Google Data Studio în SEO. Cum să economisești 40 de ore pe lună?

Google Data Studio este un instrument conceput pentru a ușura analiza și raportarea datelor, inclusiv în SEO. Permiteți-mi să vă arăt cum să economisiți 40 de ore pe lună utilizând numai Google Data Studio . Mai întâi trebuie să facem niște calcule. 1 oră este timpul mediu necesar pentru redactarea unui raport. Dacă aveți 20 de clienți, evident aveți nevoie de 20 de ore pentru a face asta, ceea ce se traduce în 2,5 zile lucrătoare.

Presupunând că o oră din munca ta valorează 100 de dolari, este ușor de calculat că această modalitate de raportare totalizează 2.000 de dolari pe lună – deci 24.000 de dolari anual – costuri de oportunitate.

24.000 de dolari și 30 de zile pe an înseamnă mult timp și bani! Îl poți cheltui în atât de multe moduri diferite, nu crezi? De exemplu, puteți vizita un loc sau o regiune interesantă.

În acest moment, mulți oameni ar spune: „ Un raport întocmit de un om are o valoare mai mare. În plus, clientul plătește pentru timpul meu. ” Sunt un mare fan al automatizării și cred că atât omul, cât și computerul pot copia și lipi date din Google Analytics sau din alte surse foarte bine. Ideea este că omul ar putea petrece acest timp pentru a trage niște concluzii. Ba mai mult, cred că clientului nu îi pasă cine sau ce întocmește un raport atâta timp cât răspunde la toate întrebările puse. Cercetările Deloitte efectuate în Canada arată că 82% dintre directorii de marketing sunt nemulțumiți de rapoartele pe care le primesc de la marketeri.

Astfel, este o zonă care merită explorată și optimizată în continuare, iar una dintre modalitățile de a face asta ar putea implica automatizarea utilizând Google Data Studio.

Nu-i lăsa să gândească

Incapacitatea de a ajunge la concluziile corecte de către cititor este una dintre problemele fundamentale de raportare. Un raport bun ar trebui să prezinte datele în conformitate cu principiul „nu-i lăsa să gândească”, adică cititorul nu ar trebui să se gândească prea mult pentru a ajunge la concluzii corecte.

Un raport nu ar trebui să prezinte toate datele, ci doar constatările cercetătorilor. Dacă conține informații despre viteza de încărcare a paginii și o rată de conversie scăzută, atunci cititorul trebuie să știe că una urmează de la alta (viteza scăzută de încărcare a paginii se traduce într-o rată de conversie scăzută).

Povestirea datelor

Mintea noastră nu excelează în a înțelege cifre și numere. Povestirea datelor este pur și simplu transmiterea de informații unui ascultător – unui cititor – prin intermediul unei narațiuni convingătoare. Datele combinate cu elemente vizuale și o narațiune adecvată pot face un raport mult mai ușor de înțeles. Permiteți-mi să folosesc exemplul. Poți să-i faci pe alții să vadă despre ce vorbești. Comparați următoarele două mesaje:

Mesaj #1 : Site-ul dvs. era vizitat de 50 de mii de persoane; acum sunt 100 de mii.

În teorie, este o informație clară și simplă. În practică, totuși, majoritatea oamenilor le-ar fi greu de înțeles. Nu lucrăm cu numere atât de mari în fiecare zi, așa că este greu să găsim un punct de referință.

Mesaj #2: Acum veți avea nevoie de Stamford Bridge pentru a avea toți vizitatorii site-ului dvs. într-un singur loc. Cu ajutorul nostru, ai avea nevoie de Old Trafford.

Atâta timp cât un destinatar al mesajului are vreo înțelegere a fotbalului, i-ar fi mult mai ușor să-l vizualizeze. Când spui „40 de mii”, nu aduci nicio imagine în mintea cititorului. Făcând referire la un anumit loc, Stamford Bridge în acest caz, creați o imagine. Cititorul ar fi putut să fi fost la acest stadion sau cel puțin știe ceva sau două despre el, așa că poate vedea ce se află în spatele mesajului. Tot mai multe companii prezintă date sub formă de povești. Un exemplu grozav este Spotify, care oferă în fiecare an utilizatorilor săi un rezumat asemănător unei povești a activității lor pe Spotify.

Sau Uber:

După cum puteți vedea, Uber traduce un număr de mile parcurse în piscine de dimensiuni olimpice, astfel încât utilizatorii săi să poată vizualiza distanța parcursă.

Scopul și structura raportului

Un raport bun trebuie să răspundă la 3 întrebări fundamentale:

• CE?
• DE CE?
• CE URMEAZA?

Nu cu mult timp în urmă în SEO, un tabel ca cel de mai jos era un standard SEO (mai întâlnesc din când în când).

Luând în considerare toate principiile menționate mai sus, este clar că un raport într-o astfel de formă nu va satisface pe nimeni. Înapoi la structura corectă:

• CE? Un raport ar trebui să prezinte ceea ce sa întâmplat într-o manieră clară și concisă.
• DE CE? Totul are loc pentru un motiv; trebuie atins într-un raport.
• CE URMEAZA? Un raport ar trebui să indice și ceea ce trebuie făcut în continuare, ținând cont de observațiile făcute.

Mai jos este un exemplu de mesaj bine structurat:

După cum reiese din grafic, pe 25 martie, site-ul a observat o scădere a vizibilității în rezultatele căutării organice. Această informație în sine nu înseamnă practic nimic pentru cititor – de aceea există o descriere sub diagramă: CE? O scădere a vizibilității site-ului. DE CE? Algoritmul motorului de căutare a fost modificat. CE URMEAZA? Un audit de conținut. Este mult mai ușor de înțeles în acest fel.

Ei bine, dacă este atât de bine, atunci de ce este atât de rău?

O greșeală tipică pe care o fac multe companii și specialiști implică încercarea de a demonstra într-un raport că totul este grozav . Această modă de prezentare duce adesea la un conflict. Clienții se confruntă de obicei cu numeroase probleme, nu își privesc afacerea prin ochelari nuanțați de trandafiri și ultimul lucru pe care vor să-l audă este că totul este minunat. Cu siguranță nu este în 99% din situații . În 99% din situații, este posibil să modifici și să îmbunătățești ceva. În jurul asta ar trebui să se învârte un raport, printre altele. Nu numai că ar trebui să prezinte ceea ce este bine, dar ar trebui să se concentreze și (și chiar trebuie să) asupra aspectelor de îmbunătățit și asupra modului în care îmbunătățirea acestora poate afecta eforturile ulterioare. Iată un exemplu simplu: un client nu a implementat modificări de audit când vine vorba de viteza de încărcare a paginii. Chiar dacă site-ul său devine clasat mai sus și mai vizibil, problema este încă acolo și cu siguranță ar trebui menționată într-un raport. Un mesaj în acest caz ar putea arăta astfel:

Site-ul este clasat din ce în ce mai sus, dar ar putea fi și mai bine cu o viteză de încărcare crescută. În raportul nostru de audit pe care l-ați primit de la noi la [data] v-am sugerat ce trebuie îmbunătățit în acest sens. În plus, viteza de încărcare a paginii afectează rata de conversie a site-ului dvs. Potrivit cercetărilor efectuate de Walmart, un timp de încărcare scurtat cu o secundă se traduce printr-o creștere cu 2% a ratei de conversie. În cazul dvs., a face site-ul dvs. să se încarce mai rapid cu 3 secunde ar trebui să genereze o creștere a veniturilor de X dolari.

Astfel subliniezi că site-ul este într-adevăr clasat mai sus, dar mai menționezi că performanța ar putea fi și mai bună, identificând o problemă de rezolvat.

Google Data Studio – posibilități

Știi deja să întocmești rapoarte și să prezinți corect datele. A sosit momentul să aflați mai multe despre Data Studio și credeți-mă – sunt multe de învățat.

Conectori

Ideea care stă la baza Google Data Studio este să adune informații din diverse surse împreună și să le alimenteze într-o formă digerabilă. Datele sunt obținute folosind conectori; sunt peste 200 dintre ele disponibile acum. Și vă puteți proiecta propriile conectori!

Unii conectori populari includ Google Analytics, Google Search Console și Google Ads. Există și designeri de conectori de la terți, de exemplu SuperMetrics. Cu soluțiile lor de integrare, puteți prelua date de la HubSpot și le puteți integra cu Data Studio. Există, de asemenea, MySql, care permite interogări în baza de date și afișează informații în Data Studio. Acest lucru vă oferă posibilități practic nesfârșite. Mai jos este un raport pe care l-am creat folosind conectorii disponibili.

Personal, conexiunea cu Google Analytics mă ajută să urmăresc performanța blogului nostru. În Data Studio pot aplica diverse filtre, de exemplu sursa de trafic. Tabloul meu de bord din Data Studio este format din 22 de pagini în total; îmi oferă o imagine de ansamblu asupra aspectelor de marketing și de servicii pentru clienți ale afacerii noastre, precum și facilitează dezvoltarea aplicațiilor.

Componente conduse de comunitate

Datorită unei comunități mari Google Data Studio, vă puteți bucura și de componente gata de utilizare care vă ajută să prezentați datele în moduri nestandardizate.

Combinație de date

Una dintre capacitățile unice ale Data Studio este combinarea datelor care provin din diverse surse. Exemplu : vreau să compar numărul de cuvinte cheie TOP 10 pentru două site-uri web diferite pe o singură diagramă. Pentru a face asta, mai întâi trebuie doar să adaug două surse de informații și apoi să le combin cu o măsurătoare.

De asemenea, aș putea combina datele din diferite conturi Google Analytics pentru a obține o imagine de ansamblu asupra traficului diferitelor site-uri într-un singur loc.

propriile valori

Data Studio vă permite să vă creați și propriile valori, cu posibilități practic nelimitate. Exemplu : vreau să calculez un raport dintre utilizatorii site-ului web noi și toți utilizatorii site-ului web.

Această opțiune vă permite să utilizați expresii regulate și funcția case() pentru, de exemplu, să grupați dinamic părți de conținut. Mai jos puteți vedea metrica mea care grupează în mod dinamic modulele în aplicația Senuto (Senuto are 4 module de bază).

Ceea ce vedeți mai sus înseamnă „dacă un site include un șir de caractere care citesc <proiecte>, clasificați-l în grupul Rank Tracker; dacă un site include un șir de caractere care citește <keywords-explorer>, clasifică-l în grupul Keyword Explorer; dacă un site nu îndeplinește niciuna dintre cerințele de mai sus, clasifică-l în grupul Alte.” În acest fel, pot crea o diagramă care să arate popularitatea modulelor individuale. Folosesc metrica pe care am creat-o ca măsurătoare cu care pot folosi orice măsură, de exemplu, sesiuni sau utilizatori.

Am creat o diagramă circulară pentru o anumită gamă de date, care a arătat că 43,1% dintre utilizatori au vizitat Analiza vizibilității, 1,2% dintre utilizatori au vizitat Keyword Explorer, 4,7% dintre utilizatori au vizitat Rank Tracker și 2,2 dintre utilizatori au vizitat Analiza SERP. Funcția () are o mulțime de utilizări. De exemplu, puteți să proiectați o pâlnie de conversie dinamică și să-l vizualizați în Data Studio.

Automatizare

La începutul acestui articol, am discutat despre economisirea timpului cu Google Data Studio. Raportarea automată este ceva care cu siguranță ajută la economisirea timpului. Când aveți un șablon de raport care este clar și ușor de înțeles atât pentru dvs., cât și pentru client, nu este necesar să trimiteți fiecare raport manual. Puteți doar să o programați și să lăsați Data Studio să se ocupe de asta pentru dvs.

Având astfel de setări, un raport plat-pdf va fi trimis la anumite adrese de e-mail lunar, în fiecare prima zi a lunii.

Conector Senuto

La Senuto ne străduim să facem datele noastre disponibile pe scară largă. În acest scop, ne-am proiectat propriul conector care ajută la descărcarea datelor din Senuto. Conector funcționează cu următoarele module:

1. Analiza vizibilității
2. Track Tracker

Acceptă mai mult de 200 de metrici și permite automatizarea raportării SEO. Puteți afla mai multe despre cum să utilizați Connector în baza noastră de cunoștințe.

Șabloane gratuite Google Data Studio de la Senuto

De asemenea, am dezvoltat câteva șabloane pe care le puteți găsi utile în operațiunile dvs. de zi cu zi. Cum se utilizează șablonul Pentru a utiliza un șablon, aveți nevoie de propriile surse de date, de exemplu, conector Senuto conectat. Când nu știți cum să creați o sursă de date, vizitați baza noastră de cunoștințe. După ce l-ați creat, deschideți un șablon și selectați Copiere și inserare. Dacă totul merge bine, raportul copiat ar trebui să includă date din surse noi, la fel ca în exemplu. Șabloane Senuto Acest șablon permite obținerea de informații din Analiza vizibilității și Tracker-ul de rang. Actualizările au loc la fiecare 12 ore. Iată șablonul: https://senu.to/gdstemplate Internetul este plin de site-uri care oferă șabloane plătite sau gratuite. Mai jos sunt două exemple.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Ce au de spus experții SEO despre conectorul Senuto cu Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

Timp – Automatizare – Transparență Folosesc integrarea Google Data Studio în principal pentru raportarea proiectelor interne ale organizației. Mă așez în fața laptopului, deschid un singur panou în care pot analiza datele adunate de la Senuto (vizibilitate totală), informațiile de trafic din Google Analytics și Google Search Console. Toate datele colectate sub formă de diagrame și tabele. Dragi SEO – aceasta este o mare comoditate. În teorie, nu este mare lucru, dar când vorbim despre analiza a zeci de proiecte, se dovedește a fi o economie de timp uriașă. Nu aș fi eu dacă nu aș menționa partea mea preferată – capacitatea de a automatiza și de a trimite prin e-mail rapoarte săptămânale sau lunare cu date rezumative. Când lucrăm la proiectele clienților, folosim API-ul Senuto pentru raportare, așa că avem deja rapoarte pregătite în interiorul sistemelor. Când vine vorba de proiecte interne, ar trebui să implic oameni din departamentul de raportare și IT pentru a crea rezumatul. Odată cu integrarea Senuto cu GDS, am făcut-o singur. Desigur, toate acestea se pot face prin implicarea oamenilor tăi. Întrebarea este dacă avem timp să o facem dacă a fost deja automatizat și este transparent în simplitatea sa. Unii oameni au timp pentru meșteșuguri – eu nu îl am și îl optimizez în mod conștient. Îmi place să călătoresc și pentru asta îmi petrec excesul de timp.

Kamil Sroka, șeful SEO, DevaGroup

Întocmirea rapoartelor SEO implică determinarea vizibilității site-ului web. Monitorizarea expresiilor cheie nu ne va oferi o imagine amplă a activităților noastre globale pentru domeniu. Pentru a verifica cu onestitate starea unui domeniu, eficacitatea acțiunilor noastre sau starea actuală a site-ului, trebuie să verificăm vizibilitatea în TOP 3, 10 și 50 în Google. În industria SEO, capacitatea de a folosi instrumente și de a construi soluții este o trăsătură extrem de dorită, care este foarte apreciată în orice echipă SEO. Specialiștilor SEO le place să urmeze joburi care le plac și să fim de acord – elaborarea de rapoarte lunare nu este una dintre ele. Datorită integrării Google Data Studio și API-ului Senuto, economisim mult timp atunci când pregătim rapoarte, verificăm rezultatele sau prezentăm modificări clienților noștri. Recomand cu siguranță automatizarea în viața de zi cu zi a oricărui specialist sau echipă SEO.

Wojtek Gradzki, specialist SEO și co-fondator la Samoseo

Construim rapoarte în Google Data Studio datorită formei sale atractive de prezentare și posibilității de integrare automată a datelor din diverse surse. Una dintre sursele pe care le luăm în considerare este informația despre vizibilitatea site-urilor clienților noștri în Google conform Senuto. Pe măsură ce încercăm să ne automatizăm munca oriunde este posibil (în acest fel timpul specialiștilor noștri este folosit pentru analiza datelor și nu pentru colectarea datelor), am fost foarte bucuroși să auzim despre integrarea Senuto cu GDS. Îl folosim de la bun început. Acum nu doar timpul necesar pentru raportare a fost mult redus, dar și rapoartele sunt consistente vizual și mai atractive pentru clienți. Nu în ultimul rând, riscul de erori, care nu poate fi eliminat 100% cu rapoarte „manuale”, a fost redus semnificativ.

Sebastian Heymann, șeful SEO la EACTIVE

Folosim integrarea Senuto cu Google Data Studio în primul rând pentru a raporta rezultate SEO clienților noștri. Datorită acestui fapt, graficele de vizibilitate TOP3 / TOP10 se potrivesc perfect în stilul general al rapoartelor noastre. În rapoartele noastre GDS includem informații despre pozițiile curente ale anumitor cuvinte cheie la care am lucrat intens la un moment dat. De asemenea, luăm în considerare adesea date referitoare la sezonalitatea unei anumite industrii.