Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI? | AI în afaceri #46

Meta AI. Inteligența artificială a Facebook și Instagram

Etica AI se referă la modul în care tehnologiile bazate pe IA ar trebui proiectate, dezvoltate, utilizate și gestionate în mod responsabil și respectând valorile umane.

Facebook și Instagram valorifică capacitățile inteligenței artificiale în multe domenii. Una dintre aplicațiile disponibile utilizatorilor vorbitori de limba engleză este Meta AI, un asistent care poate fi vorbit 1-la-1 sau în chat-uri de grup folosind WhatsApp, Messenger, Instagram și Facebook Stories. Poate face recomandări, poate spune glume și poate răspunde la întrebări.

Serviciul este construit pe modelul Llama 2, pe care Meta l-a lansat pentru utilizare comercială în iulie 2022. Llama 2 este un model de limbă mare (LLM), antrenat pe texte însumând sute de miliarde de cuvinte preluate de pe Internet. Ca rezultat, poate, printre altele, să traducă între peste 200 de limbi sau să genereze texte pe baza unor indicii scurte. Poate fi folosit de companii pentru a crea chatbot, sisteme de servicii pentru clienți sau analize de text.

În plus, Meta AI are noul model Emu (Expressive Media Universe), care generează imagini pe baza solicitărilor de text. Face posibilă crearea de vizualizări ale conceptelor care nu pot fi surprinse cu o cameră. Doar tastând, de exemplu, „Ursul de pluș care face cercetări AI”, AI poate genera grafică fantastică pe baza acesteia.

Sursa: Meta

Cu modelele sale, Meta introduce noi personaje cu care chatbot-ii să poată conversa, precum și instrumente generative pentru Facebook și Instagram pentru a crea stickere personalizate sau a schimba stilul fotografiilor cu comenzi text.

Dezvoltarea AI în ecosistemul Met. Ce înseamnă asta pentru companii?

Cu toate acestea, inteligența artificială a Met nu se referă doar la îmbunătățirea funcționalității Facebook sau la a face Instagram mai plăcut.

Noi modele Meta AI

Pentru companii, dezvoltarea inteligenței artificiale în ecosistemul Meta înseamnă în primul rând acces la modele deschise pe care își pot construi soluțiile. Într-adevăr, laboratoarele de cercetare ale Meta nu lucrează doar la Meta AI, Llama 2 sau Emu. Meta face din ce în ce mai multe modele AI disponibile sub o licență deschisă. De exemplu, SeamlessM4T pentru traducere. Acesta este un model lingvistic avansat pentru traducerea vorbirii și a textului între mai multe limbi. Obține o calitate mai bună a traducerii decât sistemele Meta anterioare. Poate procesa până la 128 de limbi și este disponibil pentru descărcare gratuită.

Un alt exemplu este Habitat, un simulator fizic pentru antrenarea agenților virtuali inteligenți. Acești agenți învață să meargă, să manipuleze obiecte și să interacționeze cu lumea, care ar putea avea aplicații în robotică sau metavers.

AI în Meta Ads

Un alt domeniu al Meta AI de o importanță deosebită pentru companii implică încorporarea inteligenței artificiale în crearea și publicarea Meta Ads. Meta a anunțat că introduce noi instrumente bazate pe inteligență artificială pentru toți agenții de publicitate pentru a crea imagini și text mai rapid. Capacitățile includ:

• Generarea de imagini de fundal pentru produse,
• Crearea diferitelor versiuni ale textului publicitar sau
• Redimensionați automat anunțurile și măriți pentru a se potrivi Instagram sau Facebook.

Sursa: Meta

Noile funcții vor fi disponibile pentru agenții de publicitate în managerul de anunțuri Meta, iar lansarea noilor funcții pentru toate companiile va fi finalizată anul viitor.

În general, Meta încearcă să avanseze AI prin cercetare și aplicare la produse. De asemenea, pune la dispoziția publicului soluții, cum ar fi:

• PyTorch – un cadru de învățare automată bazat pe Python, popular printre ingineri și oameni de știință,
• Glow – un cadru conceput pentru învățarea automată rapidă bazată pe C++,
• ONNX – un format de schimb de modele de învățare automată care permite partajarea modelelor între diferite cadre.

Pentru companii, aceasta înseamnă acces la instrumente puternice de inteligență artificială pe care le pot folosi în:

• serviciu pentru clienți – de exemplu, crearea de chatbot,
• marketing – inclusiv pentru direcționarea anunțurilor sau
• analizarea sentimentului clienților pe rețelele sociale – pentru a analiza atitudinea emoțională a observatorilor față de noile produse introduse.

Inteligența artificială moderează conținutul meta

Cu toate acestea, în Meta AI este folosit în primul rând pentru clasarea și moderarea conținutului. Pe pagina centrului de ajutor Facebook, se poate afla că în Meta AI este primul instrument de prevenire a publicării de conținut dăunător:

„Tehnologia inteligenței artificiale este o componentă cheie a procesului nostru de verificare a conținutului. Inteligența artificială poate detecta și elimina conținut care nu respectă standardele comunității noastre înainte ca cineva să-l raporteze.”

De exemplu, în prima jumătate a anului 2022, Facebook a eliminat peste 5 milioane de conținut care încalcă drepturile de autor, mărcile comerciale etc. raportate de utilizatori. Meta dezvoltă, de asemenea, noi metode pentru detectarea unor astfel de încălcări.

Securitate și confidențialitate pe platformele Meta AI

Întrebarea în mintea multor oameni despre rezultatele grozave ale Meta AI este: cum a obținut Meta datele pentru a-și antrena modelele? Răspunsul poate fi găsit în Centrul de confidențialitate al Meta. Cunoștințele meta AI provin din:

• din postări publice de pe Facebook și Instagram, excluzând conținutul privat pentru a respecta datele utilizatorilor,
• din surse licențiate obținute de la alți furnizori și
• Din informații disponibile public pe Internet.

Meta spune că a antrenat AI în mod responsabil, cu măsuri de protecție precum interzicerea generării de imagini false ale personajelor publice. De asemenea, dezvăluie detalii despre semnalele de securitate care ajută la reducerea răspândirii conținutului dăunător. Acest lucru are scopul de a crește transparența și încrederea utilizatorilor. În același timp, doar 18% dintre utilizatorii din SUA cred că Facebook își protejează confidențialitatea și datele. Acesta este cel mai scăzut dintre toate platformele de social media și este în scădere de la 30% în 2020.

Pentru a-și consolida reputația și credibilitatea și pentru a nu mai fi asociat cu știrile false, Meta a decis să se pregătească pentru alegerile din SUA din 2024. A introdus reglementări care impun reclame care se leagă de campanii politice pentru a dezvălui utilizarea inteligenței artificiale în reclame. Conform noii politici, Meta AI va fi vizibilă prin etichetele care apar pe ecrane atunci când fac clic pe un anunț.

Meta AI – rezumat

Meta s-a străduit recent să fie transparentă cu privire la inteligența sa în interacțiunea digitală și marketing. În același timp, dezvoltă modele AI avansate și soluții generative Meta AI. Acest lucru schimbă modul în care companiile și utilizatorii folosesc rețelele sociale. Compania pune la dispoziție din ce în ce mai multe instrumente AI pentru utilizarea în afaceri, de la chatboți la modele de limbă sau simulatoare. Folosind aceste capabilități în mod responsabil, companiile pot eficientiza multe procese.

Cu toate acestea, preocupările tot mai mari cu privire la confidențialitatea și etica AI indică necesitatea de a echilibra inovația tehnologică cu responsabilitatea socială. Pe măsură ce Meta continuă să-și dezvolte Meta AI, va fi crucial să se monitorizeze modul în care aceste evoluții vor afecta viitorul interacțiunilor digitale și vor echilibra progresele tehnologice cu confidențialitatea utilizatorilor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?