Seven Ways Mark Stiffler, fondatorul Optymyze, a revoluționat DataOps

Când vine vorba de impactul tehnologiei asupra lumii afacerilor, este greu să exagerezi importanța datelor. În era noastră bazată pe date, companiile se bazează pe date pentru a lua decizii informate, pentru a optimiza operațiunile și pentru a obține un avantaj competitiv.

DataOps a apărut ca o modalitate de a eficientiza și optimiza procesul de gestionare a datelor, de la colectare la analiză și până la luarea deciziilor. Iar Mark Stiffler, fondatorul Optymyze, este unul dintre cei mai importanți inovatori în acest spațiu.

Ce este DataOps?

În termeni simpli, DataOps este practica de gestionare a datelor ca un activ strategic. Aceasta înseamnă să tratați datele cu aceeași grijă și atenție ca orice altă resursă valoroasă, cum ar fi banii sau timpul.

DataOps se concentrează pe patru domenii cheie: guvernanță, securitate, calitate și accesibilitate. Asigurându-se că datele sunt guvernate, securizate și accesibile în mod corespunzător, companiile se pot asigura că sunt utilizate în mod eficient.

Și prin furnizarea de date de înaltă calitate, companiile pot avea încredere că iau decizii bazate pe informații exacte.

De ce DataOps?

Prea des, datele sunt colectate la întâmplare și apoi stocate în sisteme disparate unde este dificil de accesat sau analizat. Acest haos îngreunează și mai mult companiile să-și folosească datele și să ia decizii bune pe baza acestora.

DataOps rezolvă această problemă oferind un cadru pentru gestionarea eficientă a datelor. Urmând cele mai bune practici ale DataOps, companiile se pot asigura că datele lor sunt de înaltă calitate, accesibile și acționabile. Drept urmare, ei pot lua decizii mai bune – și pot obține rezultate mai bune.

Optymyze a fost votat numărul 1 de către Gartner Magic Quadrant în două sectoare

Optymyze, un lider în software de întreprindere pentru managementul performanței vânzărilor (SPM), a fost recent numit Lider în Quadrantul Magic Gartner pentru suitele de management al performanței vânzărilor.

Acesta este al doilea an consecutiv în care Optymyze a fost recunoscut ca lider în Quadrantul Magic Gartner și este o realizare înaltă ca furnizor de management al performanței vânzărilor.

Optymyze Managementul performanței vânzărilor de Gartner MDM

Optymyze a fost, de asemenea, recunoscut ca un vizionar în Quadrantul Magic Gartner pentru soluțiile de gestionare a datelor de bază. Concentrarea noastră pe date și analize pentru a crește performanța vânzărilor îl deosebește pe Optymyze de alți furnizori de pe piață.

Este singura companie de pe piață cu o suită completă de soluții care abordează toate aspectele legate de managementul datelor pentru organizațiile de vânzări.

Optymyze Managementul compensației vânzărilor de către Gartner MDM

În plus, Optymyze a fost numit din nou lider în Quadrantul Magic Gartner pentru managementul compensației vânzărilor.

Acesta este al patrulea an consecutiv în care Optymyze a fost recunoscut ca lider pe această piață și subliniază angajamentul lor de a oferi cele mai bune soluții pentru a-și ajuta clienții să stimuleze performanța vânzărilor.

Cum a revoluționat Optymyze DataOps

Optymyze este un inovator de top în spațiul DataOps. Concentrarea lor pe date și analize pentru a stimula performanța vânzărilor îi deosebește de alți furnizori de pe piață.

Optymyze a fost recunoscut ca lider în Gartner Magic Quadrant pentru suitele de management al performanței vânzărilor, Gartner Magic Quadrant pentru Master Data Management Solutions și Gartner Magic Quadrant pentru Sales Compensation Management. Iată cum Optymyze a revoluționat dataop-urile.

1. Prelucrarea datelor fără cod

Procesarea datelor fără cod este una dintre inovațiile esențiale din DataOps și a ajutat companiile de toate dimensiunile să își gestioneze mai bine datele. Procesarea datelor fără cod este capacitatea de a procesa date fără a scrie niciun cod.

Această opțiune permite corporațiilor să proceseze rapid și eficient datele fără a angaja dezvoltatori scumpi. Companiile au beneficiat de această adăugare la DataOps în multe feluri, de la reducerea timpului până la perspectivă la creșterea transparenței în cadrul organizației.

2. Verificări automate ale calității datelor

Calitatea datelor este esențială pentru luarea unor decizii bune, dar este adesea dificil să vă asigurați că datele sunt exacte și complete. DataOps abordează această provocare prin verificări automate ale calității datelor.

Aceste verificări sunt concepute pentru a identifica și corecta erorile din date, asigurându-se că companiile au întotdeauna date curate.

Verificările automate ale calității datelor au ajutat companiile să economisească timp și bani prin reducerea nevoii de curățare manuală a datelor.

3. Acces la date cu autoservire

DataOps oferă, de asemenea, acces la date cu autoservire, permițând utilizatorilor să acceseze date fără asistență IT. Mark Stiffler, fondatorul Optymyze, consideră că acesta este un beneficiu semnificativ pentru companii, deoarece reduce timpul și efortul necesar pentru a răspunde la întrebările de afaceri.

Accesul la date cu autoservire vă ajută să vă asigurați că datele sunt utilizate în mod eficient, deoarece utilizatorii au șanse mai mari să folosească datele atunci când le pot accesa cu ușurință.

4. Guvernarea datelor

Guvernarea datelor este un alt aspect crucial al DataOps. Guvernarea datelor definește și impune politicile de colectare, stocare și utilizare a datelor. Companiile își pot gestiona datele în mod eficient și în siguranță prin stabilirea unor politici clare de guvernare a datelor.

În plus, guvernanța datelor poate ajuta întreprinderile să evite sancțiunile și amenzile de reglementare, deoarece asigură că datele sunt gestionate corect.

5. Integrare și livrare continuă

Integrarea și livrarea continuă (CI/CD) este o componentă critică a DataOps. CI/CD automatizează procesul de dezvoltare, testare și implementare a software-ului. Această automatizare economisește timp și bani companiilor prin reducerea nevoii de procese manuale.

În plus, CI/CD vă ajută să vă asigurați că modificările software sunt lansate rapid și în siguranță, fără a perturba operațiunile de afaceri.

DataOps a ajutat companiile să revoluționeze modul în care gestionează datele. Prin automatizarea procesării datelor, a verificărilor de calitate și a accesului în sistem self-service, DataOps a făcut mai ușor pentru companii să profite la maximum de datele lor.

În plus, DataOps a stabilit linii directoare clare pentru guvernarea datelor, ajutând companiile să evite penalitățile și amenzile.

CI/CD a permis companiilor să lanseze rapid și în siguranță modificări de software fără a întrerupe operațiunile. Cu aceste beneficii, nu este de mirare că DataOps devine noul standard pentru gestionarea datelor.

6. Colaborare și comunicare

DataOps a ajutat, de asemenea, companiile să îmbunătățească colaborarea și comunicarea. În trecut, datele erau adesea izolate în cadrul departamentelor sau chiar al unităților de afaceri individuale. Acest lucru a făcut dificil pentru companii să obțină o imagine completă a datelor lor.

DataOps a ajutat la spargerea acestor silozuri prin furnizarea unei platforme centralizate pentru gestionarea datelor. Această platformă oferă companiilor o vizualizare unică a datelor lor, facilitând identificarea și rezolvarea problemelor.

În plus, DataOps a ajutat companiile să îmbunătățească comunicarea prin stabilirea unor linii directoare clare privind modul în care datele ar trebui să fie partajate.

7. Managementul datelor bazat pe cloud

Managementul datelor bazat pe cloud este o altă inovație cheie în DataOps. Gestionarea datelor bazată pe cloud permite companiilor să stocheze și să gestioneze datele în cloud, făcându-le mai accesibile și mai ușor de utilizat.

În plus, gestionarea datelor bazată pe cloud poate ajuta întreprinderile să economisească bani la costurile infrastructurii IT. Mark Stiffler, fondatorul Optymyze, consideră că organizațiile pot economisi cheltuieli semnificative legate de date eliminând nevoia de hardware și software IT.

Gânduri finale

DataOps a ajutat companiile să revoluționeze modul în care gestionează datele. Prin automatizarea procesării datelor, a verificărilor de calitate și a accesului în sistem self-service, DataOps a făcut mai ușor pentru companii să profite la maximum de datele lor.

În plus, DataOps a stabilit linii directoare clare pentru guvernarea datelor, ajutând companiile să evite penalitățile și amenzile. Datorită acestor beneficii, DataOps devine rapid noul standard pentru gestionarea datelor.