Beneficiile și dezavantajele aplicației de asistență medicală cu considerente etice!

Aplicațiile de asistență medicală și instrumentele de urmărire a bunăstării au câștigat popularitate în ultimul deceniu. Și, protocolul de distanțare socială impus de pandemie a accelerat rata de adoptare a aplicațiilor de sănătate ca niciodată.

Consultați aceste statistici interesante despre dezvoltarea și utilizarea aplicațiilor de asistență medicală conform unui studiu realizat de portalul de cercetare online sourcetoad.com:

• Dezvoltarea aplicațiilor de asistență medicală a crescut vertiginos, cu o medie de 250 de aplicații lansate zilnic.
• Valoarea de piață a aplicațiilor medicale a fost de 40,05 miliarde de dolari în 2020. Potrivit experților din industrie, această valoare va ajunge la 100 de miliarde de dolari până în anul 2023.
• Categoriile de aplicații de asistență medicală, cum ar fi telesănătatea și îngrijirea virtuală, au câștigat mai multă popularitate în comparație cu alte categorii: 74% dintre consumatori au preferat serviciile de telesănătate și 57% au garantat pentru aplicații de îngrijire virtuală.

Aplicațiile de asistență medicală vin cu beneficii nesfârșite pentru pacienți, practicieni, precum și pentru furnizorii de servicii de îngrijire. Dar, sunt toate aplicațiile de sănătate sigure și de încredere? Aplicațiile de sănătate au partea lor de dezavantaje, deoarece gestionează informațiile personale ale pacienților și datele medicale sensibile. Mulți ridică întrebări și cu privire la implicațiile etice ale proceselor de prelucrare a datelor pacienților.

Să discutăm în detaliu avantajele și dezavantajele aplicațiilor medicale. De asemenea, aflați despre măsurile corective și cele mai bune practici pentru a atenua blocajele existente în industria aplicațiilor de asistență medicală.

Avantajele aplicației pentru sănătate

Servicii avansate pentru pacient

Aplicațiile de telesănătate oferă servicii convenabile pentru pacienți, cum ar fi programarea/reprogramarea/anularea programărilor online, consultații medicale de la distanță pentru afecțiuni comune și încărcarea rețetelor electronice. Capacitățile avansate de comunicare, cum ar fi diagnosticele preliminare prin videoconferință și interacțiunea instantanee cu medicii și alți profesioniști din domeniul medical, folosind mesaje text, e-mailuri, apeluri vocale etc. simplifică lucrurile pentru comunitatea de pacienți.

Aplicațiile de memento și aplicațiile de prescriere electronică facilitează gestionarea bolilor cronice. Aceste aplicații îi ajută pe pacienți să respecte regimuri stricte de medicamente, să stabilească mementouri pentru consumul de pastile și să reînnoiască medicamentele înainte de epuizarea stocului. Aplicațiile de farmacie permit comandarea online a medicamentelor și livrarea la ușă.

Asistență clinică

Aplicațiile de asistență clinică oferă software de sprijin pentru medicii. Astfel de aplicații vin cu calculatoare medicale, funcționalități de luare a deciziilor clinice și funcții de asistență pentru diagnosticarea bolilor. Profesioniștii din domeniul medical pot beneficia de diferitele referințe și baze de date care oferă informații despre medicamente, terminologii de asistență medicală, afecțiuni medicale, simptome ale bolilor și ghiduri privind compatibilitatea medicamentelor.

Stocarea/Gestionarea datelor din domeniul sănătății

Unitățile de asistență medicală trebuie să gestioneze date uriașe și, prin urmare, gestionarea datelor devine o provocare cu soluțiile tradiționale. Cu toate acestea, aplicațiile de asistență medicală integrate cu EHR (Electronic Health Records) simplifică procesele de organizare și gestionare a datelor în mod eficient. Aceste aplicații colectează și înregistrează automat date despre pacient, cum ar fi informații personale, date demografice, istoricul tratamentului anterior, alergii, afecțiuni cronice, imunizări, rapoarte radiologice, informații de facturare etc. din diferite surse. Sistemele EHR permit furnizorilor să stocheze datele medicale într-un mod care promovează claritatea, transparența și acuratețea.

EMR (Electronic Medical Records) stochează informații despre datele clinice ale pacienților, detaliile tratamentului în curs de desfășurare etc. Astfel de înregistrări îi ajută pe clinicieni să monitorizeze pacienții într-un mod mai bun, să evalueze modul în care pacienții răspund la un anumit curs de tratament și să afle pacienții care sunt pentru vizite de urmărire sau screening-uri preventive.

Software-ul pentru bazele de date medicale convertește datele pacientului, cum ar fi istoricul de îngrijire medicală/tratament, medicamente, rezultate de imagistică/laborator, proceduri etc. în date electronice. Aceste date sunt clasificate prin utilizarea diferitelor filtre și sunt stocate pentru uz intern în cadrul unității.

Urmărirea bunăstării: aplicații purtabile și fitness

Aplicațiile de fitness urmăresc elementele vitale ale sănătății utilizatorilor, inclusiv pașii parcurși, caloriile arse, ritmul cardiac, consumul de apă, greutatea corporală etc. folosind dispozitive portabile. Acest lucru oferă utilizatorilor date cuantificabile despre parametrii lor de sănătate și nivelul de fitness. Aceste aplicații stabilesc, de asemenea, obiective de fitness pentru utilizatori și oferă sugestii alimentare, încurajându-i să practice un stil de viață sănătos și să adere la regimuri de wellness. Utilizatorii primesc mementouri pentru activități precum apă potabilă, exerciții fizice și așa mai departe. Unele aplicații de fitness folosesc chiar strategii inteligente, cum ar fi oferirea de feedback pozitiv și chiar gamification pentru a motiva utilizatorii spre un stil de viață sănătos. Astfel de aplicații monitorizează starea vitală a sănătății utilizatorilor și oferă periodic un raport al progresului acestora. Utilizatorii își pot împărtăși poveștile de succes legate de fitness pe rețelele de socializare în rândul persoanelor care au aceleași idei și, de asemenea, pot opta pentru experiențe comune de wellness pe rețelele sociale.

Astăzi, aplicațiile de fitness folosesc inteligența artificială pentru a obține cele mai bune rezultate pentru utilizatori. Algoritmii de învățare automată/învățare profundă analizează în mod autonom datele privind îngrijirea sănătății colectate de aplicație și modelele de comportament ale utilizatorilor colectate. Aceste informații sunt apoi comparate cu datele generice privind sănătatea umană conținute într-o bază de date și corelate cu cel mai potrivit caz de utilizare predefinit. Algoritmii, apoi, trag concluzii și oferă utilizatorilor sugestii personalizate și măsuri corective privind regimurile de exerciții fizice și dieta.

Resurse informaționale valoroase

Aplicațiile de asistență medicală sunt adesea un depozit valoros și ușor accesibil de resurse informaționale pentru studenții la medicină. Elevii folosesc aceste informații pentru a obține informații despre condițiile de sănătate, tratament și medicamente, pentru a pregăti note și pentru a trage concluzii. În plus, aplicațiile oferă materiale de studiu online, prelegeri, podcasturi de asistență medicală, referințe la medicamente, ghiduri medicale, calculatoare de asistență medicală și chiar chestionare/teste pe subiecte medicale.

HCP care practică, de asemenea, beneficiază de resursele și informațiile furnizate în aplicațiile de asistență medicală. Se pot face referire la studii de caz importante în timp ce se tratează cazuri complicate și se efectuează intervenții chirurgicale.

Dezavantaje și implicații etice ale aplicației de asistență medicală

În ciuda avantajelor nesfârșite ale aplicațiilor de asistență medicală, această abordare implică dezavantaje care ridică întrebări etice, după cum urmează:

• Există vreun protocol care să asigure dacă datele clinice sunt introduse în orice moment pentru utilizatorul potrivit?
• Sunt datele pacientului complet protejate de amenințările de securitate și hackeri?
• Unde sunt stocate datele de sănătate și cine poate accesa aceste date?
• PHI-ul pacienților poate fi folosit de proprietarii aplicației sau vândut unor terțe părți nesigure?
• Pot utilizatorii să aibă încredere completă în conținutul publicat și în rezultatele generate de aplicațiile de asistență medicală?

Să explorăm aceste aspecte în detaliu!

Erori de autentificare a datelor

Mai multe aplicații nu reușesc să verifice dacă constatările clinice, rețetele electronice și alte detalii ale diagnosticelor medicale sunt introduse în profilul pacienților potriviți în orice moment. Ca urmare, șansele de erori costisitoare sunt destul de probabile. Astfel de erori pot duce la diagnosticare greșită, tratament/medicament greșit, ajungând să provoace prejudicii pacienților și pot fi chiar fatale pentru pacienți. În plus, datele neregulate pot afecta negativ cercetarea clinică. Dacă informațiile incorecte sunt folosite pentru formarea deducțiilor terapeutice, eficacitatea cercetării va fi îngreunată și ar putea pune în joc miliarde de investiții.

Amenintari de securitate

Amenințările de securitate cibernetică, cum ar fi ransomware-ul, atacurile de phishing, furtul de date și accesul neautorizat, pot afecta complet eficiența mediului de asistență medicală. În plus, încălcările securității datelor pot duce la amenzi și penalități uriașe pentru entitățile medicale care nu au respectat protocoalele standard de securitate.

Proprietatea datelor din domeniul sănătății

Tehnologiile moderne ale aplicațiilor medicale precum AI, ML etc. pot prezice comportamentul utilizatorului până la cel mai mic detaliu. Și, pentru a obține rezultatul dorit, datele contextuale relevante ale pacientului, inclusiv datele de identificare personală și datele biometrice, trebuie să fie transmise aplicației sau software-ului de sistem. Prin urmare, utilizatorii trebuie să introducă date de identificare personală în profilurile lor și în alte sisteme; pentru a beneficia de avantajele sistemelor precum fișele medicale electronice, scanere biometrice, aplicații de sănătate, instrumente de urmărire a activității, consultații video medicale și așa mai departe.

În plus, datele privind asistența medicală sunt o sursă valoroasă pentru echipele de cercetare, identificarea de analiză și agenții de marketing care depind de datele personale ale pacienților pentru a trimite oferte promoționale relevante publicului țintă. Drept urmare, proprietarii de aplicații ar putea fi tentați să utilizeze datele pacienților stocate în aplicație ca strategie de monetizare profitabilă. Uneori, datele pot fi vândute fără consimțământul utilizatorilor în moduri neetice către agenții de marketing care oferă oferte profitabile proprietarilor de aplicații.

Acuratețea clinică a aplicațiilor de asistență medicală și credibilitatea conținutului aplicației

Precizia clinică și fiabilitatea calității și corectitudinii științifice a conținutului publicat sunt sub medie în unele aplicații de asistență medicală și trackere de fitness. Anomaliile identificate în aplicațiile de asistență medicală includ informații incomplete, conținut inexact, variație a informațiilor de conținut, răspunsuri necorespunzătoare la întrebările clienților, procesarea întârziată a datelor, sisteme de alarmă defecte, lacune de securitate în funcționalități și incapacitatea de a răspunde prompt la situații de urgență. Astfel de inconsecvențe pot duce la situații care pun viața în pericol.

În ceea ce privește instrumentele de fitness și de activitate, parametrii precum numărul de pași, elementele vitale de sănătate etc. nu sunt întotdeauna 100% precisi. Acest lucru poate induce utilizatorii în eroare pe termen lung, reducând astfel la minimum capacitatea de utilizare a aplicației.

Măsuri corective pentru abordarea capcanelor aplicației de sănătate

Protocoale de autentificare a datelor

O aplicație de asistență medicală ar trebui să autentifice corect datele utilizatorilor pentru a verifica dacă persoana potrivită accesează sau introduce date într-un anumit profil de utilizator. Cele mai comune măsuri de autentificare includ SSO, autentificarea cu doi factori și implementarea de tehnologii precum recunoașterea facială, cititoarele de amprente etc. în cadrul aplicațiilor medicale.

Practici de securitate a datelor

Metodologiile puternice de criptare, autentificarea multifactorială și restricționarea accesului la datele sensibile ale pacienților sunt câteva dintre măsurile de securitate a datelor care sunt adoptate de proprietarii de aplicații. În cazul datelor sensibile, trebuie urmate controale adecvate privind utilizarea datelor. De exemplu, în timpul manipulării datelor medicale sensibile, toate acțiunile precum încărcarea datelor pe web sau partajarea datelor cu surse externe ar trebui blocate. Managerii sunt sfătuiți să înregistreze și să monitorizeze utilizarea și accesul la datele de asistență medicală și să efectueze periodic verificări de evaluare a vulnerabilității, pentru a identifica orice puncte slabe.

În timpul schimbului de date cu dispozitive conectate alimentate de IoT, AI etc., entitățile din domeniul sănătății trebuie să adere la aceste practici de securitate. Toate corecțiile de securitate trebuie instalate, iar dispozitivele conectate trebuie actualizate în mod regulat. În timpul schimbului de date cu dispozitivele conectate, toate funcțiile inutile trebuie dezactivate, astfel încât să fie capturate numai datele necesare.

Accesarea dispozitivelor mobile ale utilizatorilor; datele ar trebui să fie criptate în tranzit, precum și în timpul stocării, trebuie folosite parole solide și ar trebui să existe o modalitate de a bloca de la distanță dispozitivele furate. Utilizatorii ar trebui încurajați să-și actualizeze sistemul de operare ori de câte ori este necesar și să instaleze soluții pentru securitatea mobilă și gestionarea dispozitivelor.

Separarea rețelei wireless a organizației dumneavoastră de asistență medicală în subrețele pentru diferite grupuri de utilizatori, cum ar fi personalul, pacienții, vizitatorii, partenerii terți etc. este o practică eficientă de securitate. Acest lucru vă permite să vă protejați rețeaua privată de medii externe. De asemenea, este necesar să faceți backup periodic al datelor pe sisteme bazate pe cloud, pentru a recupera datele sensibile dacă sunt deteriorate sau pierdute. Proprietarul aplicației trebuie, de asemenea, să verifice gradul de securitate al asociaților de afaceri, cum ar fi agențiile de asigurări, farmaciile etc., cu care aplicația face schimb de date medicale.

Un sistem anti-pirat și monitorizare continuă

Furnizorii de asistență medicală trebuie să se asigure că datele pacienților colectate, stocate și utilizate de ei sunt protejate de probleme de confidențialitate, acces neautorizat și practici fără scrupule. Așadar, dezvoltatorii aplicației Healthcare din SUA trebuie să creeze un software rezistent la piratare pentru a proteja PHI (Informații de sănătate protejate).

Rețelele interne de asistență medicală din cadrul unei organizații sunt ușor de protejat, deoarece acestea sunt în mare parte intranet-uri care sunt izolate de alte rețele. Adevărata provocare este protejarea datelor medicale colectate de aplicațiile de sănătate care funcționează în mai multe rețele deschise și sunt accesate din diferite locații. De asemenea, existența mai multor sisteme interconectate într-un mediu de sănătate complică sarcinile dezvoltatorilor. Și, chiar dacă sistemul este criptat end-to-end, amenințările de securitate nu pot fi excluse. Dispozitivul fizic utilizat pentru operarea software-ului poate să nu aibă măsuri de confidențialitate sau siguranță care sunt de obicei adoptate în timpul dezvoltării aplicației. De asemenea, practicile de securitate pot deveni învechite după un anumit timp din cauza schimbărilor constante ale tehnologiei.

Prin urmare, construirea unui sistem software rezistent la hack nu este suficientă. De asemenea, trebuie să monitorizați în mod continuu aplicația pentru lacune de securitate după implementare și să actualizați infrastructura aplicației și practicile de securitate conform cerințelor pieței în schimbare. Trebuie neapărat să respectați cerințele de securitate precum HIPAA, impuse de autorități.

Protocoale de evaluare a aplicațiilor medicale

Sunt introduse anumite protocoale de evaluare obligatorii pentru a examina calitatea și securitatea software-ului de asistență medicală. Scala de evaluare evaluează aplicațiile de asistență medicală pe baza unor parametri precum estetica aplicației, implicarea utilizatorului, coeficientul de utilizare al aplicației, setul de caracteristici și corectitudinea informațiilor furnizate. De exemplu, MARS este un protocol pentru evaluarea aplicațiilor de sănătate mintală.

Gânduri de închidere

Dezvoltarea aplicațiilor mobile de asistență medicală este o afacere complexă, consumatoare de timp și costisitoare. Aceasta implică aderarea la o serie de reglementări, specificații, integrări terță parte și conformități. De asemenea, întreținerea și asistența după implementare sunt o condiție prealabilă esențială pentru buna funcționare a aplicației, lansarea actualizărilor, rezolvarea erorilor și eliminarea problemelor de securitate. Astfel de cerințe pot fi o provocare prea mare pentru începători și start-up-uri. Prin urmare, este recomandabil ca furnizorii de servicii medicale să colaboreze cu o companie cu experiență în dezvoltarea de aplicații de asistență medicală din SUA, care va oferi servicii end-to-end, inclusiv asistență post-lansare.