Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt? | AI în afaceri #42

Ingineria promptă este un domeniu nou fascinant care combină inteligența artificială, copywritingul, gândirea logică și creativitatea. Dar ce abilități și instrumente sunt necesare pentru a deveni un inginer prompt? Este într-adevăr o poziție care va avea loc în aproape toate companiile sau este mai mult o nevoie temporară legată de tehnologia AI în creștere?

Ce este inginerie promptă și de ce este influentă pentru e-business?

Prompt Engineering este un domeniu nou legat de crearea și optimizarea așa-numitelor prompturi, sau comenzi direcționate către modele de inteligență artificială. Ideea este de a obține răspunsul dorit, semnificativ și precis din modelul AI prin formularea corectă a unei interogări sau a unei instrucțiuni.

De exemplu, puteți:

• cereți chatbot-ului să genereze text publicitar,
• dați inteligenței artificiale sarcina de a crea o ilustrație care să înfățișeze angajații dintr-un birou,
• ghidați modelul asupra sarcinilor pe care ar trebui să le îndeplinească atunci când analizează datele clienților trimise prin API.

Creatorii ChatGPT, OpenAI, au anunțat în septembrie 2023 că odată cu lansarea DALL-E 3, cel mai recent model pentru generarea de imagini, inginerie promptă a devenit inutilă. Așa cum scriu ei:

„Sistemele moderne de conversie text în imagine tind să ignore cuvintele și descrierile, forțând utilizatorii să învețe prompt inginerie. DALL-E 3 reprezintă un pas către capacitatea de a genera imagini care se potrivesc exact cu textul oferit.”

Open AI a făcut progrese mari în acest domeniu, învățând ChatGPT să descrie cu acuratețe imaginile. Ca rezultat, poate converti un simplu prompt tastat într-o fereastră de chat într-o descriere elaborată și apoi poate genera o imagine grozavă pe baza acesteia. Dar o astfel de soluție – inteligența artificială care scrie prompturi pentru inteligență artificială – înseamnă sfârșitul ingineriei prompte în afaceri? Se pare că diagnosticul a fost încă prematur în septembrie.

O altă doză de speranță și îndoială pentru aspiranții ingineri prompti a fost adăugată de conferința DevDay organizată de Open AI pe 6 noiembrie 2023. Printre altele, a prezentat API-ul Asistenți, un sistem pentru crearea de asistenți AI în cadrul aplicațiilor personalizate, precum și GPT-uri. , o capacitate de creare de roluri care trebuie realizată de ChatGPT.

Sursa: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Pentru companii, inginerie promptă de precizie înseamnă oportunități uriașe. Acest lucru se datorează faptului că le permite modelelor AI să înțeleagă mai bine nevoile de afaceri și ale clienților și, astfel, să ofere răspunsuri adaptate așteptărilor celui care a întrebat. Inginerie promptă nu este doar instrucțiuni dintr-o singură propoziție, ci și conversații extinse care ajută la clarificarea soluțiilor de afaceri, la testarea software-ului sau la analiza seturi de date complexe. În ciuda sofisticarii tehnologice a ChatGPT, nici Google Bard, nici Bing nu pot descifra cum să îndeplinească astfel de sarcini dintr-o simplă comandă.

Care sunt îndatoririle și responsabilitățile unui inginer prompt?

Prompt engineer este o poziție nou-nouță cu specialiști implicați în implementarea tehnicilor de inginerie prompte în companii. Sarcinile lor principale sunt să proiecteze, să testeze și să îmbunătățească solicitările direcționate către modele de inteligență artificială.

Un domeniu la fel de important al muncii inginerului prompt este identificarea sarcinilor în companie pentru a îmbunătăți performanța cu ajutorul inteligenței artificiale. Acest lucru se datorează faptului că munca unui inginer prompt implică, printre altele, colaborarea strânsă cu indivizi sau echipe:

• crearea de conținut tehnic, de comunicare și de marketing,
• dezvoltarea și îmbunătățirea produsului, precum și
• implicat în HR, recrutare și analiza datelor.

Un inginer prompt lucrează în mod constant pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența întregului proces de generare a conținutului AI. Pentru a-și face treaba eficient, ar trebui să țină mâna la curent cu cele mai recente tendințe în inteligența artificială și procesarea limbajului natural, care s-au schimbat recent cu o viteză uluitoare.

Un bun inginer prompt experimentează cu diferite variații de prompturi. El sau ea testează și analizează răspunsurile modelelor AI și face ajustări pentru a satisface cel mai bine așteptările companiei și ale clienților. Aceasta este o muncă creativă, analitică și interdisciplinară.

Exemple de aplicare a ingineriei prompte în diverse industrii

Posibilitățile de aplicare a ingineriei prompte sunt vaste și iată câteva exemple:

• serviciu pentru clienți – prompturile concepute corespunzător vă permit să atribuiți roluri și sarcini adecvate asistenților virtuali și chatbot-urilor, ceea ce, la rândul său, se traduce în răspunsuri contextuale care nu numai că rezolvă problemele clienților, ci și mențin tonul cerut de companie;
• marketing – modelele lingvistice cu indicațiile potrivite pot crea sloganuri publicitare captivante, postări pe rețelele sociale sau descrieri de produse, precum și contribuie la dezvoltarea și îmbunătățirea strategiilor de marketing;
• educație – AI ghidată de metode eficiente de inginerie promptă poate proiecta căi de învățare personalizate, adaptate nevoilor și stilului de învățare al fiecărui student și, cel mai important, poate explica raționamentul care duce la rezolvarea corectă a sarcinilor,
• Dezvoltarea și testarea software-ului – solicitările formulate cu precizie ajută la crearea și testarea unor ansambluri mai mari și fac ca instrumentele AI să sugereze soluții mai eficiente;
• Automatizarea comerțului electronic – un inginer prompt poate scrie linii directoare, astfel încât modelul AI să genereze descrieri pentru toate produsele din magazin pe baza specificațiilor, imaginilor și recenziilor și chiar și a ghidurilor sezoniere suplimentare, cum ar fi cele legate de Black Friday sau Crăciunul.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Cum poate ingineria promptă să-i ajute pe tinerii antreprenori și liber profesioniști?

Ingineria promptă este, de asemenea, o oportunitate pentru întreprinderile înființate și pentru freelanceri. Iată câteva modalități de a utiliza inginerie promptă pentru a vă dezvolta afacerea:

• facilitarea creării de oferte – modelele lingvistice cu indicații adecvate pot sprijini redactarea ofertelor prin combinarea profilului afacerii cu așteptările unui anumit grup de clienți, sau chiar oferte de hiperpersonalizare, adică adresate unei singure persoane,
• generarea de idei de afaceri – AI cu indicațiile potrivite poate sugera concepte creative pentru produse, servicii sau soluții la problemele clienților. De asemenea, poate ajuta la găsirea unei nișe pe piață,
• mentorat în afaceri - cu o inginerie promptă pricepută, puteți crea caracterul unui mentor cu experiență care vă va ajuta să vă dezvoltați afacerea, răspunzând la întrebările și preocupările dvs.
• analiza de piață – solicitările concepute corespunzător de către inginerul prompt vor permite modelelor AI să analizeze temeinic tendințele, concurența și preferințele consumatorilor.

Instrumente și tehnologii utilizate de ingineri prompti

Munca inginerilor prompti se bazează pe utilizarea tehnologiilor și instrumentelor avansate și, mai ales, pe capacitatea de a le combina pentru a obține cel mai bun rezultat. Acestea includ:

• modele lingvistice (LLM) cum ar fi GPT-4, Llama 2, Claude 2 sau PaLM 2 - inginerul prompt trebuie să cunoască bine funcționarea și capacitățile lor, precum și punctele forte și punctele slabe ale acestora;
• limbaje de programare precum Python, folosind bibliotecile PyTorch sau TensorFlow – permit modificarea și predarea modelelor AI,
• API-uri pentru modele AI – de exemplu, API-uri OpenAI, care permit interacțiunea ușoară cu inteligența artificială și integrarea acesteia cu instrumentele existente;
• Instrumentele de analiză și statistică a datelor – precum Google Analytics și Tableau sprijină testarea și optimizarea performanței modelelor AI.

Navigarea în lumea freelancing-ului și utilizarea eficientă a platformelor precum Upwork și Fiverr sunt, de asemenea, abilități utile. Deoarece poziția unui inginer cu normă întreagă este încă o raritate, ele facilitează găsirea de misiuni și proiecte interesante care necesită abilități de promptare.

Ce abilități sunt necesare pentru a deveni un inginer prompt?

Pentru a reuși ca inginer prompt, abilitatea de a formula gânduri cu precizie este crucială. De asemenea, este util să aveți gândire analitică și creativă, care sunt esențiale atunci când proiectați și testați diferite variații de prompturi AI.

Cunoașterea procesării limbajului natural (NLP) și orientarea către peisajul în continuă schimbare al modelelor AI disponibile și capacitățile acestora sunt, de asemenea, importante.

Programarea Python va fi, de asemenea, utilă pentru multe proiecte și lucrul în echipă în toate. La urma urmei, a lucra ca inginer prompt înseamnă a lucra îndeaproape cu departamentele de afaceri și IT, marketing și HR. La urma urmei, a scrie promptul potrivit înseamnă a traduce nevoile celorlalți într-o limbă care poate fi înțeleasă de un model de limbă mare (LLM). Merită menționată și etica profesiei. După amploarea impactului inteligenței artificiale, inginerul prompt trebuie să țină cont de utilizarea responsabilă și etică a tehnologiei AI.

Viitorul ingineriei prompte: cum va evolua profesia?

Părerile despre viitorul ingineriei prompte sunt foarte împărțite. Unii spun că inginerii prompti se confruntă cu un viitor plin de provocări interesante, în timp ce alții spun că este un moft care se va încheia peste un an sau doi.

Un viitor luminos pentru inginerie promptă

Mulți experți consideră că, în ciuda profilului său profesional solicitant, inginerie promptă este una dintre cele mai promițătoare tendințe din industria AI. Cererea de specialiști în acest domeniu va continua să crească pe măsură ce modelele lingvistice devin tot mai comune în companii. Oportunitățile de angajare vor fi atât ca angajat cu normă întreagă, cât și ca freelancer sau consultant. În ciuda dezvoltării nebunești a inteligenței artificiale și a capacității sale de a înțelege expresiile și intențiile noastre, ingineria promptă nu va dispărea atât de repede și va fi necesară pentru mulți ani de acum înainte din mai multe motive:

1. Încă trebuie să scrieți solicitări pentru a comunica cerințele către AI. AI nu este capabil să citească mințile și trebuie să comunicăm cu el folosind cuvinte.
2. Oamenii nu sunt buni la comunicarea nevoilor, așa că trebuie să învețe cum să facă acest lucru în mod eficient cu îndemnuri.
3. Majoritatea oamenilor nu știu exact ce vor până nu văd. De aceea, solicitările necesită adesea rafinare.
4. Există prea multe variabile de care AI trebuie să le ia în considerare, așa că oamenii trebuie să le spună în prompt.
5. Crearea unui prompt ajută la clarificarea cerințelor și este valoroasă în sine.

Cu alte cuvinte, ingineria promptă va deveni mai naturală în timp, dar nu va dispărea. Mai degrabă, va fi o abilitate pe care oamenii o vor stăpâni intuitiv.

Amenințări la adresa viitorului ingineriei prompte

Pe de altă parte, există afirmații că, în ciuda interesului puternic pentru inginerie promptă, popularitatea sa se poate dovedi de scurtă durată din mai multe motive. În primul rând, generațiile viitoare de sisteme de inteligență artificială vor înțelege din ce în ce mai mult limbajul natural, ceea ce face ca solicitările concepute cu precizie să fie mai puțin necesare. În al doilea rând, noile modele de limbă, cum ar fi GPT-4, se descurcă deja bine în formularea propriilor solicitări, ceea ce face ca ingineria promptă să nu fie necesară. În al treilea rând, eficiența solicitărilor depinde de algoritmul AI specific, ceea ce le face de utilitate limitată în diferite modele și versiuni AI.

Cea mai versatilă și de durată abilitate pentru realizarea potențialului IA generativă este formularea problemei (abilitatea de a identifica, analiza și specifica). Include diagnosticarea esenței unei probleme, descompunerea problemelor complexe, schimbarea perspectivelor și proiectarea constrângerilor. Exersarea acestor abilități vă va ajuta să comunicați mai bine cu AI și să o ghidați pentru a rezolva anumite provocări. Fie că este vorba de o inginerie promptă suplimentară sau pur și simplu de capacitatea de a comunica cu inteligența artificială.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?