Cum poate schimba știința datelor SEO despre care suntem conștienți

Publicat: 2021-05-15

Diferența dintre SEO și Data Science se reduce cu fiecare zi care trece. Deși știința datelor; Mai precis, inteligența artificială nu este un concept naiv, ci ajunge din urmă cu tendința din ultimii ani.

Știința datelor este un amestec de date mari și inteligență artificială pentru analiza și procesarea datelor, este cunoscută sub numele de seturi de date. Termenul „Data Science” este o amalgamare a mai multor instrumente, algoritmi și reglementări de învățare automată utilizate pentru a găsi tiparele ascunse ale datelor brute.

Știința datelor nu este un concept naiv în SEO; În 2011, Google a introdus Google Brain , o echipă care lucra la transformarea produselor Google cu inteligență artificială, pentru a le actualiza mai rapid, mai inteligent și mult mai utile.

95% din totalul căutărilor de pe internet sunt pe Google, ca principal motor de căutare. Lesne de înțeles; gigantul internetului a investit mult în noi tehnologii pentru a-și îmbunătăți calitatea serviciilor. Google Brain a lansat RankBain în anul 2015; care este un algoritm de schimbare a jocului pentru îmbunătățirea rezultatelor căutării Google, permițând rezultate de mai bună calitate.

Din totalul căutărilor; există aproximativ 15% dintre cuvintele cheie care nu au mai apărut niciodată pe bara de căutare Google; RankBrain permite Google să înțeleagă automat mai bine cuvintele cheie cu care sunt căutate și să prezinte cea mai relevantă pagină de rezultate ale căutării.

Să analizăm și să introspectăm sfaturile de top din industrie despre cum să folosim Data Science în mod corect pentru a atinge obiectivele SEO.

Aceste sfaturi pot fi descoperite ca răspunsuri la câteva întrebări esențiale referitoare la procesul mixt al științei datelor în SEO. Formatul de întrebări și răspunsuri va oferi o mai bună înțelegere, deoarece va oferi o mai mare relație și va simplifica execuția.

Care sunt cele mai utile instrumente de analiză care pot fi folosite pentru a face SEO mai cuantificabil și mai previzibil?

cele mai utile instrumente de analiză

Să începem cu începutul; decideți asupra sursei prin care veți obține date. Iată câteva instrumente populare de analiză de marketing pe care lumea le folosește pentru a face SEO mai previzibil și cuantificabil.

BigQuery: companiile care procesează seturi de date mari folosesc această platformă de analiză a datelor mari. Acesta rulează pe Google Cloud Storage Infrastructure.

Excel: Într-adevăr, Excel nu este preferatul tuturor; totuși își păstrează poziția ca cea mai simplă și rapidă modalitate de a manipula o cantitate mare de date care pot fi utilizate pentru procese ulterioare.

Tableau: Este un software interactiv de vizualizare a datelor care permite utilizatorului să transforme datele într-o vizualizare interactivă interesantă.

Google Analytics: este probabil cel mai popular instrument folosit pentru a măsura succesul SEO la nivel global.

Google Search Console: Este un SERVICIU GRATUIT care ajută utilizatorul să supravegheze și să mențină prezența site-ului web pe Paginile cu rezultate ale motorului de căutare Google (SERP-uri). Acesta explică în mod logic regulile și reglementările privind modul în care funcționează o căutare pe Google și modul în care platforma motorului de căutare vede site-ul web.

Serviciile menționate mai sus vă ajută cu informații utile despre ceea ce funcționează sau nu în prezent pentru campania dvs. SEO. Aceste servicii sunt foarte utilizate și au contribuții masive la campaniile de succes SEO pe tot globul.

Planificator de cuvinte cheie Google: acest instrument de cuvinte cheie Google are o mulțime de funcții noi care ajută utilizatorii să identifice popularitatea ridicată sau scăzută a unui anumit cuvânt cheie, să filtreze căutările cu volum redus și să creeze fără efort mai multe combinații de cuvinte cheie.

Keywordtool.io: Instrumentul pentru cuvinte cheie este o alternativă excelentă la Google Keyword Planner. Cu o versiune GRATUITĂ a acestui instrument, puteți genera până la 750 de sugestii de cuvinte cheie cu coadă lungă pentru un singur termen de căutare.

Screaming Frog: Instrumentul SEO Spider de la Screaming Frog este folosit de agențiile SEO și consultanții individuali din întreaga lume. Instrumentul va accesa cu crawlere un site web, doriți să examinați adresele URL comune și să identificați orice probleme existente.

Social Media Analytics: Odată cu importanța tot mai mare a social media , companiile din întreaga lume nu își permit să piardă oportunitățile și să profite de avantajele oferite de platformele de social media. Analiza datelor adunate de pe platformele de social media ajută la luarea deciziilor corecte pentru companii.

Cum poți alinia Data Science cu SEO împreună cu toate activitățile tale de marketing?

Știința datelor cu SEO

Păstrarea celor mai bune practici SEO în tandem cu alte canale de marketing pentru o mai bună kilometraj față de activitățile de marketing este un obiectiv principal pentru orice agent de marketing pe internet, astăzi. Este important să luați câțiva pași precauți pentru a îndeplini această sarcină provocatoare.

Este important să cunoaștem variabilele dependente și independente ale SEO, unde fiecare se concentrează pe prezicerea rezultatului, cunoscut și ca variabile de rezultat și predictor.

Variabilele dependente se bazează pe alți factori ai variabilelor independente. Orice modificare a oricărei variabile a variabilei independente schimbă întreaga matematică. Variabilitatea răspunsurilor care au fost cerute publicului vă va duce la răspunsurile corecte.

Potrivit limbajului de afaceri, o variabilă este un eveniment, o propunere valoroasă sau altceva pe care o companie își poate măsura performanța. Studierea și stăpânirea artei interacțiunii dintre aceste două variabile pentru a măsura eficacitatea lor este una dintre strategiile importante de marketing. Folosirea acestor două variabile și supravegherea lor atentă vă poate ajuta compania să optimizeze impactul de marketing.

Mulți specialiști în marketing sugerează utilizarea datelor pentru a măsura gradul de utilizare al site-ului dvs. De asemenea, puteți verifica navigarea site-ului dvs. pentru a o îmbunătăți (dacă este necesar). O experiență bună de utilizator înseamnă un număr crescut de vizitatori care navighează pe site-ul dvs. și este probabil să petreacă mai mult timp pe acesta.

Poți crea campanii de marketing mai bune și mai eficiente în viitor, realizându-ți obiectivele și înțelegându-ți mai bine publicul. Compania ta va avea cea mai bună curbă ascendentă, în timp ce campaniile tale de marketing se vor baza pe nevoile publicului.

Astăzi, este inevitabil să fiți familiarizat cu modurile în care utilizați analiza datelor. Sincer, dacă nu o faci și te confrunți cu probleme? Atunci este o situație gravă; aproape imposibil de atins succesul.

Publicul tău va interacționa cu marca ta în multe feluri. Există mai multe valori importante pe care ar trebui să le urmăriți, cum ar fi interacțiunile sociale, mențiunile, sentimentele și recenziile.

Aceste interacțiuni sunt esențiale pentru construirea relației dintre client și compania dumneavoastră.

între client și compania dvs

  • Graficele tendințelor vor fi utile pentru a descoperi punctele în care este necesară îmbunătățirea, împreună cu preferințele cumpărătorilor și capcanele de ieșire.
  • Faceți o înregistrare a celor mai bune surse de trafic și identificarea traficului oferă mai multă implicare prin compararea datelor.
  • Activați urmărirea tuturor parametrilor și înregistrați datele într-o anumită fișă.
  • Eradicați obstacolele pentru creșterea CTR-urilor/conversiilor.
  • Specificați publicul „real” și „țintit” și modelați-le într-un mod în care vor avea potențialul.
  • Demonstrați rapoartele privind performanța altor canale împreună cu rezultatele atribuite SEO și rapoartele pe canale multiple.
  • Comparați rentabilitatea investiției obținută din SEO – achiziția de obiective pe baza rezultatelor SERP din căutarea plătită cu traficul organic.
  • Selectați paginile cu conversii reduse, dar clasați bine și începeți să le optimizați pentru a obține o cantitate decentă de trafic.

Evaluarea datelor și interpretarea lor corectă este parametrul succesului. Fă-te suficient de capabil să folosești știința datelor în mod corespunzător prin încercări și experimente regulate. Acest lucru va duce la îmbunătățiri ale site-ului dvs., care vor satisface în cele din urmă nevoile și dorințele publicului dvs.

Ce probleme ar putea fi o problemă de deranjare în timpul efectuării analizei jurnalului de server?

potențialele de jurnal ale serverului

Interpretarea fișierului jurnal este metoda principală de remediere a problemelor tehnice și a problemelor de pe pagină pentru SEO. Vă oferă libertatea de a vă îmbunătăți performanța SEO . Fișierele dvs. jurnal vă ajută să înțelegeți comportamentul crawler-ului motorului de căutare pentru site-ul dvs. web. Înregistrează fiecare informație minusculă, cum ar fi înregistrarea fiecărei vizite pe site-ul dvs. și mult mai multe informații despre interacțiunea crawler-ului cu site-ul dvs. Devine mai util acum ca administratorul să ia acțiunea crucială pentru un rezultat SEO mai bun.

Dar, trebuie să faceți o rutină pentru a verifica fișierele jurnal în mod regulat pentru a evita orice inconvenient, cum ar fi erorile și atacurile hackerilor. Va deveni mai dificil să recuperați și să recâștigați fosta poziție odată ce a fost piratată. Amintiți-vă că precauția este prevenire.

Există mai multe probleme la care specialiștii SEO ar trebui să le acorde atenție atunci când efectuează analize de jurnal. Ajută la identificarea arhitecturii site-ului web sau a structurii linkurilor interne; este necesară și harta site-ului chiar a site-ului. Pentru partea de conținut, aceștia trebuie să fie foarte precauți în privința conținutului duplicat, de calitate scăzută sau irelevant; acest lucru afectează performanța site-ului dvs.

Există unele adrese URL care nu sunt accesate des de către crawler-uri. Puteți ști acest lucru analizând în mod regulat fișierele jurnal. Puteți afla despre comportamentul de accesare cu crawlere verificând continuu fișierele jurnal. Ai fi uimit să știi că Google nu accesează cu crawlere și unele pagini foarte importante. Jurnalul vă va ajuta să aflați sursa acelor URL-uri și directoare care primesc cea mai mare și cea mai mică atenție din partea motorului de căutare.

Uneori poate fi problema de comandă pe care administratorul i-o poate fi dată crawlerelor. Administratorul uneori nu activează, cu bună știință sau fără să știe, niciun index pe pagină. Vă rugăm să verificați în mod regulat această comandă, este posibil să pierdeți trafic potențial dacă unele dintre pagini nu sunt indexate.

S-a observat că utilizatorii de internet devin din ce în ce mai nerăbdători. Ar trebui să obțineți o rată de respingere mai mare. Dacă timpul de încărcare a paginii este puțin mai mare. Un timp scurt de încărcare a paginii este o parte vitală a experienței utilizatorului pentru site-ul dvs. În plus, oamenii se așteaptă ca fiecare document să fie indexat ca fiind prietenos cu telefonul mobil. Google și-a setat parametrul ca indexare Mobile-first, altfel vă puteți pierde șansa de a obține un clasament bun.

Unul dintre sondaje sugerează că 47% dintre vizitatori se așteaptă ca o pagină web să fie încărcată în două secunde sau mai puțin.

Analiza jurnalului serverului urmează să fie adăugată în procesul strategic. Oamenii consideră jurnalul serverului doar ca instrument de demonstrare a erorilor. Dar, este o parte necesară a strategiei tale. Bugetul specific de crawling trebuie alocat analizei și strategiilor de jurnal de server, altfel va fi irosit.

Îndemnuri ale blogului Blurbpoint

Scurte indicații despre potențialul de jurnal al serverului, ceea ce ajută la analiza datelor

  • Verificarea timpului de încărcare a paginii, indexare, rata de respingere, pagini receptive, erori de răspuns și redirecționări.
  • Vă face să știți care sunt oportunitățile greșite și unde este irosit bugetul de accesare cu crawlere.
  • Comportamentele crawlerului, cum ar fi ce să indexeze, ce să nu indexeze și paginile de accesare cu crawlere sau de indexare duplicate.
  • Mișcarea traficului raportează pentru trafic neobișnuit.
  • Dacă paginile dvs. de redirecționare funcționează și care pagină are nevoie de o pagină de redirecționare.

O mare parte a dezvoltării dvs. depinde de comportamentul de accesare cu crawlere, iar analiza jurnalului serverului vă face posibil acest lucru. Căutați probleme în timp ce efectuați analiza jurnalului pentru a elimina problemele de crawling care ar putea slăbi eforturile dvs. de SEO.

Analiza dvs. Big Data este corectă? Dacă este așa, atunci cum poate specialistul tău SEO să facă bine?

Analiza Big Data

Colectarea datelor ajută întreprinderile să atingă obiectivele țintă de pe piață. Este necesar ca datele culese să fie corecte, în caz contrar, este posibil să aveți o cădere. Analizele te-ar putea ajuta în acest sens. Companiile trebuie să acorde atenție acurateței analizelor lor. Deoarece datele derivate din analize precise vă pot ajuta să atingeți obiectivul dorit.

Analiza precisă a datelor mari ar trebui să fie principalul câștig pentru specialiștii SEO.

  • Una dintre cele mai mari provocări pentru specialiștii SEO este sincronizarea datelor. Multe dintre instrumente oferă cantități mari de date.
  • Devine dificil să analizezi rezultatul corespunzător al datelor atunci când are loc orice problemă. Creează confuzie în timp ce enumeră soluția specifică pentru o problemă specifică din cantitatea mare de date adunate.
  • Specialiștii SEO trebuie să învețe cum să sincronizeze datele într-un mod care să ajute să răspundă pentru un anumit răspuns, dacă este întâlnit.
  • Ei trebuie să învețe cum să diferențieze datele identice ale diferitelor probleme. Ar trebui să sincronizeze datele în funcție de întrebare. Această metodă va ajuta mai mult.

Dacă aveți mai multe surse, atunci este mai ușor să aveți rezultate mai precise. Nu este recomandat să vă bazați pe datele colectate dintr-o singură sursă, este important să înțelegeți datele și să ajustați cerințele în consecință pentru a prognoza piața.

Este important să găsiți instrumentele potrivite pentru a vă ajuta într-un mod mai eficient să cunoașteți Big Data. Colectați datele din diverse instrumente pentru a valida datele reale și vă rugăm să adăugați și datele dvs. AdWords. pentru a-l face mai precis.

  • Folosirea instrumentului potrivit este întotdeauna o provocare. Rezultatele analitice de la mai multe instrumente sunt diferite. În acest caz, puteți utiliza două sau trei instrumente diferite pentru o anumită analiză. Și poate lua în considerare datele comune, derivate din aceste instrumente.
  • Datele exacte reprezintă câștigul potrivit pentru analiză. Analiza potrivită vă direcționează pentru acțiunea care trebuie întreprinsă, iar acțiunea este metrica pentru KPI.
  • Fiecare aspect este interconectat și direct proporțional unul cu celălalt.
  • În cele din urmă, KPI ia în considerare conversiile și loialitatea clienților. Prin urmare, culegerea de date acționabilă este determinantul rezultatului.

Datele sunt doar numerele care sunt obținute prin eforturi constante. Cifrele precizează povestea în ce situație face ca acest număr să fie obținut. În acest fel, fiecare număr are propria sa poveste. Trebuie să fii conștient de a prezenta povestea din spatele numerelor. La fel ca fotbalul, un gol este rezultatul final al eforturilor constante ale diferiților jucători care îl pasează spre stâlpul porții. Și acel singur gol este un număr care te poate face să câștigi meciul. Prin urmare, devine o poveste.

Bunii factori de decizie nu iau decât referința numerelor pentru a face povești și investesc în comportament pentru a face campania de succes.

Descoperirea analizei reale, acordarea atenției poveștilor din spatele numerelor, selectarea instrumentului adecvat și încrederea în mai multe surse în loc de una singură vă va face să aveți succes și vă va ajuta să minimizați cazurile în care apare inexactitatea în analiza datelor.

Scurte indicații despre analiza datelor mari pentru un SEO eficient

  • Utilizarea mai multor instrumente pentru validarea surselor de date trebuie să fie aplicabilă.
  • Numerele pot arăta calea, dar poveștile sunt vehiculul pentru atingerea scopului, niciodată nu aveți încredere într-o singură sursă. Cu cât sunt mai multe surse, cu atât rezultatele sunt mai bune.
  • Fiecare instrument are limitele sale, din cauza cărora unele date nu sunt urmărite. Utilizați mai multe instrumente pentru a depăși aceste limitări.
  • Punând accent pe analizele reale care sunt legate de KPI-urile dvs. În cele din urmă, vă aduce conversie și loialitatea clienților.

Pe ce date ar trebui să vă concentrați, ca agent de marketing, pentru a vă atinge obiectivele de afaceri?

atinge obiectivele tale de afaceri

Procesul de analiză a datelor a inundat companiile cu informații și este util atunci când afacerea se află într-o situație critică. Dar, întotdeauna a fost o întrebare să știi ce date să fie luate?

  • Segmentarea clienților vă permite să vizați o anumită nișă. Nișa este o secțiune unită de un grup de oameni. Datele derivate din analiză ajută la crearea unei segmentări mai bune.
  • După ce ați terminat cu segmentarea, începeți direcționarea. Pe măsură ce ați făcut bine segmentarea, veți asista la conversii mai mari și la profituri mai mari.
  • Achiziționarea de noi clienți este sarcina pe care se concentrează toți specialiștii în marketing. Dar, ei uită că păstrarea clienților este la fel de necesară ca și achiziția de noi clienți.
  • Le puteți păstra cu un serviciu bun pentru clienți. Nu numai un serviciu bun pentru clienți îl va face fericit pe clientul reținut, ci și clientul nou dobândit va fi mulțumit de dvs.

Amintiți-i clientului să modifice abonamentul în apropierea datei de compilare. Reamintirea constantă și oferirea unor bunătăți (în cazul în care refuză) pentru a le păstra, va funcționa. Unele servicii nu au o dată de compilare, dar trebuie să prognozați prin comportamentul clientului că acesta este probabil să-și încheie abonamentul. Prognoza și răspunsul la aceasta poate reține clientul.

Menținerea ratei de conversie la fel cu situația actuală și maximizarea comportamentului afacerii. Pentru că rata de conversie este egală cu rentabilitatea. Odată ce începe să scadă, motto-ul principal al afacerii tale va dispărea. Rata de conversie este valoarea care poate măsura beneficiile afacerii dvs. și poate prezice succesul în viitor. De asemenea, vă ajută să aflați despre strategia care nu funcționează sau nu va funcționa în viitor. Desigur, doar analiza ratei de conversie nu te va ajuta singur să crești performanța site-ului tău web, există și alți ajutoare pe piață.

CLTV- Customer Lifetime Value este un parametru care implică o metodă de calculare a profitului net pe care un client îl va genera pentru afacerea dvs. pe întreaga durată a relației sale cu compania dvs., oferă, de asemenea, multe perspective pentru a vă cunoaște performanța afacerii și vă ajută la optimizarea. bugetul dvs. de marketing.

Urmărirea ratelor de conversie a vizitatorilor pentru prima dată și a ratelor de conversie ale clienților care revin, de asemenea, ajută pe termen lung. Există câteva modele de comportament care vor fi observate atunci când un client nou și un client care a revenit vor interacționa cu site-ul dvs.

Păstrați evidența valorii surselor de trafic, vă va ajuta să cunoașteți sursa vizitatorilor site-ului dvs. Fie că este direct, referitor, organic și plătit. Odată ce veți afla cum vă găsesc utilizatorii site-ul web, veți putea să vă optimizați bugetul de marketing. În cele din urmă, va maximiza impactul și va ajuta la câștigarea mai multor clienți.

Concluzie:

Data Science este o sursă pentru cele mai precise soluții în comparație cu datele neorganizate. Acest lucru aduce o schimbare și insuflă logica deciziilor noastre și ne ajută să descoperim tendințele potrivite în cel mai de succes interval de timp.

Întregul joc se învârte în jurul răspunsurilor logice și proceselor de luare a deciziilor. Cu toate acestea, a avea un depozit de date funcționează numai atunci când știi cum și când să-l folosești.