Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale? | AI în afaceri #71

Cum ajută AI profesioniștii?

Există vreo dovadă că utilizarea AI în timpul muncii crește productivitatea? Într-adevăr! Cel mai mare studiu care confirmă această ipoteză a fost realizat de un grup de oameni de știință de la școlile de afaceri americane, inclusiv Harvard Business School și MIT Sloan School of Management. Cercetătorii au examinat munca a 758 de consultanți, reprezentând aproximativ 7% din toți consultanții angajați la Boston Consulting Group.

Sarcina lor a fost să dezvolte concepte pentru produse noi, ținând cont de aspecte precum:

• creativitate,
• gândire analitică, sau
• aptitudini persuasive.

Ca parte a unui experiment care testează dacă AI crește productivitatea, ei și-au comparat performanța fără suport AI și cu utilizarea GPT-4, modelul de limbă pe care se bazează cea mai recentă versiune a ChatGPT Plus. Studiul și-a propus să examineze modul în care încorporarea AI în munca de zi cu zi ar modifica fluxul de lucru tipic al consultanților.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI crește productivitatea muncii?

Rezultatele la BCG au fost surprinzător de clare. Toți consultanții cu sprijin AI și-au îmbunătățit calitatea muncii. De fapt, calitatea sa a crescut cu până la 40%. Dar cum a fost realizat studiul?

În experiment, participanții au fost împărțiți aleatoriu în trei grupuri:

• un grup de control - membrii săi nu foloseau inteligența artificială la locul de muncă,
• un grup cu acces la GPT-4 – cu toate acestea, fără instrucțiuni prealabile despre cum să folosească cel mai bine inteligența artificială,
• un grup cu acces la GPT-4 și materiale de instruire.

Studiul a fost împărțit în trei faze:

1. În primul rând, consultanții au completat un sondaj privind datele demografice și predispozițiile lor.
2. Apoi, au trecut la partea principală, unde au îndeplinit sarcini legate de dezvoltarea conceptelor de produs. Aceste sarcini semănau foarte mult cu munca lor zilnică, implicând studii de caz realiste, cum ar fi crearea de pantofi pentru grupuri țintă înguste și sportivi. Sarcinile au necesitat creativitate, gândire analitică, precum și scrierea de texte persuasive.
3. A treia fază a implicat interviuri care rezumă experiențele consultanților în lucrul cu IA.

După cum sa dovedit, consultanții care foloseau GPT-4 au fost cu 12,5% mai productivi și cu 25% mai rapid. Cele mai mari beneficii au fost observate în rândul profesioniștilor mai puțin calificați, care au primit instruire suplimentară cu privire la modalitățile eficiente de utilizare a GPT. În acest grup, cercetătorii au observat o creștere remarcabilă de 43% a productivității!

Modalități de colaborare cu inteligența artificială

Toți angajații au interacționat cu AI în același mod? Se pare că nu. Așa că cercetătorii au decis să identifice două moduri cele mai comune în care AI crește productivitatea. Le-au numit personaje „Cyborg” și „Centaur”.

Cyborg

Modelul Cyborg reprezintă o abordare colaborativă în care oamenii și AI lucrează strâns împreună pentru a îndeplini sarcini. Exemple de colaborare Cyborg includ:

• un programator începe să codifice, iar AI completează și rafinează codul, la fel ca atunci când folosești Github Copilot,
• un consultant începe să tragă concluzii din analiză, iar AI contribuie cu date și vizualizări suplimentare, utilizând instrumente precum ChatGPT Plus,
• un copywriter începe să creeze un text publicitar dintr-un concept, iar AI sugerează idei și segmente gata făcute. Copywriterul rafinează apoi conceptul,
• un inginer schițează un proiect, iar AI produce o vizualizare pe baza acestuia.

În modelul Cyborg, cheia este integrarea perfectă a eforturilor umane și ale mașinii pentru a obține rezultate optime - acesta este modul în care AI crește semnificativ productivitatea.

Sursa: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centaur

Modelul Centaur implică delegarea sarcinilor, în care unele sarcini sunt îndeplinite de oameni, iar altele sunt delegate AI pe baza unei evaluări individuale a punctelor forte și slabe ale fiecărei entități. Exemple de strategii Centaur includ:

• Diagnosticarea cu inteligență artificială, iar medicul adaptând posibilele terapii,
• un consultant care identifică o problemă de afaceri și AI care generează analize și recomandări,
• un avocat care redactează o plângere legală și AI verifică corectitudinea și caracterul complet al documentului,
• un copywriter care creează o schiță a textului și AI realizează corecții stilistice și gramaticale.

Cheia este împărțirea strategică a sarcinilor și valorificarea punctelor forte atât ale oamenilor, cât și ale mașinilor. Cu toate acestea, abordarea Centaur prezintă o provocare: cum să distingem sarcinile mai potrivite pentru AI, sporind productivitatea, de cele mai bine gestionate de oameni?

Granițele fragmentate ale tehnologiei

Cercetătorii au etichetat provocarea de a defini „competența” inteligenței artificiale drept „granițele fragmentate ale tehnologiei”. Acest termen se referă la capacitățile diverse și fluctuante ale inteligenței artificiale.

Capacitățile AI avansează rapid, adesea în moduri neașteptate. De aceea, sarcinile care pot părea la fel de provocatoare pentru oameni pot cădea pe diferite părți ale acestei „granițe” – unele pot fi ușor de rezolvat cu ajutorul inteligenței artificiale, în timp ce altele rămân în afara capacităților sale actuale.

De exemplu, după cum a arătat studiul, GPT cu ușurință:

• a generat idei creative pentru produse noi,
• a ajutat să scrie o copie persuasivă sau
• a efectuat o analiză detaliată a datelor.

Pe de altă parte, a făcut greșeli în calcule matematice simple. Această „limită fragmentată” reprezintă o provocare atât pentru designerii AI, cât și pentru utilizatori – este dificil de prezis care sarcini aparent similare vor fi ușoare sau dificile pentru algoritmi. Prin urmare, este crucial să explorați și să testați capacitățile AI pas cu pas. Cu cât înțelegem mai bine „limitele fragmentate” ale acestor capacități, cu atât mai eficient putem integra munca oamenilor și a mașinilor.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cum să crești productivitatea în compania ta cu AI?

În compania dvs., puteți efectua un experiment similar pentru a evalua cât de mult poate îmbunătăți inteligența artificială rezultatele muncii. Merită să începeți prin a atribui sarcini angajaților, cum ar fi pregătirea prezentărilor, rapoartelor, propunerilor de afaceri sau rezolvarea unor studii de caz, atât cu ajutorul inteligenței artificiale, cât și fără asistență. Acest lucru vă va permite să măsurați impactul real asupra productivității și calității muncii.

Cu toate acestea, este esențial să pregătiți în mod adecvat angajații. Pentru a observa o creștere cu 40% a productivității cu AI, similar succesului înregistrat la Boston Consulting Group, vor fi necesare inițiative de instruire și crearea de materiale de instruire.

Efortul aproape sigur va da roade. De exemplu, agențiile de publicitate pot genera idei de campanii mai rapid, băncile pot analiza datele clienților mai eficient, iar firmele juridice pot crea documente mai eficient. Oriunde este nevoie de creativitate, analiză de informații sau scriere de text — AI va ajuta angajații să fie mai productivi.

Viitorul lucrului cu AI

Dezvoltarea inteligenței artificiale trezește atât mari speranțe, cât și preocupări, în special în rândul indivizilor care au dificultăți în a învăța noi instrumente și în a-și adapta metodele de lucru la posibilitățile în schimbare ale tehnologiei.

Nu există nicio îndoială că AI crește productivitatea eliberând echipele de sarcinile cele mai simple și repetitive. Din ce în ce mai multe dintre aceste sarcini vor fi automatizate. Vor apărea și noi roluri care combină abilitățile umane și ale mașinilor, cum ar fi formatorii AI sau brokerii de cunoștințe. Dezvoltarea continuă a competențelor și învățarea colaborarea eficientă cu AI va fi esențială.

În același timp, este esențial să fim conștienți de amenințări. Automatizarea poate elimina locuri de muncă persoanelor mai puțin calificate. Există, de asemenea, riscul ca compania să devină excesiv de dependentă de furnizorii de tehnologie. Prin urmare, menținerea unei distanțe sănătoase și evaluarea critică a informațiilor furnizate de AI este esențială.

Viitorul lucrului cu inteligența artificială pare fascinant, dar și oarecum neliniștitor, la fel ca în science-fiction bine scrisă. Pe de o parte, există posibilități incredibile, dar, pe de altă parte, avem cu adevărat control asupra tuturor?

rezumat

Rezultatele experimentului arată că AI crește productivitatea astăzi. Pentru unele sarcini creative și analitice, accelerează munca cu până la 40%. Lucrătorii mai puțin calificați beneficiază cel mai mult, dar profesioniștii de top sunt, de asemenea, mai rapizi și mai eficienți.

Este esențial să înțelegem ce sarcini pot fi automatizate de AI și care necesită implicarea umană. De asemenea, vor fi necesare schimbări în modul în care este organizată munca pentru a valorifica la maximum capacitățile AI. Și viitorul muncii promite să fie interesant – cu siguranță nu va fi plictisitor. Dacă sunteți curios pentru o descriere și mai detaliată a acestui studiu, citiți raportul complet (link).

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile comerciale ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?