Cum a impactat Big Data Analytics asupra afacerii

Analiza datelor mari implică gestionarea examinării unei cantități uriașe de date. Pentru a lua o decizie de afaceri corectă, este esențial să analizați datele colectate. Companiile din zilele noastre își schimbă ideologiile de afaceri pentru a evolua dintr-o organizație bazată pe cunoaștere. Companiile îmbrățișează datele și tehnologia de putere. Cu decenii înainte ca conceptul de date mari să fie introdus pentru a obține o perspectivă asupra afacerilor și a descoperi tendințele. În esență, o afacere vrea să fie mai obiectivă și bazată pe date pentru a funcționa mai inteligent și mai eficient. Este esențial să oferi afacerii tale o dimensiune inteligentă pentru a-ți duce afacerea la următorul nivel. Analiza datelor mari este gestionată de un software avansat care reduce timpul și costul timpului de analiză pentru a lua decizii de afaceri. Dacă ți-ai făcut munca rapid și îți atingi obiectivul mai repede decât oricând, atunci vei câștiga avantaje competitive pentru afacere. Astfel, afacerea se bucură de un cost mai mic folosind software-ul. Cu toate acestea, obținerea unei perspective semnificative din date și transformarea cunoștințelor în acțiuni este mai ușor de spus decât de făcut. Pentru a îmbunătăți eficiența în afaceri, fiecare organizație colectează informații aferente. Cu toate acestea, puține companii au înțeles importanța analizei datelor care vă conduc afacerea către direcția de îmbunătățire. Tendințele datelor pot oferi informații ascunse pentru a identifica problemele și ajutoare pentru a găsi modalități alternative de lucru. Face companiile mai productive, mai eficiente și pot anticipa tendințele viitoare ale pieței.

Companiile trebuie să adopte strategii sănătoase înainte de a plănui să aplice analiza datelor. Este important să gestionezi performanța angajaților. Aceasta este o sarcină monotonă pentru a urmări toate datele împrăștiate și neformatate. Astfel, ar fi o decizie înțeleaptă să gestionăm acele date prin analiza datelor pentru a dezvolta și implementa un plan suplimentar despre cum să avansăm în procesul de utilizare a beneficiului.

Aplicarea Business data Analytics acoperă aproape cinci domenii de practică, care includ:

• Recunoașteți întrebările de cercetare
• Sursa datelor
• Analizarea datelor
• Interpretarea și raportarea datelor
• Utilizarea rezultatelor pentru influențarea procesului decizional

Pentru o soluție ușoară și rapidă, cercetătorii de date folosesc limbaje de programare, API-uri și cadre:

• Programare R
• Dezvoltare Scala
• Spark MLlib
• Piton

Big Data Analytics poate stimula achiziția și reținerea clienților

Clientul este cel mai important fapt în escaladarea afacerii sau chiar în obținerea veniturilor. Nicio afacere nu a avut succes fără a avea o bază solidă de clienți. Și când câștigi o bază solidă de clienți, acesta nu este sfârșitul jocului, de aici o afacere se confruntă cu o concurență ridicată pentru a-și menține poziția pe piață. Performanța dvs. generală poate evoca fie o situație adversă și, de asemenea, poate păstra succesul în afaceri. Prin aplicarea datelor mari în afacerea dvs., puteți observa diverse modele și tendințe legate de clienți. Este foarte ușor să colectați toate datele clienților în lumea afacerilor moderne, ceea ce ușurează procesul de cunoaștere a clientului de către proprietarii de afaceri. Cu cât o afacere poate aduna mai multe date, cu atât mai multe modele și tendințe va adopta afacerea prin analiza datelor structurate și nestructurate. Trebuie să dezvoltați un mecanism de analiză a datelor clienților, apoi afacerea dvs. va putea obține perspective comportamentale complexe pentru a păstra baza de clienți. Prin înțelegerea informațiilor despre clienți, permiteți companiilor să răspundă la ceea ce solicită consumatorii de la dvs. Este pasul principal pe care îl puteți adopta pentru a obține o fidelitate ridicată a clienților.

Compania Coca-Cola a dat un exemplu prin utilizarea analizei de date mari pentru a stimula reținerea clienților. Din 2015, Coca-cola a reușit să intensifice strategia de date prin crearea unui program de fidelizare digital. Directorul companiei Coca-Cola a clarificat că analiza de date mari este responsabilă pentru retenția ridicată a clienților companiei lor.

„Cât de mult joacă rolul datelor pentru ca Coca-Cola să rămână relevantă și să rămână conectată cu consumatorii săi în era transformării digitale? Dar despre dezvoltarea datelor și a produselor?

Datele joacă un rol din ce în ce mai important în marketing și dezvoltarea produselor. Consumatorii fac o treabă grozavă de a împărtăși opiniile lor cu noi – fie prin telefon, e-mail sau rețele sociale – care ne permit să le auzim vocea și să ne adaptăm abordarea. Deseori vorbim despre motivul pentru care avem două urechi și o gură – este mai bine să asculți mai mult decât să vorbim. Acest lucru este valabil și în abordarea noastră față de contribuția consumatorilor. Datele ne ajută, de asemenea, să creăm conținut mai relevant pentru diferite audiențe. Dorim să ne concentrăm pe crearea de conținut publicitar care să se adreseze diferit unui public diferit. Unii oameni iubesc muzica. Alți oameni urmăresc fiecare sport, indiferent în ce perioadă a anului. Mărcile noastre sunt deja vizibile în acele spații și ne străduim să folosim datele pentru a aduce conținut de marcă care se aliniază cu pasiunile oamenilor.”

Ca un driver inovator și dezvoltare de produs

Big Data Analytics are capacitatea de a ajuta companiile să inoveze și să își redezvolte produsele. Big Data a devenit o cale de a crea fluxuri de venituri suplimentare, permițând inovarea și îmbunătățirea produselor. Organizațiile încep prin a corecta cât mai multe date posibil din punct de vedere tehnic înainte de a proiecta noi linii de produse și de a reproiecta produsele existente.

Ruben Sigala, directorul de analiză al Caesars Entertainment, și-a exprimat ideea „Ceea ce ni s-a părut provocator și ceea ce găsesc în discuțiile mele cu mulți dintre omologii mei, care este încă o provocare, este găsirea setului de instrumente care să permită organizațiilor să genereze eficient valoare prin proces. Am auzit despre câștiguri individuale în anumite aplicații, dar a avea un fel de ecosistem mai coeziv în care acesta este complet integrat este ceva cu care cred că ne luptăm cu toții, în parte pentru că este încă foarte devreme. Deși am vorbit destul de mult despre asta în ultimii ani, tehnologia încă se schimbă; sursele sunt încă în evoluție.”

Big Data în managementul lanțului de aprovizionare

Analiza Big Data servește la stabilirea de rețele mai mari, claritate și perspectivă pentru a dezvolta un management superior al lanțului de aprovizionare. Prin urmare, analiza Big Data poate salva conducerea pentru a rezolva constrângerile cu care se confruntă mai devreme. Prin sistemele convenționale de management al întreprinderii și sistemele de management al lanțului de aprovizionare, constrângerile pot fi eliminate. Prin utilizarea Big Data, furnizorii obțin capacitatea de a valorifica niveluri mai ridicate de inteligență contextuală.

Diferite organizații colectează informații din diverse industrii și organizații, ceea ce le oferă avantaje competitive pentru a urmări unde tendințele în marketing au crescut sau au scăzut. Permite companiilor să reducă decalajul potențial dintre procesul de vânzare. Acesta va deveni accesibil și poate fi folosit de toată lumea dintr-o companie pentru a crește productivitatea și a ușura procesul de luare a deciziilor. Analiza datelor a devenit un instrument integral în modelarea progreselor afacerii și luarea deciziilor. Analiza datelor îi autorizează pe angajați să vadă datele și să ia decizii de afaceri inteligente pentru a obține produse și servicii îmbunătățite. De multe ori pare dificil să gestionezi o cantitate mare de date structurate și nestructurate. Instrumentele care sunt utilizate pentru vizualizarea datelor, cum ar fi Logi, Tableau, Power BI îi fac pe cei încântați să prezinte informațiile în numeroase diagrame semnificative. Acesta permite omului de afaceri să se conecteze între seturi de date multidimensionale și oferă oportunități unice de a interpreta datele prin reprezentări grafice. Analiza datelor oferă spațiu pentru capacități de predicție și descoperire a cunoștințelor. Ajută la înțelegerea stării prezente a dezvoltării afacerii sau la trecerea la o bază solidă pentru rezultatele viitoare. De asemenea, permite companiilor să descifreze scenariul actual al pieței și să schimbe modul de a trata afacerea dvs. sau să rectifice necesitatea unui nou proces de dezvoltare care să se potrivească nevoilor pieței. Analiza datelor ajută companiile să identifice potențiale oportunități de eficientizare a operațiunilor și de a mări rata profiturilor. Înainte ca o problemă potențială să apară în sistemul dumneavoastră de date, eficiența operațională a acestuia elimină procesul de apariție a acesteia și ia măsurile necesare împotriva acesteia.

Sarcina unui analist de date este de a ajuta organizația să crească eficiența operațională, ceea ce ajută compania să beneficieze de avantaje competitive. Pentru a valorifica tehnologia de analiză a datelor, organizația trebuie să înțeleagă nucleul datelor și să reglementeze rezultatele pe care se urmărește să le obțină.

Rolul Big Data în startup-uri

Lansarea unei afaceri startup este necesară o planificare și programare cu drepturi depline. În timpul implementării obiectivelor dorite, proprietarii se confruntă cu mai multe obstacole. Întrucât startup-urile maxime de la nivel de bază încearcă să investească bani foarte sincer, vor să adopte o nouă tehnologie în mod mic, cu rezultatul drastic. Bag Data joacă un rol important în afacerile startup-uri prin creșterea extremă a datelor brute și a instrumentelor. Big Data a oferit suficient spațiu acestor întreprinderi la scară mică pentru a concura eficient cu întreprinderile la scară mare. 90% dintre cele mai importante date din lume sunt gestionate prin big data în ultimii câțiva ani, iar statutul datelor nestructurate a dat naștere la o rată de 60 până la 80%. Big Data oferă feedback relevant și în timp util și ajutoare pentru a urmări progresul mărcii. Startup-urile de afaceri pot câștiga o poziție considerabilă în afacerile lor și pot evolua rapid strategiile folosind statisticile de date mari. Instrumentele care sunt necesare pentru gestionarea sistemului de date mari pentru adoptarea de noi strategii de marketing sunt disponibile sub diferite forme.

Din acest motiv, Murli Buluswar, director științific al AIG, a sugerat: „Cea mai mare provocare de a face evoluția de la o cultură a cunoașterii la o cultură a învățării – de la o cultură care depinde în mare măsură de euristica în luarea deciziilor la o cultură care este mult mai obiectivă. și bazat pe date și îmbrățișează puterea datelor și a tehnologiei - nu este într-adevăr costul. Inițial, în mare măsură ajunge să fie imaginație și inerție. Ceea ce am învățat în ultimii ani ai mei este că puterea fricii este destul de uriașă în evoluția personală pentru a gândi și a acționa diferit astăzi și pentru a pune întrebări pe care nu le-am pus înainte despre rolurile noastre. Și schimbarea mentalității – de la o mentalitate bazată pe experți la una mult mai dinamică și mult mai orientată spre învățare, spre deosebire de o mentalitate fixă, cred că este fundamentală pentru sănătatea durabilă a oricărei companii, mari, mici, sau mediu.”

Marketing și atingerea clienților

Big Data a influențat o schimbare revoluționară în marketing și atingerea clienților. Prin istoricul datelor, puteți urmări cu ușurință înregistrările clienților dvs. vizați. Nu numai asta, vă puteți modela politica de marketing în funcție de alegerea clientului dvs. Chiar și tu poți oferi fiecărui consumator o ofertă personalizată care le poate atrage atenția dintr-o dată. Urmărirea evidenței opțiunilor clientului social media joacă un rol important, prin crearea unei cantități extinse de date. Prin istoria feedback-urilor și comentariilor, companiile pot avea o idee despre modul în care mărcile și serviciile lor îndeplinesc așteptările clienților. Cunoscând pe deplin publicul lor și modul în care este cererea afacerii dvs., puteți viza campanii de marketing și strategie de conținut. Alți factori importanți în acest domeniu sunt rata de clic și rata de respingere, care vă informează cum se desfășoară întregul proces de marketing. Click-through vă informează despre traficul site-ului dvs., în timp ce rata de respingere vă arată câți clienți au părăsit site-ul dvs. Cel mai bun mod de a vă înțelege traficul este să măsurați împreună rata de clic și rata de respingere. Este foarte important ca afacerea ta să înțeleagă volumul ratei de trafic. Optimizarea pentru motoarele de căutare poate face site-urile dvs. web ușor de utilizat, precum și clasarea paginii dvs. mai sus.

A concluziona:

Afacerile se extind zi de zi și pentru a vă monitoriza în mod corespunzător afacerea este foarte important să analizați datele colectate pentru a înțelege starea actuală a afacerii dvs. și pentru a lua decizii conform înregistrărilor. Toate afacerile folosesc internetul. Big Data poate juca un factor major în obținerea succesului startup-urilor și al afacerilor existente. Ei folosesc cu ușurință tehnologii inteligente pentru a-și escalada poziția afacerii. Întrucât întreprinderile mici au mai puțin capital investit în el, ele tind să profite de avantajul tehnologiei pentru a asista la o creștere rapidă. Big Data oferă atât funcționalități cu costuri reduse de catering, cât și spațiu pentru a câștiga eficiență. Analiștii de date pot produce în mod flexibil previziunile pentru organizația dvs. în aproape toate aspectele posibile.

Sursa imagine antet: https://bit.ly/2P2jGTq