AI verde și AI pentru Pământ | AI în afaceri #26

Publicat: 2022-11-07

Ce legătură are inteligența artificială cu ecologia? În primul rând, rularea AI consumă multă energie. Prin urmare, principala sa provocare se referă la aprovizionarea cu energie. Cum să programăm AI pentru a se face mai sustenabilă? Al doilea domeniu care leagă AI de ecologie este aplicarea AI pentru a analiza, crea și implementa soluții ecologice. În plus, una dintre sarcinile cele mai urgente pe care AI trebuie să le gestioneze se referă la creșterea responsabilității sociale corporative. Citiți articolul nostru pentru a afla mai multe despre AI verde și AI pentru Pământ.

Green AI și AI pentru Pământ – cuprins:

  1. Introducere
  2. AI verde
  3. AI pentru Pământ
  4. rezumat

Introducere

Există o serie întreagă de obstacole pe care AI trebuie să le depășească pentru a deveni verde. Una dintre problemele cheie este reducerea la minimum a cantității de energie pe care o consumă. O parte din aceasta este selecția asistată de AI a locațiilor pentru servere și centrale electrice alimentate cu surse regenerabile, în timp ce printre sarcinile cu care se confruntă AI verde se numără crearea unei agriculturi complet automatizate, orientate spre a valorifica la maximum potențialul local. În textul de astăzi, vom lua în considerare două aspecte:

  • Despre ce este green AI (Green AI)? – adică modul în care instrumentele de inteligență artificială fac posibilă furnizarea de modele de IA mai ecologice care necesită mai puțină energie și alte resurse pentru a funcționa și care companii dezvoltă soluții AI ecologice
  • Ce este AI pentru Pământ (AI pentru Verde)? – adică cum să atribuiți AI pentru a găsi soluții verzi și în ce domenii inteligența artificială permite deja utilizarea optimă a resurselor naturale într-un mod în care să nu dăuneze mediului

AI verde

„Green AI” este în contrast cu așa-numita „red AI” – adică soluții care măresc eficiența operațiunilor fără să se uite la costurile de mediu pe care le generează. „Red AI” obține rezultate spectaculoase, dar amprenta sa asupra mediului este substanțială și crește de-a lungul progresului vertiginos pe care îl continuă tehnologia.

Principala provocare cu care se confruntă IA ecologică este reducerea la minimum a amprentei de carbon. Implementarea sa se referă la maximizarea eficienței algoritmilor AI și la reducerea aplicării nejustificate. Un bun exemplu al dilemei AI verde se referă la momentul în care o gospodărie achiziționează un robot aspirator. Să presupunem că un model fără AI curăță cu o eficiență de 80% în timp ce consumă cu 20% mai puțină energie. Un model cu AI aspiră cu o eficiență de 95%, dar consumă mult mai multă energie și transmite date aproape constant. Atunci când alegem aspiratorul potrivit, trebuie să decidem dacă creșterea eficienței merită costul de mediu.

Green AI este un domeniu de afaceri foarte promițător. În mod paradoxal, acest lucru se datorează faptului că, în afară de științifice, precum și de afaceri, stimulentele cheie ale dezvoltatorilor de inteligență artificială ecologică se referă la probleme etice. Într-adevăr, reducerea cantității de energie consumată de IA verde are mai mult decât o dimensiune economică. AI economisită se potrivește perfect companiilor mai mici, inclusiv celor care operează în țările în curs de dezvoltare. Aceasta înseamnă, de asemenea, că democratizarea aplicației sale deschide potențialul său creativ pentru ca mai mulți oameni să o angajeze sau chiar să o dezvolte, în special cei cu bugete reduse.

Green AI and AI for the Earth

AI pentru Pământ

Inteligența artificială analizează probleme legate de criza climatică. Ea dezvoltă modele care oferă o perspectivă asupra schimbărilor de mediu și prezic consecințele acestora.

AI ajută, de asemenea, în multe sarcini care evoluează în jurul exploatării optime a materiilor prime, precum și în dezvoltarea unor modalități mai eficiente de operare a sistemelor existente care consumă cantități mari de energie. Printre altele, îmbunătățește logistica transportului public reducând consumul de combustibil. Prin AI for Earth, puteți reduce consumul de energie și apă la scară largă – la nivel de stradă, oraș și chiar regional – într-un mod relativ simplu. Sincronizarea parametrilor multipli asigură că luminile stradale se aprind doar când este întuneric și se sting atunci când nu este nimeni în preajmă.

Mai mult, inteligența artificială previne și defecțiunile costisitoare și periculoase pentru mediu, cum ar fi în centralele hidroelectrice sau eoliene. Acest lucru este posibil prin intermediul software-ului numit Digital Twins , care prezice uzura componentelor dintr-un anumit sistem.

rezumat

Green AI și AI for the Earth oferă un potențial creativ uriaș pentru dezvoltarea de noi soluții la complexitatea tehnologică a inteligenței artificiale. Acest lucru face ca aceste probleme să fie din ce în ce mai populare în rândul dezvoltatorilor de startup și al tinerilor cercetători promițători. Mai mult, ridică speranțe nu numai pentru creșterea tehnologiilor în continuă îmbunătățire în domeniul inteligenței artificiale, ci și pentru întreținerea lor înțeleaptă, precum și pentru îmbunătățirea modelelor existente pentru a veni cu altele cât mai prietenoase cu planeta.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Green AI and AI for the Earth | AI in business #26 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație