Cum Braze se menține înaintea curbei pe AI

Publicat: 2023-06-27

Ne aflăm în prezent într-un moment crucial pentru companiile din toate industriile. În ultimul an, am văzut că inteligența artificială generativă (AI) și alte forme de automatizare avansată au pătruns în curentul principal cu cazuri de utilizare reale și puternice. AI a captat atenția mass-media pe scară largă, conducând directori, investitori, analiști și alții pentru a se întreba care va fi impactul pe termen lung al acestei tehnologii. Mărcile care îmbrățișează AI înregistrează succes, în timp ce alții trebuie să se întrebe dacă le lipsește o schimbare tehnologică la scara internetului timpuriu.

Aici, la Braze, am început devreme când a venit să construim AI și capabilități avansate de automatizare în produsul nostru, rezultând o gamă largă de funcții bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini implicarea mai eficientă a clienților. Aceste capabilități includ Intelligence Suite, Predictive Suite, caracteristica Varianta personalizată din instrumentul nostru de călătorie pentru clienți Canvas Flow și o colecție de instrumente creative (de exemplu, AI Copywriter și AI Image Generator). Dar, deși decizia de a acorda prioritate acestei părți a produsului nostru a fost una importantă, nu a fost ușoară sau evidentă și multe alte companii au făcut alegerea de înțeles de a merge pe o altă cale.

A rămâne în fruntea curbei este o provocare pentru orice companie, dar este o responsabilitate de bază a unei echipe de produse de succes. Pentru a oferi o perspectivă asupra modului în care am făcut apelul la AI, să aruncăm o privire asupra modului în care am decis să acordăm prioritate acestui tip de funcționalitate și cum ne gândim să răspundem la schimbările din peisajul tehnologic în general.

Conducerea unei echipe de produse de succes într-o perioadă de mari schimbări

Una dintre responsabilitățile de bază ale produsului este să afle ce este important și ce nu. Întotdeauna există o mulțime de hype și dacă tratezi fiecare tehnologie nouă ca și cum ar schimba totul, vei fi răspândit prea subțire. Mai rău, lovitura constantă din partea conducerii îți subminează credibilitatea față de clienți, parteneri și echipa ta.

În majoritatea anilor, există probabil cinci până la zece inovații noi în spațiul de implicare a clienților, care arată ca și cum ar avea o șansă exterioară de a fi următorul lucru important. Dintre acești clienți potențiali, organizația dvs. poate explora în profunzime doar unul sau doi. În același timp, trebuie să vă asigurați că atunci când următorul mare lucru real sosește la fiecare câțiva ani, acesta este unul dintre cei pe care îi acordați prioritate; altfel, ar putea fi dezastruos pentru compania ta.

A face toate astea nu este ușor. Pentru a reuși, ne propunem să dăm echipelor noastre putere să fie agile în ceea ce privește ce pariuri să facă și când să caute. De asemenea, verificăm în mod constant pentru a ne asigura că suntem încă încrezători că acestea sunt domeniile potrivite în care să investim.

Aceste decizii se vor baza întotdeauna pe dovezile disponibile, dar ce dovezi sunt disponibile pentru tine va depinde de perspectiva ta și de unde alegi să cauți. Dacă efectuați apeluri bazate exclusiv pe ceea ce vă spun alți oameni din tehnologie, șansele sunt că nu lucrați cu un set de date suficient de mare. Tehnologia este în mod special predispusă la hype și hiperbole și aveți nevoie de alte perspective și puncte de date pentru a putea evalua corect dacă cea mai recentă aromă din Silicon Valley a lunii are ceea ce este necesar pentru a genera valoare reală. În același timp, dacă ignori în mod constant cel mai recent lucru fierbinte, vei pierde unele inovații esențiale - dacă ne uităm la istorie, următorul lucru important este întotdeauna fierbinte la un moment dat.

Adevărul este că este un echilibru: uneori trebuie să vă acoperiți pariurile și să adoptați o abordare de jos în sus, care permite echipelor dvs. să urmeze mai multe piste, iar uneori trebuie să adoptați o abordare de sus în jos și să mergeți all-in când" esti sigur ca esti la lucrul adevarat. Am descoperit că unele echipe se pricep să experimenteze și să încerce lucruri noi, în timp ce altele sunt mai bune să spună torpile și să meargă. Această flexibilitate este un punct forte al echipei de aici la Braze și ne-a ajutat să rămânem în fruntea curbei și să găsim punctul ideal atunci când vine vorba de integrarea AI în platforma noastră de-a lungul timpului.

Integrarea inteligenței artificiale în platforma Braze Customer Engagement

M-am alăturat lui Braze – cunoscut pe atunci ca Appboy – potrivire pre-produs/piață, așa că am fost implicat în modul în care produsul nostru a crescut și a evoluat timp de mai bine de un deceniu. În rolul meu de Chief Product Officer, am un rol central în determinarea foii de parcurs Braze și am fost puternic implicat în decizia de a dezvolta AI și capabilitățile noastre avansate de automatizare de-a lungul anilor. Procesul a avut multe etape, dar încă de la început am avut steaua nordică de a obține rezultate mai puternice pentru clienții noștri, oferindu-le mai multă pârghie.

2014: Demararea lucrurilor cu sincronizare inteligentă

Când am început să dezvoltăm funcționalitatea inteligentă a platformei Braze, am căutat să ajutăm agenții de marketing să ofere clienților experiențe de brand mai bune, mai inteligente și mai scalabile. Prima caracteristică pe care am construit-o ca parte a acestui efort a fost Livrarea inteligentă (cunoscută acum ca Intelligent Timing), care optimizează momentul în care mesajele sunt trimise fiecărui utilizator pe baza modelelor de implicare ale fiecărui individ.

Am făcut apelul pentru a acorda prioritate acestei funcții pe atunci nu pentru că era la modă, ci pentru că știam că găsirea momentului potrivit pentru a trimite un mesaj era un punct de durere pentru marketeri. În consecință, ne-am gândit că această funcție ar putea oferi o valoare reală, în timp ce luăm greutate din mintea clienților noștri. Faptul că Intelligent Timing a fost strâns legat de capacitățile de orchestrare și de trimitere a mesajelor ale platformei Braze a fost, de asemenea, cheie, permițându-ne să adăugăm mai multă inteligență produsului pentru a crea un impact pozitiv asupra rentabilității investiției clienților noștri.

2016: Lansarea călătoriilor automate ale clienților cu Braze Canvas

Următoarea noastră inovație mare în domeniul automatizării nu a fost o caracteristică tradițională de inteligență sau predicție, dar a jucat un rol esențial în adoptarea noastră a automatizării avansate. La acea vreme, am văzut câteva instrumente timpurii de marketing AI ieșind în scenă și ne-a determinat echipa să se gândească la ce ar trebui să fie propriile noastre capacități AI. Concluzia la care am ajuns a fost că chiar mai mult decât AI, trebuia să construim un motor de automatizare în centrul platformei noastre, care să poată susține capabilitățile viitoare într-un mod durabil și scalabil. Pentru a facilita crearea unei experiențe cuprinzătoare, am luat decizia de a crea Canvas (cunoscut acum sub numele de Canvas Flow), instrumentul nostru de călătorie pentru clienți.

La Braze, am recunoscut că modelele AI care apăreau în această perioadă erau puternice și începeau să vadă o tracțiune reală. În această perioadă, unul dintre inginerii noștri a testat o dovadă a conceptului care folosea tehnici de învățare profundă contemporane pentru a face predicții despre acțiunile pe care membrii unui anumit public le-ar întreprinde (sau nu le-ar fi luat). Rezultatele au fost neașteptat de impresionante, arătând valoarea pe care o adevărată îmbrățișare a AI și a automatizării avansate ar putea-o avea pentru clienții noștri.

2018-Prezentă: Rezolvarea provocărilor principale de marketing cu AI

Acest experiment a ajutat compania să se alinieze în jurul unei înțelegeri comune a impactului potențial al inteligenței artificiale asupra angajamentului clienților și am convenit că trebuie să luăm această schimbare în serios și să investim în consecință.

Ca răspuns, echipa Produs a creat o nouă echipă de Intelligence, concentrată pe valorificarea datelor împreună cu învățarea automată, statistici și alți algoritmi înrudiți pentru a sprijini o implicare mai bună și mai inteligentă a clienților. Echipa a fost însărcinată să găsească modalități de a folosi inteligența artificială pentru a rezolva provocările de bază cu care se confruntă agenții de marketing: înțelegerea cât de probabil este un utilizator să rămână, să evalueze dacă un client va face sau nu o achiziție etc. Această muncă a dus mai întâi la lansare. Braze Predictive Suite și pentru o mai mare adoptare de către clienți a funcțiilor noastre legate de AI, inspirând echipa să se dubleze asupra dezvoltării viitoare de funcționalități.

Deși echipa a creat de-a lungul anilor o serie de AI de mare impact și funcții de automatizare avansate, crearea de instrumente care automatizează fluxurile de lucru și sporesc eficiența și puterea Braze este doar o parte din misiunea lor. Echipa de Intelligence are, de asemenea, sarcina de a monitoriza îndeaproape evoluțiile din spațiul AI – chiar și schimbări mai mici, subtile – pentru a identifica potențialele inovații pe care alte echipe le-ar putea rata. Această concentrare le-a permis să identifice oportunitatea pe care AI generativ a prezentat-o ​​concurenților noștri (și chiar mass-media mainstream) și să implementeze Asistentul nostru de redactare AI bazat pe GPT și Generatorul nostru de imagini AI (alimentat de DALL-E) în mai și decembrie 2022. respectiv.

Gânduri finale

La baza sa, Braze este o companie de automatizare. Scopul nostru central este să găsim modalități de a folosi automatizarea pentru a adăuga valoare la fiecare pas și în fiecare etapă pentru mărci, marketeri și consumatori deopotrivă. Uneori, automatizarea este plină de viață și de ultimă oră, precum IA generativă, iar uneori este simplă și pricepută. Dar adevărata întrebare este: Mișcă acul pentru clienții noștri și clienții lor? Dacă încorporarea automatizării în Braze poate economisi o echipă de marketing zece ore de muncă pe săptămână sau poate oferi o experiență mai bună și mai valoroasă pentru un consumator, probabil că merită făcută; dacă nu are un impact semnificativ, probabil că nu este.

Doriți să aflați mai multe despre Braze și despre cum am folosit AI și automatizarea avansată pentru a rezolva problemele cheie de marketing și pentru a obține rezultate mai bune pentru clienții noștri? Vizitați Pagina noastră de produse de optimizare pentru o mai bună înțelegere a ceea ce oferim și a modului în care acesta sprijină o implicare mai reușită a clienților.