Generarea limbajului natural vs. rotirea articolelor

Generarea limbajului natural folosește învățarea profundă pentru a crea un text care poate fi citit uman; un articol unic bazat pe un model de predicție lingvistică. Instrumentele de filare a articolelor preiau un articol original și produc una sau mai multe variante prin înlocuirea anumitor cuvinte, expresii sau propoziții cu versiuni alternative.

Dacă ați făcut vreo cercetare privind aplicațiile de generare a limbajului natural pentru marketingul de conținut, este posibil să fi întâlnit un software de filare a articolelor. Cunoscută și sub denumirea de rescriere a articolelor, este una dintre acele vechi tactici SEO, cum ar fi backlinkul automatizat, folosită în scopuri mai puțin decât legitime (blackhat).

În această postare, ne uităm la modul în care funcționează software-ul de filare, cazul lor de utilizare și cum diferă de generarea limbajului natural (NLG). Există multe motive pentru care nu accept utilizarea filatoarelor de articole, așa că gândiți-vă la acest articol ca la un anunț de serviciu public.

Cum sunt folosite spinnerele pentru articole

Cel mai bun mod de a înțelege articolele filatoare este să te uiți la limbajul folosit pentru comercializarea acestor produse. Iată câteva citate de la site-uri care încearcă să vândă software pentru spinner:

• „Rotiți instantaneu versiuni unice ale oricărui articol.”
• „Generează sute de articole noi în câteva minute.”
• „Funcă munți de conținut.”
• „Crearea de cantități uriașe de conținut pentru a vă ajuta să vă clasați mai bine site-urile.”

Unii chiar încearcă să valorifice tendința de inteligență artificială susținând că software-ul lor este bazat pe inteligență artificială. Ei își descriu produsul folosind termeni AI și uneori chiar recurg la termeni inventați.

„Limbajul natural emulat” trebuie să fie termenul meu fals favorit. Nu glumesc. Cineva a inventat-o, dar nu am fost eu! Sună elaborat, dar nu înseamnă nimic.

Pe baza limbajului folosit, probabil că puteți ghici tipul de situație în care sunt desfășurate filatoarele de articole. De obicei, acestea sunt utilizate în site-uri de calitate scăzută create strict în scopuri SEO, menținând în același timp costurile de scriere a articolelor cât mai mici posibil.

Crearea de text care poate fi citit este puțin pe lista de priorități pentru aceste tipuri de bloguri. În schimb, scopul lor este de a crea o rețea de legături pentru a crește clasamentul principalului site „bani”.

Publicarea de conținut de calitate nu face obiectul acestui demers. „Conținut unic” este tot ceea ce este suficient de bun pentru a trece controalele automate de plagiat în motoarele de căutare.

Dacă vă întrebați dacă World Wide Web chiar are nevoie de mai mult din acest conținut, răspunsul este nu!

Cum funcționează un articol Spinner?

În comparație cu NLG, filatoarele de conținut sunt primitive. Ei preiau o bucată de conținut și creează o variație în încercarea de a-l face să pară ca și cum ar fi un articol unic. Acest lucru se realizează prin înlocuirea cuvintelor, frazelor, propozițiilor și, ocazional, a paragrafelor cu variante.

Primele încercări de rotire a articolelor au dus la articole imposibil de citit. Problema este că nu au putut recunoaște contextul sau partea de vorbire.

Prin urmare, înlocuirile au fost în cel mai bun caz ciudate și adesea greșite. Cu siguranță conținutul nu a fost original.

Iată rezultatul exact dintr-un filator de articole folosind paragraful anterior ca exemplu .

Conținutul duplicat este colorat în galben. Substituțiile slabe sunt colorate în roșu. Înlocuirile acceptabile sunt colorate în verde.

Deci, 67,5% din articolul filat este conținut duplicat care nu s-a schimbat față de original. Șase din șapte înlocuiri au fost de proastă calitate și doar una a fost acceptabilă.

Trebuie să spun mai multe!

Conținutul derivat de proastă calitate este semnul distinctiv al filării articolelor.

Deși unii filatori de articole mai noi pretind că folosesc inteligența artificială, asta întinde lucrurile puțin mai departe. În cel mai bun caz, ei pot folosi API-ul Google Natural Language pentru a extrage simboluri și propoziții și pentru etichetarea unei părți din vorbire (PoS). Aceasta face parte din procesarea limbajului natural (NLP), dar după cum vom vedea, este nevoie de mult mai mult pentru generarea limbajului natural.

Indiferent cum privești, rotirea articolelor rămâne un proces de generare a lucrărilor derivate dintr-un original.

Instrumente de parafrazare Nu parafrazați

Având în vedere conotația negativă a filării articolelor, unele instrumente de filare a articolelor s-au autodenumit ca instrument de parafrazare. Nu te lăsa păcălit. Instrumentele de parafrazare pe care le-am văzut funcționează exact în maniera filatoarelor de articole.

Convinge-te singur.

Rezultatul de mai sus este dintr-un instrument gratuit de parafrazare în care am folosit același text original din secțiunea anterioară. Textul evidențiat indică cuvintele care au fost înlocuite.

Am rulat atât versiunea originală, cât și versiunea parafrazată prin Grammarly; rezultatul îl puteți vedea mai jos.

Utilizarea acestui instrument de „parafrazare” duce la pierderea clarității și a angajamentului. Este exact opusul a ceea ce ar trebui să obțină parafrazarea.

Cum funcționează generarea limbajului natural?

Spre deosebire de rescrierea articolelor, generarea limbajului natural nu necesită un conținut original. Acesta creează conținut nou în loc să rescrie articolele existente.

NLG adoptă fie o abordare bazată pe reguli, fie se bazează pe modelarea limbajului statistic. Oricare dintre metode poate folosi tehnologiile NLP și de înțelegere a limbajului natural (NLU) pentru a îmbunătăți calitatea textului generat.

NLP analizează textul folosind etichetarea (PoS) și recunoașterea entităților, în timp ce NLU folosește NLP și învățarea profundă pentru a crea modele semantice care derivă un sens al sensului.

Diferența dintre NLG și software-ul de filare articol

Indiferent cât de avansați ar putea pretinde că sunt filatorii de articole, ei nu pot genera text, ci doar îl schimbă. Acest tip de instrument necesită o postare de blog existentă din care poate produce doar un derivat.

Ei nu creează, ci doar modifică. Ca atare, nu este potrivit pentru marketerii de conținut care doresc să extindă producția de conținut și să mențină calitatea fără a crește costurile și complexitatea.

Cei mai buni din acel lot rău poate folosi o procesare limitată a limbajului natural pentru a face alegeri mai bune atunci când înlocuiți cuvintele. Dar să numim inteligență artificială este o întindere.

Cum funcționează tehnologia MarketMuse NLG?

Tehnologia MarketMuse NLG este o platformă de generare de conținut îmbunătățită prin inteligență artificială, a cărei rezultate este structurată de Rezumatele noastre de conținut bazate pe inteligență artificială.

Fiecare schiță este unică, originală și nu pur și simplu extrage sau modifică fragmente de text din alte documente. Tehnologia MarketMuse NLG poate fi configurată pentru a se potrivi cu stilurile scriitorilor dvs. De asemenea, poate emula stilul unui autor sau al unei publicații.

Aceste rezumate de conținut care oferă structură și substanță Rezultatele tehnologiei MarketMuse NLG includ:

• O structură completă, inclusiv subtitluri
• Subiecte conexe care trebuie incluse
• O listă de întrebări care trebuie abordate

Acesta este același conținut scurt dat în mod normal unui scriitor uman de la care să lucreze. În schimb, îl transmitem pe tehnologia MarketMuse NLG.

Gândește-te așa.

Dacă ar fi să atribuiți un subiect care nu era familiar unui scriitor, mai întâi ar citi despre subiect. Tehnologia MarketMuse NLG nu este diferită. Dar, în loc să cerceteze o mână de documente, merge pe web pentru a analiza cantități masive de date.

Iată un extras din Tehnologia MarketMuse NLG pentru subiectul „Glucagonul ca tratament neinvaziv pentru diabetici”.

Subtitlul, subiectul acestei secțiuni, este „Rolul insulinei și al glucagonului”. Întrebările și subiectele relevante asociate cu acest subtitlu sunt afișate în partea dreaptă. Împreună, acestea ajută la asigurarea faptului că rezultatul este relevant și complet.

Utilizați tehnologia MarketMuse NLG pentru a:

• Scalați conținutul fără a mări costurile
• Scrieți cu autoritate pe orice subiect
• Evitați capcanele comune cu textul generat de AI
• Emulați orice stil de scriere doriți

Păstrați costurile de conținut previzibile și calitatea constantă, lăsând AI să facă munca de a vă oferi o versiune inițială puternică.