Automatizare bazată pe învățare automată: viitorul animației
Publicat: 2019-05-23Lumea a fost introdusă în animația 3D prin The Graphics Group
Personajele 3D din secolul XXI nu mai sunt un amestec de triunghiuri și poligoane etc
Mașinile nu mai învață pur și simplu, ci și imaginează
Walt Disney este sinonim cu integrarea animației. A fost un vizionar dincolo de vremea lui. Creativitatea și imaginația lui au transformat personaje simple 2-D bazate pe un șoarece și o rață într-un conglomerat de afaceri de mai multe miliarde de dolari.
Cu toate acestea, pe atunci animația era un exercițiu extrem de intensiv în muncă, iar animatorii/deseniiștii trebuiau să deseneze cadru cu cadru întregul film.
Originea CGL
Așa au fost lucrurile până la sosirea anului 1972, când doi cercetători de la Universitatea din Utah, Ed Catmull și Fred Parke au creat un scurt videoclip animat pe computer cu mâna stângă a lui Catmull. Au combinat 350 de triunghiuri și poligoane pentru a crea un model 3D al mâinii, care a fost apoi animat folosind un program creat de însuși Catmull.
Aceasta a fost o dezvoltare fără precedent și în cel mai scurt timp Catmull a întâlnit factorii de decizie Disney, încercând să încheie un acord pentru programul și tehnica sa de animație, dar care dorea ca computerele să fie folosite pentru animație.
După ce a fost refuzat de Disney, Catmull a dezvoltat Computer Graphics Lab (CGL) la Institutul de Tehnologie din New York și a continuat să înființeze The Graphics Group la Lucasfilm (creatorii francizei Star Wars). Această divizie de computere a fost ulterior cumpărată de Apple și a fost renumită Pixar.
Așa a fost introdusă lumea în animația 3D.
Animație 3D
În mod tradițional, animația 3D este un proces elaborat și costisitor care necesită mult timp și implică diferite etape de pregătire. Pentru a face personajele să se miște pe ecran, animatorii creează mai întâi rețele 3D sculptate cu precizie, pregătite pentru ponderea pielii, tachelaj și deformare.
Apoi se definește anatomia și se determină parametrii de mișcare (fie manual, fie prin captarea mișcării filmărilor live-action). Acesta este urmat de procesul plictisitor de adăugare a unui schelet pentru personajele cunoscute sub numele de tachelaj. Rigging-ul este partea cea mai dificilă și cea mai consumatoare de timp a muncii unui animator și trebuie să fie bine gândită și realizată cu precizie.
Personajele 3D din secolul 21 nu mai sunt un amestec de triunghiuri și poligoane etc., ci personaje realiste care sunt adesea create cu atâta precizie încât o privire superficială ar putea să nu fie suficientă pentru a face diferența între real și animat.
Recomandat pentru tine:
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
AI în animație
Cu toate acestea, ultimii ani au fost martorii unei evoluții rapide a instrumentelor bazate pe învățarea profundă și inteligența artificială, care vor extinde domeniul de aplicare contemporan al animației la niveluri nevăzute.
Norah AI este un instrument de animație inovator, care a fost recent dezvăluit de Absentia. Acest instrument futurist duce rapid tehnologia de animație și proiectare a jocurilor în domeniul Inteligenței Artificiale. Norah AI facilitează crearea rapidă a diferitelor componente ale jocului, cum ar fi modele și animații 3D, geometria jocului, integrarea poveștii și texturarea.
Toate aceste lucruri se fac cu cea mai mică implicare umană posibilă. Versiunea originală a Norah AI a venit cu instrumentul Auto Rig, simularea mișcării umane și amestecarea, precum și un editor de mișcare care poate gestiona o gamă largă de cerințe de animație 3D și design de joc.
Norah folosește modelele de învățare profundă și generative de ultimă generație care îi oferă capacitatea de a crea animații complicate care arată realiste și fluide. Este destul de impresionant să știi că Norah a fost antrenată pe jumătate de milion de cadre de animație. Această învățare automată extinsă i-a permis lui Norah să devină un expert în tot felul de mișcări, inclusiv activități complexe precum dansul și animația de luptă.
Mașinile nu mai învață pur și simplu, ci și imaginează.
Viitorul animației cu AI
Acea zi s-ar putea să nu fie departe când ne așezăm într-un teatru pentru a viziona un film care a fost conceptualizat de inteligența artificială, realizat de roboți și animat, precum și redat de algoritmi de învățare profundă.
O astfel de automatizare extraordinară a animației bazată pe inteligență artificială ne face să ne gândim dacă algoritmii, instrumentele AI și roboții vor începe să domine industria filmului, așa cum au preluat fabricile și sarcinile de serviciu pentru clienți. Cei care nu sunt de acord ar putea chiar argumenta sfârșitul animației ca artă.
Este adevărat că există anumite sarcini care nu mai trebuie efectuate manual și automatizarea AI le face mai bine, dar există o nevoie mai mare de oameni talentați care să poată antrena algoritmi de învățare profundă pentru a îndeplini sarcini de rutină, cum ar fi apariția unui caracter digital. ca viata.
Acest lucru le-ar permite artiștilor creativi să petreacă mai puțin timp procesului de editare cadru cu cadru care necesită multă muncă și să se concentreze pe lucruri mai fascinante.
AI automatizează sarcinile de animație doar pentru ca animatorii să nu fie nevoiți să deseneze cadru cu cadru. Algoritmii avansați bazați pe inteligență artificială sunt capabili să automatizeze redarea efectelor vizuale avansate.
In concluzie
Industria globală a animației va depăși pragul de 265 de miliarde de dolari în 2019 și 270 de miliarde de dolari în 2020. Se estimează că dimensiunea pieței de animație 3D la nivel mondial va fi de 26,8 miliarde de dolari până la sfârșitul anului 2022.
Potrivit rapoartelor, industria crește cu 14,5% CAGR în perioada de prognoză 2017-2022. În anul 2017, piața era de doar 13,6 miliarde de dolari. Creșterea pieței este cauzată de creșterea rapidă a consumului și a cererii pentru filme și conținut de animație.
Odată cu proliferarea realității virtuale și a tehnicilor de realitate augmentată, precum și a jocurilor 3D, automatizarea proceselor de animație bazată pe învățare automată va deveni standardul în industria animației. Lucrul bun este că această transformare AI va duce doar la mai multe locuri de muncă pentru animatori și nu va da pe nimeni concediat.