Cum vă poate îmbunătăți inteligența artificială campaniile de marketing prin e-mail
Publicat: 2019-09-10Orice afacere care dorește să prospere în lumea digitală extrem de competitivă și rapidă de astăzi trebuie să caute în mod constant modalități inovatoare de a-și spori eforturile de marketing și de a se evidenția față de concurență.
Printre tehnologiile care apar ca schimbători de joc se numără inteligența artificială (AI), care revoluționează rapid diverse aspecte ale marketingului, inclusiv campaniile prin e-mail.
În timp ce automatizarea face parte din marketingul prin e-mail centralizat de ceva timp, AI o duce la noi culmi, făcând mai rentabil și mai eficient pentru companii să realizeze campanii de marketing prin e-mail.
Pentru agenții de marketing care sunt obișnuiți cu tactici mai convenționale și care pot ezita să adopte strategii bazate pe inteligență artificială, adoptarea inteligenței artificiale poate face campaniile dvs. mai eficiente și vă poate ajuta să creați mesaje mai personalizate, inteligente din punct de vedere emoțional.
5 moduri în care AI vă poate îmbunătăți marketingul prin e-mail
- Automatizarea liniilor de subiect personalizate
- Curator de conținut pentru publicul țintă
- Crearea de mesaje inteligente din punct de vedere emoțional
- Analize predictive
- Testare A/B alimentată de AI
Să cercetăm mai profund modul în care vă puteți îmbunătăți campaniile de marketing prin e-mail și vă ajuta să obțineți rate de conversie și de implicare mai bune.
1. Automatizarea liniilor de subiect personalizate
Scrierea unor linii de subiect personalizate este o strategie esențială de marketing prin e-mail . Liniile de subiect personalizate sunt o modalitate extrem de eficientă de a crește ratele de deschidere și de implicare a e-mailurilor.
Crearea unor linii de subiect personalizate pentru fiecare destinatar poate fi descurajantă și consumatoare de timp. AI intră.
AI poate ajuta la automatizarea creării de subiecte personalizate prin analizarea comportamentului destinatarilor și a datelor despre preferințe. De exemplu, poate analiza interacțiunile anterioare ale unui destinatar cu afacerea dvs., inclusiv istoricul de navigare, istoricul achizițiilor și interacțiunea cu campaniile anterioare de e-mail.
AI poate folosi apoi aceste date pentru a genera linii de subiect adaptate intereselor și preferințelor destinatarului.
Beneficiile utilizării liniilor de subiect personalizate în marketingul prin e-mail sunt clare. Potrivit unui studiu realizat de Campaign Monitor, e-mailurile cu rânduri de subiect personalizate au o rată de deschidere cu 26% mai mare decât cele cu rânduri de subiect generice.
În plus, liniile de subiect personalizate pot ajuta la construirea încrederii și la stabilirea unei conexiuni cu destinatarul, ceea ce duce în cele din urmă la creșterea angajamentului și a conversiilor.
2. Curatarea conținutului pentru publicul vizat
În peisajul digital hiper-competitiv de astăzi, companiile trebuie să depășească tacticile de marketing generice pentru a ieși în evidență și a-și angaja publicul țintă.
O modalitate de a face acest lucru este utilizarea inteligenței artificiale pentru a organiza anumite tipuri de conținut care au mai multe șanse să rezoneze cu publicul țintă.
AI poate analiza comportamentul utilizatorilor urmărind istoricul de navigare, interogările de căutare și activitatea pe rețelele sociale. Puteți utiliza aceste date pentru a crea un profil de utilizator cuprinzător, inclusiv interesele utilizatorului, preferințele și obiceiurile de cumpărare.
Cu aceste informații, AI poate organiza anumite tipuri de conținut, adaptate nevoilor și intereselor individuale ale utilizatorului. De exemplu, organizațiile B2C, cum ar fi companiile de asigurări, pot folosi AI pentru a trimite oferte personalizate pentru clienți, adaptate nevoilor și preferințelor lor unice.
Furnizarea de conținut extrem de personalizat permite afacerii dvs. să stabilească o conexiune cu publicul țintă și crește implicarea clienților și loialitate.
În plus, analizând comportamentul utilizatorilor, puteți obține informații valoroase despre tipurile de conținut care sunt cele mai eficiente în diferite etape ale călătoriei clienților.
De asemenea, puteți folosi inteligența artificială pentru a vă îmbunătăți campaniile de marketing prin e-mail, utilizând instrumente de trimitere text bidirecțională, cum ar fi chatbot , pentru a implica clienții direct, trimițând actualizări, stabilind întâlniri sau răspunzând la întrebările lor.
Vă ajută să construiți o relație mai puternică cu clienții dvs., în timp ce puteți utiliza datele din aceste interacțiuni pentru a crea campanii de e-mail mai bine direcționate și mai eficiente.
3. Crearea de mesaje inteligente din punct de vedere emoțional
Pentru a ieși în evidență și a stabili o conexiune cu publicul dvs., trebuie să creați mesaje dincolo de generice și impersonale.
Ai nevoie de conținut de marketing empatic care să se conecteze emoțional cu publicul. Un astfel de conținut generează încredere, încurajează relații de lungă durată și duce la rate mai mari de deschidere, de clic și de conversie.
Este singura modalitate de a ieși în evidență prin bombardarea constantă a conținutului de marketing asupra publicului.
Cu modelele de limbaj bazate pe inteligență artificială, puteți analiza rapid cantități mari de date, puteți identifica tipare și puteți afla declanșatorii emoționali care determină comportamentul consumatorilor.
De asemenea, puteți utiliza aceste modele AI pentru a procesa și a clasifica diverse contexte emoționale, cum ar fi sentimentele pozitive sau negative, urgența sau poveștile personale, permițându-vă să luați decizii de afaceri bazate pe empatie și să adaptați conținutul publicului țintă.
Instrumentele AI vă permit, de asemenea, să generați conținut textual care captează emoția umană necesară, menținând în același timp coerența cu vocea și mesajele mărcii.
În acest fel, e-mailurile tale provoacă răspunsul emoțional dorit, rezultând un public mai implicat și mai loial.
4. Analiza predictivă
Având în vedere atât de multe companii care concurează pentru atenție în căsuța de e-mail a publicului dvs., să vă remarcați și să obțineți rezultatele dorite poate fi o provocare.
Cu toate acestea, capacitățile de analiză predictivă ale inteligenței artificiale vă pot oferi un avantaj, ajutându-vă să descoperiți strategiile cel mai probabil să funcționeze pentru dvs.
De exemplu, puteți utiliza analiza predictivă bazată pe inteligență artificială pentru a identifica cel mai bun moment pentru a trimite e-mailuri, analizând comportamentul utilizatorilor și identificând modele.
Include factori precum momentul în care utilizatorii sunt cei mai activi, când este cel mai probabil să deschidă și să interacționeze cu e-mailurile și când este cel mai probabil să facă o achiziție.
Puteți crea un program personalizat de livrare a e-mailului pentru fiecare destinatar, crescând probabilitatea ca e-mailul să fie văzut și citit.
De asemenea, puteți utiliza analiza predictivă a AI pentru a analiza comportamentul utilizatorului și pentru a prezice conținutul de e-mail care va fi cel mai eficient pentru fiecare destinatar. Include factori precum istoricul de navigare și achiziții al utilizatorului, precum și datele demografice și preferințele acestora.
Cu aceste informații, puteți crea conținut de e-mail extrem de personalizat, adaptat utilizatorului individual, crescând probabilitatea ca e-mailul să fie eficient.
Când utilizați AI pentru analize predictive, este important să rețineți că aveți de-a face cu o mulțime de date sensibile ale clienților.
Prin urmare, trebuie să asigurați securitatea acestor date. Este important să transferați în siguranță fișiere folosind instrumente de transfer de date certificate ISO 27001 pentru a oferi fișiere mari pe care le puteți partaja cu echilibrul potrivit între viteză și securitate.
5. Testare A/B alimentată de AI
Testarea A/B este o strategie inovatoare de marketing prin e-mail care permite companiilor să compare diferite versiuni ale unui e-mail și stabiliți care este cea mai eficientă.
Cu toate acestea, efectuarea manuală a testelor A/B necesită timp și efort. Cu AI, puteți automatiza procesul de testare, economisind timp și resurse în timp ce vă optimizați campaniile de e-mail.
De exemplu, puteți utiliza AI pentru a automatiza testarea A/B creând mai multe versiuni ale unui e-mail și trimițându-le către diferite segmente de public.
AI analizează apoi comportamentul utilizatorului pentru a determina cea mai eficientă versiune de e-mail. Include ratele de deschidere, ratele de clic și ratele de conversie.
Cu aceste informații, AI poate lua decizii bazate pe date cu privire la versiunea de e-mail pe care să o trimită restului publicului.
Pe lângă automatizarea procesului de testare, AI poate analiza și comportamentul utilizatorului pentru a determina care elemente de e-mail sunt cele mai eficiente, cum ar fi subiecte, imagini și îndemnuri.
Deoarece AI analizează comportamentul utilizatorilor în timp real, vă poate ajusta e-mailurile din mers, asigurându-vă că sunt optimizate continuu pentru rate maxime de implicare și conversie.
Încheierea
Inteligența artificială schimbă rapid peisajul marketingului prin e-mail, iar companiile care doresc să rămână competitive trebuie să ia în considerare includerea inteligenței artificiale în strategiile lor de marketing prin e-mail.
Adăugarea celor cinci tactici pe care le-am acoperit în acest articol în marketingul prin e-mail poate crește ratele de deschidere a e-mailului, implicarea și conversiile, conducând în cele din urmă la o rentabilitate mai bună a investiției.
Pe măsură ce AI continuă să evolueze și să devină mai sofisticat, ne putem aștepta să vedem AI devenind o parte și mai integrantă a marketingului prin e-mail.
Prin urmare, vă încurajăm să explorați potențialul inteligenței artificiale și să luați în considerare transformarea acesteia într-o parte esențială a campaniilor dvs. de marketing prin e-mail.