Cum să îmbunătățiți performanța vânzărilor cu tablouri de bord

Indiferent de nișa de comerț electronic în care lucrați, diferitele tipuri de tablouri de bord vă pot ajuta să simplificați evaluarea performanței inițiativelor dvs. de marketing online. Acestea pot fi atât platforme independente, cât și servicii suplimentare. De exemplu, Facebook oferă companiilor online posibilitatea de a conecta canale de marketing online și offline pentru proiectele lor de comerț electronic în meniul In-Store.

Pentru a dezvolta și promova în continuare site-ul dvs., aveți nevoie de un sistem de analiză bun. Pentru unele companii, aceasta înseamnă a avea un contor simplu care permite monitorizarea numărului de vizitatori ai site-ului pe o anumită perioadă de timp. Alte companii au nevoie de un set cuprinzător de instrumente care să poată urmări eficiența fiecărui cent investit în diferite tipuri de marketing.

În ceea ce privește dezvoltarea de succes a afacerii, implementarea analizei cuprinzătoare este cea mai rezonabilă și corectă abordare. „Tăierea” canalelor ineficiente de achiziție a utilizatorilor și concentrarea banilor pe cele eficiente oferă o bază solidă pentru îmbunătățirea constantă a veniturilor companiei și, în consecință, a rezultatului final.

În această postare, comparăm capacitățile Google Data Studio și Microsoft Power BI, cele două sisteme de analiză integrate populare. Continuați să citiți pentru a afla mai multe despre diferențele dintre aceste două sisteme de bord și pentru a vedea care sistem se potrivește mai bine afacerii dvs.

Ce este un tablou de bord?

Un tablou de bord este orice tip de interfață de utilizator folosită pentru a vizualiza datele într-un mod compact, ușor de înțeles. De fapt, utilizați tablouri de bord de fiecare dată când vă uitați la ceasul inteligent, la afișajul benzii de alergare sau la vitezometrul mașinii. Tablourile de bord au apărut ca o sinteză între instrumente puternice de analiză matematică și vizualizarea grafică a rezultatelor.

Tablourile de bord permit managementului companiilor să urmărească indicatorii cheie de performanță, tendințele, dependențele și alte valori într-o formă convenabilă și compactă, precum și să modifice interactiv diferiți parametri. Pe lângă vizualizarea grafică a datelor, principalele obiective atinse cu ajutorul tablourilor de bord sunt urmărirea unui anumit indicator în timp sau evaluarea acestuia în raport cu alți indicatori.

Ce sarcini puteți rezolva cu tablouri de bord?

Un sistem de analiză cuprinzător care implică tablouri de bord implică, de asemenea, o serie de instrumente și abordări dedicate pentru măsurarea performanței site-ului web. Astfel, o companie este capabilă să urmărească întreaga călătorie a clientului în toate interacțiunile, începând cu o vizită a site-ului web prin orice canal de achiziție de clienți până la acțiunea țintă, cum ar fi finalizarea unei achiziții. Analiza end-to-end permite companiilor să măsoare valoarea reală a investițiilor lor în publicitate și a altor metode de creștere a traficului, precum și să identifice modalitățile cele mai eficiente din punct de vedere al costurilor de a promova un site web în funcție de veniturile pe care le generează.

Vizual, un sistem de analiză end-to-end ar putea fi prezentat în felul următor:

Vizitatorii site-ului web interacționează cu un site web în mai multe moduri. Acestea pot fi completarea formularelor de feedback, plasarea comenzilor, comunicarea cu managerul companiei prin chat online sau un apel telefonic obișnuit. Toate aceste interacțiuni sunt urmărite prin mijloace de analiză, configurate astfel încât să permită raportarea ulterioară de la capăt la capăt.

Crearea unui sistem de analiză end-to-end implică următorii pași:

1. Colectarea datelor dintr-un număr mare de surse:

• sisteme analitice
• sisteme de publicitate
• alte servicii
• ERP/CRM
• baze de date
• documente manuale

2. Conectarea și compararea datelor din fișierele încărcate
3. Vizualizarea tabelelor rezultate, cu ajutorul:

• Foi de calcul Google
• Google Data Studio
• Microsoft Power BI

Fiecare sursă de trafic este analizată individual, ceea ce face posibilă identificarea canalelor cu cele mai bune performanțe și oprirea investițiilor în canalele care nu reușesc să atingă obiectivele pe care le-ați stabilit.

De ce aveți nevoie de analize end-to-end?

Orice afacere online trebuie să măsoare în mod regulat eficiența eforturilor de marketing digital. Și este aproape imposibil să faci fără analiza detaliată a eficienței fiecărui canal de publicitate și a altor surse de trafic.

Analiza end-to-end permite rezolvarea unui număr de provocări de afaceri:

• asigurați-vă că datele sunt colectate corect și că cineva le monitorizează;
• gestionați toate datele de analiză web într-un singur sistem;
• economisiți timp la raportare;
• efectuarea unei analize mai aprofundate a datelor;
• evaluează în mod obiectiv eficiența instrumentelor de marketing digital.

Analiza end-to-end poate beneficia, în primul rând, de magazinele online de orice anvergură care utilizează mai mult de două canale de marketing pentru achiziția clienților. Având instrumente de analiză configurate și integrate în mod corespunzător cu site-ul web, vor beneficia și furnizorii de servicii, inclusiv cei implicați în marketingul informațiilor și cei care organizează seminarii, sesiuni de coaching și training.

Analizele end-to-end vor fi mai puțin utile pentru resursele web care folosesc un singur canal pentru a se promova, precum și pentru industriile dominate de publicitate offline.

Dacă ciclul tranzacției are cel puțin 3-4 pași, o afacere va trebui, de asemenea, să integreze un sistem CRM care oferă informații despre toate interacțiunile în curs cu un client.

Există instrumente gratuite utilizate în mod obișnuit , cum ar fi Google Analytics, pe care le puteți utiliza pentru a crea analize end-to-end pentru afacerea dvs. Cu toate acestea, aceste servicii singure nu vă vor permite să înregistrați datele personale ale vizitatorilor site-ului web până acum, ceea ce vă limitează capacitatea de a obține o viziune „de la capăt la capăt”, la 360 de grade, a performanței dvs. de marketing. Pentru a obține un tablou de bord de date mai obiectiv și mai fiabil, va trebui să agregați (adică să combinați) simultan datele dintr-un număr de sisteme diferite, inclusiv platformele și canalele de publicitate.

Tocmai de aceea există servicii, precum Google Data Studio și Microsoft Power BI, dezvoltate special pentru aceste scopuri. Mai jos, vom arunca o privire mai atentă asupra celor două servicii.

Analiza end-to-end ajută companiile să rezolve o serie de provocări:

1. Măsurarea cost-eficienței eforturilor de marketing digital ale companiei (ROMI) . Aceasta include, printre altele, analiza bugetelor de publicitate, evaluarea performanței instrumentelor de marketing, plata pentru munca/serviciile marketerilor.
2. Urmărirea comenzilor. Fiecare comandă poate avea un număr de stări:

• depus
• schimbat
• anulat
• livrat
• platit pentru
• întors

3. Evaluarea rentabilității canalelor de achiziție de trafic și realocarea bugetelor de marketing pe baza eficienței canalului sau a campaniei de marketing.

Google Data Studio vs Microsoft Power BI

Ambele servicii sunt concurenți direcți, fiecare având propriile avantaje și dezavantaje.

Google Data Studio colectează și vizualizează date de la servicii precum Google Analytics (analiza site-ului), Google Adwords (statistici privind anunțurile de căutare și afișare), Foi de calcul Google (tabele de date), YouTube Analytics (analiza video), Attribution 360 (analitica performanței anunțurilor) și Google BigQuery (date mari).

Iată cum funcționează, schematic:

1. Exportarea datelor din alte sisteme integrate și structurarea datelor în prealabil într-un mod adecvat pentru serviciul ales.
2. Vizualizarea. Pe baza datelor exportate din diverse surse, statisticile de pe tabloul de bord pot fi afișate sub formă de diagrame, diagrame, grafice și tabele. În ceea ce privește analiza de la capăt la capăt, aceasta vă permite să vedeți întreaga călătorie a clientului, de la introducerea unei interogări de căutare și clic pe linkurile publicitare până la tranzacțiile reale, inclusiv cazurile în care un vizitator a părăsit site-ul dvs. web și a revenit după o anumită perioadă de timp. timp datorită eforturilor dvs. de remarketing. Datorită personalizării datelor, agenții de marketing pot urmări, de asemenea, achizițiile repetate și pot profita de beneficiile analizei în general pentru o perioadă mai lungă de timp. Datorită integrării gata de utilizare cu Google Sheets, datele analitice vizualizate pot fi transformate imediat într-o prezentare.
3. Partajarea. Rapoartele asamblate sunt ușor partajate cu alte persoane. În timp ce lucrați cu rapoarte, este posibil să reconstruiți diagrame la propria discreție sau să comparați datele prin suprapunerea diagramelor. Acesta este tipul de funcționalitate de care Google Analytics îi lipsește.

Principalul avantaj al Google Data Studio este că este gratuit . Singurul lucru necesar pentru a începe să utilizați serviciul este să faceți clic pe link și să urmați instrucțiunile pas cu pas.

Tabloul de bord Microsoft Power BI este o platformă online care permite companiilor să realizeze întregul complex de sarcini privind agregarea diferitelor tipuri de date primite de la surse terțe. Există două opțiuni pentru utilizarea serviciului: un serviciu online și o versiune desktop. Primul poate fi folosit pentru a efectua monitorizarea, colectarea și actualizarea datelor, în timp ce cel din urmă poate servi ca constructor pentru crearea de rapoarte în conformitate cu nevoile specifice ale afacerii.

Comparând Google Data Studio și Microsoft Power BI

Ambele soluții pentru agregarea datelor analitice sunt ușor de implementat și utilizat. Este destul de evident că fiecare dintre cele două a fost proiectat inițial pentru a funcționa cu instrumentele moștenitoare ale companiilor „parentale” – produsele Google și, respectiv, Microsoft.

Tabloul de bord Google Data Studio are o serie de conectori de date gata de utilizare, ceea ce îl face indispensabil atunci când vine vorba de integrări cu AdWords și sistemele de analiză Google. Cu toate acestea, în ceea ce privește conectivitatea la diverse baze de date și sisteme CRM, produsul este în mod clar inferior față de omologul său Microsoft, care are capabilități tehnice avansate, inclusiv capacitatea de a se integra cu diverse soluții bazate pe cloud. Numai integrarea cu produsele Azure este deja un progres semnificativ pentru marile companii comerciale. Un alt avantaj suplimentar ar fi flexibilitatea mai mare a setărilor Power BI și capacitatea de a afișa date din două sau mai multe surse independente într-un singur obiect de vizualizare (un tabel, o diagramă sau un grafic). Deși recent Google Data Studio a făcut acest lucru posibil, costurile cu forța de muncă sunt încă mult mai mari decât pentru Microsoft Power BI.

În ceea ce privește viteza de operare, simplitatea și integrările rapide, produsul Google are un avantaj clar față de colegii săi. Necesitatea de a vă crea propriul conector pentru Microsoft Power BI este un dezavantaj, deoarece veți avea nevoie de un expert în analiză web .

Din perspectiva analizei cuprinzătoare, eficiența unui sistem depinde în mare măsură de mulți parametri. Verificați dacă datele dvs. de comerț electronic sunt colectate corect, urmăriți valori relevante, ați stabilit obiectivele potrivite și monitorizați evenimentele și obiectele potrivite. Calitatea analizei dvs. depinde, de asemenea, de capacitatea dvs. de a măsura orice caracteristică dată, cum ar fi conversiile, cu cea mai mare acuratețe posibilă.

Consultați tabelul de mai jos comparând cele două servicii.

După cum puteți vedea, Google Data Studio este cel mai potrivit pentru companiile de comerț electronic la scară mică și medie. Întreprinderile la scară largă vor beneficia de Microsoft Power BI și de capacitățile sale tehnice extinse pentru agregarea datelor, care sunt superioare omologul său Google.

Indiferent de serviciul pe care îl alegeți, obiectivitatea și fiabilitatea informațiilor prezentate vor depinde în principal de calitatea setărilor din instrumentele dumneavoastră de analiză a datelor, de corectitudinea procesării datelor, de acuratețea prelucrării datelor și, într-o măsură mai mică, de serviciul în sine.