anunțuri pe rețelele sociale, postări pe blog, descrieri de produse, articole pentru crearea de link-uri, e-mailuri de vânzări și copii pentru prezentări. În unele cazuri, chiar concediază scriitori interni pentru a reduce costurile de marketing de conținut.

Cu toate acestea, există o problemă (sau, mai degrabă, mai multe probleme).

Modelele de limbaj mari tind să halucineze, prezentând informații false sau fabricate ca răspuns la întrebările utilizatorilor. Acest dezavantaj provine din faptul că LLM-urile sunt instruite pe cantități rapide de date care ar putea fi incomplete sau eronate.

În plus, soluțiile AI generative precum ChatGPT nu pot accesa Internetul încă, ceea ce îi împiedică să găsească statistici, citate și alte informații pentru conținut de valoare mai mare.

Lipsa conectivității în timp real limitează, de asemenea, aplicațiile AI generative în optimizarea motoarelor de căutare (SEO) doar la a sugera idei de cuvinte cheie și subiecte de conținut, în ciuda disponibilității plugin-urilor SEO specializate ChatGPT, cum ar fi SEO Core AI și Bramework.

Există atunci exemple de succes de AI generativă în marketingul de conținut?

Aici, la ITRex, am folosit instrumente bazate pe Gen AI pentru crearea de conținut timp de aproape un an. Am testat tehnologia pe diverse sarcini, de la editarea descrierilor posturilor vacante pentru echipa de resurse umane până la scrierea de articole tehnologice.

Explorând cazuri de utilizare generativă a AI în marketingul de conținut, i-am făcut pe scriitorii noștri cu cel puțin 30% mai productivi, ceea ce înseamnă că acum pot dedica mai mult timp cercetării concurenților și clienților și interacțiunilor cu experți în domeniu.

Îmbunătățirile sunt vizibile în diferite sarcini, inclusiv:

• Cercetare inițială . Instrumentele gen AI îi ajută pe scriitori să-și înțeleagă subiecte tehnologice complexe, cum ar fi colectarea automată de date sau utilizarea învățării automate în bioinformatică și să ghideze cercetările ulterioare.
• Redactarea continutului . Copia produsă de Gen AI ar putea servi ca o versiune preliminară pentru articole și părți ale acestora. Echipa noastră de conținut îmbogățește astfel de proiecte cu date statistice, referințe la lucrări de cercetare reputate, contribuții din partea experților tehnici și studii de caz relevante.
• Editarea conținutului . Una dintre aplicațiile cheie generative de inteligență artificială include rularea conținutului scris de oameni prin algoritmi inteligenți pentru a detecta erorile gramaticale și inconsecvențele de stil, pentru a împărți propozițiile prea lungi în altele mai mici și chiar pentru a edita articole în stilul publicațiilor online populare.

Compania dvs. ar putea duce experimentul cu un pas mai departe.

Prin antrenarea instrumentelor disponibile comercial sau recalificarea LLM-urilor de bază pe datele dvs., puteți crea conținut extrem de personalizat și eficient, care se clasează bine pe motoarele de căutare, atrage trafic relevant pe site-ul dvs. și transformă vizitatorii site-ului în clienți potențiali.

3. Automatizarea proceselor de afaceri care aduce valoare

Peisajul de automatizare a proceselor de afaceri (BPA) a fost mult timp dominat de soluții de procese robotizate (RPA) și de automatizare inteligentă a proceselor (IPA). Pentru a afla cum se combină aceste tehnologii, consultați articolul nostru BPA vs. RPA vs. IPA.

În comparație cu instrumentele BPA bazate pe reguli sau chiar cu AI, aplicațiile AI generative sunt mai largi și mai complexe. Puterea lor de transformare vine din capacitatea Gen AI de a înțelege limbajul natural.

Având în vedere că sarcinile bazate pe limbaj cuprind 25% din toate activitățile de lucru, cazurile de utilizare generativă a AI în afaceri cuprind diferite procese și fluxuri de lucru, inclusiv:

• Efectuarea de activități manageriale, cum ar fi prioritizarea sarcinilor în aplicațiile de management de proiect, programarea întâlnirilor și organizarea de e-mailuri
• Căutarea informațiilor exacte în infrastructura dvs. IT și rezumarea conținutului printr-o interfață conversațională
• Crearea automată a documentelor și rapoartelor standard sau personalizate
• Introducerea informațiilor în sistemele tehnologice

Avantajul cheie al Gen AI este capacitatea sa de a învăța continuu din date noi și de a-și perfecționa capacitățile. În timp ce soluțiile IPA bazate pe învățarea profundă fac acest lucru, ele sunt expuse la mai puține date de instruire de la început și, prin urmare, au un potențial de luare a deciziilor mai redus.

Potrivit lui McKinsey, utilizarea AI generativă și a altor tehnologii în mod strategic poate automatiza până la 70% din sarcinile care ocupă timpul angajaților tăi. Acest lucru poate duce la o creștere notabilă a productivității, cu o rată anuală de îmbunătățire de 3,3%.

4. Analiza datelor care este accesibilă oricui

Echipa ITRex pledează de mult timp pentru democratizarea datelor - adică, facerea informațiilor și a analizei datelor accesibile tuturor persoanelor din cadrul organizațiilor, indiferent de expertiza lor tehnică.

Am creat soluții de business intelligence (BI) cu autoservire și instrumente de analiză augmentată bazate pe inteligență artificială pentru cele mai mari companii de retail, sănătate, media și divertisment din lume.

Datorită integrării aplicațiilor de întreprindere (EAI), gestionării experte a datelor, analizei AI și proiectării eficiente a interfeței cu utilizatorul, ne-am ajutat clienții să îmbunătățească gestionarea activelor și operațiunile de întreținere, să identificăm zonele de reducere a costurilor și să creștem productivitatea.

Atingând cazurile de utilizare generative ale AI, clienții noștri pot duce conceptul și mai departe, îmbunătățind BI cu autoservire și sistemele de analiză îmbunătățite cu AI în mai multe moduri:

• Luarea deciziilor strategice . În timp ce instrumentele BI ajută la înțelegerea datelor complexe de afaceri, aplicațiile AI generative în analiza datelor includ dezvoltarea de strategii potențiale, prognoza tendințelor și generarea automată de rapoarte.
• Nivel mai ridicat de automatizare . Acolo unde BI cu autoservire simplifică și automatizează analiza datelor pentru utilizatorii finali, AI generativă poate automatiza generarea de informații, predicții și conținut pe baza datelor dumneavoastră operaționale. Aceste informații pot fi apoi accesate prin interfețe conversaționale - sau convertite în grafice folosind instrucțiunile corespunzătoare.
• Analiză proactivă . BI cu autoservire este adesea reactiv, ceea ce înseamnă că angajații dvs. trebuie să interogheze date pentru a obține informații. AI generativă poate fi proactivă, oferind soluții la problemele din lumea reală fără interogări explicite.
• Modelarea scenariilor . Inteligența artificială generativă poate ajuta utilizatorii să ia decizii complexe prin simularea rezultatelor posibile sau prin generarea de propuneri bazate pe date.

Studii recente indică faptul că 32% dintre organizații au folosit deja cazurile de utilizare a AI generative legate de analiză. Dintre cei chestionați, 34% dintre respondenți au obținut beneficii substanțiale, inclusiv creșterea competitivității (52%) și funcționalitatea sau performanța îmbunătățită a produselor lor (45%).

Gen AI poate reduce și costul analizei datelor, deoarece compania dvs. nu va trebui să antreneze un model AI de la zero. Cu toate acestea, pentru a beneficia de toate beneficiile analizei generative asistate de inteligență artificială, va trebui totuși să obțineți sursă și să formatați datele pentru formarea modelului. Consultați ghidul nostru de pregătire a datelor pentru a vă îmbunătăți cunoștințele în acest domeniu.

5. Integrarea angajaților și educație care încurajează inovația

Există numeroase provocări de implementare a AI care subminează capacitatea organizațiilor de a inova. Acestea includ blocajele tehnologice care se manifestă târziu în procesul de dezvoltare, eșecurile de a scala AI proof of concepts (PoCs) și problemele etice legate de adoptarea AI.

Implicațiile etice și morale ale inteligenței artificiale sunt cele care provoacă rezistență la schimbare - adică, bariera cheie în calea transformării digitale, potrivit a 49% dintre directorii de afaceri.

Cu atât de multe cazuri de utilizare promițătoare pentru IA generativă, este firesc ca personalul dvs. să se teamă să nu fie înlocuit de algoritmi inteligenți și foarte productivi. În plus, angajații ar putea ezita să abandoneze instrumentele tehnologice pe care s-au bazat de ani de zile, indiferent de cât de utili și intuitivi sunt.

Cum abordează pionierii Gen AI această problemă?

Răspunsul constă în educarea și integrarea efectivă a angajaților.

Recent, Asana a intervievat peste 300 de profesioniști în marketing pentru a afla cum integrează companiile AI în procesele de afaceri. Se pare că doar 15% dintre organizații oferă angajaților din marketing programe formale de educație IA și de management al învățării! Cu toate acestea, 55% dintre participanții ai căror angajatori oferă astfel de programe sunt încrezători că își vor atinge obiectivele de implementare a AI în decurs de 12 luni – comparativ cu doar 23% dintre specialiștii care nu au acces la formarea AI.

Educația angajaților reprezintă un caz de utilizare perfect generativ al AI.

De la crearea de căi de învățare personalizate pentru lucrătorii dvs. până la dezvoltarea automată a materialelor de instruire, chestionare și alt conținut educațional, Gen AI poate accelera munca echipei dvs. de învățare și dezvoltare (L&D), îmbunătățind în același timp rezultatele învățării.

De asemenea, tehnologia poate simplifica procesul de angajare a noilor candidați, asistându-vă echipele de HR cu screening-ul CV-ului și pregătind întrebări pentru interviul de angajare pe baza profilurilor solicitantului.

Aceste cazuri de utilizare a IA generativă sunt doar vârful aisbergului.

Nu toate companiile sunt încă vândute pe Gen AI și mai sunt multe de descoperit, atât din punct de vedere tehnic, cât și din punct de vedere comercial.

Acesta este motivul pentru care doar 33% dintre directorii IT consideră în prezent AI generativă ca prioritate principală pentru organizația lor - chiar dacă 86% dintre cei chestionați se așteaptă ca tehnologia să joace un rol semnificativ în organizațiile lor în viitor.

Dacă compania dvs. dorește să investigheze aplicații puternice de IA generativă, să dezvolte o foaie de parcurs de implementare a AI generației care să nu eșueze și să personalizeze sau să construiască soluții Gen AI, ITRex este aici pentru a vă ajuta! Contactați-ne pentru a discuta despre cazurile de utilizare AI generative care se potrivesc cel mai bine nevoilor dvs. unice de afaceri!

Publicat inițial la https://itrexgroup.com pe 31 octombrie 2023.