Hiperautomatizarea și utilizările sale de afaceri | AI în afaceri #23

Vă puteți imagina o companie în care majoritatea proceselor funcționează fără intervenția umană? Rapoartele se generează singure, facturile sunt emise de roboți, iar întrebările clienților sunt gestionate de chatboți inteligenți. Sună futurist, dar datorită hiperautomatizării devine din ce în ce mai real.

Piața globală de hiper-automatizare valora aproximativ 9 miliarde de dolari în 2021. Se preconizează că va crește la aproximativ 26,5 miliarde de dolari până în 2028, cu o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de aproximativ 23,5% între 2022 și 2028. Această creștere semnificativă este rezultatul de aplicații practice, de afaceri ale hiperautomatizării. De la transformarea sarcinilor de zi cu zi până la revoluționarea managementului, hiper-automatizarea este cheia unui mediu de afaceri automat orientat spre viitor.

Ce este hiperautomatizarea?

Hyper-automatizarea este conceptul de automatizare holistică a proceselor unei companii folosind tehnologii avansate. Include, dar nu se limitează la:

• Robotizarea proceselor de afaceri (Robotic Process Automation, RPA),
• Interfețe de programare a aplicațiilor (API),
• Inteligența artificială (AI),
• Învățare automată (ML) și
• Tehnologii de procesare a limbajului natural (NLP).

Scopul său este de a reduce nevoia de intervenție umană în sarcini repetitive în favoarea concentrării pe munca creativă și construirea unui avantaj competitiv.

Principalele avantaje ale hiperautomatizării sunt:

• reducerea costurilor operațiunilor companiei,
• economisind timp și resurse umane,
• eliminarea erorilor,
• flexibilitate mai mare,
• scalabilitate semnificativă a operațiunilor și
• îmbunătățirea calității serviciului clienți.

Cu toate acestea, provocările precum costurile mari ale investițiilor inițiale sau nevoia de cunoștințe specializate pot fi o barieră pentru multe companii.

Hiperautomatizare vs. automatizare

Hiperautomatizarea diferă de automatizarea tradițională ca amploare și sferă. În timp ce automatizarea se concentrează pe sarcini individuale, hiperautomatizarea cuprinde întregul proces și ecosistemul unei companii și vizează o transformare digitală cuprinzătoare, mai degrabă decât o îmbunătățire punctuală a eficienței operațiunilor unei companii.

Automatizare

Automatizarea se referă la utilizarea tehnologiei pentru a minimiza sau elimina efectuarea manuală a sarcinilor și proceselor repetitive. Instrumente precum make.com sau Zapier permit automatizarea sarcinilor, cum ar fi mutarea datelor între diferite aplicații, generarea de notificări sau programarea sarcinilor. De exemplu, Zapier poate actualiza automat o foaie de calcul în Foi de calcul Google atunci când este adăugată o nouă intrare în Formulare Google.

Sursa: make.com (https://www.make.com/)

Hiperautomatizare

Hyperautomation, pe de altă parte, este o formă mai avansată de automatizare care integrează diverse tehnologii precum inteligența artificială (AI), automatizarea proceselor robotizate (RPA) și interfețele de programare a aplicațiilor (API) pentru a crea un sistem care poate gestiona și optimiza automat. procese de afaceri complexe, în mai multe etape.

Sursa: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomation oferă instrumente precum platformele RPA pentru a se integra cu diverse sisteme prin intermediul API-urilor pentru a automatiza o gamă largă de sarcini și procese.

Aplicații de hiperautomatizare în afaceri

Aplicațiile de hiperautomatizare în afaceri includ, dar nu se limitează la:

• Resurse umane și recrutare – roboții analizează documentele de recrutare, cum ar fi CV-urile și scrisorile de intenție, apoi selectează automat candidații, programează întâlniri de recrutare și trimit notificări. De exemplu, Santander Bank a implementat un proces de recrutare complet digital bazat pe hiperautomatizare,
• Finanțe și contabilitate - o combinație de capabilități RPA și API împreună cu inteligența artificială permite automatizarea întregului proces de generare a rapoartelor și facturilor, a postării documentelor și a verificării plăților,
• Lanțul de producție și aprovizionare – industria aplică hiperautomatizare pentru monitorizarea stocurilor, programarea producției, raportarea automată, printre altele, ceea ce reduce timpul de nefuncționare și îmbunătățește livrarea la timp.

Cum se implementează hiperautomatizarea?

Implementarea hiperautomatizării într-o companie mijlocie poate deveni un proces complicat care necesită o planificare și o execuție atentă. Iată pașii care vă pot ajuta să îl organizați și să îl executați:

1. Analiza stării actuale – de la început, trebuie să identificați și să evaluați procesele actuale de afaceri și tehnologice care trebuie automatizate. Înțelegerea ce tehnologii sunt utilizate în prezent și identificarea domeniilor care pot fi îmbunătățite cu hiper-automatizare este cheia implementării sale cu succes.
2. Definirea obiectivelor – al doilea pas al stabilirii unor obiective specifice, măsurabile, pe care doriți să le atingeți prin implementarea hiper-automatizării, cum ar fi creșterea eficienței, reducerea erorilor sau îmbunătățirea serviciului pentru clienți.
3. Selectarea tehnologiei – La fel de importantă este selecția tehnologiilor adecvate pentru implementare, cum ar fi instrumentele de automatizare a proceselor robotizate (RPA), inteligența artificială (AI) și interfețele de programare a aplicațiilor (API).
4. Proiectarea proceselor – nu toate procesele care operează în companie merită automatizate unul la unu, după toate probabilitățile, va trebui să dezvoltați noi procese și proceduri care vor fi automatizate și integrate prin tehnologiile selectate.
5. Dezvoltarea și testarea – construirea, configurarea și testarea unui sistem de hiperautomatizare pentru a se asigura că îndeplinește cerințele și își atinge obiectivele propuse este un proces îndelungat care trebuie să implice atât specialiștii în hiperautomatizare, cât și echipa companiei.
6. Training în echipă – instruirea angajaților care vor lucra cu noul sistem, astfel încât să înțeleagă cum să-l folosească și cum îl pot folosi în munca lor de zi cu zi.
7. Implementare – punerea în practică a sistemului de hiperautomatizare, monitorizarea performanței acestuia și rezolvarea oricăror probleme care pot apărea în timpul implementării.
8. Optimizare – Monitorizarea regulată a performanței sistemului de hiper-automatizare și realizarea de îmbunătățiri, precum și raportarea problemelor și rezolvarea lor în mod continuu, sunt necesare pentru a ne asigura că sistemul de hiper-automatizare continuă să contribuie la obiectivele de afaceri.

Implementarea hiperautomatizării este un proces pe termen lung care necesită un angajament semnificativ al echipelor de management și al resurselor. Atunci când este planificată și implementată corespunzător, hiper-automatizarea poate aduce o contribuție semnificativă la îmbunătățirea eficienței și inovației într-o companie.

Tehnologii de hiperautomatizare – API și RPA

Automatizarea proceselor robotizate (RPA) este o tehnologie care permite automatizarea sarcinilor plictisitoare și repetitive cu „roboți” care pot imita acțiunile oamenilor în aplicațiile de operare. În forma sa de bază, RPA poate, de exemplu, să copieze text dintr-o fereastră selectată a browserului și să-l lipească într-o foaie de calcul. Atunci când RPA este dotat cu inteligență artificială, poate gestiona procese foarte complexe, selectând acțiuni adecvate în funcție de rezultatul obținut într-un anumit pas. Cu RPA, procesele precum gestionarea reclamațiilor pot fi automatizate, accelerând răspunsul clienților și economisind timp personalului.

Pe de altă parte, interfețele de programare a aplicațiilor (API) permit comunicarea între diferite aplicații și sisteme la nivel de cod. API-urile oferă schimbul de date între diferite sisteme într-un mod programabil. De exemplu, generarea de documente Google pe baza datelor din alte sisteme poate fi utilă în scenarii precum crearea automată a facturilor în companiile de comerț electronic.

Combinația dintre RPA și API poate oferi tot ce este mai bun din ambele lumi, permițând atât automatizarea de suprafață, cât și automatizarea profundă, ceea ce duce la o mai mare eficiență și flexibilitate în automatizarea proceselor de afaceri. Această abordare hibridă poate deveni deosebit de benefică în mediile complexe de afaceri în care diferite sisteme și procese trebuie integrate pentru o eficiență operațională maximă.

rezumat

Hiperautomatizarea este, fără îndoială, unul dintre cele mai promițătoare și perturbatoare concepte în automatizarea proceselor de afaceri din ultimii ani. Combinând potențialul tehnologiilor avansate precum RPA și API-urile, completat de inteligența artificială și învățarea automată, oferă companiilor oportunități de a reduce costurile și de a îmbunătăți eficiența operațională. Într-adevăr, scopul său este transformarea digitală holistică a companiei prin eliminarea nevoii de manipulare manuală a sarcinilor repetitive.

Hiperautomatizarea diferă de automatizarea tradițională prin scară – deoarece implică procese întregi, mai degrabă decât sarcini individuale. Economisește costuri, timp și resurse umane și reduce erorile.

Are aplicații largi în afaceri și poate fi implementat în serviciul clienți, HR, finanțe sau lanțul de aprovizionare. Cu toate acestea, pentru a face acest lucru, procesul de transformare trebuie analizat și planificat cu atenție. Deși implementarea hiper-automatizării nu este ușoară, iar o companie complet automatizată se află încă în domeniul science fiction-ului, cu siguranță, hiper-automatizarea va deveni în curând o realitate de zi cu zi a afacerilor moderne.

Hiperautomatizarea are potențialul de a revoluționa funcționarea companiilor moderne, dar necesită o introducere atentă și graduală pentru a menține un echilibru între munca umană și cea a mașinilor. Potenţialul său maxim poate fi realizat prin combinarea cu pricepere a diferitelor tehnologii.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii