8 motive pentru care datele clienților dvs. nu sunt curate

Publicat: 2023-04-12
  • Vă dificultăți să urmăriți interesele și nevoile clienților dvs. pe mai multe canale?
  • Te-ai săturat să pierzi timp și resurse valoroase încercând să contactezi clienții care au trecut deja mai departe?
  • Simți că cauți în mod constant date în loc să închei oferte?

Dacă ați răspuns „da” la oricare dintre aceste întrebări, trebuie să vă reînnoiți abordarea gestionării datelor cât mai curând posibil.

La sfârșitul zilei, ei numesc datele uleiul secolului al XXI-lea pentru un motiv.

La fel ca petrolul, datele sunt extrem de valoroase și aproape inutile dacă sunt adunate și procesate incorect.

Eșecul de a menține o bază de date de clienți foarte curată vă va lipsi de oportunitatea de a lua decizii informate, de a oferi experiențe personalizate și de a genera creșterea veniturilor.

Înțelegi esența. Dacă vrei ca afacerea ta să reușească, trebuie să fii atent la curățenia datelor tale.

Dar iată întrebarea... Cum se murdăresc datele?

Adevărul este că o mulțime de factori pot contribui la aceasta.

În acest articol, vom explora cele mai frecvente opt motive pentru care datele clienților pot deveni necurate , inclusiv eroarea umană, datele învechite și lipsa de guvernare. De asemenea, vom analiza importanța datelor curate ale clienților pentru companii și vom împărtăși sfaturi practice pentru a ne asigura că datele clienților sunt impecabile.

Deci, dacă sunteți gata să aflați de unde vine toată această mizerie, să începem!

De ce datele clienților dvs. sunt dezordonate: înțelegerea principalelor 8 cauze

Indiferent dacă baza de date cu clienții este o mizerie sau dacă încercați să evitați această mizerie, aceste șapte motive pentru datele necurate ale clienților merită să fiți atenți.

Motivul #1: Lipsa standardizării

Lipsa standardizării se referă la absența unor definiții, formate și structuri de date consecvente.

Atunci când datele clienților sunt colectate și stocate în formate diferite, inconsecvente între diferite sisteme, devine o provocare să integrați și să analizați datele în mod eficient.

Această inconsecvență a datelor poate duce la variații în tipul de date, convențiile de denumire, formatarea și alte detalii importante , ceea ce face dificilă compararea și analiza datelor din diferite surse.

De exemplu, dacă diferiți agenți de vânzări folosesc reguli diferite pentru a formata adresele clienților, baza de date se va inunda cu înregistrări duplicate sau lipsă, ceea ce face imposibilă obținerea unei imagini clare asupra clienților dvs.

În plus, dacă stocați datele clienților în formate diferite sau cu detalii diferite, va fi dificil să segmentați clienții cu acuratețe pentru campanii de marketing și activități de vânzări direcționate.

Exemplu de formate de date inconsistente
Exemplu de formate de date inconsistente

Lipsa standardizării poate duce, de asemenea, la raportare incorectă, luare a deciziilor slabe și lipsa de previziune a tendințelor și a perspectivelor.

De exemplu, dacă compania dvs. operează în mai multe regiuni și folosește nume diferite pentru același produs sau serviciu, va exista inevitabil confuzie atunci când analizați datele legate de vânzări sau satisfacția clienților. În cele din urmă, poate duce la nemulțumirea clienților atunci când le sunt prezentate informații incorecte sau inconsecvente.

Iată două carduri pentru clienți pentru a ilustra ce inconsecvențe mici, deși dăunătoare ar putea apărea în baza de date de clienți, dacă nu reușiți să standardizați procesul de introducere a datelor...

Exemplu de formate de date inconsistente
Exemplu de formate de date inconsistente

Observați cum, deși datele în ambele cazuri sunt aceleași, modul în care sunt introduse este complet diferit. Acest lucru poate duce la un agent de vânzări care își numește prospectul „Malfoy” ca prenume în loc de „Draco” în e-mailurile automate care folosesc macrocomenzi pentru a personaliza comunicarea.

Standardizarea introducerii datelor asigură că toți cei care introduc date urmează un set de linii directoare care promovează acuratețea, completitudinea și coerența, conducând la date mai curate și mai fiabile.

Motivul 2: date incomplete

Datele incomplete se referă la informații lipsă sau insuficiente care împiedică companiile să înțeleagă complet clienții lor.Datele lipsă pot include informații precumadresa de e-mail a clientului, numărul de telefon sau istoricul achizițiilor,printre altele.

Incompletitudinea datelor este o problemă care afectează multe baze de date de clienți. Având date incomplete, un agent de vânzări poate necesita mult timp și efort pentru a-și da seama cum să-și contacteze clientul potențial sau să facă anumite clienți potențiali de-a dreptul imposibil de atins.

Imaginează-ți următorul scenariu...

Primești un nou client potențial alocat și, când accesezi cardul clienților potențiali pentru a-i contacta, vezi asta...

Exemplu de înregistrare de date incompletă
Exemplu de înregistrare de date incompletă

Pe lângă faptul că te face incredibil de supărat pe managerul de generare de clienți potențiali, situații ca aceasta înseamnă că trebuie să obții singur datele. Enervant.

Această situație nu este nici măcar cea mai rea pe care s-ar putea întâmpla.

Datele incomplete pot face dificilă segmentarea cu precizie a clienților sau personalizarea campaniilor de marketing , ceea ce duce la rezultate slabe în afaceri.

În plus, poate avea un impact negativ asupra experienței clienților . Dacă informațiile de contact ale unui client lipsesc sau sunt incorecte, poate duce la pierderea oportunităților de a-i implica sau de a rezolva probleme. Acest lucru duce la nemulțumire și pierderi de venituri.

În cele din urmă, datele incomplete duc adesea la raportări și analize incorecte , care pot avea un impact negativ asupra procesului decizional. Dacă o companie trebuie să includă date despre performanța unui produs, este posibil să nu poată identifica zonele de îmbunătățire sau să-și optimizeze strategia de vânzări.

În plus, datele incomplete pot duce la concluzii părtinitoare sau incomplete , determinând companiile să ia decizii bazate pe informații false.

Motivul #3: eroare umană

Eroarea umană înseamnă pur și simplu să faci greșeli în timp ce faci o sarcină sau un proces.Când vine vorba de gestionarea datelor clienților, o eroare umană poate apărea în timpul introducerii manuale a datelor, unde oamenii pot face greșeli de scriere sau pot introduce date în câmpul greșit.

Acesta este cel mai iertabil din această listă. Cu toții suntem oameni și uneori oamenii greșesc. Această greșeală ar fi putut fi la fel de simplă ca să fi scris greșit pe John ca „Jhon” pe cardul de client, ceea ce nu este o problemă prea mare.

O greșeală de tipar în datele clienților
O greșeală de tipar în datele clienților

O mare problemă este atunci când o eroare umană are ca rezultat introducerea greșită a unei părți a numărului de telefon sau a adresei de e-mail sau a introducerii întregului număr de telefon/adresă de e-mail pe cardul de client greșit.

Greșeli de scriere în datele clienților
Greșeli de scriere în datele clienților

În astfel de cazuri, extinderea vânzărilor nu va fi o opțiune.

Uneori, eroarea umană poate duce la ca întregul lead să fie trimis înapoi pentru regenerare, pentru ca datele să fie completate corect din nou.

Motivul #4: Date neactualizate

Datele învechite se referă la datele clienților care nu au fost actualizate pentru a reflecta informațiile curente sau schimbările în comportamentul clienților.Acestea pot include informații de contact învechite, preferințe de produse sau servicii expirate sau istoric de achiziții învechit.

Actualizarea periodică a datelor este importantă pentru a evita inexactitățile și greșelile.

De exemplu, dacă un client își schimbă numărul de telefon, adresa sau e-mailul, uitarea de a actualiza aceste informații în baza de date poate cauza probleme de comunicare și oportunități ratate de a-i implica.

Datele învechite ale clienților pot avea, de asemenea, un impact negativ asupra campaniilor de marketing, ceea ce duce la mesaje irelevante sau prost direcționate, care au ca rezultat experiențe negative ale clienților și scăderea angajamentului.

De exemplu, dacă datele despre planul de plată pe care clientul îl folosește nu se modifică atunci când clientul face upgrade, agentul de vânzări le poate furniza informații inexacte atunci când abordează o problemă.

În plus, utilizarea datelor inexacte sau învechite pentru luarea deciziilor poate duce la rezultate slabe și risipa de resurse. Dacă prognozele de vânzări se bazează pe date de vânzări învechite, poate duce la previziuni incorecte, ceea ce duce la o alocare ineficientă a resurselor sau la oportunități ratate.

Este esențial să vă păstrați datele la zi pentru a asigura succesul operațiunilor dvs. de afaceri.

Motivul #5: Dublarea datelor

Dublarea datelor se referă la existența mai multor copii ale acelorași date într-o bază de date.Dublarea datelor are loc atunci când aceleași informații despre client sunt introduse de mai multe ori, adesea din cauza erorilor umane sau a erorilor sistemului.

Dublarea datelor poate avea loc în diferite etape ale procesului de gestionare a datelor, cum ar fi în timpul introducerii datelor, migrării datelor sau integrării sistemului. De asemenea, poate rezulta din procese de validare a datelor incomplete sau inconsecvente.

Date duplicate ale clienților în baza de date
Date duplicate ale clienților în baza de date

Nerespectarea dublurilor în datele clienților poate avea consecințe grave pentru afacerea dvs.

În primul rând, înregistrările duplicate pot denatura analiza datelor și pot face dificilă obținerea unei înțelegeri cuprinzătoare a comportamentului clienților sau a performanței afacerii.

Ele pot duce, de asemenea, la probleme de comunicare și la scăderea satisfacției clienților. Dacă companiile folosesc înregistrări duplicat pentru a trimite mesaje de marketing, pot ajunge să trimită mai multe mesaje aceluiași client.

Datele inconsecvente pot duce, de asemenea, la confuzie și neîncredere în capacitatea unei companii de a gestiona datele clienților, ceea ce duce în cele din urmă la scăderea loialității clienților.

În cele din urmă, gestionarea duplicatelor poate fi destul de enervantă și consumatoare de timp pentru reprezentanții dvs. de vânzări. Ocupă resurse valoroase și întârzie operațiunile de afaceri critice.

Este esențial să investiți într-un sistem CRM robust, cum ar fi NetHunt CRM, care vă ajută să identificați și să eliminați automat duplicatele.

Cu NetHunt CRM puteți asigura date curate și exacte ale clienților, ceea ce duce la o mai bună luare a deciziilor, experiențe îmbunătățite pentru clienți și, în cele din urmă, rezultate mai profitabile pentru afacerea dvs.

Funcționalitatea de gestionare a contactelor în NetHunt CRM

Încercați NetHunt CRM - primele 14 zile sunt la noi

Motivul #6: Lipsa guvernării datelor

Guvernanța datelor se referă la procesele, politicile și liniile directoare pe care companiile le pun în aplicare pentru a-și gestiona datele în mod eficient.

Fără politici și proceduri clare pentru colectarea, stocarea și utilizarea datelor clienților, angajații pot face greșeli sau se pot implica în activități neautorizate. Uneori s-ar putea chiar să partajeze date cu terți fără consimțământul corespunzător.

Acest lucru poate duce la inexactități ale datelor, la duplicare și la pierderea calității datelor, ceea ce face dificilă obținerea de informații utile și luarea unor decizii informate.

În plus, lipsa guvernanței crește riscul de încălcare a datelor și de nerespectare a reglementărilor, ceea ce poate afecta reputația și credibilitatea organizației.

Pentru a rezolva acest lucru, companiile trebuie să...

  • Stabiliți politici, proceduri și roluri clare de guvernare a datelor pentru a asigura standarde și practici consecvente de calitate a datelor în întreaga organizație.
  • Investește în tehnologie adecvată, cum ar fi un CRM, pentru a automatiza și a aplica politicile de guvernare a datelor, minimizând riscul erorilor și activităților neautorizate de date.
  • Asigurați-vă că datele clienților sunt în mod constant exacte, complete și sigure, permițând organizațiilor să obțină informații utile și să ia decizii informate.

Motivul #7: Probleme de integrare

Integrarile CRM sunt grozave! Acestea ajută companiile să obțină mai multe clienți potențiali din diverse surse, precum și să aducă laolaltă toată stiva tehnologică. Cu toate acestea, uneori, integrările încurcă datele pe care le răzuiesc și veți ajunge cu înregistrări ale clienților care nu sunt corecte.

Problemele de integrare pot face ca datele clienților să devină necurate prin crearea de inconsecvențe și duplicare în diferite sisteme. Atunci când sunt implicate mai multe sisteme, datele pot fi duplicate sau desincronizate, ceea ce duce la discrepanțe în informațiile despre clienți.

Să presupunem că implementați un CRM solid de la un furnizor căruia îi pasă de clienții lor, cum ar fi NetHunt CRM. În acest caz, veți avea mult mai puține probleme cu integrările, echipa de succes a clienților va fi acolo pentru a vă ajuta în cazul în care întâmpinați o eroare.

Motivul #8: Folosiți foi de calcul sau note pentru a vă gestiona datele clienților

Motivele menționate mai sus pentru datele dezordonate sunt aplicabile în acele scenarii când utilizați deja software dedicat pentru a gestiona potrivirea. De exemplu, dacă introducerea datelor dvs. este manuală, nu ați configurat câmpurile obligatorii sau nu ați activat funcționalitatea de prevenire a dublelor.

Cu toate acestea, dacă stocați informații despre clienții potențiali, clienții și ofertele dvs. într-o foaie de calcul digitală sau — sufocă! — într-un bloc de note fizic, este sigur să spuneți că situația dvs. este mai proastă. Mult mai rau.

Dacă nu folosiți un instrument dedicat de gestionare a datelor, vă lăsați vulnerabil la toate greșelile pe care le-am discutat

În comparație cu un sistem CRM, foile de calcul și omologii lor broșați sunt inferioare.Le lipsesc caracteristicile necesare pentru a gestiona eficient datele clienților...

1. Nu pot automatiza introducerea datelor.
2. Nu au o bază de date centralizată, ceea ce duce la inconsecvențe și ineficiențe ale datelor.
3. Ele nu oferă posibilitatea de a trimite înregistrări încrucișate.
4. Le lipsesc măsurile de securitate adecvate, lăsând datele sensibile ale clienților cu riscul de a fi pierdute sau furate.
5. Nu se extind bine cu creșterea afacerii, ceea ce poate duce la pierderea oportunităților și la scăderea eficienței.
6. Nu pot stoca eficient un audit al modificărilor cardurilor client.

Pentru mai multe informații despre acest subiect, consultați articolul nostru despre lucruri pe care echipele dvs. nu le pot face cu o foaie de calcul CRM.

De ce este important să păstrați datele clienților curate?

În calitate de proprietar de afaceri, probabil că ești conștient de rolul vital pe care îl joacă clienții tăi în succesul întreprinderii tale. Probabil că colectați o mulțime de date despre ei - detaliile lor de contact, istoricul achizițiilor, preferințe și multe altele.

Cu toate acestea, este esențial să rețineți că, dacă aceste date nu sunt exacte, organizate și actualizate, nu vă sunt bune. Gândiți-vă la asta ca și cum ați încerca să operați un motor cu ulei contaminat - ar putea funcționa pentru o perioadă, dar în cele din urmă provoacă probleme semnificative.

Deci, ce sunt datele „curate”? În esență, se referă la date care sunt precise, actuale și organizate logic.

De exemplu, dacă un client s-a mutat într-o locație nouă, adresa anterioară a acestuia este de puțină valoare pentru tine. De asemenea, a avea mai multe intrări pentru același client, fiecare cu ortografii diferite sau informații incomplete, poate fi un coșmar logistic.

Dacă datele clienților dvs. nu sunt curate, pierdeți o mulțime de resurse, inclusiv timp și bani.

De exemplu, este posibil să trimiteți materiale promoționale la adresa greșită sau să contactați clienți care și-au exprimat deja dezinteresul. În plus, dacă nu vă puteți analiza cu ușurință datele, este posibil să pierdeți informații vitale care vă pot ajuta să vă îmbunătățiți afacerea.

Cu toate acestea, și mai critic este riscul pentru reputația ta. Imaginați-vă că trimiteți un e-mail unui client care începe cu „Dragă [Prenumele]”, doar pentru a-i adresa „Bob” atunci când numele lui este de fapt „Sue”.

Deși poate părea a fi o eroare minoră, te poate face să pari neatent sau lipsit de respect.

Avem un articol pe blogul nostru în care vă spunem totul despre cum să vă asigurați că datele clienților dvs. sunt curate și corecte. Verifică!

Cum să vă asigurați că datele clienților sunt curate și corecte
Acest articol este pentru managerii de vânzări care doresc să-și curețe datele. Conține șapte sfaturi și trei voci lideri de afaceri care explică exact cum să o faci!

Asta este!

Facem apel la toate companiile să ia măsurile necesare pentru a se asigura că datele clienților lor sunt impecabile. Implementarea politicilor, investiția în tehnologia potrivită și păstrarea datelor la zi sunt toate cheile pentru a vă asigura că datele dvs. sunt exacte, fiabile și gata de utilizare.

Prin prioritizarea datelor curate ale clienților, puteți obține o mai bună înțelegere a clienților dvs., puteți lua decizii informate și, în cele din urmă, puteți genera creșterea veniturilor.

Deci, să ne suflecăm mânecile și să începem să curățăm datele clienților noștri!