Cum este utilizată extragerea datelor web în afacerile de comerț electronic?

Cu toții înțelegem valoarea datelor colectate de o companie și modul în care acestea pot fi utilizate pentru a îmbunătăți planificarea produselor, reținerea clienților, marketingul și dezvoltarea afacerii, printre altele. Am ajuns într-un stadiu în care datele interne create de o organizație au devenit asociate cu Big Data, datorită erei digitale și a capacității de stocare crescute. Cu toate acestea, trebuie să recunoaștem că, bazându-ne doar pe datele interne, neglijăm o altă sursă vitală - datele online.

Să aruncăm o privire la câteva dintre diferitele moduri în care datele web pot fi utilizate. Vă rugăm să rețineți că acestea sunt toate exemple de utilizare din lumea reală, bazate pe cerințele clienților pe care le-am experimentat până acum.

1. Politici de prețuri

Acesta este unul dintre cele mai tipice cazuri de utilizare a comerțului electronic. Pentru a obține cele mai mari marje, este esențial să prețați în mod corespunzător articolele, ceea ce necesită o examinare și modificare continuă a strategiei de preț. Prima metodă ia în considerare condițiile pieței, comportamentul clienților, stocurile și alți factori. Probabil că în prezent utilizați datele companiei dvs. pentru a crea un plan de prețuri ca acesta. Cu toate acestea, deoarece consumatorii ar putea fi sensibili la preț, este, de asemenea, necesar să se analizeze prețurile stabilite de rivali pentru articole similare.

Soluția DaaS de la iWeb Scraping poate furniza fluxuri de date de pe site-uri web de comerț electronic care includ numele produsului, tipul, variația, prețul și multe altele. Pentru a efectua cercetări suplimentare, puteți obține date structurate de pe site-urile web ale concurenților dvs. în formatul dorit (CSV/XML/JSON). Pur și simplu introduceți datele în instrumentul de analiză și sunteți gata să încorporați strategiile de preț ale concurenților dvs. în planul dvs. de prețuri.

Acest lucru va oferi răspunsuri la anumite întrebări cheie, cum ar fi: Ce bunuri pot avea un preț superior? Unde putem oferi o reducere fără a pierde bani? De asemenea, puteți face un pas mai departe prin implementarea unei strategii sofisticate de prețuri dinamice (în timp real), utilizând soluția noastră de crawling live. În afară de asta, puteți utiliza fluxul de date pentru a analiza și urmări cataloagele de produse ale concurenților dvs.

2. Managementul resellerilor

Mulți producători vând prin revânzători și, în majoritatea cazurilor, revânzătorilor le este interzis să vândă articolele pe același set de site-uri de comerț electronic. Acest lucru garantează că vânzătorul nu concurează cu alți vânzători pentru vânzarea produsului său. Cu toate acestea, căutarea manuală pe site-uri pentru revânzători care încalcă condițiile este destul de imposibilă. În afară de asta, unii vânzători ilegali ar putea să-ți vândă produsul pe numeroase site-uri web.

Serviciile de extragere a datelor web vă pot ajuta să simplificați procesul de colectare a datelor, astfel încât să puteți căuta articole și dealeri în mai puțin timp și cu o eficiență mai mare. După aceea, departamentul dumneavoastră juridic poate lua măsurile adecvate în funcție de circumstanțe.

3. Detectarea fraudelor

Anul trecut, Apple a descoperit că majoritatea încărcătoarelor și cablurilor comercializate ca autentice pe Amazon erau în realitate prost fabricate, cu componente inferioare sau lipsă, design defect și izolație electrică insuficientă. Mai simplu spus, cumpărătorii cumpărau produse contrafăcute de pe Amazon pentru că aveau încredere în companie. Nu se poate nega faptul că imaginea mărcii Apple a fost pătată de accesorii contrafăcute.

În astfel de circumstanțe, accesarea cu crawlere web poate fi utilizată pentru a prelua automat punctele de date despre produse pentru a detecta modificări substanțiale ale prețurilor și pentru a verifica autenticitatea vânzătorului. Acest lucru poate fi folosit și pentru a garanta că partenerii dvs. de canal care vă vând articolele respectă prețul minim de vânzare cu amănuntul convenit. Prețurile care scad sub MRP ar putea avea un impact negativ asupra profitului. Pentru a detecta partenerii care nu aderă la acord, pot fi efectuate accesări cu crawlere în timp real sau în timp real.

4. Prognoza cererii

Analiza cererii este o parte importantă a planificării și expedierii produsului. Oferă răspunsuri la probleme critice, cum ar fi: Ce produs va avansa rapid? Care va fi mai lent dintre cele două? Pentru început, companiile de comerț electronic își pot evalua propriile date de vânzări pentru a anticipa cererea, dar de obicei se sugerează ca planificarea să fie finalizată cu mult înainte de lansare. Asta pentru că nu va trebui să planificați după sosirea consumatorilor; veți fi pregătit cu numărul adecvat de articole pentru a se potrivi cererii. Analizarea recenziilor produselor poate ajuta atât companiile de comerț electronic, cât și producătorii să obțină o înțelegere mai profundă a pieței și să o valorifice.

Un site de clasificare online este o locație excelentă pentru a obține o indicație bună a cererii. Accesarea cu crawlere pe web poate fi utilizată pentru a ține evidența celor mai populare articole, categorii și tarife de înregistrare. De asemenea, puteți examina modelul în relație cu diferite locuri geografice. În cele din urmă, aceste informații pot fi utilizate pentru a prioritiza vânzările de produse în diferite categorii în funcție de cererea regională.

5. Căutare clasament pentru piețe

Multe companii de comerț electronic își oferă produsele atât pe site-urile lor, cât și pe piețe precum Amazon și eBay. Un număr mare de cumpărători și dealeri merg pe aceste piețe binecunoscute. Din cauza numărului mare de furnizori de pe aceste platforme, este greu să concurezi și să te poziționezi bine pentru o anumită căutare. Aspecte multiple (titlu, descriere, marca, fotografii, rata de conversie și așa mai departe) influențează rezultatele căutării pe aceste piețe, iar îmbunătățirea este necesară în mod regulat. Ca rezultat, utilizarea extragerii datelor web pentru a urmări clasarea cuvintelor cheie alese pentru articole individuale ar putea ajuta la determinarea succesului eforturilor de optimizare.

6. Urmărirea campaniei

Multe firme interacționează cu clienții pe site-uri de social media precum YouTube și Twitter. Consumatorii merg din ce în ce mai mult într-o varietate de locuri pentru a-și transmite nemulțumirile. Companiile trebuie acum să urmărească, să asculte și să acționeze în funcție de ceea ce au de spus clienții. Trebuie să examinați dincolo de numărul de retweeturi, aprecieri și vizionări pentru a vedea cum au interpretat clienții cuvintele dvs.

Acest lucru poate fi realizat prin monitorizarea forumurilor și a site-urilor de social media, cum ar fi YouTube și Twitter, pentru toate comentariile legate de dvs. și de mărcile concurente. Analiza sentimentelor poate fi folosită pentru a săpa mai departe în date. Acest lucru vă va oferi mai multe idei pentru campaniile viitoare și vă va ajuta să vă optimizați strategia de produs, precum și planul de servicii pentru clienți.

Concluzie

În acest blog, am analizat câteva dintre aplicațiile practice ale extragerii de date online în spațiul comerțului electronic. Explorarea cu crawlere și preluarea datelor de pe web poate fi consumatoare de timp și de resurse. Pentru a menține un flux consistent de date, veți avea nevoie de un personal IT puternic, cu înțelegere a subiectului, infrastructură de date și configurație de monitorizare (în cazul modificărilor aspectului site-ului).

Nu va fi deplasat să remarcăm că mai mulți clienți au încercat să realizeze acest lucru în interior și apoi au venit la noi când rezultatele au fost sub așteptările lor. Ca urmare, cel mai bine este să tratați cu un furnizor de date ca serviciu specializat care poate trimite date de pe orice număr de site-uri într-un format prestabilit la frecvența dorită. iWeb Scraping gestionează întregul proces de colectare a datelor și garantează că datele de înaltă calitate sunt livrate fără întârziere.

Pentru orice servicii de web scraping, contactați iWeb Scraping astăzi!