Google Universal Search 2200 într-un asistent digital

Publicat: 2022-04-27

La 1 octombrie 2019, am scris despre o continuare a actualizării brevetului pentru rezultatele căutării universale Google. Era a patra oară când acel brevet era actualizat. Am scris despre asta sub numele postării – Google’s New Universal Search Results. Este logic să vedem ce noi modificări au avut loc cu un nou brevet de continuare în Google Universal Search 2200.

Inventatorii enumerați în brevet sunt aceiași ca și în versiunea originală a brevetului, iar descrierea arată similară. Modificările se referă la secțiunea de revendicări a brevetului, pe care ofițerii de urmărire penală de la USPRO se uită atunci când decid dacă acordă sau refuză un brevet de continuare.

Un brevet de continuare va presupune data de depunere a brevetului sau brevetele pe care le continuă, cu secțiunea de revendicări arătând noi procese în ceea ce brevetul îi exclude pe alții de la a face.

Deci, în mod ideal, ar trebui să comparăm cele mai noi afirmații și cele mai vechi. Am ajuns la primele revendicări din primele patru versiuni de brevet. Ce limbaj sau procese de știri sunt în această a cincea versiune a brevetului? Iată prima versiune:

Brevetul Statelor Unite 11.314.822
Acordat: 26 aprilie 2022 – Interfață pentru o căutare universală
Inventatori: Bret S. Taylor, Marissa Ann Mayer, Orkut Buyukkokten

Abstract

Un motor de căutare poate căuta o interogare de căutare a unui utilizator în mai multe categorii de căutare posibile. De exemplu, interogarea de căutare poate fi efectuată pentru documente web generale, imagini și documente de știri. Motorul de căutare clasifică categoriile pe baza interogării de căutare și a înregistrărilor returnate pentru fiecare tip și prezintă utilizatorului rezultatele căutării după sortare. Categoriile de rang superior pot fi date mai bine decât categoriile de rang inferior.

Iată prima revendicare a acestei ultime versiuni a brevetului de căutare universală Google:

Ceea ce se pretinde este:

1. O metodă implementată pe calculator care cuprinde:

  • Primirea unei interogări de căutare bazată pe recunoașterea vocală a intrărilor utilizatorului trimise printr-un asistent digital
  • Determinând un scor de relevanță pentru fiecare categorie particulară de răspunsuri la interogarea de căutare între mai multe categorii diferite de răspunsuri la interogarea de căutare, scorul de relevanță pentru fiecare categorie indică relevanța răspunsurilor la interogarea de căutare care corespunde categoriei particulare
  • Furnizarea, ca răspuns la interogarea de căutare, a unui rezultat care specifică categorii relevante de răspunsuri la interogarea de căutare, inclusiv
  • Organizarea prezentării rezultatelor astfel încât mai multe categorii diferite să fie furnizate într-o ordine specificată în funcție de scorurile de relevanță care indică relevanța fiecăreia dintre categoriile particulare în ceea ce privește interogarea de căutare
  • Inclusiv, în rezultatul pentru fiecare dintre două sau mai multe categorii, rezultatele căutării relevante pentru fiecare dintre cele două sau mai multe categorii diferite.

De asemenea, voi posta prima revendicare a versiunii anterioare a brevetului Google Universal Search pentru a le face mai ușor de comparat:

Prima revendicare din ultima versiune de continuare a brevetului Google Uuniversal Search (17 mai 2016) arată astfel:

1. O metodă implementată pe calculator care cuprinde:

  • Primirea unei interogări de căutare
  • Obținerea de date care indică mai multe seturi de resurse care răspund la interogarea de căutare, fiecare dintre diferitele etape ale resurselor fiind clasificată ca fiind corespunzătoare unei categorii diferite de resurse
  • Determinând un scor de relevanță pentru fiecare dintre diferitele categorii, scorul de relevanță pentru fiecare categorie indică relevanța setului de resurse corespunzător clasei privind interogarea de căutare
  • Furnizarea, ca răspuns la interogarea de căutare, a unei pagini cu rezultatele căutării care prezintă rezultate de căutare care identifică resursele din seturile multiple de resurse, inclusiv
  • Organizarea rezultatelor căutării pentru afișare astfel încât rezultatele căutării corespunzătoare diferitelor categorii să fie furnizate în zonele respective care au locații determinate în funcție de scorurile de relevanță pentru diferitele tipuri care indică relevanța seturilor individuale de resurse privind interogarea de căutare
  • Inclusiv, în zonele respective prevăzute pentru fiecare dintre două sau mai multe dintre categorii diferite, rezultate de căutare care sunt relevante pentru cele două sau mai multe categorii diferite, în care o varietate a doua cea mai adecvată are mai puține rezultate de căutare
  • Pagina cu rezultatele căutării prezintă cea mai relevantă categorie bazată pe cea mai relevantă categorie este mai relevantă pentru interogarea de căutare decât a doua cea mai relevantă categorie

Ce este nou în Google Universal Search 2200?

1. Noile afirmații se referă la o „interogare de căutare bazată pe recunoașterea vocală a intrărilor utilizatorului transmise printr-un asistent digital ”. Această afirmație este prima referire la recunoașterea vocii sau la un asistent digital.

2. Revendicarea mai veche specifică faptul că numărul de rezultate ale căutării afișate unui utilizator are mai puține rezultate de căutare decât categoriile anterioare de rezultate ale căutării care ar putea apărea deasupra acestuia . Cea mai recentă versiune a revendicărilor nu conține „mai puține” rezultate din rezultatele care apar deasupra acesteia. De ce este acest lucru important? Brevetul nu spune, dar acum pare o idee organizatoare din spatele brevetului.

3. Din nou, acest brevet nu listează diferitele tipuri de rezultate în SERP-uri ca răspuns la o interogare. O revendicare din versiunea din 2008 a brevetului ne spunea în mod specific despre efectele rezultatelor Căutării Universale: „Metoda revendicării 1, în care categoriile de documente includ cel puțin una dintr-o categorie de știri, o categorie de imagini sau o categorie de produse”. Aceasta este ultima dată când Google a enumerat diferite tipuri de rezultate care vor apărea în rezultatele căutării universale .

5. Există mai multe cuvinte despre recunoașterea vocii în revendicările pentru cea mai nouă versiune a brevetului Google Universal Search 2200. Ne spune că: „11. 9. Sistem conform revendicării 8, în care furnizarea ieșirii care specifică categoria relevantă de răspunsuri cuprinde furnizarea ieșirii printr-un difuzor .” Poate furniza aceste rezultate de căutare printr-un difuzor. Deci, se pare că Google actualizează acest brevet Universal Search Results 2200 pentru a fi util atunci când este utilizat ca parte a unui sistem de asistent digital.

Acest lucru pare să se potrivească cu mișcarea către căutarea conversațională (Lamba) pe care Google a anunțat-o și rezultatele căutării care sunt povești și conversații și mai multe brevete de asistenți automate din motorul de căutare.