Previzualizare Profile Connect: Profile portabile ale clienților de la Snowflake

Într-un webinar recent, am analizat modul în care Amplitude poate ajuta la deblocarea datelor din depozitul dvs. de date. Am arătat cum se face acest lucru prin conexiunea noastră cu unul dintre partenerii noștri importanți de integrare a depozitelor de date, Snowflake.

Am prezentat o demonstrație exclusivă a noii noastre funcții, Profile Connect. Cu Profile Connect, oferim utilizatorilor noștri posibilitatea de a interoga datele din Snowflake din Amplitude direct, apoi le combinăm cu datele comportamentale care există deja în platforma lor.

Rolul depozitelor de date în business intelligence

Curtis Liu, co-fondator și CTO al Amplitude, a subliniat faptul că „datele sunt în centrul afacerii” astăzi. Datele clienților reprezintă fundamentul dezvoltării produselor și serviciilor și luării deciziilor operaționale. Din această cauză, depozitele de date au devenit esențiale pentru business intelligence.

Accentul pus pe date înseamnă că alfabetizarea datelor este o nevoie din ce în ce mai mare pentru mai multe echipe din cadrul unei organizații, de la manageri de produs la specialiști în marketing la designeri UX. Pe baza datelor IDC, doar 32% din datele disponibile pentru întreprinderi sunt puse la lucru.

Organizațiile trebuie să găsească modalități de a valorifica analiza datelor cetățenilor prin eficientizarea și simplificarea analizei exploratorii. Aceasta include facilitarea extragerii și analizei datelor din depozitele de date.

Amplitudine + fulg de nea

„Amplitude facilitează pentru toți cei dintr-o companie să exploreze și să obțină informații din datele despre comportamentul produselor lor”, spune Curtis. „Dacă ați mai folosit Amplitude, este posibil să fi experimentat cât de ușor este.”

Cu doar câteva clicuri, Amplitude permite utilizatorilor să:

• Monitorizați rata de utilizare a funcțiilor
• Analizați cauzele unei scăderi într-o pâlnie de conversie
• Examinați reținerea săptămânală
• Comparați două variante ale unui test A/B
• Și altele

Dar, prin conversațiile cu clienții noștri, am aflat că obținerea datelor de afaceri calculate din depozitele de date pentru analiză a fost o provocare și o dificultate. Clienții au fost nevoiți să construiască conducte de date slabe, care sunt greu de întreținut și necesită timp semnificativ de inginerie.

Amplitude a investit în construirea de integrări cu marile depozite de date în cloud pentru a facilita clienților noștri să deblocheze datele valoroase găsite în ele.

Unul dintre parteneriatele noastre cheie pentru depozitul de date este cu Snowflake. Peste 350 dintre clienții noștri folosesc Amplitude și Snowflake pentru a obține informații valoroase și acționabile din datele clienților lor. Prin această integrare, utilizatorii de afaceri au o vedere la 360 de grade asupra clienților lor prin analiza în timp real a călătoriei utilizatorului.

Echipele din orice organizație nu mai trebuie să depindă de analiștii de date și să utilizeze resurse semnificative pentru a extrage informații din locuri precum depozitele de date și pentru a-și transforma datele în acțiune. Mulți clienți folosesc Amplitude pentru a crea cohorte de clienți folosind datele Snowflake și apoi le trimit direct în platforma lor de implicare. Sau inversează ETL-ul cohortelor de clienți nou descoperiți înapoi în Snowflake pentru modelele lor de știință a datelor și de învățare automată.

Cum a folosit Block Amplitude + Snowflake pentru a-și dubla conversia gratuită la plată

Christopher Selden, director de produs principal la Amplitude, a prezentat un exemplu real al modului în care Block (alias Square) utilizează integrarea Amplitude și Snowflake pentru a valorifica datele și a stimula implicarea utilizatorilor. Block căuta modalități mai bune de a-și vinde serviciile clienților săi.

Utilizează integrarea Snowflake pentru a aduce seturi de date comportamentale în Amplitude. Block captează date bazate pe evenimente, cum ar fi atunci când un client procesează o rambursare online sau solicită o returnare în alte sisteme de afaceri. Apoi combină aceste date tranzacționale aduse de la Snowflake cu datele comportamentale existente deja găsite în Amplitude.

Cu datele și informațiile colectate, echipa de marketing a lui Block este capabilă să-și împartă utilizatorii în diferite audiențe în funcție de comportamentul și experiențele lor. Apoi, ei creează campanii personalizate de vânzare încrucișată și upsell, destinate acestor segmente de public.

Aceste campanii au condus la dublarea ratei de conversie a Block de la produse gratuite la produse plătite. Analiza și activarea datelor, care anterior a durat săptămâni de colaborare cu echipa de știință a datelor, se realizează complet de către echipa lor de marketing în doar câteva minute.

Barierele actuale din spatele obținerii de valoare din sursa dvs. de date de încredere

Pentru a obține cu adevărat o vedere de 360 ​​de grade a clientului dvs., aveți nevoie de mult mai mult decât date despre comportament sau despre utilizarea produsului. De exemplu, există încă date care sunt inaccesibile echipelor cele mai apropiate de clienți, blocate în platformele pe care echipele de date le folosesc. Vedem alte trei bariere principale în calea obținerii valorii din sursele dvs. de date:

• Derivarea datelor.Echipele mai puțin orientate spre SQL (produs, design și marketing) își încep adesea întrebările și procesele de date în cadrul unor instrumente precum Amplitude. Între timp, analiștii de date și ingineria operează în mare parte într-un depozit de date.Acest lucru face ca diferite echipe să aibă discrepanțe între sursa lor de adevăr și punctul de consum al datelor, ceea ce crește lipsa de încredere în date și în perspectivele rezultate.
• Frecare de colaborare.Întrucât depozitul de date este singura sursă de adevăr a unei organizații, echipele bazate pe date lucrează în mod natural atât în ​​Amplitude, cât și în depozit. Cu toate acestea, dacă obiectele există doar într-o platformă sau nu se traduc în cealaltă, aceasta duce la silozări între echipe și la oportunități de colaborare ratate. Aceste echipe trebuie să își efectueze inginerie inversă în mai multe platforme, apoi să traducă de la o platformă la alta.
• Timpul de a valorifica.În cele din urmă, toate acestea pot încetini viteza cu care puteți utiliza datele, transformându-le dintr-un set de date brute în perspectivă în acțiune. Indiferent dacă centralizați toate datele clienților în depozitul dvs. sau construiți conducte pentru a democratiza accesul la date prin diverse instrumente de analiză în sistem self-service, obiectivul este de a maximiza valoarea datelor despre clienți.

Când vorbim despre seturi de date dincolo de datele comportamentale capturate în prezent de Amplitude, ne referim la informații precum:

• Date demografice
• Datele contului
• Datele abonamentului
• Modele de învățare automată

Capacitatea de a le include în analizele dvs. poate oferi cu adevărat organizațiilor o vedere la 360 de grade asupra clienților lor. Această problemă este că, până acum, acest lucru era practic imposibil. Luați în considerare următoarele scenarii:

• Cum ați monitoriza ratele de implicare ale abonaților și ale celor care nu sunt abonați dacă datele dvs. de implicare sunt într-un sistem și datele despre starea abonaților sunt în altul?
• Cum ați măsura impactul interacțiunii cu o funcție recent lansată asupra valorii de viață a clientului (CLV) dacă datele dvs. de interacțiune și datele CLV sunt total separate?
• Cum reangajați utilizatorii tăi, dacă nu reapar niciodată în datele de implicare?

Acesta este motivul pentru care Amplitude este mândră și încântată să anunțe Profile Connect, o nouă capacitate de produs Amplitude lansată în parteneriat cu Snowflake.

Vă prezentăm Profile Connect

Profile Connect este prima dată când clienții Amplitude pot interoga direct datele din Snowflake și le pot combina cu datele comportamentale deja existente în platforma noastră. Amplitude este acum singura platformă care vă permite să construiți profiluri de clienți și să segmentați publicul pe baza datelor clienților care trăiesc în Snowflake.

Profile Connect va oferi echipelor bazate pe date capacitatea de a face profilele clienților portabile. Le permite să acceseze o vizualizare completă a datelor atât pentru Snowflake, cât și pentru Amplitude.

Pentru a vedea cum funcționează, urmăriți demonstrația de mai jos:

Crearea interogării este simplă. Aveți nevoie de un ID de utilizator pentru a determina la ce utilizator este asociat acest lucru în Amplitude. Apoi specificați ce proprietate doriți să aduceți din depozitul dvs. de date.

În demonstrație, proprietatea este scorul de înclinație care determină cât de probabil este un client să treacă la un abonament plătit. Acest scor de tendință a fost calculat în Snowflake pe baza analizei efectuate de echipa de știință a datelor și ia în considerare atât datele comportamentale, cât și cele non-comportamentale.

După ce ați importat interogarea, puteți modela canalul pentru clienți. În acest caz, am modelat călătoria unui client care a aterizat pe o pagină de abonament, apoi a trimis un mesaj.

Puteți aplica apoi scorul de înclinație de la Snowflake, care arată probabilitatea ca clientul să facă upgrade la un abonament plătit.

Efectuarea analizei pâlniei este doar un exemplu al modului în care puteți utiliza date non-comportamentale prin Profile Connect. Alte metode includ efectuarea de analize de cohortă și segmentarea publicului.

Încercați pentru dvs. Profile Connect

Dacă sunteți un client Amplitude existent în planul nostru Growth sau Enterprise și doriți să fiți utilizator beta Profile Connect, pur și simplu completați acest formular pentru a începe. Aceasta este o oportunitate excelentă de a lucra cu echipele noastre de produse Amplitude pentru a testa această caracteristică revoluționară, în timp ce ajutăm Amplitude să ne modeleze viziunea.

Dacă doriți să vedeți întregul webinar, o puteți face aici.