Cum ne ajută motorul AI al EdGE Networks să oferim managerilor de resurse umane un avantaj
Publicat: 2019-01-29Tehnologia HR ajută la automatizarea sarcinilor, cum ar fi achiziția de talent, managementul și traseul în carieră
EdGE Graph, o rețea neuronală de abilități și date demografice, alimentează soluțiile de resurse umane la EdGE Networks
Posedă inteligența unui creier uman care a citit și analizat peste 35 de milioane de CV-uri și 10 milioane de fișe de post.
Oamenii sunt cea mai valoroasă resursă a oricărei organizații, iar sarcina uriașă de recrutare, reținere și îngrijire a fost întotdeauna responsabilitatea sectorului de resurse umane (HR).
Până de curând, natura centrată pe oameni a acestei funcții a fost considerată o barieră în automatizarea sarcinilor legate de HR, dincolo de câteva sisteme de management al resurselor umane (HRMS). Cu toate acestea, sarcina de a verifica mii de CV-uri sau de a identifica talentul intern pentru potrivirea locurilor de muncă necesită atât timp, cât și resurse.
Apoi, există problema reducerii angajamentului angajaților, care afectează rezultatul afacerilor. Adesea, angajații se simt neangajați de la locul de muncă din motive personale sau profesionale, cum ar fi lipsa de interes pentru munca lor, lipsa de feedback și recunoaștere și nealinierea la obiectivele companiei.
Această problemă, împreună cu alte provocări majore de HR, cum ar fi uzura, scurgerea de resurse, formarea și calificarea, a determinat startup-urile să construiască soluții de HR folosind tehnologie avansată. Acesta este același gând care a dus la înființarea rețelelor EdGE.
Soluțiile tehnologice de HR rezolvă problemele discutate mai sus pentru managerii de HR, oferindu-le date și analize perspicace prin tablouri de bord bazate pe inteligență artificială.
Utilizarea inteligenței artificiale pentru a rezolva problemele legate de HR
Datele sunt una dintre cele mai mari avantaje pentru tehnologia HR. Cu ajutorul algoritmilor AI și al analizei predictive, companiile de tehnologie HR colectează și analizează datele colectate de la candidați și organizații. Pe baza acestui fapt, informațiile sunt prezentate managerilor de conducere și de resurse umane prin tablouri de bord sofisticate. Aceste informații oportune ajută la îmbunătățirea funcției HR în multe moduri, inclusiv:
- Urmărirea și evaluarea performanței și productivității angajaților, ajutând astfel managerii să le ofere feedback în mod regulat.
- Elaborarea traseelor de carieră a angajaților prin desfășurarea de traininguri pentru a-i îmbunătăți și recalifica. Acest lucru le asigură creșterea și ajută la alinierea obiectivelor lor cu cele organizaționale.
- Asigurarea fluxurilor de lucru fluide în organizație.
- Potrivirea descrierilor posturilor (JD) și a profilurilor la un „T”, permițând angajarea „just-in-time” și reducând dependența de agențiile de locuri de muncă.
- Recunoașterea posibilității de a se amesteca între angajații actuali și cei care abandonează școala în timp ce se face oferte potențialilor candidați.
Ținând cont de aceste obiective, noi, cei de la Edge Networks, am creat un motor bazat pe inteligență artificială și analiză, ale cărui soluții ajută și îmbunătățesc funcțiile de resurse umane în companiile din diverse industrii, permițându-le să îndeplinească aceste standarde noi.
Recomandat pentru tine:
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Am folosit procesarea limbajului natural (NLP), analiza semantică a datelor, învățarea profundă și analiza predictivă pentru a examina volume mari de date și a găsi modele și corelații ascunse care pot ajuta la reducerea erorilor și la creșterea eficienței, ajutându-ne să concepe soluții cu o mai mare acuratețe.
Platforma noastră AI – EdGE Graph – este în esență o rețea neuronală de competențe, date demografice, industrii, ocupații și cursuri. Acest instrument, care este un depozit de 800.000 de noduri conectate, posedă inteligența unui creier uman care a citit și analizat peste 35 Mn CV-uri și 10 Mn JD.
Pe parcursul a șase ani de operațiuni, inteligența produselor noastre a devenit mai clară și mai robustă. Am reușit să creștem veniturile și profiturile clienților noștri îmbunătățind timpul, costul și acuratețea managementului talentelor. Produsele noastre au ajutat clienții să obțină:
- Reducere cu 33% a timpului de livrare
- Îmbunătățirea de două ori a calității angajărilor
- Reducere cu 36% a pierderilor de venituri.
Nevoia unui cloud de încredere
De-a lungul timpului, ne-am dezvoltat produsele și ne-am mărit gama de clienți. Numărăm printre clienții noștri multinationale din segmentele IT/ITeS, BFSI și asistență medicală, inclusiv Wipro, HCL, NTT Data Services, Virtusa, IQvia și L&T Infotech, printre altele.
Acest portofoliu în expansiune de produse și clienți necesită o platformă cloud robustă care oferă un raport calitate-preț, este ușor de utilizat și oferă servicii consistente. Am găsit platforma cloud perfectă în DigitalOcean și am folosit ofertele lor versatile de peste patru ani.
O mare parte din volumul nostru critic de lucru și ecosistemul de producție și non-producție pentru soluția noastră emblematică SaaS, HIREalchemy, este găzduită pe DigitalOcean. De asemenea, explorăm DigitalOcean Kubernetes, o ofertă Kubernetes gestionată, concepută pentru orchestrarea containerelor simplă și rentabilă, pentru a spori nevoile de infrastructură ale proiectelor noastre de știință și inginerie a datelor.
Produsele și caracteristicile DigitalOcean — Droplets, Spaces, rețele private, Load Balancer și Block Storage — ne-au permis să conducem cicluri rapide de inovare, permițându-ne să etichetăm/grupăm resursele, să le gestionăm prin intermediul API-urilor care oferă capabilități de scalare/încărcare și implementare. medii rapid. Acest lucru, la rândul său, ne ajută să minimizăm pierderile de costuri și să creăm o experiență încântătoare atât pentru dezvoltatori, cât și pentru clienți.
Dintre diferitele produse DigitalOcean pe care le-am folosit și explorat, Droplets — un serviciu de calcul scalabil — a fost cel mai benefic pentru noi. Picăturile ne permit să mărim și să reducem dimensiunea, să facem instantanee, să adăugăm spațiu de stocare, securitate și să rulăm aplicații cu ușurință. Această flexibilitate este o necesitate în crearea de soluții tehnologice de HR de ultimă oră ale viitorului.
Centrele de date DigitalOcean sunt prezente la nivel global, inclusiv în regiunile în care ne găzduim sarcinile de lucru. Acest lucru și asistența lor de încredere pentru clienți sunt alte două motive pentru care DigitalOcean a fost unul dintre partenerii noștri cloud preferați în toți acești ani.
Integrarea tehnologiei pentru resurse umane
Integrarea tehnologiei în HR poate ajuta foarte mult managerii și liderii HR în luarea deciziilor atât strategice, cât și tactice. Precizia și timpul redus de livrare oferite de tehnologia HR este doar vârful aisbergului atunci când vine vorba de realizarea potențialului științei datelor, analizei predictive și AI în domeniul HR.
Pe măsură ce tot mai multe companii realizează acest lucru și îmbrățișează ideea de tehnologie HR, vom observa o creștere rapidă a oportunităților în industria HR. Piața globală de tehnologie de resurse umane valorează aproape 400 de miliarde de dolari, potrivit unui raport Deloitte. Amploarea masivă a pieței a dus la o creștere a interesului investitorilor pentru startup-urile din domeniul tehnologiei HR, nu numai la nivel global, ci și economii precum India.
Companiile indiene pot economisi aproximativ 600 de milioane de dolari în fiecare an prin integrarea tehnologiei HR în afacerea lor. EdGE Networks își propune să alimenteze aceste afaceri, oferindu-le instrumente tehnologice de ultimă oră, care nu numai că îi vor ajuta să economisească costuri, ci și să-și dezvolte mai eficient funcțiile de resurse umane și să construiască echipe care sunt atât calificate, cât și motivate.