Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM? | AI în afaceri #13

Publicat: 2022-09-05

Cheia managementului de succes al proceselor de afaceri (BPM) este cunoașterea tiparelor de activitate dintr-o organizație, observarea și optimizarea acestora. La rândul său, scopul său este să îmbunătățească și să standardizeze modul în care funcționează o companie, astfel încât să poată funcționa cât mai eficient. Este o sarcină care pare chiar făcută pentru inteligența artificială.

Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM? - Cuprins:

  1. Introducere
  2. Elemente BPM
  3. Rolul AI în managementul proceselor de afaceri
  4. rezumat

Introducere

Potrivit raportului Gartner, optimizarea și automatizarea managementului proceselor de afaceri devine încet o necesitate. Până în 2025, companiile cu procese prea inflexibile și ineficiente își vor pierde mai mult de 10% din cota de piață. Acest lucru se datorează faptului că procesele ineficiente din cadrul unei companii se traduc în experiențe slabe ale clienților. Și acestea determină din ce în ce mai mult cum să construiești o poziție în lumea afacerilor.

Elemente BPM

Managementul proceselor de afaceri se poate concentra pe domenii la fel de diverse precum, de exemplu:

  • crearea unui cont de client
  • tratarea reclamațiilor
  • gestionarea datelor clienților
  • integrarea angajaților
  • optimizarea productiei
  • logistică

Multe dintre acestea implică colaborarea între diferite departamente ale companiei sau sincronizarea cu colaboratori externi și baze de date. Cantitatea de informații necesare pentru a colecta și analiza pentru a gestiona un proces de afaceri este așadar cu adevărat enormă. În schimb, cheia succesului BPM, cunoscută și sub denumirea de „optimizare a procesului”, este predictibilitatea tuturor pașilor pentru atingerea obiectivului. Dar cum creezi o listă de pași previzibili în fața unor cantități copleșitoare de date?

Baza implementării unui proces eficient este cartografierea acestuia . Prin urmare, trebuie să începeți prin a vizualiza procesul . O hartă a procesului ia cel mai adesea forma unui grafic al pașilor necesari de urmat și al tranzițiilor dintre aceștia. De asemenea, are rolul de a lua în considerare posibilitățile de bifurcare, adică de a mapa diferitele eventualități care pot apărea în următoarele etape ale procesului. Datorită hărții, atât angajatul, cât și clientul pot vedea cu ușurință câți pași au parcurs deja și cât de departe sunt de a finaliza activitatea pe care doresc să o desfășoare.

Prin urmare, sarcina principală a BPM este de a analiza procesul existent și de a specifica pașii cheie , dar cel mai important, de a identifica momentele care împiedică implementarea acestuia și de a proiecta o schimbare pentru a-i îmbunătăți eficiența. Cu procese mai complexe, aceasta este adesea o sarcină dincolo de capacitățile umane.

Rolul AI în managementul proceselor de afaceri

Inteligența artificială de astăzi optimizează și chiar automatizează multe procese. Printre principalele, dar nu singurele, avantaje ale AI în BPM sunt citate:

  • crește flexibilitatea
  • analiza modelului
  • automatizarea sarcinilor repetitive
  • îmbunătățirea experienței clienților

Să le discutăm puțin mai detaliat unul câte unul.

În trecut, optimizarea proceselor prin metode tradiționale era atât de ineficientă încât împiedica operațiunile organizației. Acesta a fost un moment dificil pentru întreaga companie, care a necesitat multă reorganizare a muncii. Acum, creșterea flexibilității proceselor de afaceri cu AI este mult mai simplă. În primul rând, procesul poate fi optimizat bucată cu bucată , în mod repetat, rapid și din mers, deoarece datele din execuția lui sunt colectate și analizate în timp real.

A doua sarcină importantă a AI în BPM este analiza modelelor. Inteligența artificială este capabilă să identifice și să indice fără efort modele, de exemplu, momentele repetate în care un client întrerupe procesul de înregistrare sau abandonează o achiziție. Poate chiar sugera cauze potențiale și poate oferi soluții la problemele care apar.

Automatizarea sarcinilor repetitive devine o parte importantă a managementului procesului de afaceri, atunci când o parte a procesului este, de exemplu, transferul de documente între departamente sau citirea datelor clienților din documente și introducerea lor într-o bază de date, așa cum am scris în context. de procesare a limbajului natural (NLP). Cu inteligența artificială, va fi posibil nu numai să treceți fără hârtie, ci și să treceți la următorul punct de pe harta procesului fără participarea umană, despre care vom scrie mai detaliat în secțiunea Robotic Process Automation (RPA).

bpm

Beneficiul final, dar poate cel mai important, al aplicării AI la BPM este îmbunătățirea experienței clienților. De la primul contact cu compania, clienții pot obține răspunsuri imediate la întrebări prin chatbot sau voicebot. Procesele optimizate de creare a conturilor clienților reduc coșul de cumpărături și abandonul contului, precum și pierderile de afaceri din cauza timpului necesar procesării cererilor și comenzilor.

rezumat

Abundența de date pe care le putem avea la dispoziție atunci când conducem o afacere digitală face ca ajutorul AI să fie indispensabil pentru a conduce în mod eficient afacerea și a gestiona procesele de afaceri. Nu numai că reduce cantitatea de „hârțoage”, ci eficientizează și face procesele mai consistente. Integrarea AI cu sistemele de management al proceselor de afaceri le face, de asemenea, eficiente și flexibile, permițându-le să adapteze mai ușor afacerile la realitățile unei lumi în schimbare rapidă.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație