Navigarea riscurilor implementării AI

Într-o perioadă în care transformarea digitală a devenit un cuvânt de interes major în sfera comercială, companiile de pretutindeni se străduiesc să țină pasul cu tendințele tehnologice emergente. În efortul de a consolida un loc în avangarda industriilor respective, aceste companii caută să se optimizeze și să-și sporească succesul prin implementarea instrumentelor AI de ultimă oră în vânzări, marketing, managementul resurselor umane și multe altele. Este de înțeles, având în vedere potențialul enorm al inteligenței artificiale pentru prelucrarea, analiza și automatizarea datelor.

În adevăr, totuși, a reuși cu instrumente de afaceri bazate pe inteligență artificială este adesea mai dificil decât ar părea inițial și există o varietate de riscuri de care trebuie să fii conștient înainte de a te decide să pornești în această călătorie. În acest articol, vom explora unele dintre riscurile asociate cu utilizarea AI în afaceri și vom propune soluții care vă pot ajuta să implementați cu succes tehnologiile bazate pe AI în organizația dvs.

1. Shadow AI

De când Inteligența Artificială a fost introdusă pentru prima dată în spațiul de afaceri, a existat un veritabil boom în dezvoltarea de instrumente care îi pot valorifica puterea. Acum, cu o gamă atât de extinsă de instrumente AI disponibile pentru a îndeplini funcții în fiecare departament de afaceri, IA din umbră devine o preocupare presantă pentru companiile ambițioase de pretutindeni. Dar ce este mai exact?

Shadow AI este un termen folosit pentru a descrie utilizarea instrumentelor AI care nu au fost aprobate sau aprobate de CTO (Chief Technology Officer), CIO (Chief Information Officer) sau departamentul IT al unei organizații. În mod efectiv, IA din umbră cuprinde instrumente AI pe care angajații și-au asumat să le folosească în responsabilitățile lor zilnice.

Riscurile IA din umbră sunt considerabile. Permițând indivizilor să utilizeze o varietate de instrumente AI diferite în cadrul unei organizații, veți întâmpina în cele din urmă probleme legate de fragmentarea datelor din cauza naturii dezarticulate a modului în care a fost implementată AI. Acest lucru poate duce la angajații să utilizeze date învechite sau inexacte, ceea ce duce la erori, de la minore la potențial catastrofale, în funcție de situație.

Pentru a preveni eșecurile rezultate din IA din umbră, este înțelept să luați măsuri pentru a o combate înainte de a încerca să implementați instrumente AI în întreprinderea dvs. Mai exact, ar trebui să stabiliți un cadru robust de guvernanță AI în cadrul organizației dvs. Prin prezentarea unor procese și proceduri clare pentru adoptarea și utilizarea instrumentelor AI, puteți contribui la asigurarea faptului că noile instrumente sunt implementate fără probleme ca parte a unui întreg coeziv. Acest lucru vă va permite să gestionați mai eficient activele de date și să preveniți fragmentarea.

2. Confidențialitatea și securitatea datelor

Se spune adesea că un instrument AI este la fel de bun ca și datele pe care le furnizați. Acest lucru este cu siguranță adevărat, dar se spune puțin despre natura acelor date și despre dacă instrumentele AI pot fi sau nu de încredere pentru a le gestiona.

Companiile au adesea acces la o cantitate considerabilă de detalii despre clienți în bazele lor de date, de exemplu, toate acestea fiind considerate sensibile. În climatul actual, când oamenii sunt mai preocupați ca niciodată de modul în care sunt utilizate datele lor, reputația întreprinderii dvs. depinde de capacitatea dumneavoastră de a proteja datele sensibile și de a oferi o asigurare a confidențialității și securității clienților și clienților. Cu toate acestea, oferirea unei astfel de asigurări poate fi dificilă atunci când utilizați instrumente AI.

Încălcările de date cauzează în mod continuu probleme companiilor din întreaga lume, iar instrumentele bazate pe inteligență artificială sunt vinovate în unele cazuri. În funcție de criptarea, procesele de autentificare și API-urile (Application Programming Interfaces) pe care le folosește un anumit instrument AI, activele de date sensibile pot fi vulnerabile la încălcări. În plus, instrumentele pot fi configurate greșit sau pot exista vulnerabilități în codul aplicației care ar putea pune în pericol confidențialitatea și securitatea datelor sensibile. În cele din urmă, este posibil ca unele instrumente AI să nu funcționeze în conformitate cu reglementările privind datele. Acest lucru ar putea pune în pericol reputația și viitorul afacerii dvs., așa că ar trebui să atenuați astfel de probleme.

Pentru a preveni încălcările dăunătoare, securitatea datelor ar trebui să aibă prioritate încă de la început atunci când se încearcă implementarea de noi instrumente de AI. Aceasta înseamnă crearea unei echipe responsabile de selectarea tehnologiilor AI și stabilirea unui proces amănunțit prin care aceste tehnologii ar trebui evaluate înainte de implementare. Noile instrumente ar trebui verificate cuprinzător pentru a determina dacă protocoalele lor de criptare sunt la standardul necesar, de exemplu, și dacă respectă reglementările privind datele, cum ar fi cele subliniate de GDPR. Luând aceste măsuri, puteți selecta instrumente AI sigure pentru utilizare și puteți limita riscul unei încălcări.

3. Abilitățile și rezistența angajaților

Pentru a extrage adevărata valoare din noile instrumente, rezultă că ar trebui să căutați să le utilizați cu fiecare oportunitate posibilă, deoarece acest lucru vă va permite să optimizați cu adevărat procesele interne pentru o eficiență maximă. Desigur, sună bine de spus, dar un lucru este să introduci o nouă piesă de tehnologie AI în afacerea ta, dar este cu totul altceva să o folosești eficient în cadrul unei organizații.

Atunci când companiile încearcă să implementeze noi tehnologii AI la scară la nivel de companie, ele întâmpină adesea probleme cu nivelul de calificare al angajaților. Este de la sine înțeles că acesta ar fi cazul – la urma urmei, acestea sunt instrumente de ultimă oră despre care discutăm și nu toți cei care ar trebui să folosească o anumită bucată de software vor avea exact competențele de care au nevoie pentru a o utiliza în mod optim. Dacă este lăsată necontrolată, totuși, această problemă poate scăpa rapid de sub control, pe măsură ce angajații devin frustrați și încep să reziste implementării noilor instrumente. Acest lucru poate duce la utilizarea incorectă a instrumentelor sau la abandonarea completă, împiedicând astfel eforturile dvs. de optimizare.

Soluția de aici este includerea completă a angajaților cărora li se cere să utilizeze instrumente AI în operațiunile lor zilnice. În mod ideal, acest lucru ar trebui să înceapă înainte de începerea procesului de implementare, prin furnizarea de materiale de învățare și instrucțiuni prin intermediul rețelei companiei. În continuare, angajaților ar trebui să li se pună la dispoziție o soluție robustă de învățare în timp real, cum ar fi o platformă de adoptare digitală, care poate oferi suprapuneri utile cu îndrumări de la moment la moment, care le permite angajaților să ajungă rapid la competențe cu noi instrumente AI. În plus, este înțelept să se contureze canale de comunicare clare între angajați și management, permițând feedback și asistență pe parcursul procesului de integrare.

4. Prejudecățile învățării automate

Puterea incredibilă a AI constă în capacitatea sa de a procesa, analiza și extrapola din date pentru a învăța și a oferi soluții la diferite probleme. Cu toate acestea, este important să rețineți că aceasta este o sabie cu două tăișuri într-o oarecare măsură. Întrucât AI poate fi antrenat doar pe baza datelor istorice, prejudecățile învățării automate prezintă un risc semnificativ.

Disturbirea învățării automate, numită și părtinire AI, apare atunci când un algoritm AI trage concluzii eronate din datele istorice în timpul procesului de învățare automată, ceea ce îl determină să producă rezultate părtinitoare. Acest lucru poate da naștere la tot felul de complicații, în funcție de locul în care instrumentele AI relevante sunt implementate. De exemplu, poate avea ca rezultat rezultate discriminatorii ale prețurilor pentru clienți sau clienți sau rezultate incorecte ale selecției atunci când se iau în considerare candidații de locuri de muncă. Astfel de erori pot avea un efect dăunător considerabil asupra reputației unei companii, ceea ce poate distruge încercările de creștere și dezvoltare.

Pentru a preveni prejudecățile învățării automate, se recomandă să fiți atenți la modul în care instrumentele AI sunt antrenate și întreținute. Aceasta înseamnă stabilirea unor reguli și proceduri clare care au ca scop să împiedice AI să tragă concluzii eronate. Ar trebui furnizate diverse date pentru a echilibra IA în timpul procesului de formare, în timp ce orientări etice ar trebui puse în aplicare pentru a se asigura că instrumentele AI sunt implementate corect. În plus, instrumentele de inteligență artificială ar trebui monitorizate îndeaproape și ar trebui stabilite valori clare pentru a avea loc evaluări regulate de părtinire.

Evaluând cu atenție modelele AI înainte de selecție, apoi antrenând, implementând și evaluând acele modele cu acuratețe, vă veți putea asigura că instrumentele AI sunt implementate într-un mod corect și transparent.

Încheierea

În era datelor mari, analizei și transformării digitale, există o atracție incontestabilă pentru potențialul oferit de instrumentele AI, deoarece vă pot permite să vă optimizați procesul într-un mod în care alte tehnologii pur și simplu nu pot.

În același timp, totuși, este important să nu fii orbit de posibilele avantaje ale utilizării acestor instrumente. În timp ce AI are puterea de a vă ajuta să vă conduceți afacerea către noi culmi, la fel are și puterea de a crea confuzie și de a deteriora reputația întreprinderii dvs. dacă este utilizată incorect. Pentru a obține valoare maximă din instrumentele AI, implementarea corectă este esențială și asta înseamnă navigarea riscurilor asociate cu tehnologia.

AI în umbră, confidențialitatea datelor, decalajele de competențe ale angajaților și prejudecățile învățării automate sunt toate obstacole prezente în implementarea AI, dar sunt departe de a fi insurmontabile. Prin selectarea, instruirea și monitorizarea cu atenție a modelelor AI și prin integrarea cuprinzătoare a angajaților, puteți crea un mediu care să favorizeze utilizarea inteligenței artificiale. Ca atare, veți putea să optimizați eficient procesele, să obțineți o eficiență și productivitate mai mari și, în cele din urmă, să vă propulsați întreprinderea în prim-planul industriei sale.

‍