Cum inteligența artificială îmbunătățește cumpărăturile online

Inteligența artificială (AI) este o tehnologie în creștere în multe industrii, inclusiv comerțul electronic. AI vă poate ajuta să vă dezvoltați afacerea și să reduceți costurile. Chiar și companiile mici pot folosi instrumente AI pentru a automatiza sarcinile.

Astăzi, vom discuta despre modul în care AI vă îmbunătățește afacerea de comerț electronic. Acestea includ personalizarea, analiza predictivă, experiența îmbunătățită a utilizatorului și o experiență îmbunătățită de plată.

Folosirea inteligenței artificiale pentru experiențe personalizate

Inteligența artificială ajută la sugerarea produselor clienților în funcție de ceea ce le place. Se uită la ceea ce au cumpărat sau s-au uitat înainte și face sugestii.

Iată câteva modalități de a oferi experiențe personalizate clienților tăi.

Recomandări personalizate de produse

Sursa: Amazon.com

AI poate arăta oferte diferite pentru diferiți clienți. De exemplu, dacă cineva cumpără pantofi de alergat, ar putea primi oferte pentru haine de alergat. De asemenea, cineva care cumpără genți fanteziste ar putea primi sugestii pentru bijuterii. Îi face pe clienți fericiți și mai probabil să facă cumpărături cu tine.

Campanii de e-mail personalizate

AI îmbunătățește marketingul prin e-mail , sugerând conținut personalizat. De exemplu, poate personaliza e-mailurile în funcție de achizițiile sau vizualizările clienților dvs. Drept urmare, e-mailurile sunt mai relevante, ceea ce duce la mai multe vânzări.

Capabilități de căutare vizuală

Sursa: Mobile Marketing Magazine

AI face ca oamenii să găsească mai ușor produsele pe care le doresc. O modalitate prin care face acest lucru este să le permită clienților să caute încărcând imagini. Acest tip de căutare, căutare vizuală, va oferi clienților sugestii pentru articole similare. Ca rezultat, le este ușor să descopere rapid lucruri noi și să găsească ceea ce caută.

Retargeting Strategii de Marketing

Inteligența artificială poate ajuta la creșterea eficienței reclamelor online prin direcționarea lor către anumiți clienți. De exemplu, poate crea reclame pe baza a ceea ce oamenii au privit online înainte. Deoarece aceste reclame au mai multe șanse să intereseze persoanele care le văd, este mai probabil să conducă la vânzări. Direcționarea anunțurilor înseamnă mai mulți clienți și mai mulți bani pentru afacerea dvs.

Personalizarea vă ajută afacerea de comerț electronic. Puteți prezenta clienților produse și reclame adaptate gusturilor lor. Ei văd produse care le plac, făcând cumpărăturile mai distractive și mai ușoare. Va face clienții fericiți și va duce la mai multe vânzări.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru analiza predictivă

Analiza predictivă studiază datele și prezice comportamentul clienților și tendințele pieței. Iată câteva modalități în care puteți utiliza analiza predictivă în afacerea dvs. de comerț electronic.

Optimizați inventarul

Gestionarea stocurilor vă poate ajuta să optimizați nivelurile de stoc pentru a reduce costurile. Analiza predictivă analizează datele de vânzări anterioare pentru a prezice ce vor dori clienții.

De asemenea, instrumentele AI pot automatiza sarcinile manuale, făcându-le mai precise și reducând greșelile. AI poate identifica modele și tendințe care ar fi putut duce la erori anterioare.

Folosind aceste instrumente, puteți păstra produsele potrivite în stoc și puteți economisi bani pe stocul în exces.

Prezice cererea

Sursa: Inventarul fluxului de numerar

AI poate ajuta la păstrarea produselor în stoc atunci când este cea mai mare nevoie de ele. De exemplu, poate prezice când vor fi solicitate mai multe paltoane de iarnă sau costume de baie de vară. Și, folosind AI, puteți păstra la îndemână inventarul dorit de clienți. De asemenea, vă puteți satisface clienții având în stoc produsul dorit.

În general, AI vă poate ajuta să vă mulțumiți clienții , asigurându-vă că aveți produsele potrivite în stoc.

Optimizați procesele de îndeplinire

Analiza predictivă vă poate ajuta procesul de îndeplinire. Acest instrument analizează informațiile despre clienți pentru a determina modul în care doresc să primească produsul. Pe baza acestui lucru, puteți ajusta modul în care livrați produsele.

Folosind această analiză, puteți identifica devreme potențiale probleme. În acest fel, puteți lua măsuri pentru a evita întreruperile și a economisi bani. De asemenea, vă poate ajuta să păstrați cantitatea potrivită de produse sau servicii la îndemână. În consecință, vă îmbunătățiți experiența clienților, deoarece le puteți satisface nevoile chiar înainte ca ei să o solicite.

Îmbunătățirea experienței utilizatorului cu AI

AI poate îmbunătăți UX în comerțul electronic , oferind un serviciu convenabil pentru clienți. Puteți face acest lucru cu chatbot și asistenți virtuali.

Chatbots

Sursa: POWR

Puteți folosi chatul live pentru a răspunde întrebărilor complexe ale clienților. Dar puteți examina întrebările de rutină folosind chatbot-uri AI. În plus, acești roboți pot răspunde la întrebări și pot sugera recomandări de produse. Chatbot-urile oferă de obicei răspunsuri scriptate la întrebările clienților. Ca rezultat, chatboții sunt grozavi pentru sarcini de bază, cum ar fi răspunsul la întrebări frecvente.

Asistenți virtuali

Asistenții virtuali au devenit un instrument valoros pentru magazinele de comerț electronic. Asistenții virtuali bazați pe inteligență artificială pot:

• Răspundeți la întrebările frecvente
• Găsiți un anumit produs
• Faceți sugestii și ajutați cu sarcini complexe, cum ar fi urmărirea comenzilor și notificările de expediere

Spre deosebire de chatbot, asistenții virtuali oferă o conversație mai naturală. Permite asistenților să înțeleagă contextul și să ofere sfaturi personalizate.

Chatboții și asistenții virtuali se îmbunătățesc și pot face mai mult. Ele îmbunătățesc experiența clienților și îi fac pe clienți să dorească să se întoarcă.

Îmbunătățirea IA în experiența utilizatorului de plată

AI îmbunătățește UX în plăți în mai multe moduri. Două dintre acestea sunt prin utilizarea metodelor avansate de detectare a fraudei și de autentificare biometrică.

Detectarea și reducerea fraudelor

Prevenirea fraudei poate identifica și opri tranzacțiile frauduloase. De exemplu, POWR Form Builder poate adăuga plăți pe site-ul dvs. Dar cum te ferește asta de fraudă? Procesatorii de plăți folosesc AI pentru a găsi și opri tranzacțiile false înainte ca acestea să aibă loc. PayPal, de exemplu, folosește inteligența artificială pentru a preveni frauda atunci când oamenii se înscriu, se conectează și efectuează plăți.

Sursa: Stripe

Soluția Stripe de prevenire a fraudei , Radar, evaluează toate tranzacțiile pentru posibile fraude. Utilizatorii pot gestiona apoi tranzacțiile marcate.

Inteligența artificială poate ajuta la rezolvarea mai ușor a rambursărilor, efectuând o parte din munca manuală. De asemenea, atunci când o tranzacție primește un semnalizare frauduloasă, clientul nu îl poate contesta pentru că nu s-a întâmplat. Prin urmare, aveți mai puține rambursări cu care să vă ocupați mai târziu. Și asta te economisește bani pe termen lung.

Atenuarea fraudei și rezolvarea rambursărilor sunt instrumente puternice pentru a oferi un alt nivel de securitate pentru plățile online. Drept urmare, îmbunătățesc experiența de plată.

Autentificare biometrică

Aplicația Shopify Logintap No Password Biometry folosește recunoașterea feței și a amprentei. Aplicația folosește aceste metode pentru a înregistra utilizatorul și a returna parola. Ca rezultat, clienții se pot înscrie și se pot autentifica în siguranță fără a-și aminti o parolă complexă. În plus, nu trebuie să-și facă griji că vor fi piratați, deoarece doar ei au acces la datele lor biometrice.

Sursa: Kamdec Ltd

Concluzie

Pe măsură ce tehnologia AI avansează, vom vedea modalități mai inovatoare în care poate ajuta comerțul electronic. Dacă îmbrățișați AI, veți avea un avantaj competitiv pe piață. Atunci vei fi bine poziționat pentru succes în viitor.

Biografia autorului

Ellen Cibula este fondatoarea EllenCibula.com , unde ajută companiile cu tehnologie financiară, securitate și plăți. Are peste 15 ani de experiență în industria tehnologiei financiare .