Cum integrarea inteligenței artificiale în marketingul B2B vă poate extinde afacerea
Publicat: 2018-03-20Industria de marketing digital încorporează în mod constant inteligența artificială pentru automatizarea marketingului
În fiecare an, noi progrese în spațiul tehnologic au ajutat afacerile prin crearea de noi oportunități de atragere a clienților. Una dintre cele mai mari tehnologii ale timpului nostru este Inteligența Artificială (AI), care a creat destul de multă zgomot în arena B2B. Chiar dacă specialiștii în marketing au testat apele când vine vorba de algoritmi de învățare automată, există încă un teren important de acoperit când vine vorba de analiză predictivă, personalizare, analiză statistică, precum și generarea de clienți potențiali.
Având în vedere potențialul său, inteligența artificială în vânzările și marketingul B2B este aici pentru a transforma modul în care oamenii interacționează cu mărcile, informațiile și serviciile.
O mână bună de giganți ai întreprinderilor se tem de ideea de a-și automatiza funcțiile de marketing prin utilizarea inteligenței artificiale, cu toate acestea, măsurând efectul AI în industria de servicii pentru clienți, se poate afirma că înțelegerea nuanțelor clienților și obținerea de informații din datele relevante ale clienților vor să nu fie în întregime manual sau gestionat doar de oameni.
Acest articol aruncă o privire mai profundă asupra modului în care se desfășoară inteligența artificială în marketing și cât de eficient AI crește vânzările și marketingul B2B în scenariul de astăzi, începând cu industria de marketing digital, care încorporează constant inteligența artificială pentru automatizarea marketingului.
Marketingul digital așa cum îl știm noi
Influenții de marketing de top consideră că este puțin probabil să vadă reclamele retrocedând la vremurile străvechi de marketing cu presa scrisă, panouri vii și reclame repetate pe canalele de radio și TV sau chiar apariții fizice din ușă în ușă. Marketingul digital este în creștere vertiginoasă, iar vânzările online s-au dublat în ultimii cinci ani.
Cercetările arată că aproximativ 70% dintre cetățenii americani preferă să facă cumpărături online . În plus, generarea de venituri totale din reclamele online a depășit-o pe cea din reclamele TV, desktop și ziare.
Astfel de statistici în timp real evidențiază modul în care clienții sunt deschiși să-și facă prezența online o parte indivizibilă a vieții lor. Acesta este, de asemenea, un indicator vital al modului în care marketerii trebuie să-și schimbe urgent atenția asupra dezvoltării de strategii de pre-vânzare mai puternice pentru a valorifica oportunitățile potențiale oferite de metodele moderne de marketing B2B.
Cu toate acestea, toate campaniile și eforturile de marketing online se bazează pe cât de multă valoare de afaceri este extrasă din datele legate de interacțiunile și angajamentele zilnice ale clienților. Anumiți factori implicați în procesul de gestionare a datelor fac sau distrug rezultatul final. Deci, cum procedați pentru a manipula datele care oferă informații despre călătoria dvs. client?
Provocări în recoltarea de date prețioase
Pentru a satisface fiecare cerință de minut a clienților și pentru a atinge achiziția maximă în spațiul de marketing B2B, întreprinderile ar trebui să-și concentreze eforturile pentru a-și învăța clienții . Fie că este vorba de utilizatori finali sau de clienți corporativi, fiecare individ lasă în urmă o multitudine de informații prin clicurile și căutarea online, campanii live, comunicare prin chat sau e-mail, vizite pe site și decizii de cumpărare.
Când vine vorba de organizarea, procesarea și obținerea de informații sub forma mentalității clienților, a datelor demografice și a comportamentului acestora din grămezi de date, întreprinderile trebuie să ia în considerare includerea inteligenței artificiale în strategiile de marketing și vânzări B2B.
Lipsa unui set de competențe adecvat fiind o provocare majoră, companiile deseori scapă de informații, deoarece datele colectate sunt eliminate sau gestionate greșit sau considerate redundante - rezultând o strategie de marketing pre-vânzare slabă. Acesta este motivul pentru care, atunci când vine vorba de recoltarea și procesarea datelor de interacțiune cu clienții, prezența învățării automate inteligente și a inteligenței artificiale în vânzări și marketing ar oferi o perspectivă de neegalat și acționabilă, rezultând un ROI semnificativ.
AI și computerul conversațional
Inteligența artificială este concepută pentru a emula capacitatea puterii umane și a depăși capacitatea acestora de a rămâne precisă în toate procesele de afaceri existente. Făcut extrem de inteligent cu metode de învățare automată profundă, sistemul de calcul alimentat cu inteligență artificială poate lucra pentru a rezolva problemele fără a avea nevoie de coduri pentru programare. Sistemul AI este învățat să învețe din interacțiunile umane printr-un set predeterminat de reguli și ilustrații convingătoare.
AI permite calcularea conversațională, iar Google se bazează pe tehnologia de învățare automată pentru a-și reinventa produsele inteligente existente, cum ar fi Google Maps și Google Assistant. De exemplu, Asistentul Google este un exemplu excelent de progres realizat în domeniul inteligenței mașinii, deoarece oferă experiență de conversație prin realizarea unei versiuni personalizate a Google pentru fiecare utilizator. Folosind elementele de recunoaștere a vorbirii și procesarea limbajului natural, îi ajută pe oameni în sarcinile lor zilnice, cum ar fi comenzile gadgeturilor, gestionarea calendarului, ieșirile și întâlnirile personale etc.
Produse precum Digital Assistant și fotografiile Google bazate pe recunoașterea imaginilor depind, de asemenea, de tehnologia AI.
Etosul clientului, impulsul și modelul de cumpărare
Pentru companii, clienții sunt adevărați eroi și funcționează ca o inspirație pentru stabilirea de noi canale de comunicare dezvoltate prin inovații unice. Nu există loc mai bun pentru companii pentru a investi în soluții de inteligență artificială decât serviciul pentru clienți și implicarea. Utilizarea proactivă a inteligenței artificiale va permite agenților de marketing B2B să adune și să organizeze mai multe date pentru a absorbi în mod corespunzător funcționarea rețelei lor de afaceri existente formată din clienți, furnizori, parteneri, distribuitori și agenți de marketing.
Fie că este vorba de predicție sau personalizare, specialiștii în marketing vor putea atinge toate domeniile marketingului de brand prin navigarea la 360 de grade a obiceiurilor, tendințelor, impulsurilor și modelelor de cumpărare ale clienților. Pentru a vă oferi o privire de ansamblu rapidă, inteligența artificială în marketingul B2B vă poate ajuta în următoarele:
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
- Preziceți clienții potențiali
- Discriminați între cumpărători și vizitatori
- Identificați tendințe și opțiuni speciale
- Personalizați diverse campanii online
- Generare de lead-uri îmbunătățită
- Luare inteligentă a deciziilor
- Eficiență crescută
- Generați mai multe vânzări și venituri
Rapoartele despre cercetarea consumatorilor sugerează, de asemenea, că 80% dintre directorii de marketing cred că inteligența artificială în marketingul B2B va revoluționa complet domeniul în următorii cinci ani.
Inteligența artificială în marketingul B2B duce la clienți împuterniciți
Învățare automată + Inteligență + Marketing digital = Clienți împuterniciți
Adoptarea inteligenței artificiale în marketingul B2B nu va ajuta doar companiile, dar va atinge și clienții, dându-i puterea, oferindu-le mai mult decât se pot aștepta. Acesta este locul în care agenții de marketing pot obține informații din software-ul lor și le pot transforma în decizii inteligente de cumpărare pentru clienți.
Odată cu combinarea analizei predictive cu procesarea limbajului natural, devine mai ușor să preziceți alegerile viitoare și comportamentul de cumpărături al clienților.
Asistăm deja la creșterea mesajelor asistate de inteligență artificială, unde clienții primesc sugestii relevante și oferte de cumpărare în spațiul B2C. Nu este prea departe în care vedem ceva similar în practică în spațiul B2B cu amalgamarea Inteligenței Artificiale în marketing.
Cazuri de utilizare a învățării automate în timp real
- Chatboți și asistenți vocali: Chatboții și asistenții vocali digitali sunt exemple esențiale de computere conversaționale combinate cu IA puternică pentru a genera o experiență perfectă pentru utilizator folosind date tranzitorii precum Google, Amazon și Facebook.
- Implicarea utilizatorilor : Realizarea unui model de analiză predictivă derivat cu ajutorul învățării automate active, așa cum este realizată de Urban Airship și Microsoft Azure, îi va ajuta pe comercianți să își desfășoare comerțul mai eficient, prin detectarea proactivă a pulsului clienților și creșterea ratei de retenție.
- Procesarea limbajului natural : Învățarea automată poate fi extinsă în continuare cu procesarea limbajului natural pentru a îmbunătăți publicitatea digitală și organizarea datelor, precum și pentru a construi modele predictive mult mai precise care funcționează pe cele mai relevante cuvinte cheie, așa cum a făcut QuanticMind.
Inteligența artificială în marketing = mai multă relevanță și control
Înainte ca internetul să devină o parte de zi cu zi a vieții noastre, publicitatea în timp real era un cul-de-sac. Limitat la trimiterea de mesaje publicitare aleatorii către clienți pentru a stimula vânzările și implicarea. Mijloacele tradiționale unidirecționale de publicitate și de servicii pentru clienți au dominat piața, fără a genera un răspuns suficient. Înainte de apariția și adoptarea pe scară largă a internetului, vânzările și marketingul B2B au suferit din cauza absenței dialogului interactiv. Pentru clienții potențiali le-a fost greu să identifice soluțiile potrivite, având în vedere că nu existau canale sociale pentru a împărtăși experiența mărcii în cuvinte.
Scenariul de astăzi – lucrurile sunt la poli. Clienții își pot controla acum călătoria de cumpărare, dar își pot identifica și selecta preferatele în cel mai scurt timp. Media online este acum fluidă, rapidă și oferă servicii neîntrerupte, dar, mai important, relevante pentru ca clienții să beneficieze.
Pe de altă parte, clienții pot evita utilizarea software-ului de blocare a reclamelor, deoarece inteligența artificială va redefini modul în care sunt desfășurate campaniile de marketing B2B. Odată cu încorporarea AI, specialiștii în marketing pot viza clienții cu contextul potrivit la momentul potrivit, cu o abordare informată.
Astfel, marketingul digital ineficient și disperat se va opri și nu va mai strica reputația mărcii și nu va crește abandonul mărcii.
Analiza și prognoza datelor în timp real
Mogulii de marketing online parăsează adesea termenul „în timp real” în timp ce descriu performanța eforturilor de pre-vânzare sau a serviciilor pentru clienți. Dar, apariția învățării automate în fața marketingului inteligent a făcut acest lucru destul de posibil. Inteligența artificială în marketingul B2B a spart cu succes toate barierele care împiedicau afacerile să-și atingă perspectivele.
Clienții pot vedea acum ofertele și promoțiile în schimbare în fiecare minut. Tot ceea ce este nevoie pentru o mașină este să prelucreze datele online create de modelul lor comportamental pentru a produce soluții relevante, specifice clientului, împreună cu prognoza tendințelor viitoare de cumpărare pe baza modelelor de cumpărare anterioare.
Adinton este un exemplu excelent de companie care oferă soluții de învățare automată companiilor din întreaga lume. CEO-ul Adinton confirmă că învățarea automată a declanșat noi oportunități pentru o bugetare mai inteligentă atunci când vine vorba de marketing online. Potrivit lui, o astfel de tehnologie inteligentă preia date în timp real 24/7, permițând companiilor să le analizeze pentru a genera informații puternice și acționabile.
Conținutul de marketing devine persuasiv și influent
Pentru a interacționa cu publicul țintă, agenții de marketing ai companiei își asumă responsabilitatea de a utiliza informațiile adunate pentru a proiecta campanii de e-mail și a crea reclame creative. Scriitorii de conținut trebuie să fie suficient de inteligenți pentru a face presupuneri precise cu privire la ce pot și cu ce vor relaționa clienții. Cu toate acestea, odată cu integrarea în Natural Language Generation, curatarea conținutului poate fi automatizată în funcție de preferințele și datele demografice ale clienților.
Dezvoltarea de conținut relevante pentru publicul țintă pentru a le trece prin diferite etape ale pâlniei de marketing va fi mult mai eficientă odată cu încorporarea AI în marketing.
Algoritmii pot fi rulați pentru a colecta și a aduna date despre clienții/publicul dvs. referitoare la ceea ce le place să citească, provocările și preocupările lor actuale cu privire la afacerea dvs. sau ofertele de servicii etc. După achiziționarea de date care sunt foarte personalizate în această măsură, agenții de marketing pot apoi organizați și creați conținut care este relevant și care răspunde la întrebările lor fie prin sisteme de informare, cum ar fi e-mailuri sau rețele sociale, fie prin încorporarea de chatbot care pot conversa direct cu potențialii lor clienți.
Integrarea inteligentă a chatbot-ului nu numai că va ajuta echipa dvs. de vânzări cu interacțiunile lor, ci și va crește direct implicarea clienților, precum și ratele de conversie pentru orice campanie pentru care sunt promovate.
Operațiunile digitale devin economice
Una dintre provocările îngrozitoare ale marketingului este optimizarea costurilor implicate. Întrucât întregul cult al afacerilor este online, învățarea automată sună a fi o alegere excelentă pentru a aborda provocările de marketing legate de cost.
Deoarece capacitatea de învățare profundă a AI implică o putere umană minimă, un astfel de sistem automatizat poate reduce o cantitate considerabilă de cheltuieli în proces, în același timp, crește eficiența muncii. Această abordare unică în sfera marketingului digital ajută, de asemenea, la reducerea costurilor de comunicare în afaceri, deoarece clienții primesc răspunsuri automate și sugestii activate de mașină prin e-mailuri, anunțuri online, mesaje push sau postări pe rețelele sociale.
Adoptarea IA în vânzări și marketing astăzi și mâine
Până acum, inteligența artificială a fost utilizată pe scară largă de mulți lideri din domeniul IT. Google și-a lansat Pixel anul trecut folosind potențialul instrumentului de învățare automată numit Doubleclick. A contribuit la creșterea numărului de afișări care pot fi vizualizate pe baza datelor istorice. Google a observat o creștere în plasarea celor mai relevante anunțuri către publicul relevant, obținând mai multe afișări cu instrumentul decât alte campanii care nu au folosit instrumentul.
Astfel, AI le permite marketerilor să prezică rezultatele viitoare folosind istoricul precedent. Într-un sondaj recent, peste 90% dintre cei mai influenți de marketing au confirmat că oamenii inteligenți combinați cu învățarea automată vor fi un viitor al marketingului B2B.
Instacart a recurs, de asemenea, la platforma de învățare automată cu sursă deschisă de la Google, TensorFlow, pentru a prezice modul în care cumpărătorii vor urma secvența pentru a cumpăra articole din magazin.
Coca-Cola depinde și de AI pentru a reinventa implicarea consumatorilor pe smartphone-uri . Același lucru este valabil și cu Walt Disney Co., deoarece se bazează pe procesarea limbajului natural pentru a reda o coloană sonoră audio în timp ce îi citește o poveste copilului tău.
Observații finale
Una peste alta, este sigur să spunem că multe se întâmplă și urmează să se întâmple în lumea marketingului B2B în ceea ce privește AI. Recunoașterea faptului că inteligența artificială are un potențial puternic de a modela vânzările și marketingul este imperativă. Toate cazurile practice de utilizare sugerează că inteligența artificială și învățarea automată pot ajuta la gestionarea fluxului sălbatic de date pentru ca întreprinderile să creeze modele predictive în timp real și să interacționeze eficient cu clienții, câștigând simultan un avantaj competitiv.
Întreprinderile trebuie să decidă să colaboreze cu partenerul tehnologic potrivit pentru a le ajuta în această schimbare de paradigmă și tranziție de adoptare a AI în cadrul strategiilor lor de marketing.
Optimizarea procesului de luare a deciziilor, ciclul de vânzări mai scurt prin cumpărarea „predictivă” și comunicarea personalizată sunt câteva rezultate convingătoare care au ca rezultat un scenariu CÂȘTIGĂ/CÂȘTIGĂTOARE atât pentru întreprinderi, cât și pentru clienții săi.