Stăpânește aceste caracteristici pentru adoptarea timpurie a IA
Publicat: 2018-05-27Maturitatea digitală, talentul AI și agilitatea factorilor de decizie de nivel C sunt caracteristicile timpurii pentru adoptarea AI
Piața de inteligență artificială este pregătită să crească la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 57% din 2017 până în 2025 , pentru a deveni o piață în valoare de 36 de miliarde de dolari, potrivit Grand View Research. Piața AI a înregistrat deja o creștere a investițiilor în 2016 de la 20 de miliarde de dolari la 30 de miliarde de dolari , iar aceste investiții cresc rapid.
În ceea ce privește modelul de investiții în servicii și tehnologii AI, companiile investesc 90% din investiții în cercetare și dezvoltare și implementare și 10% în achiziționarea de startup-uri de ultimă generație care lucrează în tehnologii precum Machine Learning, Deep Learning și Neural Networks etc. subseturi ale Inteligenței Artificiale.
Inteligența artificială a început deja să-și marcheze prezența într-unul sau în celălalt proces de afaceri pentru toți jucătorii importanți din diferite industrii și este caracterizată ca fiind cei care au început să accepte această schimbare tehnologică.
Primele semne ale transformării AI
Unele dintre companii au identificat deja domenii în care inteligența artificială și învățarea automată pot fi implementate la început. De exemplu, unele dintre industrii precum științele vieții, energia și infrastructura de date sunt martorii unei transformări AI devreme în comparație cu altele.
Caracteristicile primilor adoptatori de inteligență artificială sunt cele care sunt intense în date sau maturi digital, recalificări sau dobândesc forță de muncă AI și intențiile C-suite de a adopta AI în diferite procese de afaceri.
Științele vieții au fost o industrie intensivă de date datorită varietății de combinații care apar din domenii precum genomica clinică, cercetarea pe plante și animale și sunt corelate între ele. Este cu adevărat consumator de timp și predispus la erori pentru oamenii de știință/cercetători să găsească manual corelarea și cauzalitatea diferitelor medicamente și abordări medicale pentru bolile fatale.
Cu ajutorul tehnologiilor precum AI/ML, aceste cercetări intensive de date pot fi analizate corect, în timp ce oamenii pot fi liberi pentru mai multă muncă de cercetare decât pentru aplicarea diferitelor modele statistice.
De asemenea, industriile precum energia și infrastructura de date, în care datele anterioare pot ajuta la modelarea predictivă și întreținerea pentru optimizarea resurselor limitate sau identificarea potențialelor fraude și atacuri cibernetice pot fi un domeniu important în plus în care AI va contribui.
Recomandat pentru tine:
În ceea ce privește modelul de adoptare pentru inteligența artificială și tehnologiile conexe, în toate industriile, lumea va fi martoră la o diferență între cei care adoptă timpurie și cei în urmă.

De ce Maturitatea digitală, talentul AI și agilitatea factorilor de decizie la nivel C sunt caracteristicile timpurii pentru adoptarea AI?
Progresele în inteligența artificială și învățarea automată sunt alimentate de Big Data, iar datele sunt următoarea resursă naturală disponibilă, cum ar fi apa, aerul și petrolul. Resursele de calcul ridicate, ușor disponibile, accesul la o mulțime de date nestructurate și o mai bună disponibilitate a lățimii de bandă mari sunt principalele declanșatoare pentru ca AI să iasă din filmele SF și să ajungă la scara sa în lumea reală.
Acesta este motivul pentru care organizațiile cu date mature vor avea puterea de a adopta și implementa AI pentru afacerile lor.
Inteligența artificială promite o mulțime de beneficii în ceea ce privește reducerea costurilor, canalizarea creativității umane în sarcini mai productive, mai degrabă decât sarcini banale și asigurarea unor operațiuni eficiente bazate pe date. Dimpotrivă, există o provocare de a face forța de muncă actuală adaptabilă la progresele tehnologice care vin cu valul de inteligență artificială.
Până în 2020, se așteaptă ca întreprinderile să genereze date să depășească 240 de exaocteți zilnic , ceea ce înseamnă că există mai multe date și este nevoie de mai multă forță de muncă pentru a extrage informații din aceste date. Înseamnă că organizațiile trebuie să își recalifice forța de muncă pentru a implementa, adopta și lucra în colaborare cu tehnologiile de inteligență artificială.
Există organizații care au început deja să își perfecționeze forța de muncă capabilă să lucreze în sincronizare cu AI și tehnologiile futuriste. De aceea, încercarea de a construi o forță de muncă hibridă care să suplimenteze tehnologiile de inteligență artificială este, de asemenea, una dintre caracteristicile primilor adoptatori de AI.
A treia caracteristică este foarte crucială, deoarece întreaga inițiativă de a conduce adoptarea Inteligenței Artificiale trebuie să fie înțeleasă și treptată de directorii de nivel C ai oricărei organizații. Inteligența artificială generală nu este încă foarte răspândită pentru companii și, prin urmare, primii în orice industrie au nevoie de buzunare adânci pentru ao adopta și implementa.
Sunt implicate costuri și, prin urmare, directorii de nivel C trebuie să canalizeze investițiile în consecință, necesitând o abordare agresivă, mai întâi de AI.
A deveni o afacere AI-First înseamnă să îmbrățișezi Inteligența Artificială pentru a lucra în colaborare cu forța de muncă umană și a fi cel mai important în adoptarea unei culturi bazate pe date în industrie pentru a depăși concurența și a deveni un lider în industria ta.
Impactul general
Odată cu creșterea adoptării tehnologiilor de inteligență artificială, lumea afacerilor se va sfârși să aibă două seturi de „Aveți și ce nu au” – Un set, având caracteristici pentru a stimula adoptarea AI în mod agresiv, în timp ce celelalte trebuie să se maturizeze pentru a urma liga AI. -primele companii.
În anii următori, întreprinderile care primesc inteligența artificială vor escala noi culmi, explorând aceste date neexploatate și extrag valoare incrementală. Big Data alimentat de inteligența artificială va afecta aproape toate fațetele existenței noastre, influențând în cele din urmă modul în care întreprinderile urmăresc creșterea, spre un efect pozitiv.