Creșterea eficienței: logistică bazată pe inteligență artificială pentru comerțul electronic

Inteligența artificială și logistica au devenit acum inseparabile. Tot mai multe companii investesc în automatizarea operațiunilor logistice.

În ultimele luni, am asistat la o transformare profundă. Integrarea Inteligenței Artificiale în viața noastră are același impact pe care l-a avut cândva apariția internetului.

Aplicarea soluțiilor de Inteligență Artificială în logistică este așadar esențială pentru a ține pasul cu vremurile, pe o piață care devine din ce în ce mai pretențioasă și competitivă. Acesta este motivul pentru care în acest articol dorim să discutăm despre tendințele și oportunitățile pe care această nouă tehnologie le poate aduce comerțului electronic.

AI în exemple și tendințe de logistică

Inteligența artificială își asumă progresiv un rol din ce în ce mai predominant în toate sectoarele, iar logistica și lanțul de aprovizionare nu fac excepție.

Date mare   analiza este doar vârful aisbergului   această tehnologie . De fapt, vom vedea cum   AI în logistica comerțului electronic poate fi utilizat în diverse domenii , de la gestionarea depozitului până la logistica de ultima milă și livrarea către client.

Deci, să vedem descoperim   tendințele AI pentru logistică :

1. robotica si automatizarea depozitelor;
2. planificarea transportului si expedierii;
3. trasabilitatea produsului;
4. analiza predictivă și Big Data în prognoza afacerilor;
5. întreținere predictivă;
6. analiza predictivă a prețurilor și costurilor;
7. managementul experienței clienților;
8. integrarea tehnologiilor emergente.

1 . Robotică și depozitare

După cum am discutat anterior în detaliu, automatizarea depozitelor este una dintre cele mai strategice alegeri pe care le poate face o companie. Prin integrare   software sofisticat WCS (Warehouse Control System).   toate procesele logistice pot fi gestionate fără probleme, în timp ce roboții sunt responsabili de efectuarea acțiunilor repetitive, cum ar fi ridicarea sau manipularea materialelor.

Acest software permite roboților să învețe și să se adapteze la mediu   și îndeplini sarcinile în mod autonom, fără a necesita constant intervenția umană. Pe scurt, aplicarea Inteligenței Artificiale la operațiunile din depozit îmbunătățește managementul acesteia, permițând a   reducerea intervenției umane   și permițând oamenilor să treacă la un rol mai de supraveghere. În plus, utilizând software precum   ShippyPro   oferă companiilor posibilitatea de a-și automatiza întregul proces logistic, începând de la a   hartă de comparație   dintre cei mai buni   Transportatorii italieni   și cele străine.

Analizând datele istorice și în timp real , AI poate ghida companiile   gestionarea stocurilor , eliminând deșeurile sau lipsurile de materiale și produse. Acest lucru se datorează faptului că poate prezice cerințele pieței și, în consecință, poate evalua ce achiziții trebuie făcute.

2. Planificarea transportului și a expedierii

Planificarea rutelor de transport nu este o sarcină ușoară, deoarece intră în joc diferite variabile:

• date de trafic;
• starea drumului;
• preferințele clienților;
• timpi de livrare.

Capacitatea de a gestiona   cantitate mare de date   adică Big Data permite Inteligența Artificială aplicată logisticii să   îmbunătățirea eficienței transportului   analizând toate aceste date în timp real și comparându-le cu datele istorice.

În acest fel, este posibil să se realizeze un   optimizare fără precedent a rutelor,   conducând la o reducere semnificativă a timpilor de tranzit și a costurilor de exploatare.

Toate acestea au ca rezultat nu numai economii substanțiale de costuri pentru companie, sporind astfel   marja de profit, dar, așa cum vom vedea mai târziu, contribuie și la creșterea ratei de retenție a clienților.

În sfârșit, planificarea sistematică a transportului optimizează utilizarea energiei, încurajând practicile de logistică durabilă.

3. Trasabilitatea produsului

Un client care știe în mod constant unde este coletul său, este un client mulțumit care are încredere în brand.

Pentru a atinge acest nivel de satisfacție a clienților este însă necesar ca firma să cunoască și   au acces la datele sale de expediere .   Urmărirea efectivă a expedierilor   înseamnă implementare   tehnologie avansată și valorificarea inteligenței artificiale în industria logistică se dovedește a fi cel mai eficient instrument pentru a obține astfel de informații, de exemplu folosind IoT (Internet of Things).

Sunt   dispozitive   echipat cu senzori, software și alte tehnologii capabile de   conectarea la internet și obținerea de informații care înainte erau de neimaginat . Un exemplu ar putea fi   gradul de uzura   a componentelor unei mașini,   monitorizarea performantei   a vehiculelor sau a   starea unui obiect   în timpul transportului.

AI poate fi folosit pentru a urmări și urmări expedierile chiar și în sisteme de vânzare alternative, cum ar fi cele în care transporturile sunt gestionate cu   Amazon FBA.

4. Analiza predictivă și Big Data în previziunea afacerilor

Analiza predictivă   folosește Big Data , această cantitate uriașă și eterogenă de   date, statistici, algoritmi și învățare automată   la   prezice comportamentul sau evenimentele .

Aceasta înseamnă că   Inteligența artificială poate, de exemplu, să facă previziuni ale cererii , optimizând astfel producția de aprovizionare cu produse, fără a risca așa-numitele   stoc excesiv .

5. Întreținere predictivă

Automatizarea proceselor logistice poate viza și   monitorizarea performantelor vehiculelor   utilizate pentru transport și pentru mașini   în depozit. Prin senzori, software sofisticat și IoT,   Inteligența artificială este capabilă să colecteze date care pot prezice defecțiuni sau defecțiuni .

Pe baza acestor date, compania poate oferi întreținere preventivă și proactivă pentru a reduce timpii de așteptare din cauza reparațiilor defecțiunilor, accelerarea timpilor de reparații și   menținând întotdeauna eficient întregul lanț de aprovizionare .

6. Analiza predictivă a prețurilor și costurilor

Dintre soluțiile de Inteligență Artificială pentru logistică, cea de previziune a prețurilor și costurilor este printre cele mai utile. Datorită cantității de informații pe care AI o poate procesa, este capabilă să estimeze   prețurile materialelor, precum și costurile de transport și prezicerea viitoarelor modificări ale prețurilor   asociat cu logistica.

7. Managementul experienței clienților

Gestionarea reclamațiilor, recenziile comerțului electronic și chiar   abandonarea cărucioarelor   sunt toate aspectele care pot fi gestionate prin intermediul   inteligența artificială conversațională , de ex   asistenți virtuali și chatbot care pot interacționa cu clienții , oferindu-le suport în timp real în ceea ce privește comenzile lor.

8. Integrarea tehnologiilor emergente

Inteligența artificială și logistica sunt   integrându-se din ce în ce mai mult cu alte tehnologii emergente .   Internetul lucrurilor   (IoT) despre care am vorbit deja,   realitate augmentată   si   blockchain   sunt printre cele mai avansate tendințe logistice.

Realitate augmentată   este o tehnologie care arată realitatea înconjurătoare îmbogățită cu informații video, de exemplu   navigatoare care proiectează stații de benzină ,   informații despre viteză sau radare direct pe parbrizul mașinii .

The   blockchain , pe de altă parte,   permite o comunicare mai sigură , chiar și între diferitele părți care alcătuiesc lanțul de aprovizionare.

Beneficiile AI în logistică

După cum am văzut, AI pentru logistică oferă mai multe oportunități antreprenorilor care doresc să-și îmbunătățească afacerea. Iată principalele avantaje.

Reducerea costurilor operaționale . Pe termen lung, conform statisticilor, introducerea inteligenței artificiale poate duce la o reducere a costurilor de până la   10%   (McKinsey). Robotica, automatizarea depozitelor, planificarea transporturilor, managementul experienței clienților, toate sunt aspecte importante în managementul logisticii care, odată automatizate, permit o reducere semnificativă a cheltuielilor. Cu toate acestea, instalarea acestei tehnologii poate implica o investiție semnificativă și de aceea companiile care doresc să-și automatizeze lanțul de aprovizionare pot avea acces la diverse stimulente financiare.

Creșterea eficienței în lanțul de aprovizionare.   Introducerea Inteligenței Artificiale optimizează întregul lanț de aprovizionare. Permite o planificare strategică mai precisă și un management mai bun al stocurilor, o producție îmbunătățită a planului bazat pe cererea clienților, o alocare mai bună a resurselor etc. Acest lucru poate duce la o creștere a veniturilor cu până la 4%.

Îmbunătățirea calității serviciilor și a experienței clienților.   Eficiența livrării duce la o îmbunătățire a calității serviciilor oferite clienților. Printre cele mai importante avantaje găsim:

• timpi redusi;
• precizie mai mare;
• personalizare livrare;
• urmărire și urmărire avansată.

Aceste aspecte contribuie la o creștere semnificativă a gradului de cunoaștere a mărcii și a loialității clienților.

Reducerea impactului asupra mediului.   Inteligența artificială în logistică reprezintă un mare aliat pentru problemele de mediu și sustenabilitate. Iată câteva dintre oportunitățile oferite de această combinație:

• optimizarea rutelor de livrare, cu economii consecutive de combustibil și evident de emisii prin reducerea timpilor și distanțelor;

• sprijin în adoptarea vehiculelor cu impact redus asupra mediului, prin verificarea caracteristicilor acestora și prin analizarea performanței acestora, permițând companiilor să aleagă pe cele mai ecologice;

• optimizarea utilizării resurselor și reducerea deșeurilor prin analiza stocurilor, prognozarea cererii și managementul optim al depozitului;

• imbunatatirea managementului energetic prin monitorizarea sistemelor de iluminat si incalzire a sitului de depozitare.

Concluzii

Aplicația AI în logistică devine din ce în ce mai populară. Un număr tot mai mare de companii încep să-și exploateze potențialul pentru a oferi un serviciu mai competitiv, mai eficient și pentru a răspunde în mod eficient cerințelor epocii prezente.

Este de așteptat ca, în viitorul apropiat, livrările de comerț electronic să fie din ce în ce mai rapide și mai eficiente, să fie realizate cu noi tehnologii precum drone și vehicule cu conducere autonomă, sau prin integrarea unor sisteme sofisticate precum Internetul obiectelor, blockchain și realitate augmentată precum Metaverse.

Companiile trebuie doar să rămână în frunte și să fie pregătite să ofere un serviciu eficient, rapid și competitiv.

Întrebări frecvente

Ce este AI pentru logistică?

Ai pentru logistică se referă la aplicarea tehnicilor și tehnologiilor de inteligență artificială pentru a îmbunătăți diferite aspecte ale logisticii și operațiunilor lanțului de aprovizionare. Aceasta implică utilizarea sistemelor informatice, algoritmi, modele de învățare automată și procesarea unor cantități mari de date, cum ar fi Big Data, pentru a optimiza și eficientiza procesele.

Care sunt beneficiile inteligenței artificiale pentru logistică?

Iată câteva dintre principalele beneficii care pot fi obținute prin automatizarea proceselor logistice cu Inteligența Artificială:

• reducerea costurilor de exploatare;
• creșterea eficienței lanțului de aprovizionare;
• servicii de calitate superioară și experiență îmbunătățită a clienților;
• reducerea impactului asupra mediului.

Cum se folosește inteligența artificială în managementul depozitelor?

Inteligența artificială poate fi utilizată în orice zonă sau activitate a unui depozit:

• pentru gestionarea stocurilor pentru a reduce marjele de eroare umană și pentru a analiza datele istorice pentru prognozele de aprovizionare;
• pentru automatizarea depozitelor prin introducerea roboților și implementarea sistemelor IT capabile să-i gestioneze;
• pentru managementul spațiului, maximizarea utilizării spațiului prin analiza mișcării;
• pentru localizarea articolelor pentru a reduce timpul de căutare.

Cum poate inteligența artificială să îmbunătățească urmărirea produselor în logistică?

Prin intermediul IoT (Internet of Things), senzori și software sofisticat, Inteligența Artificială poate monitoriza produsele în timp real în timpul transportului, poate detecta gradul de uzură a componentelor unei mașini, poate monitoriza performanța vehiculului sau starea unui articol în timpul călătoriei sale sau la momentul acestuia. loc de depozitare.