Folosiți Amplitudine și Snowflake pentru a genera venituri de milioane de dolari în spațiul QSR

Perspective/Acțiune/Rezultat:RBI a vrut să determine dacă există o legătură între viteza de pornire a aplicației și cheltuielile clienților. Prin intermediul Amplitude,au văzut că oamenii au șanse mai mari să plaseze o comandă atunci când aplicația a pornit mai repede.Acum, echipa a îmbunătățit timpul de încărcare a aplicației și a crescut veniturile.

Puteți face multe cu datele, cu condiția să fie ușor de accesat și manipulat. Toate datele din lume nu fac prea mult bine unei afaceri dacă se află într-un depozit de date și sunt disponibile numai pentru analiștii de date și pentru persoanele care pot crea interogări SQL.

De aceea, poveștile de succes ale datelor nu încep cu cantitatea de informații. Miezul acestor povești implică instrumente care permit echipelor să aibă încredere și să interacționeze cu datele, oferindu-le gravitatea de a vă transforma afacerea.

Poveștile de succes ale datelor nu încep cu cantitatea de informații.Adevărata transformare are loc după adoptarea unor instrumente care permit echipelor să interacționeze cu datele, oferindu-le gravitatea de a vă transforma afacerea.

Am petrecut un deceniu pe infrastructură, lucrând pe Google Cloud Platform la o varietate de produse, inclusiv Google BigQuery. Am fost unul dintre oamenii care au lucrat la instrumentele pe care le folosesc analiștii de date în fiecare zi. A fost o muncă provocatoare și plină de satisfacții, dar am vrut să încerc ceva diferit, așa că m-am alăturat RBI în 2021. Poate că nu ați auzit de compania noastră, dar ne cunoașteți mărcile. Restaurant Brands International este compania-mamă a Burger King, Popeyes, Tim Hortons și Firehouse Subs. Este una dintre cele mai mari companii de restaurante cu servicii rapide din lume, cu peste 35 de miliarde de dolari în vânzări anuale la nivelul întregului sistem și peste 29.000 de restaurante în peste 100 de țări.

Sarcina mea ca șef al analizei datelor este să fac datele noastre utile pentru echipele noastre interne și francizații. Conduc un grup de ingineri, analiști de date și contractori. Gestionăm și implementăm instrumente de analiză pentru companie și mărcile noastre. De asemenea, construim tablouri de bord pentru uzul nostru intern și mărcile noastre. Pe acestea din urmă le adaptăm afacerii cu restaurante, în timp ce le facem suficient de generale încât oricare dintre companiile noastre să le poată adapta nevoilor lor.

Cea mai bună parte a muncii mele la RBI este că produsul nostru nu este tehnologie. Fiecare dintre mărcile noastre are o echipă internă de analiză a datelor, dar echipa mea construiește platforma de date pentru întreaga companie. Fiecare sistem pe care îl implementăm și fiecare tablou de bord pe care îl scriem are un impact, afectând direct profitul pentru francizații noștri.

Fulg de zăpadă și Amplitudine: un duo dinamic

Primul meu proiect mare la RBI a fost integrarea Snowflake în stiva noastră de tehnologie existentă, care includea Amplitude Analytics.

Analiștii noștri și echipele de produse au folosit Amplitude pentru a colecta inteligență comportamentală. Utilizarea a parcurs spectrul de la oameni care doreau să monitorizeze performanța unei noi oferte digitale până la un manager de produs din echipa de dezvoltare care s-a întrebat dacă o nouă funcție a aplicației a dus la mai multe conversii.

Într-un caz, echipa plănuia modificări pentru a îmbunătăți timpul de încărcare a aplicației. Am vrut să stabilim dacă există o legătură între viteza de pornire și cheltuielile clienților. Un grafic Analytics ne-a confirmat ipoteza – am văzut că, da, atunci când aplicația a început mai repede, oamenii au cheltuit mai mulți bani cu noi. Prin scăderea vitezei de încărcare a aplicațiilor cu 43% pe dispozitivele Android și cu 16% pe iOS, am observat o creștere a conversiilor cu 4%. Acesta a confirmat că investiția în această inițiativă a fost o mișcare în direcția corectă.

Oricât de util a fost Amplitude, ne-am limitat la datele pe care le ingera din aplicațiile front-end, cum ar fi aplicațiile noastre mobile . Nu a existat nicio modalitate de a corela aceste date comportamentale digitale cu datele de afaceri din multe alte surse. Pentru backend-urile noastre, am folosit AWS DynamoDB, dar nu am putut interoga în mod eficient baza de date pentru a obține răspunsurile corecte. Această configurație ne-a împiedicat să punem unele dintre cele mai fundamentale întrebări pentru afacerea noastră. De exemplu, analiștii noștri nu au putut măsura impactul programelor magazinelor asupra vânzărilor, deoarece orele locațiilor noastre nu au fost stocate în Amplitude.

Aveam nevoie de o modalitate de a direcționa datele către Amplitude, ceea ce însemna să regândim unde și cum ne stocam datele. În octombrie 2021, am început să construim un depozit de date Snowflake. Am ales Snowflake pentru că era rapid, bazat pe cloud și se putea integra perfect cu celelalte instrumente ale noastre, inclusiv AWS DynamoDB și Amplitude. Am direcționat câteva dintre sursele noastre cheie de date, cum ar fi înregistrările comenzilor de la backend-urile noastre și am stocat imediat metadatele către Snowflake.

Snowflake s-a remarcat prin capacitatea sa de a integra și analiza seturi masive de date. Ne permite să curățăm și să stocăm datele noastre într-un format pe care îl putem folosi în toate platformele noastre de analiză și BI. De exemplu, direcționăm datele comenzilor de la AWS DynamoDB către Snowflake și le facem disponibile în Amplitude. În trecut, Amplitude ar fi trebuit să convertească aceste date într-un format pe care l-ar putea folosi pentru analiza comportamentală, creând un set de date diferit de cel original, care ar putea duce la discrepanțe. Cu Snowflake, fiecare aplicație primește aceleași date, astfel încât putem fi siguri că ceea ce vedem în Amplitude este consecvent și de încredere.

Informații pentru toată lumea și SQL pentru cei care au nevoie

Fulgul de zăpadă este un centru puternic, dar nu am avut nevoie de multe interacțiuni personale, de mare atingere, în timpul implementării. În schimb, am creat documentație și am pus-o la dispoziția oamenilor noștri, care sunt suficient de pricepuți pentru a o citi și a înțelege lucrurile în mod independent. Înainte să ne dăm seama, au început să-și găsească propriile cazuri de utilizare pentru Snowflake și Amplitude.

Adunând împreună Amplitude și Snowflake, am profitat de tot ce este mai bun din ambele platforme. Combinația dintre datele curate și consolidate ale Snowflake și tablourile de bord ale Amplitude Analytics dă putere echipelor noastre să pună întrebări semnificative și să extragă informații valoroase din seturile noastre de date. Ambele platforme sunt, de asemenea, ușor de utilizat. Indiferent dacă este sau nu un om de știință a datelor, oricine din companie poate combina informații din diferite instrumente și sisteme de analiză, reconciliând diverse surse de date pentru a crea povești clare și cuprinzătoare despre afacerea noastră.

Instrumentele de stratificare de date permit oricui din companie să îmbine informații din diverse surse de date și să creeze povești clare și cuprinzătoare despre afacere.

Unul dintre cele mai de impact proiecte activate de Snowflake și Analytics este Suggestive Sell Engine (SSE).SSE este o aplicație de învățare automată (ML) care utilizează date istorice de achiziții din aplicația noastră mobilă care se află în Analytics pentru a crea modele care sugerează achiziții suplimentare. De exemplu, dacă comandați un Whopper în aplicația Burger King, acesta vă va întreba dacă doriți și cartofi prăjiți sau orice altă parte comandă de obicei cu un Whopper.

Funcționează pe aplicațiile și site-urile noastre mobile și alimentează panourile interactive de meniu digital în aer liber de la drive-through-urile noastre pentru a oferi sugestii atunci când clienții își plasează comenzile. SSE nostru a generat venituri crescute pentru diferite mărci. În unele piețe, avem și chioșcuri cu autoservire la restaurantele noastre, care fac și sugestii folosind această tehnologie.

RBI a folosit, de asemenea, Amplitude și Snowflake pentru a construirInsights .Acest instrument orientat către franciză utilizează seturi de date Amplitude de la serverele noastre backend de loialitate pentru a ajuta proprietarii de franciză să înțeleagă mai bine comportamentul clienților care revin. Francizații pot lua decizii operaționale mai bune urmărind ceea ce îi determină pe oameni să se întoarcă la magazinele lor și ceea ce îi ține departe. Dacă am fi vrut să dezvoltăm această platformă fără Amplitude și Snowflake, ar fi trebuit să construim o infrastructură pentru a ne conecta serverele la aplicație. În schimb, am trimis toate datele către Amplitude și apoi am creat un tablou de bord pe deasupra. Această abordare simplificată a permis francizaților noștri să cunoască mai multe despre clienții lor și să își administreze magazinele în consecință.

Conectarea celor două platforme este acum mai ușoară ca niciodată. Noua integrare de partajare a datelor a Amplitude la Snowflake ne permite să folosim datele Amplitude fără a părăsi Snowflake, simplificându-ne și mai mult fluxurile de lucru și ajutându-ne inginerii să se miște mai rapid într-un mediu în care sunt cei mai productivi.

Datele oferă un avantaj competitiv într-un spațiu aglomerat

Încorporarea surselor noastre de date în Snowflake este un proces continuu, dar beneficiile au făcut o mare diferență în organizația noastră. De la analiști de date până la manageri de produs din cadrul mărcilor noastre, oamenii văd posibilitățile oferite de date și pun mai multe întrebări decât înainte. Perspectivele pe care le obțin prin folosirea datelor Snowflake și a tablourilor de bord Analytics ne ajută să dezvoltăm noi instrumente, cum ar fi proiectul nostru ML și instrumente pentru francizați, care generează venituri la RBI. Cu cât au mai multă vizibilitate asupra datelor noastre, cu atât vor să sape mai adânc și cu atât mai mult vor să facă.

Cele mai valoroase instrumente de analiză oferă capacitatea de a valorifica datele, de a le transforma în ceva ușor de înțeles și de a conduce decizii de afaceri mai bune.

Datele nu sunt un glonț magic. Prea multe date vă pot împotmoli, mai ales dacă nu știți cum să le valorificați și să le transformați în informații utile. Amplitude și Snowflake au oferit RBI capacitatea de a ne valorifica datele, de a le transforma în ceva ușor de înțeles și de a conduce decizii de afaceri mai bune. Ne permite să rămânem competitivi în industria alimentară în ritm rapid și să sprijinim francizații noștri pe măsură ce ne adaptăm la gusturile în schimbare și găsim noi modalități de a ne servi clienții în cadrul aplicației noastre, online și în locațiile noastre de vânzare cu amănuntul.