Cum pot fi folosite AI și Deep Learning pentru a arunca o privire în viitor
Publicat: 2018-03-26Dacă este bine aplicată, inteligența artificială poate transforma societatea și poate conduce la un nou viitor
Creierul uman este considerat unic – extinderea și capacitatea sa de a învăța, adapta, deduce, idea etc. par a fi un privilegiu exclusiv al speciei umane. Atât de mult, încât suntem pe punctul de a replica și de a ne împărtăși abilitățile în propriile noastre creații – mașini. AI, Machine Learning sau Deep Learning, oricum doriți să-i spuneți, progresează rapid în această direcție – depășind limitele doar executării comenzilor sau respectării regulilor, mașinile dobândesc acum capacitatea de a ÎNVĂȚA diverse abilități pur și simplu folosind experiențe.
Ceea ce suntem pe cale să explorăm sunt posibilitățile de învățare profundă care permit deja mașinilor să arunce o privire în viitor. Conduse de date, predicțiile vin cu mai multă încredere decât oricând, iar aria de creștere este destul de asemănătoare cu magia!
În timp ce mașinile nu sunt 100% lipsite de erori și au propriile cerințe pentru o funcționare adecvată, atunci când sunt aplicate bine, lățimea și adâncimea înțelegerii lor sunt mult mai mari decât cele ale creierului uman, în ciuda faptului că sunt doar emulări ieftine ale aceluiași.
Să aruncăm o scurtă privire asupra tehnologiei, a modului în care funcționează de fapt și a unora dintre utilizările sale noi pentru a ne îmbunătăți societatea!
Deci, cum poate AI să vadă în viitor?
Învățarea automată este de obicei un program care preia INTRARI (de obicei cantități uriașe de date), le rulează prin diferite straturi de NEURONI (cum ar fi cele din creierul nostru), fiecare dintre acestea rulând funcții simple pentru a le evalua, găsește modele în ele (probabilitatea generală). ), și în cele din urmă oferă o ieșire.
Acest proces este apoi repetat pentru a „ ANTRENA ” mașina pentru optimizare și, deoarece mașina nu știe în mod inerent bine de greșit, oferind cât mai mult context (date istorice) posibil, îmbunătățește semnificativ capacitatea mașinii de a fi precis cu învățarea sa.
De exemplu, cei mai mulți dintre noi ne-am dat seama până acum că, atunci când cerul devine plictisitor, aerul devine aerisit, păsările încep să se împrăștie înapoi în copacii lor, este probabil să plouă - în plus, dacă este sezonul musonilor, ne-am ști probabilitatea de a avea dreptate este mult mai mare, deoarece am învățat să ne așteptăm la ploi în acele perioade.
Acum imaginați-vă că acest lucru este făcut de un computer cu terabytes de informații despre fiecare mișcare a norilor și schimbarea temperaturii și vă puteți aștepta la niște predicții înfricoșător de precise despre vreme!
Atunci, cum și unde ajută acest lucru cu adevărat?
Sănătate
Lumea asistenței medicale este plină de date - volume uriașe de lecturi în numeroase specializări, atât din cercetare, cât și pe teren. Deși cea mai mare parte a asistenței medicale este susținută în mare măsură de știință, este în esență (foarte inteligentă) presupuneri bazate pe simptome și rezultate din testele efectuate de medici care au studiat suficient material pentru a observa aceste modele.
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Nu seamănă foarte mult cu modul în care funcționează AI? Ei bine, este... și aplicațiile în acest domeniu, atunci, sunt atât revoluționare, cât și critice în călătoria existenței umane...
De la posibilitatea de a face un diagnostic mai precis pentru condiții altfel dificile în primele etape, până la a permite tehnologiei purtabile să prezică când este probabil ca o persoană să aibă nevoie de asistență medicală pe baza valorilor lor în timp real, AI se dovedește a fi un salvator. în această industrie foarte importantă, cu capacitatea sa în creștere de a anticipa multe aspecte ale asistenței medicale, atât la nivel industrial, cât și personal.
Educaţie
Educația este o altă industrie cu volume uriașe de date cu modele care nu au putut fi identificate prea ușor de inteligența umană. Inteligența artificială este folosită pentru a utiliza datele privind notele a mii de elevi din școli și de-a lungul anilor pentru a optimiza curriculumul, a prezice pașii de remediere pentru fiecare individ și chiar pentru a îmbunătăți metodele de predare.
Inteligența artificială poate anticipa călătoria unui student și poate sugera o călătorie academică care să răspundă cel mai bine intereselor și punctelor sale forte. Așadar, următorul Picasso nu petrece mai mult timp decât este necesar la ora de gimnastică, iar următorul Usain Bolt nu este forțat să se apuce de fizică avansată.
Vreme
Aceasta este probabil industria cu cea mai mare cantitate de date pentru cea mai lungă perioadă de timp, iar utilizarea analizei a fost crucială în prezicerea tendințelor meteorologice timp de decenii. Acum, odată cu apariția AI, aceste tehnici au devenit semnificativ superioare – atât companiile guvernamentale, cât și cele private folosesc algoritmi de învățare profundă pentru a procesa mai bine cantitățile masive de date colectate de miile de sateliți meteorologici în fiecare minut pentru a genera predicții mai bune pentru ferestre mult mai lungi. în viitor.
Este probabil să vedem o zi în care știm exact când și unde va avea loc un dezastru natural cu ani înainte, permițând astfel zero cauzalități și daune minime ale infrastructurii. Acest tip de predicție este de neprețuit pentru multe alte aspecte ale urbanismului și antropologiei.
Comerț electronic
Ziua de a ghici care segment este probabil să cumpere un produs pentru a modifica bugetele de marketing sunt pe cale de ieșire, analiza bazată pe inteligență artificială putând prezice cu exactitate probabilitățile de cumpărare la nivel individual! Este sfârșitul generalizării și apariția personalizării – companii precum Boxx.ai sunt capabile să facă recomandări fiecărui individ în funcție de comportament, ora din zi, ziua din lună, vremea și alți factori în timp real.
Deep Learning devine astfel o cheie pentru reducerea cheltuielilor mari de marketing, costurilor mari de operare, uzura clienților, scurgerile de afaceri și îmbunătățirea gestionării stocurilor, implicarea clienților, conversiile, retenția, loialitatea, creșterea rentabilității investiției și chiar a obține progres cultural!
Dar efectiv, indiferent dacă priviți acest lucru din punctul de vedere al unui client sau din punct de vedere al afacerii, beneficiile sunt uriașe!
Alte segmente care profită de AI
De la gestionarea problemelor legate de transport în orașele mari până la a face jocurile video să învețe cu adevărat din fiecare mișcare, de la ajutarea fermierilor să-și planifice recoltele pe baza previziunilor meteorologice, până la asistarea planului bolnavului mintal pentru un alt episod, aplicațiile AI predictive nu sunt doar vaste, ci incredibil de util – oamenii încep să folosească această tehnologie pentru a analiza datele în fiecare domeniu posibil.
Cu tot mai multe companii care furnizează instrumente bazate pe inteligență artificială la prețuri accesibile, este mai mult decât probabil ca domeniul să crească vertiginos în următorii ani , mai ales că creșterea sa și-ar cataliza efectiv propria creștere.
In concluzie
AI și Deep Learning sunt un pas interesant către împingerea lumii la următorul nivel de progres – Învățarea automată va fi probabil acel pas critic în această eră a tehnologiei, care va revizui toate celelalte industrii și tehnologii pentru a deveni extrem de optimizate.
Și fie că este vorba cu adevărat în viitor sau doar de a exercita amploarea calculului pe date mari, rezultatul final pare la fel de promițător.