Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii | AI în afaceri #80

Inteligența artificială schimbă lumea în moduri uimitoare, iar acesta este doar începutul evoluției sale. Explorați modul în care noile tehnologii, modelele de limbaj mari și învățarea automată generează inovații, de la instrumente de programare la sisteme avansate pentru testarea și diagnosticarea problemelor tehnice. Citiți mai departe pentru a afla mai multe.

Cum poate contribui inteligența artificială la crearea de noi tehnologii?

Inteligența artificială nu este doar o nouă tehnologie fascinantă, ci și un instrument puternic pentru crearea de soluții tehnologice inovatoare. Cum poate contribui AI la asta?

1. Generarea de idei și concepte noi. AI ajută la inventarea de tehnologii și prototipuri complet noi de dispozitive. Inteligența artificială poate combina fapte și concepte într-un mod neconvențional, găsind soluții care ar putea evita mintea umană.
2. Testarea și îmbunătățirea prototipurilor. Datorită simulărilor pe computer, este posibilă testarea rapidă și ieftină a funcționalității unui prototip, fără a pierde timp și bani în construirea modelelor fizice. AI permite, de asemenea, modelarea diferitelor scenarii de utilizare și optimizarea proiectului pentru obiective specifice.
3. Sprijinirea procesului de productie. Sistemele inteligente pot analiza datele de producție în timp real, pot detecta anomalii și pot sugera modificări ale proceselor, asigurând o eficiență mai mare, rate mai mici de eșec și un control mai bun al calității.
4. Îmbunătățirea managementului tehnologiei. AI facilitează monitorizarea sistemelor tehnologice, diagnosticarea și rezolvarea problemelor fără intervenția umană. Acest lucru economisește timp și resurse, iar noua tehnologie funcționează mai eficient.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Programare AI: GitHub Copilot

Unul dintre cele mai interesante exemple de utilizare a AI pentru a ajuta programatorii este GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Este un instrument bazat pe modele de limbaj avansate care „codifică în colaborare” cu oamenii.

Cu toate acestea, cum funcționează GitHub Copilot? Copilot analizează codul scris de programator și îl folosește ca referință. Acest lucru îi permite să sugereze ce ar trebui găsit în rândurile următoare ale programului. Este capabil de:

• sugerând expresii și chiar funcții întregi,
• generarea de cod pentru algoritmi bazat exclusiv pe descriere,
• crearea de documentație bazată pe codul în sine,
• cod explicativ,
• propun corecturi,
• angajarea în discuții complexe cu programatorul,
• și multe altele, toate în zeci de limbaje de programare populare.

Sursa: Github (https://github.com/features/copilot)

Tot ce trebuie să facă un dezvoltator este să înceapă să scrie un fragment de cod, iar GitHub Copilot va sugera o propunere completă, bazată pe analiza a milioane de depozite publice și pe o înțelegere profundă a semanticii limbajelor de programare.

Principalele beneficii pentru programatori includ:

• accelerarea muncii cu până la 55%,
• productivitate și satisfacție crescute datorită soluțiilor care apar rapid și eficiente,
• mai puțină frustrare atunci când creați cod repetitiv,
• rezolvarea mai rapidă a problemelor.

Noi tehnologii în cloud: inovații de la Microsoft

Microsoft a dezvoltat aplicații inovatoare ale modelelor în limbaj natural pentru a aborda o provocare comună pentru multe companii care folosesc cloud-ul - probleme legate de gestionarea unei astfel de infrastructuri complexe și de răspuns rapid la eșecuri.

Cum s-a realizat acest lucru? Specialiștii Microsoft au folosit capabilitățile modelelor lingvistice pentru a analiza descrierile și jurnalele incidentelor. Pe baza acestui fapt, modelele pot sugera cauzele cele mai probabile ale problemelor și soluțiile optime.

Important este că cu cât sunt introduse mai multe date în inteligența artificială, cu atât acestea devin mai precise la detectarea și clasificarea noilor defecțiuni, rezultând timpi de răspuns mai rapidi și pierderi reduse din cauza întreruperilor din cloud.

Utilizarea AI în gestionarea automată a incidentelor în cloud prezintă o oportunitate pentru:

• diagnosticare mai rapidă a cauzelor defecțiunilor – AI analizează datele mai repede decât un om,
• reparații automate – soluțiile generate de inteligența artificială elimină necesitatea intervenției umane
• mai puțini timpi de nefuncționare și o mai bună continuitate operațională – răspunsul mai rapid reduce pierderile pentru companiile care utilizează noile tehnologii cloud.

Acesta este doar începutul utilizării AI în noile tehnologii de cloud computing. În curând, probabil, majoritatea proceselor administrative și a suportului tehnic vor fi automatizate.

Siemens: testarea software-ului cu AI

Specialiștii Siemens au folosit capacitățile de învățare automată pentru a automatiza un aspect care necesită mult timp al dezvoltării software - testarea.

Ei au dezvoltat un sistem de noi tehnologii care, pe baza datelor din testele anterioare și versiunile de cod, pot prezice rezultatele noilor teste cu o acuratețe de 78%.

Ce oferă acest lucru în practică? Cel mai important aspect este feedback-ul mai rapid pentru dezvoltatori. Dezvoltatorii primesc sugestii preliminare privind rezultatele testelor aproape instantaneu, fără a aștepta finalizarea efectivă a testelor, ceea ce în proiectele mari poate dura ore sau zile.

Acest lucru permite identificarea și eliminarea mai rapidă a erorilor, fără a pierde timpul cu schimbarea contextului și reamintirea detaliilor codului scris anterior.

Al doilea aspect semnificativ este optimizarea ordinii de testare. Predicțiile cu privire la rezultatele acestora permit determinarea secvenței optime pentru rularea testelor individuale pentru a întâlni erori potențiale cât mai repede posibil.

Acest lucru economisește resursele de calcul necesare pentru a efectua un set complet de teste. În studii, s-a observat chiar și o reducere de 10% a timpului total de testare.

Rezumat: noi tehnologii AI

Inteligența artificială conduce progresul tehnologic în multe feluri. În primul rând:

• generează idei noi și concepte de dispozitiv prin combinarea faptelor în moduri neconvenționale,
• facilitează prototiparea rapidă și rentabilă, precum și accelerează procesul de testare a soluției,
• optimizează procesele de proiectare și producție,
• automatizează monitorizarea și întreținerea sistemelor,
• accelerează munca programatorilor,
• ajută la diagnosticarea problemelor tehnice și
• automatizează testarea software-ului.

Poate că în curând, majoritatea invențiilor inovatoare vor apărea cu sprijinul inteligenței artificiale. Prin urmare, merită să fii la curent cu aceste schimbări fascinante și să înveți continuu să folosești noile tehnologii în munca ta.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii