Tendințe Agritech pe care ar trebui să le urmăriți în 2020

Publicat: 2020-04-10

Pentru a susține populația în creștere, producția agricolă trebuie să crească cu 60% până în 2030.

Adoptarea tehnologiilor de monitorizare a culturilor este un prim pas către îmbunătățirea rezultatelor agriculturii

Vizibilitatea și eficiența lanțului de aprovizionare este cheia conducerii unei afaceri viabile bazate pe agricultură

Tehnologia agriculturii a făcut progrese semnificative în ultimii ani. Numai în 2018, industria Agritech a primit finanțare de 16,9 miliarde de dolari în 1.450 de investiții separate. În ceea ce privește potențialul general al sectorului Agritech, industria este în curs de dezvoltare, dar este încă într-un stadiu foarte incipient pe tot globul.

Pentru a susține populația în creștere, producția agricolă trebuie să crească cu 60% până în 2030, iar tehnologia trebuie să joace un rol în această transformare. Să aruncăm o privire la unele dintre cele mai mari tendințe din Agtech care vor modela sectorul în 2020.

Focus pe tehnologiile de monitorizare a culturilor

Adoptarea tehnologiilor de monitorizare a culturilor este un prim pas către îmbunătățirea rezultatelor agriculturii. Concentrarea pe datele din fermă și pe tehnologia de gestionare a agronomiei, împreună cu digitalizarea de bază pentru a valorifica datele, va ajuta întreprinderile agricole să atingă obiectivele pe termen scurt și lung.

Crearea unei amprente digitale puternice în acest moment va ajuta companiile să găsească un avantaj competitiv, permițându-le să răspundă nevoilor în schimbare atât ale cultivatorilor, cât și ale clienților finali.

Tehnologia de teledetecție și satelit, împreună cu software-ul de recunoaștere a imaginii, permit utilizatorilor să vadă recoltele de oriunde în lume. Aplicațiile mobile permit managerilor fermelor să trimită recomandări fermierilor în timp real și să evalueze impactul acestor recomandări.

Adoptarea tehnologiilor inovatoare de monitorizare a culturilor are ca rezultat o creștere a producției de alimente și mult mai puține deșeuri.

AI/ML pentru a lua decizii informate în domeniul agriculturii

Deoarece monitorizarea de la distanță a câmpurilor oferă acces la informații în timp real, acum devine posibil să culegeți aceste date pentru informații utile. Instrumentele avansate de analiză a datelor le permit fermierilor, întreprinderilor agricole și agențiilor guvernamentale să ia decizii mai informate.

Cea mai bună parte este că aceste decizii pot fi luate acum în două moduri - dintr-o perspectivă pe termen lung, precum și o abordare în timp real. Deși există mai multe decizii pe termen lung care vor afecta următorul ciclu de recoltă, există, de asemenea, posibilitatea de a lua decizii în timp real care vor afecta producția în același ciclu de recoltă.

Fă mai mult cu mai puțin

Odată cu creșterea populației, cererea de alimente va crește și ea. Conform estimărilor FAO, până în 2050 lumea va avea nevoie de 60% mai multă hrană pentru a hrăni populația. Întrucât terenul arabil este limitat, este nevoie de a cultiva alimente în mod durabil.

Prin adoptarea tehnologiei potrivite, fermierii sunt capabili să ofere fiecărei plante îngrijire individualizată, să utilizeze resursele în cantități exacte și pot crește mai mult cu mai puțin. Tehnologia agriculturii de precizie a crescut în popularitate în ultimii ani și este de așteptat să crească la un CAGR de 18% între 2019-2025.

Abordare bazată pe inteligență artificială pentru a face producția de alimente mai durabilă

Progresele rapide în IA și ML facilitează producția inteligentă de alimente și dezvoltarea de noi modele de afaceri, permițând producției alimentare să devină atât trasabilă, cât și rezistentă la climă. Învățarea automată și învățarea profundă sunt folosite pentru a extrage date agricole pentru tendințe.

Recomandat pentru tine:

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: CEO CitiusTech

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Cum startup-urile Edtech ajută la dezvoltarea competențelor și pregătesc forța de muncă pentru viitor

Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...

Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...

Acest lucru începe chiar înainte de plantarea semințelor, ML poate oferi acum sfaturi cu privire la genele și trăsăturile care sunt cele mai potrivite pentru producția de culturi. Drept urmare, fermierii pot alege acum rasele care vor funcționa cel mai bine pentru ei.

Producția agricolă orientată spre consumator care corespunde preferințelor alimentare ale consumatorilor

Cerințele alimentare ale consumatorilor din întreaga lume se schimbă dramatic, iar tehnologia este folosită pentru a răspunde acestei schimbări a cererii.

De exemplu, există o schimbare globală către alimente sănătoase, organice, cu mai puține pesticide și îngrășăminte. Odată cu utilizarea tehnologiei, fermierii nu mai trebuie să aplice inputuri în mod uniform pe câmpuri. În schimb, fermierii pot folosi acum cantitățile necesare de inputuri și pot viza zone specifice.

Fermierii au acum mai mult control asupra producției, procesării, distribuției și depozitării culturilor.

Îmbunătățiri ale lanțului de aprovizionare

Vizibilitatea și eficiența lanțului de aprovizionare este cheia conducerii unei afaceri viabile bazate pe agricultură. Se estimează că 40% din totalul alimentelor produse în Statele Unite ale Americii se risipesc, iar jumătate din aceste deșeuri se întâmplă în etapa de distribuție.

Având în vedere perisabilitatea și termenele sensibile asociate agriculturii, fiecare etapă a lanțului de aprovizionare vine cu probleme de integrare, vulnerabilități de securitate și alte probleme.

Intervențiile tehnologice potrivite în stadiul potrivit vor ajuta la gestionarea lanțului de aprovizionare agricol, altfel lung și complex. Agritech va ajuta la furnizarea de soluții care păstrează calitatea produselor, reduc deșeurile, îmbunătățesc trasabilitatea, transportul și depozitarea.

În ultimii cinci ani, investițiile în lanțul de aprovizionare agricol au fost în medie de 250 de milioane de dolari pe an. Odată cu creșterea rapidă a inovației Agritech, aceasta ar trebui să câștige avânt anul viitor.

Accesul la finanțare în sectorul rural prin asigurarea de credit și asigurare condusă de inteligență artificială

Luarea deciziilor bazate pe date este absolut esențială pentru împrumutul rural – o zonă care a suferit în mod tradițional din cauza lipsei de date și a transparenței despre fermierii mici și marginali și proprietățile lor funciare.

Implementarea IA poate aduce o schimbare revoluționară în acest sector, permițând accesul facil debitorilor care sunt de obicei excluși de la creditul general – cei care sunt debitori pentru prima dată sau au un istoric de credit insuficient.

Cei mai mulți experți cred că acuratețea și predictibilitatea care vin cu AI vor transforma industria, oferind acces ușor la finanțare creditorilor cărora li se refuză creditul general. Această schimbare fundamentală va introduce schimbări profunde în echilibrele pieței în sectoarele de (re)asigurări și creditare.

Tehnologiile AI pot capta datele fermei de-a lungul timpului, permițând creditorilor și asigurătorilor să ia decizii informate de împrumut și subscriere.

Adoptarea tehnologiilor robotice în ferme

Robotica în agricultură se concentrează pe îmbunătățirea productivității – fie că este vorba despre roboți de pulverizare sau plivire sau roboți de transplant de plante sau chiar roboți de cules de fructe. Acești roboți devin treptat orientați către sarcini care sunt din ce în ce mai complicate și mai specifice.

Factori precum lipsa forței de muncă, costurile în creștere ale forței de muncă și incapacitatea metodelor existente de a satisface cererea în creștere au condus la creșterea adoptării roboticii în agricultură.

Există o posibilitate uriașă pentru Agtech, deoarece tehnologiile robotizate ajută la creșterea randamentelor, reducând în același timp dependența de forță de muncă și optimizând utilizarea resurselor.

Securitatea alimentară este o preocupare globală și urmează să devină și mai mult o problemă decât înainte în următorul deceniu. Într-o astfel de situație, tehnologia oferă speranță pentru sectorul agricol în ansamblu. Cu transformarea condusă de Agritech, rezultatele agriculturii se pot îmbunătăți radical, construind o lume în care insecuritatea alimentară nu există, iar fermierii își pot îmbunătăți mijloacele de trai într-un mod semnificativ.