Optimizarea strategiei de prețuri pentru comerțul electronic cu inteligență artificială | AI în comerțul electronic #9

Datorită inteligenței artificiale, optimizarea strategiei de prețuri pentru comerțul electronic capătă o nouă dimensiune. Într-adevăr, magazinele online câștigă un instrument care nu numai că îi ajută să înțeleagă piața, ci și ajustează prețurile în timp real, răspunzând concurenței, cererii și preferințelor clienților. Dar cum poate AI să servească la optimizarea strategiei de prețuri, schimbând atât modul în care facem afaceri, cât și nivelul de satisfacție a clienților?

Ce este optimizarea strategiei de prețuri pentru comerțul electronic?

Optimizarea unei strategii de prețuri pentru comerțul electronic înseamnă analiza, planificarea și ajustarea sistematică a prețurilor produselor și serviciilor dintr-un magazin online pentru a atinge obiective specifice de afaceri. Aceasta ar putea fi pentru a crește marjele, a crește ratele de conversie sau a crește cota de piață. Acest proces folosește o varietate de instrumente și metode, inclusiv:

• analiza datelor din diverse surse – de exemplu, prețurile concurenților, traficul pe site sau disponibilitatea mărfurilor,
• Testarea A/B – adică introducerea diferitelor variante de aspect și funcții ale magazinului pentru a evalua eficacitatea acestora,
• opțiuni dinamice de preț – cu alte cuvinte, oferind clienților prețuri diferite în funcție de condițiile pieței.

Toate acestea sunt făcute pentru a ajusta prețurile în funcție de factori precum cererea, oferta, concurența și preferințele clienților. Așa că haideți să aruncăm o privire la modul în care inteligența artificială poate ajuta la stabilirea prețurilor în magazinul dvs. online, permițându-vă să simplificați aceste sarcini care necesită precizie.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a analiza piața și datele concurentei

Inteligența artificială poate analiza cantități uriașe de date despre prețurile oferite de magazinele online concurente. AI nu permite doar analiza datelor istorice de preț, ci și monitorizează în timp real prețul produselor oferite de magazinele concurente. De exemplu, în timpul Black Friday, tehnologiile AI pot înregistra și analiza până la câteva mii de modificări de preț pe oră. Prin urmare, lista sarcinilor care trebuie îndeplinite atunci când planificați implementarea inteligenței artificiale pentru optimizarea strategiei de prețuri începe:

• Alegerea instrumentului AI optim pentru analiza prețurilor competitive,
• Colectarea datelor de preț în timp real la magazinele concurente,
• Implementați algoritmi de monitorizare a prețurilor, în special în perioadele sezoniere sau promoționale.

Personalizați strategia de preț în funcție de preferințele clienților

Cu toate acestea, este necesar mai mult decât analiza datelor de piață. AI permite segmentarea precisă a clienților în funcție de comportamentul lor de cumpărături, demografie sau locație. Pe baza acestui lucru, algoritmii pot oferi prețuri personalizate. Prin urmare, dacă analiza indică faptul că clienții din orașele mari sunt mai puțin sensibili la preț, aceștia pot primi oferte cu prețuri ceva mai mari în comparație cu clienții din orașele mai mici.

Prin urmare, mai multe puncte sunt adăugate la lista de sarcini a proprietarului de comerț electronic care dorește să folosească AI pentru optimizarea strategiei de preț:

• Analiza datelor despre clienți – aceasta ar trebui să includă nu numai datele demografice și locația, ci și comportamentul de cumpărare și platforma de cumpărare preferată și forma de contact;
• Implementarea algoritmilor pentru segmentarea clientilor si personalizarea pretului,
• Testarea și evaluarea diferitelor strategii de prețuri pentru diferite segmente de clienți.

Ajustare dinamică a prețurilor în funcție de cerere și ofertă

Inteligența artificială dotată cu un set suficient de mare de date istorice și cele colectate în timp real poate prezice cu mare probabilitate efectul unei reduceri de preț asupra cererii pentru un produs. Folosind aceste informații, magazinele pot ajusta prețurile în timp real, de exemplu, scăzând prețul unui produs atunci când stocul este mare și cererea este scăzută. Pentru a estima cererea și oferta cu mai multă precizie, AI poate folosi date din diverse surse, inclusiv rețelele sociale și date externe, și le poate analiza în timp real.

Prognoza schimbărilor strategiei de preț folosind AI

Algoritmii de învățare pot prognoza prețurile viitoare pe baza datelor istorice și a tendințelor actuale ale pieței. Drept urmare, site-urile de comerț electronic își pot planifica mai bine viitoarele campanii promoționale și strategiile de prețuri. Rolul inteligenței artificiale în acest aspect al optimizării strategiei de prețuri va fi:

• Colectarea datelor – AI folosește istoricul prețurilor, informațiile competitive și datele macroeconomice,
• realizarea de prognoze – utilizarea machine learning (ML) pentru a analiza aceste date face posibilă prognoza prețurilor la diferite niveluri – de la un singur produs la o întreagă categorie.

Acestea permit planificarea viitoarelor campanii promoționale și strategii de prețuri bazate pe date solide, mai degrabă decât doar perioade promoționale obișnuite sau idei de marketing.

Automatizarea procesului de determinare a prețurilor optime

AI nu numai că sugerează, dar poate și schimba automat prețurile pe site-ul unui magazin, ceea ce crește semnificativ eficiența și precizia procesului de stabilire a prețurilor. Decizia finală cu privire la prețuri poate fi în mâinile unui om, dar acțiunile AI în acest context reprezintă un sprijin neprețuit. Cele mai importante decizii care trebuie luate la implementarea automatizării procesului de stabilire a prețurilor sunt:

• alegerea instrumentelor AI pentru ajustarea automată a prețurilor, deoarece fiabilitatea acestora determină cantitatea de marjă pe care o poate obține un magazin la tranzacții,
• Implementarea și configurarea algoritmilor pentru modificarea automată a prețurilor, adică, de exemplu, stabilirea prețurilor minime și maxime sau a regulilor de personalizare a ofertei,
• Stabiliți protocoale pentru intervenția umană – de exemplu, atunci când trebuie luate decizii din cauza fluctuațiilor mari de preț sau a problemelor de disponibilitate.

Folosind AI pentru a recomanda promoții și reduceri

Inteligența artificială poate analiza și datele colectate în ceea ce privește modul în care clienții reacționează la diferite promoții. Și apoi sugerează cele mai eficiente oferte și reduceri pe baza asta.

Acest lucru este deosebit de important dacă magazinul oferă oferte personalizate clienților individuali. Acest lucru se datorează faptului că puteți folosi inteligența artificială nu numai pentru a segmenta fin clienții, ci și pentru a le analiza sensibilitatea la preț.

Sensibilitatea la preț este gradul în care o modificare a prețului unui produs sau serviciu afectează o modificare a cererii pentru acel produs sau serviciu. Cu cât este mai mare sensibilitatea la preț, cu atât cererea este influențată de o mică modificare a prețului. Pentru a profita din plin de potențialul AI în optimizarea strategiei de prețuri, merită implementat în comerțul electronic:

• O analiză a modului în care clienții au reacționat la promoțiile și reducerile anterioare – de exemplu, dacă o reducere de preț cu 5% a dus la mai multe vânzări decât transportul gratuit sau adăugarea unui produs bonus de acea valoare,
• Testarea diferitelor niveluri de reduceri și impactul acestora asupra indicatorilor de performanță.

Monitorizați eficacitatea strategiei dvs. de prețuri cu instrumente AI

AI nu numai că ajută la implementarea strategiei de preț, ci și monitorizează. Instrumentele analitice avansate bazate pe inteligență artificială pot măsura cu exactitate modul în care modificările prețurilor modifică eficacitatea unei strategii de preț, cum ar fi modul în care se traduc în marje sau rate de conversie.

Pe de o parte, prin analizarea sensibilității la preț și monitorizarea comportamentului de cumpărare al fiecărui client cu inteligență artificială, este posibil să se atribuie fiecărui client un „factor de promovare” individual care să reflecte susceptibilitatea acestuia la reduceri de preț. Acest lucru oferă magazinului posibilitatea de a viza promoții personalizate.

Pe de altă parte, inteligența artificială face posibilă strângerea datelor despre întregul magazin într-un singur loc, ceea ce face posibilă:

• Urmărirea indicatorilor de performanță, cum ar fi creșterea marjei și rata de conversie lunar sau anual,
• analiza periodică și crearea de rapoarte detaliate datorită colectării de date privind fiecare tranzacție prin instrumente AI,
• ajustarea strategiei de prețuri pe baza rezultatelor monitorizării.

rezumat

Implementarea inteligenței artificiale în strategia de prețuri este o investiție care oferă beneficii concrete atât pentru afaceri, cât și pentru consumatori. Este un instrument care schimbă regulile jocului, oferind noi oportunități în contextul analizei pieței, al personalizării și al ajustărilor dinamice ale prețurilor. Acestea permit comerțului electronic să funcționeze mai eficient, rezultând marje mai mari și clienți mulțumiți, care pot beneficia de promoții personalizate și sugestii de produse care corespund așteptărilor lor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în comerțul electronic:

1. Automatizarea comerțului electronic. 5 domenii ale comerțului electronic care merită automatizate folosind inteligența artificială
2. Texte de marketing pentru comerțul electronic cu ajutorul inteligenței artificiale. 5 cele mai bune instrumente
3. Design grafic publicitar cu AI
4. Gestionarea feedback-ului clienților cu AI. Poate inteligența artificială să aibă grijă de reputația magazinului dvs. online?
5. Revoluția AI în comerțul electronic
6. Personalizarea comunicării cu clienții din comerțul electronic în noua era a AI
7. Chatbot vs voicebot - pe care să alegeți pentru comerțul electronic?
8. Chei AI pentru creșterea vânzărilor în comerțul electronic
9. Optimizarea strategiei de prețuri pentru comerțul electronic cu inteligență artificială