Cum folosesc marii editori media AI pentru producerea de conținut

Dacă te simți puțin copleșit de creșterea învățării automate și a inteligenței artificiale (AI), fii sigur că nu ești singur. Cu toate acestea, liderii de la edituri importante precum Bloomberg, Washington Post, Forbes și Reuters investesc în instrumente AI de câțiva ani.

ExplodingTopics a adunat recent statistici privind creșterea AI. Piața globală de inteligență artificială a fost evaluată la 136 de miliarde de dolari în 2022, iar piața de inteligență artificială din SUA se așteaptă să ajungă la 299,64 de miliarde de dolari până în 2026. Multe industrii și mărci adoptă tehnologia inteligenței artificiale pentru a-și îmbunătăți oferta pe piață, iar spațiile de publicare online și de tehnologie publicitară sunt nicio exceptie.

AI este o propunere atractivă pentru cei care caută un avantaj competitiv într-un spațiu deja aglomerat. Editorii investesc în AI pentru capacitatea sa de a îmbunătăți productivitatea și eficiența și de a îndeplini sarcini complexe care, până de curând, erau manuale.

Utilizarea inteligenței artificiale în producția de conținut

Producerea de conținut pentru publicații online este o provocare continuă. Editorii de la comanda se luptă adesea să găsească scriitori care produc piese de calitate la timp și la scurt timp. Angajarea unui scriitor bun poate fi, de asemenea, costisitoare și consumatoare de timp. Împreună cu aceasta, un scriitor bun are nevoie de timp pentru a crea conținut captivant. Producerea de conținut implică scriere și, adesea, câteva ore de cercetare și lectură.

Drept urmare, mulți editori caută algoritmi de inteligență artificială sau de învățare automată pentru a-și suplimenta strategia de producție de conținut, pentru a le ajuta să-și gestioneze bugetele și pentru a sprijini scriitorii pe care îi angajează. Unele dintre cele mai mari nume din lumea publicării online folosesc AI de ceva timp pentru a ajuta la producerea de conținut și pentru a-și sprijini personalul de redactare.

Forbes și Bertie CMS

Bertie este numele pe care Forbes l-a dat CMS-ului lor bazat pe inteligență artificială, lansat în iulie 2018. Potrivit site-ului lor, „Bertie caută să-i împuternicească, mai degrabă decât să înlocuiască jurnalistul pe tot parcursul procesului de scriere...”

Bertie este remarcabil prin faptul că învață direct de la scriitorul care îl folosește și apoi își personalizează rezultatul.

Ca urmare, poate recomanda subiecte viitoare pentru articole pe baza a ceea ce a scris anterior autorul și poate sugera, de asemenea, titluri. Forbes raportează că și-au dublat numărul de vizitatori lunari după ce a lansat Bertie.

În prezent, nu produce conținut, lăsând asta în seama scriitorilor umani. În schimb, Bertie acționează ca un început de gândire și îi ajută pe scriitori să sprijine eforturile lor de producție de conținut.

The Washington Post și Heliograf

Heliograf, un instrument de povestire bazat pe inteligență artificială, este folosit de câțiva ani (a fost introdus în 2016). The Washington Post folosește „jurnalistul robot” pentru a genera articole scurte care acoperă evenimentele locale. Heliograf a scris peste 850 de articole în primul său an.

A fost folosit pentru a acoperi Jocurile Olimpice, evenimentele sportive locale și actualizările despre alegeri. Drept urmare, Postul și-a văzut conținutul crescut semnificativ. Deși toate acestea sună impresionant (și sunt), producția Heliograf rezumă în primul rând conținutul existent, mai degrabă decât să producă ceva care necesită gândire sau interpretare.

Mai recent, tehnologia a fost folosită în timpul alegerilor din 2020 pentru a crea și a insera clipuri audio ale rezultatelor în podcasturile politice ale Postului.

NeimanLabs are un articol bun despre procesul implicat în instrumentele WaPo AI. Iată rezumatul lor despre Heliograf:

Bloomberg și Cyborg

Bloomberg Cyborg este un instrument de analiză a datelor care utilizează inteligența artificială pentru a analiza cantități mari de date. Preia date din rapoarte financiare și știri de ultimă oră, apoi creează imediat o știre, cum ar fi rapoartele privind veniturile corporative. De asemenea, poate urmări performanța companiilor și poate identifica potențiale oportunități de investiții.

Se estimează că aproximativ o treime din conținutul publicat de Bloomberg este automat.

Se estimează că aproximativ o treime din conținutul publicat de Bloomberg este automat. Este în primul rând un instrument pentru cei care raportează despre instituțiile financiare și piețe, permițând jurnaliștilor să coleceze și să interpreteze seturi mari de date.

Lynx Insight de la Reuters

Instrumentul de inteligență artificială Reuters a fost lansat în 2019, pe o linie similară cu Bertie. Îi ajută pe scriitori analizând datele, sugerând idei de povești și scriind mici fragmente de conținut.

Acționând într-un rol de asistent, își propune să sprijine jurnaliştii, mai degrabă decât să-i înlocuiască. Lynx analizează cantități mari de date pentru a identifica modele și lucruri de interes care fac o poveste bună. De asemenea, poate oferi o imagine de ansamblu asupra companiei, făcându-l util pentru cercetarea de fundal.

Valoarea reală este folosirea mașinilor pentru a face ceea ce sunt buni și apoi prezentarea asta oamenilor - acesta este cel mai bun din ambele lumi. Lynx poate folosi metadate pentru a potrivi rapid poveștile și cuvintele cheie cu mediile video sau imagini disponibile, pentru a accelera producția.

Beneficii suplimentare ale AI pentru editori: 6 moduri în care AI îi ajută pe editori să crească

Multe întrebări despre IA pentru editori

În timp ce inteligența artificială devine din ce în ce mai sofisticată, încă are dezavantajele ei.
Așa cum este în prezent, majoritatea conținutului AI necesită încă intervenția umană înainte de publicare, dar se îmbunătățește rapid.

Tehnologia poate rezuma conținutul existent și analiza seturi mari de date, dar dacă doriți să o faceți să producă ceva cu personalitate, poate avea nevoie de ajutor. De asemenea, nu este întotdeauna exact în ceea ce privește rezultatele sale și nu are sensibilitatea morală a unui om. Deci, orice conținut creat de un sistem bazat pe inteligență artificială va necesita de obicei un editor uman înainte de a fi lansat în lume.

Apoi, există efectul pe care îl va avea producția AI asupra jurnaliștilor și autorilor. Așa cum stau lucrurile în prezent, AI nu este suficient de bună pentru a înlocui scriitorii, dar va fi la un moment dat în viitor. Există deja indicii că unele agenții de conținut apelează la AI în loc să folosească scriitori juniori.

„Nimeni nu știe ce se va întâmpla în continuare!”

Un alt aspect important este drepturile de autor pentru conținut. Tehnologia pentru a determina cine deține drepturile de autor asupra rezultatelor generate de AI nu a fost încă creată. Prin însăși natura sa, AI adună text sau date dintr-un grup mare pentru a produce o ieșire. Cu privire la problema drepturilor de autor, The Verge susține „Nimeni nu știe ce se va întâmpla în continuare!”

După cum s-a observat recent în procesul Getty Images din Marea Britanie împotriva Stability AI, este posibil ca un sistem bazat pe inteligență artificială să ia imagini protejate prin drepturi de autor și să le folosească pentru a-și construi propriul conținut. Dacă nu suntem atenți la modul în care folosim această tehnologie, va fi doar o chestiune de timp până când începem să vedem acțiuni legale similare care afectează lumea publicării online.

AI generativă care generează venituri

Deoarece conținutul este o componentă atât de importantă a publicării, este ușor să te concentrezi pe AI generativă pentru scriere sau completare a poveștilor, dar poate genera direct oportunități de venituri. Admiral a integrat ChatGPT AI ca parte a platformei noastre de relații cu vizitatorii pentru editorii media.

Folosind selecții de sentimente, subiecte de conținut și date despre vizitatori, instrumentul de implicare bazat pe inteligență artificială de la Admiral generează automat o copie specială pentru CTA și ofertele vizitatorilor. CTA poate conduce un vizitator la un abonament plătit, înscriere prin e-mail, recuperare adblock sau mai mult. Pasul doi al lansării caracteristicii va include testarea automată A/B, pentru a pune cel mai mare CTA cu conversie în fața vizitatorilor potriviți.

Admiral construiește învățarea automată și automatizarea AI în multiple fațete ale software-ului VRM. Din toamna trecută, Admiral a lansat Surge and Popularity Targeting pentru sute de editori media. Funcția de învățare automată monitorizează conținutul pentru creșteri de trafic, indicând o poveste de ruptură sau virală, care apoi declanșează campanii unice de CTA pentru a valorifica oportunitatea.

Aflați mai multe despre cum vă poate ajuta Managementul relațiilor cu vizitatorii (VRM), îmbunătățit cu AI. Programați o demonstrație pentru a vedea beneficiile complete.