Marketingul este remodelat de o revoluție tăcută
Publicat: 2018-06-29Dispozitivul mobil a fost un impuls puternic pentru publicitatea digitală, dar este pe cale să transforme un alt capitol de marketing
În India, marketingul digital și publicitatea mobilă, în special, sunt în plină expansiune într-un ritm rapid și a fost considerată o piață prosperă, susținută de multe cifre de cercetare.
Un astfel de raport este raportul eMarketer din 2017 care prognozează o creștere de două cifre pentru publicitatea mobilă în următorii câțiva ani. Până în 2021, mobilul va reprezenta puțin mai puțin de 62% din cheltuielile publicitare digitale de 2,8 miliarde de dolari, comparativ cu 1,73 miliarde de dolari anterior, o creștere robustă de 213% a cheltuielilor pentru anunțurile mobile din 2018, de 0,81 miliarde de dolari.
Impulsat de accelerarea pătrunderii internetului mobil, scăderea tarifelor de date și apariția rapidă a smartphone-urilor low-cost, mobilul a fost un impuls puternic pentru creșterea publicității digitale în India. Perspectivele sunt promițătoare în modul în care se îndreaptă spre a transforma un alt capitol de marketing. Revoluția este acum pe drum, mișcându-se în tăcere, dar încă putem afla acest lucru prin anumite semnale cheie.
Profilul utilizatorului este încă suficient de eficient pentru marketing?
Abordările cantitative și calitative de marketing ating plafonul
Conceptul clasic de marketing pune accent pe „Audiences Centered”, care încearcă să-ți identifice bine publicul țintă pentru o comunicare eficientă. „ Profilul utilizatorului (publicului) ” este creat pentru a descrie cum arată publicul dvs. Multe planuri de marketing încep cu această idee pentru a conduce la o strategie și tactică ulterioară. Acesta este un element foarte comun și de bază al unui plan media.
Cu toate acestea, o întrebare foarte fundamentală este „cum putem ști exact profilul utilizatorului”? În mod normal, aceasta se referă fie la Abordarea Cantitativă susținută de „Teoria Statisticii”, cum ar fi studiul de piață, fie la Abordarea Calitativă prin interviu aprofundat sau discuții în grup. În realitate, cazul predominant pentru a genera profilul de utilizator este pur și simplu făcut de proprietarii cheie în compania planificatorului media, managerului de marketing de produs și marketeerului, responsabil de acest plan de marketing.
Acest așa-numit profil de utilizator, poate fi întocmit doar printr-un bun simț sau observație personală (sau imaginație personală) în multe planuri de marketing. Deși prezentarea profilului de utilizator încă sună rezonabilă, ne îndoim sau punem sub semnul întrebării acuratețea acestei analize a profilului de utilizator?
Chiar și acest lucru este analizat printr-un proces statistic și imaginea adevărată a profilului utilizatorului poate fi totuși răsucită și chipul său real poate fi ascuns. Ca să nu mai vorbim de multe detalii critice, cum ar fi stilul de viață al utilizatorului și comportamentele prezise în context diferit, sunt dificil de descris cu precizie printr-o abordare de marketing clasică.
Predicția comportamentului utilizatorului contează
De la cauza-efect la orientat spre rezultat în timp real
Acest lucru se datorează faptului că o știință socială tradițională, care include cercetarea de marketing, se bazează pe statistici bazate pe eșantionarea teoretică și inferența științifică, care dă seama de corelația dintre „cauză și efect” în contextul de marketing pentru a ști cum să comunice corect cu utilizatorii țintă. Cu toate acestea, „Concluzia științifică” ar putea să nu fie stabilă și precisă din cauza incertitudinilor afectate de „greșeli nevăzute (inconștiente) sau intenționate”.
În plus, purtarea logică liniară este constrânsă și nu este ușor de gestionat scenariul complicat de marketing în care fețele și mințile utilizatorilor sunt dinamice și ambigue, având în vedere comportamentele raționale și emoționale ale consumatorilor. Dacă urmărim doar „logica științifică” din spatele suportului statistic de marketing, acuratețea marketingului poate fi foarte instabilă.
Recomandat pentru tine:
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Indiferent de conceptul „cauză și efect”, „Rezultatul în timp real” generat de tehnologia Big-Data AI poate fi noua armă nucleară în marketing. Când se abordează „rezultatul în timp real”, logica dintre „cauză și efect” nu ar fi deloc importantă.
În schimb, a urmări „rezultatul” în timp real sau cel puțin într-un timp foarte scurt contează cu adevărat atunci când vine vorba de competitivitatea de marketing. Un exemplu de rezultat aici este „când apar unele semnale (cum ar fi unele cuvinte cheie căutate sau unele simptome de comportament), este foarte probabil ca unele rezultate să se întâmple în consecință. Chiar și fără niciun sens să cunoască „cauză și efect” între „semnal și rezultat”, aceasta nu ar fi o problemă.
Atâta timp cât putem surprinde corelația dintre „semnal și rezultat” suficient de rapid alimentat de tehnologia Big-Data și AI, acest lucru ar învinge cu siguranță abordarea tipică de marketing.
Big Data și AI vor domina în noua era de marketing
Cunoaște-ți utilizatorii chiar mai bine decât se cunosc ei înșiși
În ciuda potențialului Big-Data și AI, modul în care le folosim pentru marketing ar putea fi încă intangibil pentru mulți agenți de publicitate și marketeri care ar putea să nu simtă cu adevărat puterea lor. A fi capabil să vă cunoașteți utilizatorii chiar mai bine decât se cunosc ei înșiși — nu este un mit, ci o realitate care ne prinde repede.
În timp ce IOT va fi mult mai matur peste tot în viitorul apropiat, totul va fi conectat la internet pentru potențialul de colectare a datelor și de analiză a datelor. Cu o alimentare uriașă de date, începe să creeze algoritmi de încredere și ne va apropia mai mult de capacitatea AI. De fapt, AI pentru marketing pe predicția utilizatorilor nu va mai fi o teorie.
În zilele noastre camerele de pe stradă continuă să crească și foarte curând multe obiecte de viață larg răspândite, cum ar fi luminile stradale, panourile publicitare în aer liber și afișajele exterioare (monitoarele LCD în mall-uri, lifturi și site-uri publice) vor fi, de asemenea, conectate la internet. Toți vor fi colectorul de date, ca să nu mai vorbim de toate acele bunuri personale sau de familie, cum ar fi telefonul, dispozitivele portabile, televizorul și frigiderul. Vă puteți imagina că toate acele „puncte de contact” pentru 24×7 care primesc datele dumneavoastră comportamentale vor merge înainte în tăcere.
Odată ce toate aceste date (offline) sunt integrate în statisticile dvs. comportamentale online, cum ar fi articolele dvs. preferate de cumpărare și modelul de navigare online, probabil, nu ne vom simți încrezători să spunem că ne cunoaștem cel mai bine, deoarece multe dintre comportamentele noastre sunt raționale și emoționale. amestecate între ele.
Cu toate acestea, tehnologia Big Data și AI se pot descurca cu ușurință la sfârșit . Cu siguranță, lucrurile discutate aici pentru aplicarea datelor trebuie să fie sub protecția dezidentificării și reidentificării oricărei persoane conform legii. Într-un cuvânt, pentru integrarea datelor online și offline în era IOT și AI, acest lucru ar inversa complet modul de marketing existent.
Inteligența bazată pe date
Propriul „Model de date despre utilizator” va fi un nucleu al investiției în marketing digital
În calitate de agent de marketing sau agent de publicitate, cum să vă pregătiți pentru provocarea din noua eră de marketing, deoarece profilul utilizatorului nu este suficient pentru a face față unui context de marketing diversificat? Un concept îmbunătățit al profilului de utilizator este să vă construiți propriul „ Model de date despre utilizator (consumator) ”, care este un proces de rafinare în curs de desfășurare pentru a vedea și pentru a anticipa în continuare comportamentul utilizatorului pentru activitățile de marketing.
Acest lucru se întâmplă prin colectarea datelor (potențiale) ale utilizatorilor dintr-o varietate de surse de date online și offline, care urmează să fie urmate de implementarea tehnologiei de date mari, cum ar fi învățarea automată, pentru a filtra datele mai puțin semnificative și pentru a continua optimizarea pentru dezvoltarea unui algoritm fiabil pentru predicție. a comportamentului utilizatorului în anumite cazuri ale unui scenariu.
Acest model de date despre utilizatori este la fel de unic ca și o considerație personalizată, care se adresează doar țintării dvs. specifice de utilizator pentru a maximiza investiția în marketing digital.
Utilizatorii dvs. țintă ai diferitelor produse sau servicii vor fi construiți cu un model de date de utilizator unic corespunzător. Cu o astfel de unicitate, direcționarea ar putea fi destul de precisă chiar și pentru a reflecta stilul de viață al utilizatorilor țintă. Aceasta este o abordare foarte bazată pe date pentru a vă reforma strategia de marketing și este, de asemenea, un pas crucial care duce la AI Marketing.
Pe scurt, Modelul de date ale utilizatorului este reflectarea profundă a cunoștințelor tale despre utilizator, bazată pe puterea datelor declanșată de tehnologia Big Data și AI . Aceasta dezvăluie o revoluție facilitată de Data-Driven Intelligence în remodelarea industriei de marketing. Cel care poate simți și călătorește pe această tendință cu o transformare corectă de marketing va câștiga cu siguranță o mare victorie.