Încărcați-vă echipa de produse cu IA generativă: Recapitulare

De la lansarea ChatGPT la sfârșitul anului trecut, cu toții ne-am confruntat cu aceeași întrebare: Ce înseamnă AI pentru viitorul jobului meu? Derularea în câteva minute prin LinkedIn oferă sute de sfaturi, cum ar fi modul în care puteți integra AI în ziua de lucru pentru a accelera sarcinile mici. Dar știm cu toții că aceste instrumente au putere dincolo de asta și, pentru mulți dintre noi, putem vedea o schimbare mai monumentală în ceea ce privește modul în care ar trebui să ne gândim la ceea ce creăm. În special pentru echipele de produse, AI are potențialul de a revoluționa industria.

La o conferință recentă, The European Chief Product Officer Conference , susținută de Amplitude, am avut norocul să auzim de la Ofir Natan în discursul său: Supercharge your product team with generative AI. Ofir este CPO al Thrive DX Enterprise, o companie de educație software de securitate cibernetică, care se concentrează pe securitatea factorului uman. Iată câteva dintre punctele cheie și concluziile la care trebuie să vă gândiți atunci când răspundeți la întrebarea care este în mintea tuturor:

Cum putem valorifica puterea AI generativă și să lucrăm alături de ea pentru a ne supraalimenta produsele și echipele de proiectare și pentru a obține mai mult cu mai puțin?

Unde suntem acum?

Piața de învățare automată, AI și date este în creștere rapidă și este de așteptat să atingă 200 de miliarde de dolari în câțiva ani. Pe această piață, există o sub-ramură numită IA generativă care implică crearea de lucruri noi pe baza datelor existente, cum ar fi text, cod, imagini, audio, video, 3D și multe altele. Tehnologia Gen AI se îmbunătățește rapid și devine mai utilă și mai accesibilă, un număr tot mai mare de furnizori care oferă soluții bazate pe inteligență artificială. Cel mai cunoscut este OpenAI, care a lansat recent GPT-4, o versiune mai avansată a predecesorului său, care a fost pusă la dispoziție publicului prin ChatGPT. GPT-4 este capabil să „înțeleagă” imagini precum interfețele de utilizare complexe și să utilizeze pluginuri, făcându-l un instrument puternic. Bazat pe tehnologia OpenAI, Microsoft a lansat Bing Chat și 365 Copilot, asistentul lor AI pentru serviciu, utilizând istoricul de lucru al utilizatorului, e-mailurile, întâlnirile, calendarul, fișierele și aplicațiile pentru a răspunde la întrebări și a face sugestii. Deși există controverse în jurul confidențialității, eticii și responsabilității, Ofir spune că este incontestabil faptul că AI are un mare potențial de abilitare economică și perturbă deja munca și educația. Este cea mai mare schimbare de la cloud și mobil, iar impactul său va continua să crească.

AI nu te va înlocui, o persoană care folosește AI

Am văzut deja unele dintre schimbările rezultate aduse de AI în modul în care dezvoltatorii scriu cod, evaluează codul, traduc între limbi, scriu teste și multe altele. GitHub Copilot de către Microsoft este utilizat pe scară largă și unii dezvoltatori au raportat că mașina scrie acum mult din codul lor. Copiloții AI pentru Office 365 și Google Workspace sunt, de asemenea, disponibili în versiune beta. Dar nu se termină aici. Multe companii, inclusiv Salesforce, Miro, Adobe și Hubspot, și-au lansat deja propriile produse încorporate în AI, iar această tendință este de așteptat să continue în următorii ani. Când sunt utilizate corect, instrumentele AI pot crește dramatic productivitatea, iar cei care nu se adaptează s-ar putea lupta în curând să concureze pentru locuri de muncă.

Manageri de produs și AI

Liderii de produs și echipele trebuie să se pregătească pentru această schimbare gândindu-se la modul în care pot integra AI în produsele și procesele lor. Cei care nu adoptă inteligența artificială se vor trezi în curând în urma concurenților lor. Viitorul manager de produs și designer va fi cu adevărat plin, mai productiv, creativ, informat pe date și concentrat pe durerile utilizatorilor. Pentru a rămâne în fruntea curbei, echipele de produse trebuie să învețe prin practică. Inteligența artificială nu este bună pentru toate, dar are potențialul de a revoluționa rolul. Liderii de produse trebuie să experimenteze cu tehnologiile AI și să-și împuternicească echipele să facă același lucru. Construirea unui produs folosind instrumente AI poate fi o provocare la început, dar este un pas necesar pentru a afla ce funcționează bine pentru fiecare caz de utilizare. De asemenea, este important să nu acoperiți experiența și să acceptați adevărul.

Ofir a trecut printr-un exemplu practic din partea echipei sale, folosind instrumente Gen AI în timp ce construia o provocare de codificare sigură pentru dezvoltatori. Acest lucru a fost determinat de achiziționarea unei companii de instruire în securitatea aplicațiilor care avea o platformă pentru formarea dezvoltatorilor, dar nu avea evaluare sau provocări. Ca atare, ideea a fost de a crea o provocare care să servească drept instrument de generare de clienți potențiali și să aibă nevoie de instrument de validare. Ei au început prin a folosi AI pentru a forma o analiză SWOT a concurenților lor pentru a găsi zone de forță și oportunități de pârghie. Ei au descoperit că concurenții lor nu au experiență de utilizator și interfață și s-au angajat să creeze o provocare care să iasă în evidență prin ușurința de utilizare și experiența prietenoasă pentru dezvoltatori.

Pentru a crea provocarea, echipa a continuat să folosească inteligența artificială la construirea schiței inițiale pentru descoperirea produsului; un document privind cerințele produsului cu câteva povești de utilizatori și câteva repere. Au folosit AI pentru a genera idei de design, sugestii de microcopiere și fragmente de cod pentru secțiunea de test a provocării. În plus, echipa a folosit instrumente de inteligență artificială pentru a ajuta la denumirea, brainstorming, vizualizare și iterare pe copie de marketing. În timp ce unele dintre aceste instrumente AI au funcționat mai bine decât altele, echipa a descoperit că procesul general de utilizare a AI pentru a construi provocarea le-a economisit multe ore de muncă.

„Nu te pierde în hype”

Există nenumărate moduri prin care AI poate schimba modul în care lucrăm și există deja multe instrumente AI care ajută echipele de produse să facă mai mult cu mai puțin. Cu toate acestea, Ofir a evidențiat și importanța de a nu te pierde în hype și de a adopta în schimb o mentalitate AI. El a recomandat să ne întrebăm dacă există o soluție AI pentru o anumită sarcină și dacă integrarea AI poate crea valoare nouă. Apoi experimentează rapid pentru a-i evalua utilitatea. AI nu ne va înlocui, ci mai degrabă acționează ca un partener puternic, copilot, prieten de brainstorming și un multiplicator de forță dacă o folosim corect.

Ofir a menționat, de asemenea, că marile companii de tehnologie și-au lansat viziunea AI, indicând că nu este o tendință trecătoare, ci mai degrabă ceva la care trebuie să ne adaptăm pentru a rămâne în frunte. El i-a sfătuit pe liderii de produse să permită echipelor lor să fie în fruntea acestei schimbări și să stăpânească din timp AI, mai ales în climatul economic actual, în care există constrângeri bugetare și de angajare. Vorbitorul a sugerat că utilizarea AI poate ajuta la depășirea unora dintre aceste provocări.

Gânduri finale

Inteligența artificială ar trebui privită mai degrabă ca un partener puternic și ca un multiplicator de forță decât un înlocuitor pentru oameni. Adoptând o mentalitate AI și experimentând tehnologia, echipele de produse pot rămâne în fața concurenței și pot crea produse inovatoare care să răspundă nevoilor utilizatorilor în acest mediu dinamic. Nu există timp să așteptăm să îmbrățișăm AI, deoarece se mișcă mai repede decât ne putem imagina. AI este aici pentru a rămâne, iar capacitatea noastră de a ne adapta va fi cheia succesului nostru viitor.

Urmăriți discursul complet aici

Acest blog a fost co-autor de Lucy Harwood, Amplitude Content Manager și Ofir Natan, CPO la ThriveDX Enterprise.