RPA și API-uri într-o companie digitală | AI în afaceri #23

Publicat: 2022-10-27

Automatizarea proceselor robotizate (RPA) și interfețele de programare a aplicațiilor (API) sunt două abordări pentru automatizarea sarcinilor plictisitoare, consumatoare de timp și repetitive. Cum diferă ele și ce rol joacă inteligența artificială în ambele?

RPA și API-uri într-o companie digitală – cuprins:

  1. Introducere
  2. Automatizare robotică a proceselor (RPA)
  3. Interfețe de programare a aplicațiilor (API)
  4. rezumat

Introducere

În fiecare companie, există o listă întreagă de sarcini repetitive de făcut în fiecare săptămână sau lună. De obicei lăsate în ultimul minut, ele ocupă timp prețios și generează erori care au consecințe grave. De obicei, acestea implică procesarea documentelor companiei și introducerea datelor. Numitorul lor comun se referă la necesitatea de a repeta aceleași acțiuni în mai multe locuri – rescrierea datelor într-un format diferit, copierea și lipirea în celulele corespunzătoare și exportul și importul diferitelor tipuri de fișiere.

Diverse programe care manipulează aceleași date, dar comunică între ele diferențe sunt adesea de vină pentru impedimentele care apar pe parcursul procesului de distribuție a datelor. În astfel de momente, un mare ajutor vine sub forma unor instrumente de automatizare din ce în ce mai disponibile susținute de inteligența artificială.

Automatizare robotică a proceselor (RPA)

O soluție pentru gestionarea diferitelor aplicații cu un singur program este Robotic Process Automation (RPA). În forma sa de bază, acest instrument gestionează programele companiei ca un om în situații simple și nesolicitante. De exemplu, copiază textul dintr-o fereastră de browser selectată și îl lipește într-o foaie de calcul, importă date dintr-o bază de date în alta sau mută un fișier creat de un program de contabilitate într-un folder desemnat.

Dar adevărata inovație începe atunci când se echipează RPA cu inteligență artificială. Drept urmare, se ocupă de procese sofisticate care operează diferite programe, ținând cont de cooperarea multor oameni. De asemenea, alege cursul adecvat de acțiune în funcție de rezultatul obținut într-o etapă dată. De exemplu – să presupunem că un client depune o reclamație printr-un formular de pe site sau printr-un chatbot sau voicebot. Datorită RPA, un e-mail cu o etichetă pentru trimiterea unui pachet de retur este trimis automat. În plus, dacă este programat anterior, inițiază procedura de rambursare a achiziției, la cerere.

Cu toate acestea, cea mai interesantă caracteristică a RPA este că funcționează la fel ca un utilizator suplimentar al software-ului companiei, nu ca un program de calculator tipic. Cu alte cuvinte, gestionează e-mailul, mai degrabă decât să-și ofere serviciul. De aceea, mulți o numesc o soluție la nivel de suprafață, deoarece nu interferează cu modul în care funcționează aplicațiile companiei.

Interfețe de programare a aplicațiilor

API-urile sau interfețele de programare a aplicațiilor funcționează într-un mod ușor diferit de RPA. În cazul RPA-urilor, treaba celor care le pregătesc pentru exploatare presupune proiectarea unui software care imită întregul flux de lucru dorit în companie. Din această cauză, schimbarea clientului de e-mail, de exemplu, necesită schimbarea RPA. Cu API-uri, pe de altă parte, soluțiile sunt modulare. Cu alte cuvinte, API-urilor nu le pasă ce client de e-mail are o companie, ci doar rezultatul pe care îl generează. Acest lucru face ca abordarea API-first să fie o soluție mai flexibilă. Cu toate acestea, necesită coborârea cu un nivel în jos de la suprafață, nivelul front-end pe care operează RPA. Acest lucru se datorează faptului că API-ul funcționează la nivelul de programare a aplicației, back-end.

Un exemplu excelent de API se referă la capacitatea de a automatiza citirea, precum și crearea de documente Google. Acestea permit unei companii să întocmească rapoarte, să genereze automat facturi pe baza datelor dintr-un magazin în cazul comerțului electronic sau chiar să formeze versiuni în limbi noi ale unui site web, aproape ca o traducere asistată de AI. Cu toate acestea, aplicarea API-urilor necesită cunoașterea cel puțin a elementelor de bază ale programării și, adesea, capacitatea de a executa formule avansate.

rezumat

Combinarea funcționării diferitelor tipuri de software într-o companie digitală modernă aparține unui grup de sarcini solicitante. Necesită regândirea procesului de prelucrare a datelor și a documentelor și identificarea sarcinilor repetitive , precum și a momentelor în care devine necesară luarea deciziilor umane.

Cu toate acestea, cu două moduri diferite de a integra funcționarea programelor – prin RPA și API-uri, sau chiar ambele – veți automatiza o mare parte a proceselor obositoare și veți economisi timp prețios colegilor pentru a efectua activități mai creative și inovatoare.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

RPA and APIs in a digital company | AI in business #23 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație