Importanța analizei datelor de marketing
Publicat: 2023-01-20Mărcile cheltuiesc în medie 13,8% din bugetul lor total pe marketing, așa că nu există nicio îndoială că marketingul este unul dintre cei mai importanți factori de creștere pentru afaceri. 1 Dar există o diferență între o campanie de marketing generică și o campanie de marketingeficientăși se rezumă la utilizareaanalizei datelor de marketing .
Analiza de marketing este elementul vital al oricărui brand care dorește să facă o impresie mai semnificativă asupra consumatorilor. Fiecare organizație ar trebui să analizeze cifrele legate de marketing pentru a ajunge la decizii logice, informate și profitabile.
Cu toate acestea, în prezent, doar aproximativ 50% din toate deciziile de marketing se bazează pe analiza datelor de marketing – iar companiile care speră să găsească succes în continuare trebuie să aducă această cifră mai aproape de 100%. 2
Iata de ce.
Dezbateri despre analiza datelor de marketing
Înainte de a ne scufunda prea adânc în gaura iepurelui, să ne asigurăm că suntem foarte clari cu privire la câțiva termeni: când vorbim despreanaliza datelor de marketing, la ce ne referim?
„Date de marketing” se referă la orice informație pe care mărcile le pot folosi pentru a lua decizii de marketing. Acestea includ date despre clienți, operaționale și financiare, cum ar fi:
- Datele clienților primari
- Cercetare de piață terță parte
- Date de vânzări
- Recenzii de produse
- Costurile curente de marketing și rentabilitatea investiției
- Scoruri de implicare în marketingul de conținut
Analizadatelor de marketing se referă la colectarea, interpretarea și (cel mai important) aplicarea acestor informații. Scopul final? Dezvoltați strategii de marketing mai eficiente și de succes prin cercetări bazate pe fapte (adică, nu reacții instinctive).
În esență, analiza de marketing este o practică testată și adevărată care permite echipelor de marketing, dezvoltatorilor de produse și departamentelor de vânzări să nu mai ghicească și să înceapă să cunoască. Există un motiv pentru care ponderea estimată a bugetului pentru analiza datelor de marketing este de așteptat să crească cu aproape 50% în următorii trei ani. 3
De ce contează analiza datelor de marketing
Când vine vorba de asta, analiza de marketing se referă la dezvoltarea unei înțelegeri mai bune și mai nuanțate a consumatorilor. Cu cât o marcă își cunoaște mai bine publicul, cu atât mai bine poate răspunde – chiar și anticipa – nevoilor actuale și viitoare.
Deci, ce beneficii oferă analiza de marketing în practică? Mai jos, găsiți șapte moduri prin care analiza datelor de marketing poate duce la o performanță mai bună a campaniei.
#1 Datele informează mesaje mai clare și mai personalizate
Unul dintre cele mai clare avantaje ale analizei de marketing este acordarea mărcilor de capacitatea de a comercializa oamenii potriviți, în modul corect.
Departamentele de marketing îl pot folosi pentru a-și segmenta publicul pentru a valorifica copierea, imaginile și canalele de comunicare care au mai multe șanse să rezoneze cu anumite grupuri. Datele demografice furnizate de client pot detalia cumpărătorii:
- Vârstă
- Locație
- Gen
- Gusturi culturale
- Obiceiuri de stil de viață
Cu 56% dintre consumatori așteaptă ca ofertele să fieîntotdeaunapersonalizate, aceste date joacă un rol enorm în satisfacția clienților. 4
În timp ce mesageria personalizată este posibilă fără analize de marketing robuste, analiza datelor face ca încercările și erorile să fie a doua natură. Companiile pot compara cu ușurință un set de reclame cu altul, disecând statisticile de implicare și ratele de clic (CTR) pentru a vedea ce mesaje ating obiectivul și care par să le rateze complet.
Analiza digitală informează, de asemenea,mediulunui mesaj. Dacă o campanie are performanțe bune pe un canal și slab pe altul, datele de marketing spun această poveste. Cu date concrete, nu este nevoie să avem o discuție lungă despre realocarea fondurilor de la o platformă de marketing la alta - răspunsul este deja de la sine înțeles.
#2 Datele conduc la o dezvoltare mai perspicace a produsului
Marketingul de succes al produsului este posibil doar cu un produs comercializabil. Similar cu înțelegerea comportamentului clienților, informațiile despre date vă pot ajuta să vă înțelegeți publicul și să creați o experiență mai bună pentru clienți. Utilizând analizele de marketing caredepășesccifrele de vânzări, echipele de dezvoltare a produselor pot proiecta și reproiecta bunuri și servicii pe care consumatorii le doresc cu sinceritate.
Pentru a elimina presupunerile din dezvoltare, echipele de produse pot colabora cu specialiști în marketing pentru a explora date precum:
- Feedback-ul clienților
- Analiza sentimentelor
- Tendințele generale ale pieței
Având la dispoziție analize reci și dure, echipele de produse pot susține cererile de resurse suplimentare cu fapte. Ca atare, întregul proces de obținere a acceptării pentru cercetare și dezvoltare din partea părților interesate devine eficient.
#3 Datele ajută la îmbunătățirea asistenței pentru clienți
Calitatea asistenței pentru clienți a unei mărci este esențială pentru construirea unei persoane loiale. Exemplu: 26% dintre consumatorii intervievați au spus că ar tăia legăturile cu o companie după o experiență negativă în serviciul clienți. 5
Analiza de marketing detaliată permite mărcilor să identifice punctele dureroase de-a lungul călătoriei clienților și să le distrugă din răsputeri.
Cu atât de mult din experiența clienților acum online, monitorizarea și cuantificarea acțiunilor întreprinse de consumatori este mai ușoară ca niciodată. Unele dintre analizele de marketing digital pe care companiile le pot folosi pentru a înțelege mai bine călătoriile clienților lor includ:
- Hărți termice – O hartă termică urmărește atingerile și clicurile pe un site web, oferind companiilor o reprezentare vizuală a ceea ce atrage atenția consumatorului.
- Valori de implicare – Statistici precum rata de respingere (procentul de vizitatori ai site-ului care părăsesc site-ul fără a se scufunda mai adânc pe un site web) și durata medie de sesiune (durata de timp petrecută de utilizatori pe o aplicație sau un site web) pot indica erori sau experiențe suboptime.
Utilizând analizele pentru a aborda cauzele principale ale problemelor clienților, mărcile pot crea experiențe online mai bune și, eventual, chiar pot câștiga clienții pierduți.
#4 Datele permit o analiză cuantificabilă a concurenței
Analiza datelor de marketing nu permite doar mărcilor să-și compare poziția actuală cu activitatea lor trecută și performanța de marketing. De asemenea, facilitează comparațiile cu concurenții.
De ce? Sentimentele și informațiile calitative sunt dificil de juxtapus. Numerele nu sunt.
Între accesarea datelor publice ale clienților terți și studierea rapoartelor de marketing pe care concurenții le publică, companiile pot crea comparații directe care descriu o imagine clară a industriei lor.
Prin acest stil cantitativ de analiză a concurenților, echipele de marketing și departamentele non-marketing deopotrivă pot identifica zonele care au nevoie de îmbunătățiri și se pot bate pe spate atunci când ies pe primul loc într-o categorie.
# 5 Datele oferă context
Luând această noțiune de comparație simplificată cu un pas mai departe, analiza datelor de marketing permite o înțelegere mult mai largă a tendințelor la nivel de industrie și globale.
Datele de marketing nu există în vid și nici nu ar trebui. Atunci când mărcile își folosesc doardateleactuale și istorice pentru a lua decizii, ele ratează:
- Lingua franca globalăa datelor – Lumea de astăzi rulează pe date. Practic, fiecare organizație pentru profit, nonprofit și guvernamentală urmărește informații despre clienți, financiare și operaționale. Suntatât de multedate acolo. Și când companiile au o înțelegere fermă a lor, pot înțelege mai bine lumea datelor din jurul lor și pot lua decizii incredibil de informate.
- Înțelegerea imaginii de ansamblu – Colectarea și analiza datelor de marketing le permite companiilor să-și pună succesele și eșecurile în context.De exemplu, o scădere cu 10% a vânzărilor este o problemă – cu excepția cazului în care întreaga industrie sau economia în ansamblu a scăzut cu 10%. Numai înțelegând propriile analize de marketing, un brand poate evita să tragă concluzii sau să tragă alarme false.
# 6 Data ia decizii de marketing rapid și fără efort
Instrumentele de luare a deciziilor de afaceri bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Watson de la IBM, nu fac presupuneri bazate pe bănuieli, ci analizează datele. 6 Când mărcile îmbrățișează știința analizei datelor de marketing, ele pot deveni și ei factori de decizie fulgerați – nu sunt necesari roboți.
În esență, analiza organizată a datelor transformă procesul de luare a deciziilor de marketing dintr-un „proiect de artă” într-o „ecuație matematică”. Nu există o modalitate corectă sau greșită de a picta o acuarelă, darexistăun răspuns corect la o problemă de matematică. Analiza datelor face răspunsul corect mai ușor accesibil.
Acest lucru nu înseamnă că emoția și expertiza nu ar trebui să ia în considerare niciodată alegerile de marketing. Mai degrabă, analiza datelor de marketing poate acționa ca o bară de protecție, menținând deciziile în domeniul faptelor cuantificabile, astfel încât aspectele ingenioase ale marketingului să se poată integra perfect cu partea științei datelor a tuturor. Rezultatul este mai puțin timp petrecut pentru luarea deciziilor.
#7 Datele oferă mărcilor o minge de cristal
Bine, analiza datelor de marketing nu oferă mărcilor o capacitate supranaturală de a vedea viitorul. Dar, deoarece datele creează modele, analiza datelor de marketing poate ajuta echipele să folosească informațiile din campaniile anterioare pentru a informa activitățile de marketing viitoare.
De fapt, pe măsură ce modelarea de analiză predictivă în marketing devine mai inteligentă, companiile pot fi capabile să știe cum vor performa campaniile lor chiar înainte de a le rula. Această putere poate schimba drastic modul în care mărcile își abordează marketingul, economisind potențial milioane de dolari de marketing „încercare și eroare”.
Dar nimic din toate acestea nu este posibil fără analize de marketing.
Încărcați-vă statisticile cu Power Digital
În zilele noastre, colectarea datelor de marketing nu este chiar atât de dificilă. Fiecare platformă și instrument de marketing are un tablou de bord încorporat, un ghid de strategie aprofundat și o funcție pro-nivel care vă oferă mai multe informații decât ați putea descifra vreodată. Dacă aruncați o privire la Google Analytics, puteți vedea cu ușurință mult mai multe date decât ați dori în acest instrument de analiză de marketing.
Dar aînțelegetoate aceste date și a le pune în funcțiune este o cu totul altă poveste. Analizarea corectă a milioane de puncte de date și transformarea lor în acțiune necesită o echipă dedicată și experimentată de experți în marketing digital.
Power Digital este singura agenție de marketing digital cu cunoștințe și platformă de date îmbunătățită pentru a vă transforma analiza datelor de marketing în pași acționați. Folosim platforma noastră de analiză de marketing nova pentru a ajuta partenerii noștri de marcă să identifice oportunități de distincție și creștere.
Dacă doriți o strategie de marketing care să fie alimentată de date și susținută de oameni, aflați mai multe contactând Power Digital astăzi.
Surse:
- Deloitte.Sondajul CMO: Marketing într-o eră post-Covid.Raport privind punctele de vedere și perspective, septembrie 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
- Deloitte. Sondajul CMO: Marketing într-o eră post-Covid. Topline Report, septembrie 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
- Deloitte. Cele mai importante tendințe din sondajul CMO. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
- Forbes.Noul rol al marketingului: stimulează creșterea afacerii prin reimaginarea implicării clienților.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
- Forbes.Ce își doresc și se așteaptă clienții. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
- IBM.Luarea deciziilor informate cu AI. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/