Cum să alegi o carieră în AI? | AI în afaceri #54

O carieră în IA oferă nu numai perspectiva unor salarii atractive, ci și oportunitatea de a contribui la modelarea lumii moderne. Companiile din industrii adoptă din ce în ce mai mult soluții bazate pe inteligență artificială, creând o cerere puternică de specialiști. Acesta este un domeniu în creștere rapidă, unde există ceva pentru toată lumea, de la inginerie la etica AI. O carieră în AI nu este, prin urmare, legată de un singur sector de afaceri: deschide porțile industriilor creative, finanțelor și IT. Deci, cum să alegi domeniul de carieră potrivit în AI? Citiți articolul nostru și aflați.

O carieră în AI – ce oportunități oferă?

Inteligența artificială este prezentă în aproape fiecare aspect al afacerii astăzi, de la automatizarea proceselor de producție la personalizarea ofertelor magazinelor online până la analizarea unor cantități mari de date. Deși situația este foarte dinamică, există mai multe căi de carieră majore în AI:

1. Inginerie. Inginerii de inteligență artificială și de învățare automată au o minte analitică și o pasiune pentru rezolvarea problemelor complexe.
2. Date. Știința datelor, analiza și interpretarea datelor, reprezintă fundamentul oricărui proiect AI. Fără sisteme de colectare și procesare a datelor brute, ar fi imposibil să le utilizăm eficient.
3. AI aplicat . Potrivit raportului McKinsey „Technology Trends Outlook 2023”, AI aplicată este unul dintre sectoarele tehnologice cu cea mai rapidă creștere. Include implementări de business ale învățării automate (ML), recunoașterea imaginilor (Computer Vision) și procesarea limbajului natural (NLP). O parte importantă a acesteia este aplicarea inteligenței artificiale în marketing și vânzări.
4. Etica AI. O carieră în AI ca ofițer de etică este una dintre profesiile emergente care se concentrează pe crearea de politici AI pentru organizații și pe asigurarea respectării legii.

În ce sectoare există o cerere de specialiști AI?

Potrivit Biroului de Statistică a Muncii din SUA, progresele tehnologice determină cererea de experți în inteligență artificială, care este de așteptat să crească cu 23% din 2022 până în 2032. Acest lucru este mult mai rapid decât în ​​alte industrii. Iată jucătorii cheie:

1. Finanțe — băncile și firmele de investiții folosesc big data și algoritmi predictivi pentru a maximiza profiturile și pentru a îmbunătăți detectarea fraudelor.
2. Agricultura — sistemele inteligente fac posibilă optimizarea managementului culturilor și îmbunătățirea recoltelor – aici intervin agrotehnologii. Datorită muncii lor, este posibil să se minimizeze utilizarea îngrășămintelor și pesticidelor, să se folosească roboți și să vizeze și să distrugă cu precizie dăunătorii.
3. Asistență medicală – AI schimbă fața medicinei prin îmbunătățirea diagnosticului și sprijinirea telemedicinei – apar locuri de muncă precum „analist de date de sănătate”. AI este, de asemenea, utilizat pe scară largă în cercetare pentru a dezvolta noi medicamente și tratamente.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Ce abilități sunt necesare pentru a începe o carieră ca inginer AI?

Joburile de inginer AI sunt pentru oameni care sunt fascinați de tehnologie și au abilități de programare. De exemplu, inginerii AI care dezvoltă recomandări personalizate pentru platforme precum Netflix și Spotify sunt responsabili pentru dezvoltarea algoritmilor care potrivesc conținutul cu preferințele utilizatorilor.

Știința datelor — de ce competențe aveți nevoie?

Pentru a fi un analist de date eficient, este esențial să aveți abilități tehnice, cum ar fi cunoașterea limbajelor de programare utilizate în analiza datelor, de exemplu, Python sau R, și instrumente de vizualizare a datelor (cum ar fi Tableau sau Power BI). De asemenea, este important să poți lucra cu seturi mari de date, ceea ce necesită cunoștințe despre baze de date și interogări SQL.

Pe lângă abilitățile tehnice, abilitățile statistice și matematice stau la baza analizei datelor. Ele permit interpretarea corectă și concluziile. În plus, un analist trebuie să aibă abilități de comunicare pentru a prezenta eficient rezultatele analizei și recomandările. Gândirea critică și abilitățile de rezolvare a problemelor sunt, de asemenea, utile în generarea de informații valoroase de afaceri.

O carieră în IA aplicată

Marketingul bazat pe inteligență artificială nu mai este viitorul, ci o realitate de zi cu zi. Folosind datele clienților, companiile pot adapta comunicațiile și produsele la nevoile individuale ale utilizatorilor. Specialiștii vor trebui să poată configura chatbot-uri de vânzări sau sisteme de recomandare pentru a ajuta la personalizarea ofertelor magazinelor online. De asemenea, va fi important să poți folosi inteligența artificială generativă, adică:

• chatboți precum ChatGPT sau Bard care pot ajuta cu strategii și conținut de marketing,
• Midjourney sau DALL·E 3 pentru crearea de imagini și
• Runway sau Kaiber pentru conținut video.

Sursa: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Etica AI

Specialiștii în etică se ocupă de un aspect important al tehnologiei: provocările la adresa confidențialității și imparțialitatea algoritmilor. Sarcina lor este să se asigure că sistemele bazate pe inteligența artificială sunt utilizate în mod responsabil și în conformitate cu valorile companiei și cu legea.

Platforme AI pentru instruire – de unde să obțineți cunoștințe?

Multitudinea de platforme de învățare online permite formarea flexibilă în inteligența artificială și auto-pregătirea pentru o carieră în AI. Iată câteva opțiuni recomandate:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – un program de 9 luni care acoperă învățarea automată, rețelele neuronale, procesarea imaginilor și computerul viziune,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – un program de 3 luni de la unul dintre experții de top în IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – o gamă largă de cursuri, specializări și certificări profesionale în AI, învățarea automată, știința datelor și domenii conexe. Sunt disponibile programe create în cooperare cu Universitatea Stanford și IBM,
• Introducere în IA generativă de la Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – un set de cursuri introductive despre AI generativă, modele de limbaj mari (LLM) și aplicațiile acestora.

Indiferent de platforma aleasă, cheia este de a combina teoria învățării cu practica sub formă de proiecte eșantion și de a rezolva probleme reale de afaceri și sociale folosind AI și știința datelor.

Sursa: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Ce competențe soft sunt apreciate în industria AI?

În ciuda evoluției rapide a tehnologiei, anumite calități vor rămâne aceleași. Pentru a dezvolta o carieră în AI, creativitatea sau abilitățile de rezolvare a problemelor vor fi utile. Abilitatea de a lucra în echipă este, de asemenea, considerată un atu important atunci când lucrați la proiecte AI.

rezumat

Trecerea prin labirintul oportunităților de carieră în domeniul inteligenței artificiale necesită o înțelegere aprofundată atât a nevoilor pieței muncii, cât și a propriilor aptitudini. Înțelegerea specificului diferitelor roluri și cerințele acestora vă va permite să alegeți cu precizie o carieră în AI, să trasați o cale educațională și să vă concentrați pe dezvoltarea celor mai valoroase abilități soft. Inteligența artificială evoluează într-un ritm fără precedent. Adaptarea carierei tale la aceasta va necesita flexibilitate, curaj și gândire ieșită din cutie. Dar se poate dovedi a fi cheia succesului profesional.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?